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IV. DISCUSIÓN

4.2 Calidad educativa en la educación primaria

En la calidad educativa del nivel primaria, el 2013 los mayores logros satisfactorios en comprensión lectora se encontraron en las UGEL de Trujillo, Pacasmayo, Chepén y Ascope en la costa y en la UGL Otuzco en la sierra; y en matemática en las UGEL Gran Chimú y Otuzco. El 2014, hubo mejoras en la calidad educativa, Trujillo Chepén y Pacasmayo en comprensión lectora; y en Gran Chimú y Pacasmayo en Matemática.

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A nivel nacional, el nivel satisfactorio en comprensión lectora fue del 33% el 2013 y de 43.5% el 2014, y en matemática fue del 16.8% el 2013 y de 25.9% el 2014 (MINEDU; SICRECE, 2013c). En la Región La Libertad, las cifras fueron 31.9% y 38.4% en comprensión lectora y de 16% y 21.8% en matemática, en los años 2013 y 2014, respectivamente, según se revela en el mismo documento.

El 2013, la eficiencia completa en la calidad educativa fue encontrada en el 50% de las UGEL (Trujillo, Ascope, Pacasmayo, Virú, Otuzco y Gran Chimú), y con el mismo optimismo anterior serían siete (58.3%) las eficientes (incluyendo Chepén). El año 2014, la eficiencia aumento a 83.3%, incorporando a las UGEL de Chepén en la costa y de Bolívar, Pataz y Sánchez Carrión en la sierra. La eficiencia en la educación primaria mostró nuevamente cierta desigualdad en favor de las UGEL de la costa (4/5) frente a las de la sierra (2/7), ampliándose esta diferencia a las primeras (5/5) con criterio optimista. Tales diferencias entre costa (5/5) y sierra (5/7) permanecen el 2014.

En los países de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos, la eficiencia completa sólo alcanzó al 11.1% y la eficiencia de al menos 90% al 91.7% en cuanto a conocimientos y habilidades de estudiantes de15 años de los países, obtenido en las escalas de lectura, matemáticas y ciencia de la prueba PISA del 2009, considerando que los gastos de educación del 2007 tendrían un efecto diferido de tres años. El modelo BCC (Banker, Charnes y Cooper) fue empleado en Koçak y Çilingirtürk (2011).

En centros de educación secundaria de Galicia-España, utilizando como outputs el porcentaje de alumnos que aprobaron las pruebas de selectividad de junio y las notas medias P.A.A.U de junio, encontraron eficiencia en 20 de los 89 centros (22.5% de eficiencia), utilizando el modelo DEA BCC-BM, con las extensiones de Barker y Morey al modelo original (Murias et. al., 2008).

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En la Región La Libertad, se encontró mayor eficiencia en las UGEL que en los países OECD y en los centros de educación secundaria en Galicia-España. Es posible que la diferencia se deba a los outputs o inputs empleados, al número de inputs incluidos en el modelo, o simplemente a los diferentes modelos DEA empleados. En realidad, cada vez se proponen más y más modelos DEA, como los presentados en Cooper et al. (2007), Ramanathan (2003) y Coll y Blasco (2006).

Según el presente estudio, en el 2013, en la calidad educativa en educación primaria, influyen el número de alumnos por docente, el gasto público en instituciones educativas por alumno, el gasto en dotación de material educativo para estudiantes y el gasto en dotación de material fungible, en la eficiencia de más UGEL. En cambio, en el 2014, los influyentes en mayor número de UGEL eficientes fueron el gasto en locales escolares de instituciones educativas para que tengan condiciones adecuadas para su funcionamiento, gastos en dotación de material educativo para estudiantes, gastos en material fungible para aulas y gasto en dotación de material educativo para instituciones.

Los resultados concuerdan con los hallazgos de Minchón y Minchón (2014) donde el número de alumnos por docente explica la calidad educativa en el nivel primario, mostrada en comprensión lectora y matemática en la ECE 2012 a nivel regional. En realidad, lo propios resultados de la ECE 2013-2014, establecen diferencias de la calidad educativa en el nivel satisfactorio entre el área urbana en comparación con la rural y de la educación polidocente frente a la multigrado, en comprensión lectora como en matemática; y de la gestión no estatal frente a la estatal, especialmente en comprensión lectora(MINEDU; SICRECE, 2013-2014).

Los estudios de Murias et. al. (2008) yKoçak y Çilingirtürk (2011), no son muy explícitos sobre los inputs más importantes. Pero, como precisan Coll y Blasco (2006) los pesos o importancias de los inputs son útiles para determinar de manera ventajosa los recursos en los

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que hay invertir. Esto puede replicarse en cada UGEL para maximizar la eficiencia. Por otro lado, no siempre debe esperarse que un input con mayor peso, implique necesariamente que el gasto total en ese recurso tendrá mayor contribución en la eficiencia. En nuestra opinión, la contribución depende tanto del peso como del propio input o recurso.

Una vez más, se muestra desigualdades en la educación básica en la eficiencia de las UGEL de la Región La Libertad. Debe entenderse que la explicación de los problemas más graves de la educación radica en la naturaleza misma del sistema educativo del país, el cual es históricamente excluyente (MINEDU, 2013a). Pero, los hallazgos reportados por el análisis envolvente de datos, concuerda a la afirmación del Banco Mundial (2008) que indica que se gasta más pero no se gasta bien. Es decir, puede elegirse la asignación económica a cada recurso o input para hacer que las UGEL ineficientes alcancen la eficiencia.

Al respecto, el informe de la ONU (2015) sobre los Objetivos de Desarrollo del Milenio, reconoce los logros desiguales y las deficiencias en muchas áreas, por lo que es esencial invertir en la calidad de la educación y asegurar una fuente sostenible de financiamiento. Y, posteriormente (ONU, 2017), establece que “las razones de la falta de una educación de calidad son la escasez de profesores capacitados y las malas condiciones de las escuelas de muchas zonas del mundo y las cuestiones de equidad relacionadas con las oportunidades que tienen niños y niñas de zonas rurales”.

Al respecto, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura(UNESCO, 2017), establece que, aunque la cultura no se menciona explícitamente en los Objetivos del Milenio, la cultura ha sido ampliamente reconocida como un elemento clave a tener en cuenta para lograr los objetivos de desarrollo fijados por la comunidad internacional.

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La utilización del análisis envolvente de datos para el estudio de la eficiencia del gasto público en la educación básica regular, se fundamentó en la conceptualización de Portal sobre el gasto público y su normatividad, Al respecto Mariani señala que:

Sólo son gobiernos democráticos los que transparentan sus acciones y realizan un ejercicio cabal de rendición de cuentas. Los elementos fundamentales de estas prácticas son la responsabilidad de los servidores públicos; el acceso de la sociedad con toda la información gubernamental, y la posibilidad de que los responsables del manejo de los recursos públicos sean sujetos de sanción en los casos de incumplimiento o existencia de irregularidades. (Mariani, 2012, pág.15, párr.2). Conceptualización que permitirá hacer la propuesta final del estudio.

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