ANEJO Nº3: ESTUDIO PREVIO DE ALTERNATIVAS
ANEJO N 4: ESTUDIO DE OFERTA Y DEMANDA
Autor: Gonzalo García Fernández Página 1 de 10
Autor: Gonzalo García Fernández Página 2 de 10 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. ESTUDIO DE OFERTA 3. ESTUDIO DE DEMANDA 3.1. FOTOGRAFÍAS AÉREAS
3.2. COMPETENCIA CON OTRAS PLAYAS 3.3. FORMA DE OCUPACIÓN DEL ARENAL
ANEJO N 4: ESTUDIO DE OFERTA Y DEMANDA
Autor: Gonzalo García Fernández Página 3 de 10
1. INTRODUCCIÓN
El entorno de la playa de Ponzos está situado en la parroquia de Covas, perteneciente al municipio de Ferrol, provincia de La Coruña. Se trata de un núcleo rural con viviendas unifamiliares y con una población (según los datos facilitados por el IGE) de unos 920 habitantes. En época estival no obstante, esta cifra es claramente muy superior, duplicando o en algunos años triplicando la población. A pocos kilómetros se encuentra el principal núcleo, Ferrol, la principal fuente de afluencia de usuarios a las playas de la zona.
El objetivo de este anejo es analizar la capacidad de la playa, así como la afluencia de personas que se tomará para el diseño de las infraestructuras del proyecto.
Para estimar el número de visitantes habría que realizar encuestas o tener registros de afluencia de la propia playa, sin embargo, como estamos ante un proyecto de carácter académico y éstos no se encuentran disponibles en el Ayuntamiento de se procederá a realizar los cálculos de manera más simplificada y con los pocos datos disponibles.
2. ESTUDIO DE OFERTA
Para calcular el número estimado de usuarios que puede albergar la playa, es necesario en primer lugar estudiar cual es el aforo máximo de visitantes que puede haber en este entorno. Para ello, calculamos cual es la superficie máxima que puede ofrecer la Playa de Ponzos. El área a ofertar no es el resultado de como se pensaría a priori de multiplicar el ancho y largo máximo, puesto que mediante esta manera no se tienen en cuenta los efectos de las mareas. Este problema no tendría tanta relevancia en la costa mediterránea con carreras de marea de 1 metro, no obstante, esta cuestión es muy distinta en la costa atlántica gallega ya que las amplitudes de marea se sitúan entre los 4 y 5 metros.
De este modo, para mirar cual es la situación más desfavorable y, en consecuencia, cuando la superficie de la berma es menor, realizamos el estudio ante la Pleamar Máxima Viva Media (no tenemos en cuenta la PMVE ya que ésta acontece en primavera y otoño, fuera de época estival y aunque la viabilidad del proyecto se extiende para todo el año, su mayor utilidad será en los meses de verano).
A continuación, se describen los pasos para analizar la capacidad que ofrece la playa:
- Las dimensiones de la playa de Ponzos son:
Una vez calculado la superficie máxima a ofertar, el siguiente paso es calcular cual es la superficie que ocupa un usuario de la playa, para que de esa manera podamos calcular el número de usuarios que caben en la misma.
En el año 2002 la UPV (Universidad Politécnica de Valencia) redactó un informe en el que analiza la superficie de confort que necesita de media una persona que está utilizando una playa. En el informe se concluye con una tabla resumen que define la comodidad del usuario en función de los metros cuadrados de espacio que tenga disponible. Dicha tabla se adjunta a continuación:
Como el objetivo del proyecto es la adaptación del entorno de Ponzos, las cuestiones medioambientales cobran especial relevancia y para ello la meta es mantener el equilibrio humano-naturaleza hacia al paisaje monte-mar de este entorno, evitando en todo momento la saturación o explotación masiva de la playa que puede surgir en época estival.
Según lo explicado anteriormente, cogeremos como valor de saturación aquel que nos proporcione una sensación de conformidad elevada, siendo este valor con el que trabajaremos a partir de ahora: 12 m2/persona.
Una vez que tenemos la superficie útil de la playa (68.500 m2) y la capacidad que se considera
oportuna (12 m2/persona) procedemos a dividir el área en condiciones desfavorables entre la
capacidad oportuna para obtener el número de usuarios:
Longitud (m) Ancho (m)
Área (en condiciones desfavorables) (m2)
1.370 50 68.500
Capacidad (m2/persona) Grado de Saturación
2 Intolerable
3 Saturación
4 Límite aceptable
5 Aceptable
Autor: Gonzalo García Fernández Página 4 de 10 Nota: El resultado que se obtiene de dividir el área en condiciones desfavorables y el espacio
óptimo que necesario por persona nos da el valor de usuarios máximo que la playa es capaz de albergar y no el número de visitantes que habrá. A continuación, es necesario realizar un estudio demográfico y en consecuencia de la demanda que se puede dar en esta playa.
3. ESTUDIO DE DEMANDA
El municipio de Ferrol está situado al norte de la provincia de La Coruña. Es una ciudad orientada tradicionalmente hacia las actividades marítimas, mediante su puerto pesquero y comercial, astilleros civiles y militares, instalaciones de la Armada o las playas turísticas.
