ANÁLISIS DE VARIACIONES EN LOS COSTOS

Variación de los costos debido a la incertidumbre experimental

La incertidumbre en los valores del recurso obtenidos del Atlas, tiene como consecuencia una incertidumbre en el valor de los costos de capital y de kilovatio-hora generado; es decir que los costos no se conocen con total precisión, sino varían dentro de un rango. Para analizar las variaciones en el CkWh debido a la incertidumbre experimental, se definió la variable dif%incertidumbre, a partir de la cual se puede establecer un rango de variación porcentual del CkWh.

Los datos del recurso solar tienen una incertidumbre de ±0,25 kWh/m2, lo cual equivale a un rango de variación promedio en los costos de generación solar de -7% a 6% (ver tabla 22). Los datos del recurso eólico tienen una incertidumbre de ±0,25 m/s2, lo cual equivale a un rango de variación promedio en los costos de generación eólica de -63% a 32% (ver tabla 23); este rango de variación es muy amplio, es decir, la precisión en los resultados de CkWh es muy baja, por lo tanto, se pierde la fiabilidad en los resultados. No obstante, para los municipios que han sido seleccionados bajo la alternativa eólica (bajo el criterio de costos comparables) Acandí y Unguía (chocó) el rango promedio de variación es de -23% a 18%.

Estos rangos de variación implican que al identificar el valor del recurso para un lugar puntual (con una mayor precisión) y calcular, a partir de este el CkWh, el valor del CkWh puede tener una variación porcentual con respecto al costo establecido en este proyecto dentro del rango definido. Por lo tanto, es indispensable tener en cuenta los rangos de variación en la evaluación de alternativas y a la hora de realizar recomendaciones en cuanto posibles subsidios adicionales.

Variación de los costos debido al cambio en el valor del recurso solar

Como valor de recurso solar para realizar el dimensionamiento de los sistemas fotovoltaicos y para determinar los factores de capacidad, se implementó el valor de la radiación solar del mes menos favorable obtenido del Atlas; con el fin de asegurar la fiabilidad del sistema (es decir, asegurar que se genere todos los meses como mínimo la energía demandada). Sin embargo, estos cálculos también podrían realizarse implementando como valor de recurso solar la radiación promedio presentada en el atlas solar, el cual es mayor que el valor de la radiación del mes menos favorable; lo que implicaría una disminución en los costos calculados con este valor de recurso. En promedio, la radiación solar promedio es de +0,5kW/m2 el valor de la radiación solar del mes menos favorable; por lo tanto, según la variable de análisis dif%recursosolar, los costos de generación disminuirían en promedio un 11% (ver tabla 22).

Implementar el valor de la radiación promedio, en vez de la radiación solar del mes menos favorable, para realizar los cálculos pertinentes, es conveniente cuando se opta por una alternativa de generación híbrida, ya que en este caso la fiabilidad del sistema fotovoltaico no es tan importante. Por lo tanto, para los municipios que se recomiende una opción híbrida, es importante considerar esta variación en los costos.

Variación de los costos debido al cambio en el valor del recurso eólico

Para los cálculos del dimensionamiento y los cálculos del factor de capacidad de los aerogeneradores se implementó como valor del recurso eólico la velocidad del viento a 20m de altura; sin embrago, a mayor altura mayor velocidad del viento. Por lo tanto, realizar los cálculos implementando el valor de la velocidad a una altura mayor de 20m conllevaría a una disminución en el valor calculado de los costos de capital y generación.

Según la variable de análisis dif%recursoeólico, aumentar la altura de 20m a 30m implicaría una disminución en los costos de generación calculados de un 28% (ver tabla 23). Sin embargo, hay que tener en cuenta que según la metodología de cálculos de costos propuesta en este proyecto, el costo kilovato-hora generado sólo depende del valor del recurso (no se tienen en cuenta la posible diferencia de costos de capital al variar la altura). Por lo tanto, a la hora de desarrollar un proyecto particular es importante tener en cuenta la disponibilidad tecnológica y las diferencia de costos de inversión para definir la altura adecuada.

Variación en los costos debido a la tasa de cambio del Dólar

Para cambiar la unidad de los costos de generación de dólares estadounidenses a pesos colombianos, se implementó una tasa de cambio de 1US$=1900COP$. No obstante, vale la pena resaltar que, una variación en la tasa de cambio alteraría el valor en COP$, y por lo tanto, el análisis de costos realizado. Si la tasa de cambio se modifica por un valor $ (puede ser positivo o negativo), entonces el CkWh varía porcentualmente según:

Donde, . Por ejemplo, una diferencia de 100COP$ por dólar, implica una variación en el CkWh del 5,2% aproximadamente (variación inferior al promedio de la variación debido a la

incertidumbre experimental).

Debido a la falta de certeza en cuanto a las variaciones de la tasa de cambio del dólar, la variable dif%dolar no se tomó en cuenta como una variable de análisis para este proyecto. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los resultados están sujetos a esta variabilidad.

Aumento en los costos debido a las condiciones de las ZNI

Debido a las condiciones de las ZNI, como su ubicación lejana y de difícil acceso, los costos de capital para los proyectos que se realizan en estas zonas son mayores que en otras zonas del país. En el estudio Formulación de una Plan de Desarrollo para las Fuentes No Convencionales de Energía en Colombia, se define un factor multiplicador para las ZNI que varía entre 1,5 y 2,5 para adecuar los costos de capital al las condiciones locales (UPME, CorpoEma, 2010: V.1). Adicionalmente, debido a las condiciones de inseguridad y falta de institucionalidad, los costos de operación, administración y mantenimiento pueden aumentar. Es importante tener en cuenta el aumento en los costos de capital debido a las condiciones de

las ZNI a la hora de plantear incentivos económicos y financieros para la generación.

Disminución en los costos tecnológicos futuros

Las tecnologías de punta tienden a tener costos mayores que las tecnologías tradicionales; sin embargo, a medida que aumenta la capacidad instalada de una tecnología los costos tienden a disminuir. Las curvas de aprendizaje se implemantan para estimar las reduciones de los costos futuros de las tecnologías; para las tecnologías renovables la curva de aprendizaje predice que cada vez que se doble la capacidad instalada, los costos pueden reducirse en más de un 10%. Adicionalmente, los costos tecnológicos disminuyen a medida que aumenta la capacidad de las máquinas o cuando se generan saltos tecnológicos, los cuales aceleran la reducción de los costos (UPME y CorpoEma, 2010: V.1). Es importante tener en cuenta esta disminución en los costos para la elección de soluciones a largo plazo y para plantear propuestas hacia un sistema energético sostenible.