Análisis de los datos

Para el análisis de los datos, combinamos enfoques metodológicos diferentes, algunos cuantitativos y otros cualitativos. Esta pluralidad de análisis nos permite profundizar en algunos elementos y también corroborarlos con otros logrando, así una convergencia metodológica (Pozo y Rodrigo, 2001). Datos cuantitativos como la medición del tiempo conforman una variable potente al identificar cambios. Realizamos, asimismo, análisis complementarios de los perfiles léxicos de las familias, los contenidos explicitados y las conductas epistémicas para contrastar los resultados y hacer visibles diferencias y similitudes.

5.3.4.1 Medición del tiempo

El tiempo es uno de los indicadores usados en los museos para medir la efectividad de los módulos. El tiempo es una medida discreta y potente de la conducta de los visitantes (Falk, 1983). Las medidas más utilizadas son el tiempo total de la visita, el tiempo transcurrido en una exposición en particular, los tiempos de la interacción con un módulo específico y la fracción del tiempo total dedicado a la interacción con módulos. El tiempo es utilizado como índice de interés y de actividad sostenida, también llamado "atrapabilidad" (Asensio, 2000) (holding power) del módulo. Es importante señalar que el tiempo de interacción con cada uno de los

módulos interactivos en los museos de ciencia es muy limitado. La llamada fatiga de los museos (museum fatigue) impone que el tiempo promedio de una visita a un museo sea de dos horas, dedicándose a cada exposición un promedio de 20 minutos (Serrell, 1998). Frente a estas consideraciones, los museos reconocen que el aprendizaje necesita tiempo y atención y realizan acciones para ampliar el tiempo en interacción con los módulos y las interacciones con módulos de descubrimiento planificado de 0.9 minutos y las de módulos APE de un promedio de 2.2 minutos (Humprey y Gutwill, 2005). En nuestra investigación medimos la duración de las interacciones con el módulo. Consideramos el tiempo compartido y no el tiempo total como en el estudio del Exploratorium (Humprey y Gutwill, 2005) ya que lo que nos interesaba es la explicitación de los mensajes en las conversaciones entre padres e hijos.

Se aplicó el procedimiento ANOVA para analizar las diferencias de los tiempos de interacción de las familias en la situación experimental y en la situación control para cada uno de los estudios. La escolaridad de los visitantes no era uniforme: por lo menos uno de ambos padres había completado hasta 12 años de escolaridad (18 %), entre 13 y 15 años (42 %) y 16 años o más (40%). Si bien no es probable encontrar efectos discriminantes entre las dos últimas categorías, se consideró la escolaridad al definir los subgrupos del primer estudio. Para verificar la influencia de la escolaridad de los padres en el tiempo de interacción se aplicó la prueba no paramétrica Mann-Whitney: al no encontrarse diferencias significativas entre los grupos cuyos padres tenían 13 o 16 años de escolaridad y siendo estos los niveles de escolaridad más frecuentes en el museo, dejamos de considerar la variable escolaridad para los siguientes estudios.

Si bien el tiempo es un indicador robusto de actividad frente a módulos interactivos, es lícito preguntar cómo es utilizado ese tiempo. Delineamos a continuación los análisis de contenidos y de conductas a partir del registro en video de las interacciones y las conversaciones para estudios más detallados de cada uno de los módulos con un subgrupo de familias.

_____________________________________________________________________ 5.3.4.2 Análisis estadístico de datos textuales

La trascripción de las conversaciones a partir del video facilita varios análisis. Los métodos estadísticos lexicométricos permiten el análisis de datos textuales de manera sistemática, en el sentido de que cuentan la presencia de las palabras sin una selección a priori. Estos métodos trabajan a partir del texto de todas las respuestas y por lo tanto, permiten una mayor objetivación, o por lo menos posibilitan retrasar la introducción de la subjetividad de los investigadores hasta una fase más tardía del trabajo. El Análisis Lexicométrico de Datos Textuales consiste en aplicar métodos multidimensionales, en especial el análisis de correspondencias y la clasificación en tablas específicas, creadas a partir de los datos textuales. Estos métodos se completan con métodos propios del dominio textual como los glosarios de palabras y la selección del vocabulario más específico de cada texto, para así proveer una herramienta comparativa de los mismos. El principio fundamental en esta perspectiva es el análisis a través de la comparación. Se busca comparar entre sí el discurso de grupos de individuos con características comunes. La comparación implica llegar eventualmente a clasificar a los individuos o a los textos en clases homogéneas en cuanto al vocabulario empleado. Actualmente se considera que la lexicometría ha probado, en lo que concierne a los estudios textuales (Benzecri, 1981; Becué, 1991), su aptitud para elaborar tipologías o categorías mediante el recuento de formas léxicas o palabras, permitiendo seleccionar textos mediante métodos probabilísticos para ilustrar las categorías de análisis.

Señalamos que todas las interacciones verbales tuvieron lugar en hebreo y que el corpus léxico de las conversaciones de los tres estudios fue traducido al español del idioma original (hebreo). Un intento preliminar de pasar el paquete estadístico SPAD-5.5 para el análisis de datos textuales en el idioma original no fue exitoso. Para evitar la influencia de la traducción del corpus, el análisis de las palabras no incluyó artículos, ni hizo hincapié en las inflexiones verbales, centrándose en sustantivos, adjetivos, adverbios y verbos. Las respuestas individuales fueron agrupadas en textos. Esto supone una partición del corpus en base a ciertos criterios, cuya validez se puso a prueba mediante procedimientos lexicométricos en el marco del análisis factorial de correspondencias. Se conformaron grupos, tomándose como unidad de análisis los textos de los padres separados de los textos de los hijos en cada una de las

situaciones, la experimental y la de control. Dicha división pretende poner de manifiesto las diferencias de los adultos por un lado y de los niños por otro. Si bien es lícito esperar que los textos de los padres se diferencien de los de los hijos, el análisis de estas diferencias permite elaborar hipótesis que de otra manera quedarían ocultas. Nos interesaba, por ejemplo, comparar los grupos de niños entre sí y los grupos de padres entre sí. ¿Hablan niños y padres en las dos situaciones de análisis de manera diferenciada? ¿Dan las diferencias lexicográficas indicios sobre las diferencias de las condiciones experimentales? Los cuatro grupos cuentan con el mismo número de integrantes: cada individuo está conformado por las frases de un padre y posteriormente la del otro progenitor en caso de estar ambos presentes, registrándose primero el progenitor que interviene más activamente. El grupo Adulto 1 fue conformado por los textos de padre y/o madre de las familias que participaron en la situación experimental. El grupo Adulto 2 incluía los textos de padre y/o madre de las familias que participaron en la situación de control. En los grupos Niños 1 y