Fase de Definición e Implementación de la Evaluación Global.
7.2 El Modelo de Agregación Lógica de Preferencias.
7.2.2 Empleo de los Operadores de LSP para modelar Relaciones Lógicas entre Características y Atributos
Una de las principales fortalezas del modelo LSP con respecto al modelo meramente aditivo y lineal citado, reside en la potencialidad de modelar diferentes relaciones lógicas entre atributos y subcaracterísticas de manera que reflejen las necesidades de los diferentes participantes en el proceso de evaluación.
Las principales relaciones lógicas se definen del siguiente modo:
ü Simultaneidad (o relación de conjuntividad): cuando los participantes en el proceso de evaluación perciben que dos o más entradas deben estar presentes simultáneamente
ü Reemplazabilidad (o relación de disyuntividad): cuando los participantes en el proceso de evaluación perciben que dos o más entradas puede estar presentes alternativamente (por ej., la presencia de un atributo puede reemplazar a la ausencia de otro)
ü Neutralidad (o relación ni de conjuntividad ni de disyuntividad): cuando se percibe que dos o más preferencias de entrada pueden agruparse de un modo independiente ü Relación Simétrica: cuando se percibe que dos o más preferencias de entrada
afectan de la misma manera lógica aunque con diferentes grados de importancia ü Relación Asimétrica: cuando se requiere modelar requerimientos mandatorios
combinados con requerimientos no-mandatorios (atributos obligatorios se combinan con otros deseables y/u opcionales), o cuando condiciones necesarias se combinan con condiciones suficientes.
Figura 7.4 Operadores lógicos Conjuntivos y Disyuntivos de LSP y niveles de polarización
POLARIZACION DE OPERADORES LOGICOS
TIPO TIPO
INTENSIDAD DE
POLARIZACION POLARIZACIONINTENSIDAD DE
CUASI-CONJUNCION CUASI-DISYUNCION
C C++ C + C + - C A C-+ C - C--
PURA CONJUNCION
A D-- D - D-+ D A D + - D + D++ D
REQUERIMIENTOS MANDATORIOS REQUERIMIETOS NO-MANDATORIOS
FUERTE MEDIA DEBIL DEBIL MEDIA FUERTE
PURA DISYUNCION OPERADORES DE SIMULTANEIDAD OPERADORES DE REEMPLAZABILIDAD SIN POLARIZACION
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La figura 7.4 muestra un modelo de 17 niveles de operadores o conectores lógicos que representan a la función CDG (aunque se podría utilizar un modelo de 25 niveles si se requiriera mayor precisión).
Los principales operadores de LSP son la media aritmética (A) que modela la relación de neutralidad. Dentro de los operadores conjuntivos encontramos el operador (C) que modela a la conjunción pura, y dentro de las funciones de la cuasi-conjunción se encuentran tres niveles de intensidad: débil (C-), medio (CA), y fuerte (C+). Es importante destacar, que los operadores lógicos de cuasi-conjunción representan conectores “y” flexibles. Además de los conectores de cuasi-conjunción descriptos, se cuenta con operadores de valores intermedios; por ejemplo, el operador C-- se posiciona entre A y C-; y el operador C-+ está entre CA y C-, y así sucesivamente, como se aprecia en el esquema de la figura 7.4.
Los operadores anteriores (excepto el operador A) significan que dado un bajo valor de una preferencia de entrada nunca puede ser bien compensada por un alto valor de alguna otra entrada para producir una preferencia de salida alta. Sin embargo, dado el nivel de intensidad en la polarización “y” no todos los operadores castigan con la misma fuerza la preferencia de salida. En la figura anterior se puede apreciar que varios operadores de la CC modelan requerimientos mandatorios, y dos de ellos no (los operadores C- y C--); es decir, un cero en una de las entradas no producirá un cero en la salida.
Igualmente a los operadores conjuntivos, también podemos utilizar a los operadores de cuasi-disyunción para modelar relaciones entre entradas, en rangos de intensidad de polarización como el mostrado en la figura 7.4. Estos operadores modelan relaciones de reemplazabilidad, en donde pueden existir entradas alternativas; es decir, un bajo valor de una preferencia de entrada siempre puede ser bien compensado por un alto valor de alguna otra preferencia de entrada para producir una preferencia de calidad alta.
7.2.2.1 Tipos de Funciones de Agregación. A partir de la combinación de los operadores lógicos descriptos en la sección previa, las funciones de agregación de preferencia se pueden clasificar en simples y compuestas. Las funciones de agregación simples modelan relaciones de entradas simétricas, en tanto que las funciones de agregación compuestas modelan relaciones de entrada asimétricas.
En la figura 7.5 observamos tres ejemplos del primer tipo. El diagrama de la izquierda representa a una función de tres entradas a un conector de cuasi-conjunción. Se utiliza el operador C-+ (que modela requerimientos mandatorios); asimismo cada entrada tiene su respectivo peso, según la restricción (4). En el diagrama del centro se muestra a una función de neutralidad con tres entradas, utilizando el operador A, que modela requerimientos independientes de un grupo. Por último, el dibujo de la derecha
representa una función de tres entradas, con sus respectivos pesos, a una función de cuasi-disyunción utilizando el operador DA, que modela requerimientos alternativos de un grupo de preferencias.
Figura 7.5 Tres funciones simples de agregación de preferencias.
En la figura 7.6 observamos dos ejemplos de funciones compuestas o asimétricas. El diagrama de la izquierda representa una función conjuntiva de absorción parcial. En este caso tenemos una entrada con un requerimiento mandatorio (la entrada IE1 ); y otra no-mandatoria (la entrada IE2 representa un requerimiento deseable). Si IE1 = 0 entonces la salida será cero, independientemente del valor de la entrada IE2 debido al operador CA. No obstante, si IE2 = 0 e IE1 > 0 entonces 0 < IG < IE1 . Además, una buena calidad en el indicador elemental IE2 (es decir, IE2 > IE1 ) produce una salida tal que 0 < IE1 < IG < IE2
Figura 7.6 Dos funciones compuestas de agregación de preferencias.
El diagrama de la derecha representa una función disyuntiva de absorción parcial. En este caso, una buena calidad del indicador elemental IE1 es suficiente para producir un alto valor en la salida IG, sin considerar el valor de la entrada del indicador IE2. Si IE1 = 0 entonces la salida no será cero siempre y cuando el valor de la entrada IE2 > 0 , es decir, la entrada IE2 puede parcialmente compensar a la de IE1 .
Finalmente, es posible una combinación de funciones anidadas para modelar relaciones de mayor complejidad. Sin embargo, para los casos de estudio realizados utilizamos funciones de agregación simple, como veremos en las próximas sesiones.