JUSTIFICACIÓN E HIPÓTESIS
5.6. Análisis de los datos
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5.6.1. Datos de corte cuantitativo
Por cada una de las variables encaminadas a evaluar la capacidad de los estudiantes para recoger, categorizar, analizar e interpretar datos para la realización del diagnóstico se plantea el siguiente análisis:
Descripción general
El análisis descriptivo general se realizó mediante el programa Microsoft
Excel 2013© por cada variable del estudio (ver apartado 5.6.1.1. de este
capítulo, en la página 155) incluyendo las variables socio-demográficas.
• Análisis grafico: mediante el uso de descripciones graficas de las
proporciones de estudiantes con la variable de interés (gráficas de barra y circular). Con este análisis tuvimos una primera idea de las habilidades para el diagnóstico ocupacional de los estudiantes y su evolución a través de los años en curso.
• Descripciones generales que se realizaron por medio de
proporciones ya que la mayoría de las variables son categóricas, como por ejemplo, el sexo del participante o si identifica o no la hipótesis. En este aparte incluimos cuadros de resumen de las habilidades de los estudiantes para establecer el diagnóstico ocupacional.
• Análisis de correlación: este se realizó con el fin de identificar si
existe alguna condición socio-demográfica que influya en la habilidad del estudiante para el diagnóstico ocupacional, de modo que se presentaron como resultados aquellas relaciones que resultaron ser significativas. A diferencia de los ítems anteriores
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Evaluación de la evolución de las habilidades para el diagnóstico ocupacional
La evaluación de la evolución de las habilidades para el diagnóstico ocupacional se realizó por medio de un modelo de regresión lineal
generalizado llamado modelo logit multinomial. Por medio de este se
evaluó si el hecho de que un estudiante pertenezca a un año de grado determinado aumente significativamente su capacidad para recoger, categorizar, analizar e interpretar el caso clínico. Los modelos fueron
realizados mediante el programa R-Studio©, software estadístico de libre
distribución. Para el análisis se tomó un nivel de significación de 5%
(0.05), es decir, que todo valor p inferior a este nivel de significación
indicará que el año en curso del estudiante determina la probabilidad de que realice un diagnóstico ocupacional correcto.
5.6.1.1. Variables a estudio
Los grupos de variables a estudio correspondieron a la siguiente
clasificación: áreas de la función ocupacional humana(144) (actividades de
la vida diaria básicas e instrumentales, sueño/descanso, educación, trabajo, ocio/tiempo libre, juego y participación social), características del
usuario, entornos/contextos, destrezas y patrones de ejecución(144).
5.6.1.2. Estructura de análisis de los datos
El análisis de los datos ha sido realizado agrupando las competencias
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a) Identificación de datos (collecting data)
• En este apartado intentamos determinar el número de participantes
que identificaron en la recogida de datos aspectos relacionados con los siguientes temas: áreas del desempeño, sintomatología, destrezas y patrones de ejecución, entornos/contextos y factores del cliente relacionados con el caso.
b) Categorización de los datos (categorizing)
• Intentamos determinar el número de participantes que
categorizaron la información de acuerdo con los tres niveles del componente descriptivo de un diagnóstico ocupacional; a saber: identificar el problema, localizar el área del desempeño afectada así como las actividades específicas relacionadas con el caso a estudio.
• Determinamos el número de participantes que categorizaron la
información de acuerdo con los cuatro niveles del componente explicativo de un diagnóstico ocupacional; a saber: factores del cliente, destrezas, patrones y contextos del desempeño ocupacional relacionados con el caso en los que el sujeto presentaba problemas.
c) Análisis y síntesis de los datos (analyzhing/synthesizing).
• Cuantificamos el número de diagnósticos ocupacionales correctos,
de acuerdo a la estructura de razonamiento diagnóstico planteada
por Rogers y Holm(46) (componente descriptivo y componente
explicativo), ya sean total o parcialmente:
o Se consideraron de forma total aquellos casos en los que el
estudiante identificó todos los problemas del caso: describió
tres niveles del componente descriptivo (identificó el
problema, localizó el área del desempeño afectada y las actividades específicas relacionadas con el caso en las que
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el sujeto presentaba problemas), y los vinculó con al menos dos variables en el componente explicativo.
o Fue parcial cuando el estudiante identificó al menos uno
de los posibles problemas del caso y los vinculó con al menos una variable en el componente explicativo.
o Fue nulo cuando el estudiante no identificó ninguno de los
problemas del desempeño del caso a estudio.
d) Interpretación de los datos (making interpretation).
