Metodología para construir un modelo de inteligencia colectiva

La metodología utilizada para la construcción del modelo de inteligencia colectiva está compuesta de cuatro procesos: La definición de la estructura del sistema, la adquisición del conocimiento, la identificación de factores influyentes y análisis de afinidad de variables, y la identificación de fenómenos de flujo de conocimiento, como se observa en la Figura 59.

Figura 59. Metodología para construir un modelo de inteligencia colectiva Fuente: Elaboración propia

El proceso de definición de la estructura del sistema es la base para su descripción detallada, que permite la identificación de límites sobre los cuales se enmarca la posterior etapa de adquisición del conocimiento. Básicamente este proceso se puede llevar a cabo mediante cinco etapas o sub-procesos:

 Identificación de componentes. Es la definición clara y precisa de cada una de las unidades que permiten la existencia del sistema. Esto incluye entidades, grupos, elementos que restringen y elementos facilitadores. Las entidades se refieren a los componentes dinámicos del sistema (como los peatones y los vehículos); los restrictores son componentes dinámicos o estáticos que tienen como fin obligar a las entidades a comportarse de cierta manera (como por ejemplo, las barreras que impiden el paso peatonal o las personas que se dedican al control de tráfico); y los facilitadores pueden ser también estáticos o dinámicos, pero buscan hacer más sencillos ciertas actividades propias de las entidades (como por ejemplo un puente peatonal, que facilita el paso de una calle y lo hace más seguro) .

 Análisis de jerarquía. Tiene como objetivo identificar las relaciones jerárquicas que hay entre los componentes del sistema, de manera que se pueda identificar a cuál componente pertenece cada uno, es decir, las relaciones de pertenencia entre ellos. Este proceso debe permitir la

expresión gráfica del mapa de todos los componentes, ordenados principalmente en razón a que unos hacen parte de otros, es decir, que se da una relación de contenencia que implica que un componente no puede existir sin la presencia de el/los que lo conforman.

 Definición de enlaces. En este proceso se trata de hacer explícitas las relaciones que se dan entre los componentes y que permiten su funcionamiento. Estas pueden ser de interacción o de restricción; la primera se da porque hay intercambio de información que puede influir en el comportamiento y la segunda, se refiere a que un componente define límites al comportamiento del otro.

 Identificación de patrones. Derivado de los enlaces entre componentes, se deben identificar los comportamientos repetitivos más importantes que definen el funcionamiento del sistema, así como aquellos que puedan considerarse emergentes.

 Evolución. Este proceso busca identificar cómo reacciona el sistema ante las intervenciones de que puede ser objeto. Se debe identificar también las acciones que pueden hacer modificar esa evolución.

Adquisición del conocimiento

Este proceso se basa en la metodología propuesta por el grupo SES (Sistemas Expertos y Simulación) para adquirir conocimiento a través de lo plasmado por los expertos en su producción académica y científica. Básicamente se compone de tres sub-procesos:

 Definición del problema y de los objetivos. Se debe hacer un reconocimiento del problema que se ha identificado, justificarlo como un problema social y las consecuencias que lo han hecho visible como tal. En esta fase deben quedar claros los objetivos del análisis de dicho problema.

 Consulta bibliográfica. es la revisión del estado del arte y se fundamenta en el recaudo del conocimiento de expertos, nacionales e internacionales, especialmente a través de sus obras bibliográficas. En esta fase también se admiten pruebas de campo y el uso de bases de datos e información histórica.

 Pareto de causalidad. En esta fase se compila, procesa y sintetiza la información recabada. Se deben construir diagramas de afinidad para homologar causas mediante la afinidad de variables, incluyendo la información verbal, para entender sistemáticamente la estructura del problema global. Finalmente, se construye un diagrama de Pareto para identificar el mínimo de causas que influye según la opinión de expertos, en la situación problemática (teóricamente el 20% de causas participa en el 80% de las opiniones de los expertos). Esta base de conocimiento debe ir soportada por las fuentes de las cuales se abstraen y debe considerar tanto las variables que están relacionadas en cada regla como su influencia, para realizar un diagrama de afinidad que permita homologar causas mediante la semejanza de variables. Finalmente, se deben poder identificar los temas fundamentales en torno a los cuales los actores podrían elaborar sus estrategias, así como las variables que los afectan.

Identificación de factores influyentes y Análisis de afinidad de variables

Este proceso se basa en la técnica MICMAC (por el acrónimo francés para “matriz de multiplicaciones de impacto cruzado aplicada a la clasificación”) propuesta por Godet (Arcade et al., 1999), que consiste principalmente en el uso de matrices de impacto, que en este caso permiten la identificación de factores y sectores clave con base en los resultados de la fase anterior. Busca identificar los aspectos más importantes, estudiando los fenómenos que regulan la existencia y evolución de ciertas variables. Se puede realizar en dos fases: el análisis de influencia y la identificación de sectores.

 Análisis de influencia. Se construyen matrices haciendo uso de las variables identificadas en la fase anterior, para sistematizar la afectación que hay entre unas y otras.

 Identificación de sectores. Se hace un análisis de afinidad entre las variables basado en las influencias identificadas y las posibles estrategias de los actores, que pueden permitir comprender mejor las evoluciones identificadas en el proceso de definición de la estructura. Los grupos de variables afines se denominan sectores y luego se analiza la influencia entre sectores de acuerdo con el paso anterior, hasta que se logren integrar como un todo que represente el sistema.

Identificación de fenómenos de flujo de conocimiento

Con base en el análisis de la etapa anterior, se deben identificar las relaciones entre los sectores y su influencia, clasificándolas como: Relaciones de difusión del conocimiento (socializaciones que buscan la creación de conocimiento en el individuo, como por ejemplo, cuando se hacen campañas divulgativas sobre cifras de accidentalidad), de modificación (replanteamiento global de la verdad, como una nueva definición de algo que se consideraba cierto a nivel global. Por ejemplo, cuando se define una nueva infracción, se está reconociendo como “no deseable” un comportamiento que antes lo era), de reaprendizaje (son “modificaciones locales” de conocimiento adquirido o definido por cada individuo, pero que finalmente afecta en algún grado el conocimiento del sistema), de pérdida o de ganancia de conocimiento colectivo (son afectaciones al conocimiento global, que se relaciona directamente con el nivel de cultura que tiene el sistema). Para lograr hacer esta clasificación, se debe realizar un análisis de los componentes de cada sector y de las relaciones entre las variables que lo forman, hasta conformar el modelo con la menor cantidad de sectores posible, pero que permita evidenciar las relaciones de flujo de conocimiento entre ellos.

7.4.2 Metodología para desplegar el modelo de inteligencia colectiva