Con una población de 64.481 habitantes (INE 1/1/2017) y con una densidad de población de
817.53 habitante/km2 el área metropolitana de Ferrol, conocida como Ferrolterra, agrupa a las
comarcas de Ferrol, Eume y Ortegal, con una población que supera los 200.000 habitantes. Tiene un total de 13 parroquias siendo San Jorge, Doniños y Esmelle las más cercanas a la parroquia de Covas, parroquia como ya se ha comentado anteriormente en la que se desarrolla el proyecto. Justo al oeste de la playa de Ponzos se encuentra una pequeña cala conocida como playa de Sartaña, pero debido a sus pequeñas dimensiones (100 metros de largo) no se tomará en cuenta en el proceso de cálculo.
Para calcular el número de personas que acudirán a la playa, se plantearán distintos métodos obteniendo resultados claramente diferentes, aunque dentro del mismo orden de magnitud. Estos métodos centran su estudio en:
- Fotografías aéreas.
- Competencia con otras playas.
- Forma de ocupación del arenal.
3.1. FOTOGRAFÍAS AÉREAS
El primer método para estimar la afluencia máxima del público a la playa consiste en estudiar el número de vehículos estacionados gracias a fotografías tomadas desde un satélite. Se han estudiado imágenes de Google Earth y del Visor del Dominio Público Marítimo Terrestre. No obstante, como la fotografía de Google Earth no dispone del mismo grado de ocupación que la del Visor, no se tendrá en cuenta para este apartado.
Por otro lado, la fotografía que indica tener mayor cantidad de automóviles estacionados se corresponde con la facilitada por el Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medioambiente, la cual adjuntamos a continuación:
Haciendo zoom en la fotografía se pueden contar un total de 270 vehículos. Para hallar el número de personas que acuden al lugar, se hará la hipótesis de que en cada vehículo irán 3 personas (frente a la media habitual de 1,2-1,3 pasajeros/desplazamiento) y utilizaremos por tanto este dato de cara al dimensionamiento de las zonas de aparcamiento ya que de este modo nos quedamos del lado de la seguridad.
En conclusión, según los datos disponibles a partir de fotografías, el número estimado de visitantes en hora punta será el resultado de multiplicar el número de coches (270) por el número
de viajeros estimado por coche (3), dando un total de 810 personas.
Área en condiciones
desfavorables (m2) Capacidad (m2/persona) Personas
68.500 12 5.708
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3.2. COMPETENCIA CON OTRAS PLAYAS
Este otro método consiste en analizar la competencia existente entre la playa en cuestión y otras próximas a ésta con características similares: la presencia de playas rivales acabará por atraer parte de la población quitándole protagonismo a la playa de Ponzos. Con este método y para estimar el número de visitantes que se espera en la playa, se tendrá en cuenta:
- La distancia. Cuanto mayor es la distancia entre un núcleo urbano y una playa, menor será la probabilidad de que los ciudadanos vayan a esta; a mayor recorrido mayor tiempo invertido en llegar y por tanto mayor consumo de combustible. La afluencia y la distancia son consecuentemente magnitudes inversamente proporcionales.
- Las playas que le pueden hacer más competencia por tener características parecidas. Santa Comba, San Jorge y Doniños son playas que todas superan los 1400 metros de longitud y que cuentan también con grandes bancos de dunas. Se encuentran situadas muy próximas las unas de las otras, estando separadas por ejemplo Doniños y San Jorge por un pequeño pinar y Santa Comba y Ponzos por un cabo (cabo de Santa Comba).
- Debido a que las playas del interior de la ría de Ferrol no gozan de las características que disponen las playas que están completamente abiertas al Océano Atlántico, éstas no se considerarán como competencia (por sus aguas contaminadas, suelos fangosos, etc.). Por tanto, los núcleos urbanos que se extienden a lo largo de esta zona se considerarán también como fuente de afluencia de las playas representadas en la imagen.
- En cuanto a los núcleos influyentes en la afluencia de público, se tomarán las localidades más cercanas a la playa de Ponzos siendo Ferrol, Narón, Fene y Neda.
Como las cuatro playas tienen características muy similares y existen un total de cuatro en un espacio muy reducido, la probabilidad de que un usuario vaya a una playa será menor cuanto más alejado se encuentre de su núcleo ya que a priori más tiempo tardará en llegar al destino. Sin embargo, el factor que consideraremos en ahora adelante no será la distancia, sino que será el tiempo invertido. Esto es debido a que lo que tarda una persona en llegar a su destino no sólo engloba la distancia, sino que también considera el estado de las carreteras y su respectivo estudio de tráfico. Puede darse el caso de que una playa se encuentre más cerca que otra de un mismo sitio pero debido a la orografía o las comunicaciones existentes se tarde más en llegar que otra situada un kilómetro más alejada.
De esta manera y según lo explicado anteriormente, pasamos a calcular el valor de afluencia de las playas:
PROCEDMIENTO
A continuación, se representan los tiempos en coche comprendidos entre las playas y los núcleos comentados anteriormente:
Una vez obtenidos las distancias y tiempos, en coche, asignamos probabilidades. Para ello, empleamos la siguiente fórmula:
→