• Determinamos la profundidad de los diagnósticos formulados por
los participantes, cuantificando el número de componentes explicativos que estaba conformado por dos o más variables.
• En este nivel, nos interesó detallar las modalidades de
razonamiento que el alumno utilizó para establecer el diagnóstico ocupacional, y la más predominante.
Así mismo, en este apartado de análisis de los datos es destacable señalar que buscamos algún tipo de conexión entre factores personales y la capacidad para elaborar el diagnóstico ocupacional por parte del alumno tras la lectura del caso a estudio.
Para ello, incorporamos las correlaciones entre las siguientes variables; a
saber: variables socio-demográficas (ver anexo 7), compuestas por
factores personales (edad), motivo de selección de los estudios de terapia ocupacional (por qué lo conocía y le gustaba, por no haber podido acceder a los estudios que quería originalmente y por la orientación recibida antes de acceder a los estudios), estudios previos (bachillerato, BUP, COU, formación profesional de grado superior, FPII o equivalente, formación profesional de grado medio o equivalente y escuela oficial de idiomas), otros (familiares con estudios en ciencias sociales o de la salud, formación académica de la madre, formación académica del padre,
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entorno físico de residencia, calificaciones previas a la universidad) y
variantes de establecimiento del diagnóstico ocupacional (ver punto c,
análisis y síntesis de los datos, de este apartado, página 156) (CPD 3 N+
CPE 2 V: componente descriptivo de tres niveles + componente explicativo de dos variables. CPD 3 N+ CPE 1 V: componente descriptivo de tres niveles + componente explicativo de una variable. CPD 3 N+ CPE 0 V: componente descriptivo de tres niveles + componente explicativo de cero variables).
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5.6.2. Datos de corte cualitativo
La información la obtuvimos mediante grabación en formato audio y cumplimentación de las notas de campo. Posteriormente, llevamos a cabo la transcripción y categorización de los datos obtenidos. Este proceso, que fue circular y dinámico, estuvo presente hasta que finalizó el período de exploración. La información dada por cada participante, registrada en formato audio, la transcribimos y le asignamos un código alfanumérico, el cual únicamente los investigadores del estudio conocían. Además, eliminamos los datos de carácter personal que permitían el reconocimiento de la identidad del informante. Posteriormente transcribimos los datos a formato papel debidamente codificados, interpretados y categorizados. Una vez finalizado el estudio, destruimos las grabaciones y transcripciones realizadas.
El tipo de análisis realizado se circunscribió a la teoría fundamentada,
utilizando un análisis de contenido(153) basado en un conjunto de
procedimientos de análisis de textos a partir de una generalización del sistema de categorías de los datos analizados. En este análisis nos interesó el texto como ventana a la realidad por medio de unidades de análisis y codificación. El producto de este fue un sistema de categorías y
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subcategorías. Todo ello con el objetivo de obtener respuestas de los
participantes en relación a “¿qué hacen?”(153).
Las categorías que conformaron los resultados con un enfoque inductivo emergieron a raíz de las respuestas obtenidas en la entrevista en profundidad. Debido al escaso volumen de datos obtenidos no fue
necesario usar un software para el análisis cualitativo de los mismos(154).
Para guiar y concretar cada uno de los niveles en los que se dividió la
obtención resultados, entendimos la expresión cita (quotes)(155), como el
segmento más significativo de los documentos primarios, es decir la expresión literal transcrita que vertieron los participantes. La agrupación de estas citas es lo que denominamos código. En estos códigos, sustituimos un texto determinado que los definía por una expresión significativa que los representaba.
Particularmente, en nuestro caso además un código agrupó varias citas. En cuanto a la subcategoría, la concebimos como la agrupación de estos códigos, es decir, como la congregación inmediatamente superior a estos en la que se sitúan ideas resultantes de los mismos.
Por otro lado, la categoría(115) correspondió a la agrupación de
subcategorías que facilitaban la comprensión del análisis de respuestas y
ordenaban la lectura de los resultados. Para finalizar, los temas(115), los
entendíamos como la representación superior de este análisis y el espacio que aúna a las categorías.
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Figura 8. Reducción a sub-categorías, categorías y temas
Fuente: Modificado de Sampieri(115)!
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En líneas generales, el procedimiento interpretativo que utilizamos en un
primer momento iba de lo más particular a lo más general (bottom-up)(155)
(ver figura 8). Como consecuencia, en esta investigación las citas dieron lugar a la agrupación de códigos y estos a su vez dieron lugar a la creación de subcategorías. Estas se reunieron en categorías que finalmente intentamos relacionar, en función de su contenido, en diferentes temas.
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