Identificación de problemas y soluciones planteadas

Las consideraciones expuestas indican que los avances realizados en la integración de los diferentes sistemas de gestión informática, desde el punto de vista de la medición, han sido insuficientes y todavía existen problemas relacionados con la explotación de datos de fabricación en procesos PM. A pesar de las metodologías, estándares y modelos de referencia existentes, actualmente, los procesos de medición del rendimiento y toma de decisiones adolecen de estrategias realmente eficaces. Las causas hay que buscarlas en los siguientes aspectos:

 Las organizaciones usan medidas de eficiencia que solo miden una porción de la verdadera productividad. Medidas incompletas pueden conducir a acciones inadecuadas. Las áreas de rendimiento deben ser operacionalizadas, es decir, ser medibles, en la forma de indicadores claves de rendimiento para que realmente una compañía pueda ser capaz de monitorizar su funcionamiento y el logro de sus objetivos (Ahmad, M. & Dhafr, N. 2002).

 La mayoría de las empresas tienden a organizar sistemas medición basados en principios contables comunes, los cuales pueden diferir ampliamente de los indicadores de rendimiento que realmente requieren. A su vez, estos indicadores deben ser calculados y revisados periódicamente, tarea que muchas veces es obviada (Ahmad, M. & Dhafr, N. 2002).

 En el ámbito de investigación de medición del rendimiento, se observa que el énfasis principal es el diseño de marcos estructurales. Las dificultades subjetivas y la imprecisión asociada con el desarrollo de procedimientos pueden ser la causa de este énfasis (Folan, P & Brown, J. (2005).

 Bhagwat, R. & Sharma, M. (2007) remarcan la necesidad del estudio de mediciones y medidas por:

o La carencia de una medición equilibrada.

o La carencia de conocimiento sobre decidir el número de medidas a usar.

o La carencia de una clara distinción de las medidas entre los niveles estratégicos, tácticos, y operacionales.

Estos problemas muestran una realidad algo desalentadora ya que una cantidad importante de investigación sobre medición del rendimiento ha sido demasiado superficial (Neely, A. et al 2000). Por otra parte, el camino para lograr la integración y la interoperabilidad de los sistemas de información para los procesos de medición del rendimiento y toma de decisiones en fabricación, tiene dificultades. Esto es principalmente debido a que:

 La mayoría de los entornos industriales sufren de heterogeneidad, puesto que tienen aplicaciones definidas y construidas por distintas personas, en distintos

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lugares, en distinto tiempo, con distintos propósitos y con distintos vocabularios. (Blanc et al. 2007)

 En un número significativo de empresas industriales existe un manejo no apropiado de la información control-empresa debido a la falta de Integración de los sistemas de negocio (ERP, SCM) con los sistemas de control de producción (MES) (ISA, 2003).

 Existen carencias en el área de realimentación de datos de fabricación para validación de los procesos definidos en los ERP y para el análisis de rendimiento de las plantas de fabricación. La aplicabilidad de cualquier sistema al nivel táctico de las decisiones de planta presenta dificultades a la hora de estandarizar los métodos para empresas de diferentes sectores y con sistemas de fabricación distintos ya que la información necesaria proviene de múltiples fuentes que, en la práctica empresarial, se encuentran dispersas y poco organizadas (Verstraete y Valckenaers, 2007).

 Aunque los nuevos sistemas ERP disponen de mucha información, existe una laguna importante al tratar de conocer los resultados reales de las órdenes de fabricación planificadas. (Verstraete y Valckenaers, 2007)

 Los sistemas MES actuales requieren, en muchos casos, automatización de los procesos de interpretación de la información que suministran (Chakraborty, y Diganta, 2005).

 Se pretende que el proceso de obtención de los resultados de los indicadores de rendimiento en base a la gestión de información sean adecuados en términos de costes. Sin embargo, en este punto en el tiempo, todo el esfuerzo invertido no es bien utilizado por la dirección de la manera correcta (Alfaro, J. et al 2009)

Se puede afirmar que, el área clave del valor añadido de la industria -la fabricación, incluyendo la medición del rendimiento- continúa siendo ajena a las tecnologías de la información o, en el mejor de los casos, se trata mediante soluciones aisladas. La realidad es que aún en muchas empresas, mientras los departamentos de IT buscan la manera de lograr vías de comunicación automatizadas entre las aplicaciones existentes, los departamentos de operaciones de negocio y fabricación disponen de personal que transcriben en ERP los datos suministrados por aplicaciones instaladas en las plantas. Es de imaginarse entonces la cantidad de errores, pérdidas de tiempo y costos que todos estos procedimientos generan. La tan esperada integración de aplicaciones heterogéneas de negocio y control de fabricación, que permiten optimizar la cadena de suministro y lograr la eficiencia y agilidad de la fabricación, no termina de resolverse (Scholten 2007).

