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Captura y procesamiento de datos

Capítulo III. Planteamiento del problema

3.1. Preguntas de investigación

5.2.4. Captura y procesamiento de datos

El desarrollo de la recolección y procesamiento de los datos se adelantó siguiendo tres pasos básicos. El primero consistió en un ejercicio cualitativo de mapeo de redes (Velasquez & Aguilar, 2005) con miembros de las organizaciones cacaoteras elegidas como casos.

El segundo paso consistió en el procesamiento de los datos recolectados. Para tal fin se construyeron matrices en Excel y se procesaron utilizando el software UCINET (Borgatti, 2002)

Finalmente, las matrices se revisaron y complementaron utilizando los resultados de las entrevistas semi-estructuradas explicada anteriormente, revisión de información secundaria y el conocimiento directo del autor de este ejercicio sobre el subsector cacaotero con los cuales se realizó el análisis y se caracterizó la red social, la red de políticas públicas y la gobernanza del subsector cacaotero.

Para el mapeo de redes con la ayuda de los representantes de las organizaciones seleccionadas como estudio de caso (Asocati, Asoprolan y Aprocasur), se identificó a los actores, los ámbitos en los cuales se están interrelacionando, registrando los aspectos relevantes del subsector cacaotero. Ver esquema de la entrevista en el anexo 2.

En el desarrollo de las entrevistas con los casos se realizó un listado de las entidades, organizaciones, instituciones y el tipo de relación que se tiene en el subsector cacaotero. Posteriormente sobre un papel cada representante de las organizaciones seleccionadas ubicó cada actor describiendo el tipo de relación que se tenía con ellos, si es de carácter económico, político institucional, de información, humano y/o físico, las cuales determinaba con un color y la dirección en que se efectuaba la misma, es decir si era hacia la organización, de la organización hacia la entidad o recíproca, como se observa en la foto 1.

Foto 1. Identificación de Actores y recursos

Fuente: Grupo focal Agosto de 2011.

Los resultados del análisis de cada una de estas organizaciones o casos corresponde al análisis de egoredes, ya que se tiene solo el punto de vista y descripción que se realiza entorno a uno solo de los actores y son las relaciones, flujos y recursos desde y hacia este actor o actores identificados por el mismo.

Con los datos obtenidos de cada egored se aplicó el software de Ucinet del cual se seleccionaron para el análisis debido al énfasis de esta investigación los elementos de centralidad, densidad, intermediación y cercanía, que permitió obtener el valor de los indicadores para el análisis. La descripción de estos indicadores se ilustran en la tabla 4 (Velásquez & Aguilar, 2005: 24).

Para la generación de los gráficos utilizamos el software NetDraw (Borgatti, 2002). Este programa permite la introducción de atributos para los nodos, que en el caso del subsector cacaotero están relacionados con la cobertura de intervención y si son de carácter público o privado o mixto.

Tabla 4. Indicadores de Red.

TIPO

INDICADOR NODO COMPLETA RED DESCRIPCION

Densidad Si Si

Nos muestra el valor en porcentaje de la Densidad de la Red, es decir la alta o baja conectividad de la Red. La densidad es una medida expresada en porcentaje del cociente entre el número de relaciones existentes con las posibles.

Centralización No Si

Es una condición especial en la que un actor ejerce un papel claramente central al estar altamente conectado en la Red.Este dato se presenta de acuerdo a la dirección del flujo. Grado de salida (out degree), correspondiente a la suma de relaciones que los actores dicen tener con el resto. Y el grado de entrada (in degree) es la suma de relaciones referidas a un actor.

TIPO

INDICADOR NODO COMPLETA RED DESCRIPCION

Intermediación Si Si Es la posibilidad que tiene un nodo para intermediar las comunicaciones entre pares de nodos. Estos nodos son también conocidos como actores puente

Cercanía No Si

Es la capacidad de un actor para alcanzar a todos los nodos de la Red. Los resultados muestran 2 tipos de cercanía, la de entrada (In) y la de salida (Out). La primera referida a los flujos identificados por el actor y la segunda corresponde a las buscadas por los otros actores frente a un actor

Fuente: Porras J, 2004

Siguiendo el proceso de mapeo de la red y teniendo en cuenta la aproximación propuesta por Velásquez y Aguilar (2005), todos los actores identificados a través de los diferentes instrumentos metodológicos utilizados y resultado de la primera fase correspondiente a las egoredes fueron integrados en una matriz general con la cual se realizó una imagen preliminar de la red social del subsector cacaotero desde los casos, la cual fue utilizada para las entrevistas con los grupos focales complementarios es decir el Consejo Nacional Cacaotero, representante de Ministerio de Agricultura, financiadores y otras organizaciones de pequeños productores de cacaoteros.

Con los datos resultantes de este último proceso se construyó una nueva matriz que unificó todos los actores, flujos y dinámicas identificadas, los cuales fueron analizados en el software UCINET y con los resultados obtenidos se realizó el análisis y caracterización de la red social del subsector cacaotero.

Para la caracterización de la red de políticas públicas del subsector cacaotero, este se enfocó en la perspectiva de los casos sobre las interacciones político - institucionales.

En este sentido con los datos del recurso político institucional de cada uno de los casos se construyó una nueva matriz, la cual se procesó con el software Ucinet, y se calcularon los mismos indicadores de la red social y la construcción de la caracterización se complementó con la identificación con el software de Ucinet de las subestructuras de la red, denominadas también como constelaciones, y las cuales se obtienen de los cliques y N cliques de Ucinet (Quiroga, Marti, Maya & Molina 2005). Estas constelaciones (o sub- estructuras) son un conjunto de nodos o actores que tienen vínculos muy cercanos entre ellos, de los cliques se obtuvo las subestructuras en las cuales todos los actores tienen todas las relaciones posibles entre ellos y del cálculo de N Clique se obtuvo las subestructuras en

las cuales los actores tienen interacciones entre ellos pero no con la rigurosidad de los Cliques.

Con estos resultados se obtuvo la caracterización de la red de políticas públicas del subsector cacaotero desde la perspectiva de los casos.

Finalmente, teniendo en cuenta la caracterización de la red social y de la red de políticas públicas del subsector cacaotero obtenidas en el trabajo de investigación, se identificó y construyó el sistema de gobernanza del subsector cacaotero.