Analizando individualmente cada uno de los estándares, modelos y herramientas que soportan la medición del rendimiento en fabricación descritas anteriormente, se puede observar que, a pesar de sus potencialidades, no abordan una solución concreta para la gestión de información y de medición del rendimiento en un entorno e- manufacturing. De forma más correcta:

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 Los modelos de objetos de la Norma ISA-95 resuelven la definición de la interfaz para el intercambio de información de fabricación entre los sistemas de negocio y de control de fabricación (niveles 4 y 3 de la jerarquía funcional), mas deja vacíos los niveles inferiores donde también existe un número significativo de aplicaciones. Cabe destacar que muchas organizaciones pueden no tener sistemas ERP y/o MES, pero que se apoyen en sistemas desarrollados a medida. Además, los modelos de objetos ISA-95 constituyen un buen punto de partida para el modelado de información en fabricación, pero no están orientados a la definición de información de medición del rendimiento, por ejemplo el cálculo de KPI’s.

 El modelo SCOR presenta una interesante estructura jerárquica de procesos y lista de medidas, más no detalla cómo éstos pueden ser modelados para ser aplicados en diseño de software.

 El BSC es una herramienta general significativa en medición del rendimiento, pero no especifica el entorno de fabricación y de cooperación entre empresas.

 GRAI y AHP son herramientas más utilizadas en el análisis de procesos PM más que para el modelado de información PM.

En este ámbito de actuación, la PM necesita una nueva formulación para crear información en información de alto valor principalmente representada a través de KPIs en tableros de mando. Las soluciones técnicas están relacionadas con el uso de conexiones estándares y formatos estándares para crear bases de datos de fabricación específicas. La PM necesita una nueva arquitectura de información y soluciones tecnológicas para definir, almacenar, procesar y analizar la información de medición del rendimiento dentro de empresas colaborativas (Alfaro et al, 2010). Adicionalmente, el lograr escenarios satisfactorios para la interoperabilidad y la inter- organización en gestión de rendimiento y toma de decisiones en el entorno de fabricación virtual, constituye un reto crucial para el modelado y manejo de la información requerida. En este sentido, existen dos tipos de líneas de desarrollo informático demandadas por la gestión de fabricación para la medición del rendimiento y toma de decisiones en escenarios e-manufacturing:

 Modelado de información y los requerimientos de medición del rendimiento según estándares y modelos internacionales. De esta forma la información de fabricación que en forma de datos heterogéneos, de diversas aplicaciones también pueda ser transformada, integrada y homogeneizada de tal forma que para permitir la comunicación de sistemas inter-organizacionales de manera fluida.

 Diseño de repositorios, esquemas y/o mecanismos abiertos e interfaces adecuados para la adopción de servicios estandarizados que puedan conectar fácilmente bases de datos, aplicaciones y artefactos de software existentes. Estos elementos deben tener la capacidad de poder usar la información de medición del rendimiento inter-organizacional para poder estructurar modelos de indicadores claves de rendimiento KPI’s, de manera tal que permita la interpretación eficaz de la realidad de los procesos operativos desde un punto de vista estratégico y global.

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En base a lo expuesto, el presente trabajo doctoral propone una arquitectura de información para medición del rendimiento en entornos e-manufacturing. Su aplicación permite la integración optimizada y homogénea de información de medición del rendimiento a través de la Web de manera que se facilite la aplicación de estrategias virtual manufacturing. La base de la arquitectura está en su estructuración a partir de un uso novedoso de ISA-95, SCOR y BSC que son modelos y estándares internacionales de modelado de información de fabricación, medición del rendimiento y teoría de colaboración de empresa. La aplicación de los elementos de estos tres modelos genera una arquitectura integrada que mejora la gestión de información PM en entornos e-manufacturing. Esta arquitectura de información es presentada y puesta en práctica en los capítulos posteriores.