Procedimiento para el análisis de datos

Para el analizar los datos se usó un análisis estadístico, ya que permite organizar e interpretar los datos de manera tal que sea posible extraer de ellos la información relevante que resuelve las preguntas que dieron origen al estudio (Ojeda, Díaz, Apodaca y Trujillo, 2004). Para ello se utilizó el programa estadístico IBM SPSS Statistics.

El análisis estadístico se realizó en dos niveles: a) inicial, que permitió realizar exploraciones y análisis preliminares, a fin de realizar un tarea descriptiva (Ojeda y Velasco, 2010) y b) definitivo, para observar las relaciones entre las variables.

El tipo análisis en cada nivel, se diseñó en función de los objetivos de la investigación como se muestra en la Tabla 20.

Tabla 20. Plan de análisis de los datos

Nivel de

análisis

Objetivos Descripción

Inicial Identificar el capital escolar, el capital social y la calidad del empleo

Análisis de frecuencias Definitivo Analizar la relación entre la calidad del empleo y

el capital escolar por nivel de posgrado y globalmente.

Analizar la relación entre la calidad del empleo y el capital social por nivel de posgrado y globalmente.

Pruebas de independencia (Chi- cuadrada y técnica exacta de Fisher) Análisis de correspondencia múltiple

4.3.1 Análisis descriptivo.

En esta fase, se realizó un análisis de frecuencia que permitió observar patrones o regularidades en el comportamiento de los datos. Para este análisis se calcularon las frecuencias absolutas y relativas de todas las variables propuestas en este estudio, para encontrar patrones y variabilidad en el comportamiento de los datos. Este análisis permitió lograr el objetivo específico: identificar la calidad del empleo, el capital escolar y el capital social de los egresados programas de posgrado de la Universidad Veracruzana.

4.3.1.1 Análisis de frecuencias

Para este análisis se calcularon las frecuencias absolutas y relativas de todas las variables de este estudio. En el Apéndice C se muestra la lista de todas las variables consideradas en este estudio.

En primer lugar, para caracterizar a la población se calculó la frecuencia relativa de las siguientes variables: Nivel de posgrado, Región, Área de Conocimiento, Edad y Sexo. En segundo lugar, para identificar la calidad del empleo de los egresados de la muestra, se calculó la frecuencia tanto del ICE como de las variables que la componen: ingreso, estatus contractual, seguridad social, jornada laboral y situación de subocupación. En tercer lugar, se calcularon las frecuencias de las variables del capital escolar: distinciones y premios, actividades de divulgación científica, y producción científica (ver

Tabla 10). En cuarto lugar, en relación al capital social, se calcularon las frecuencias de las variables relacionadas con la participación asociativa, relaciones de alto estatus y de proximidad de red personal (ver Tabla 13). Finalmente, se calcularon las frecuencias de la valoración de la utilidad, para acceder al empleo actual o al más reciente, de los recursos relacionados con la formación y los recursos sociales (Ver Tabla 19).

4.3.2 Análisis relacional.

Esta fase tiene el propósito de analizar la relación entre la calidad del empleo con el capital escolar y el capital social. Con tal finalidad se realizaron dos tipos de análisis, pruebas de independencia y análisis de correspondencia múltiple. Es importante mencionar que estos análisis se abordaron en dos niveles: global y por nivel de posgrado. Esto significa que en primer lugar, se buscó analizar la relación de la calidad del empleo con el capital escolar y capital social en forma global, es decir, con todos los encuestados. En segundo lugar, se buscó analizar si existen diferencias en esta relación entre los diferentes niveles de posgrado (especialización, maestría, doctorado).

4.3.2.1 Pruebas de independencia.

En este nivel de análisis, con la finalidad de determinar cuáles variables están relacionadas con la calidad del empleo, se realizaron pruebas de independencia: Chi cuadrada y Técnica exacta de Fisher. Es importante aclarar que para que la prueba de Chi-cuadrada sea confiable no más del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5. En los casos en que se superó esta frecuencia, se utilizó la técnica Exacta de Fisher.

Para realizar estas pruebas de independencia se formularon las siguientes hipótesis: a) H0.- No

existe dependencia entre las variables, b) H1.- Sí existe dependencia entre las variables. Se sigue

la siguiente regla de decisión: Si p ≤ 0.05 se rechaza Ho.

La prueba de chi-cuadrada se realizó en tres partes para facilitar el análisis. En la primera parte, se buscó determinar si el Índice de Calidad del Empleo es dependiente del Nivel de posgrado, la Región, Área de conocimiento, Edad y Sexo.

En la segunda parte, se buscó determinar si el índice de calidad del empleo se relaciona con las variables que componen el capital escolar: mención honorífica, reconocimiento profesional, número de producción de artículos, número de producción de capítulos de libro,

número de producción de libros, número de producción de patentes, producción de desarrollo tecnológico y número de participaciones en actividades de divulgación científica.

En la tercera parte, se buscó determinar si el índice de calidad del empleo se relaciona con cada una de las variables que componen el capital social.

1. Proximidad con la red personal.- frecuencia de reunión con: familiares de origen, familiares políticos, excompañeros de posgrado, excompañeros de licenciatura, excompañeros anterior a la licenciatura, profesores de posgrado, profesores de licenciatura, profesores anteriores a la licenciatura.

2. Relaciones con personas de alto estatus.- relaciones con: funcionarios o autoridad gubernamental, presidente o director general de una empresa, coordinador o jefe de área y empresario.

3. Participación asociativa.- participación en movilidad estudiantil, número de membresías a grupos o asociaciones, membresías, miembros de alto status en la red personal.

4.3.2.2 Análisis de correspondencia múltiple.

Posteriormente, se realizó un análisis por correspondencia para identificar determinar de manera conjunta, las asociaciones entre las variables, así como de los índices, que en la prueba de independencia resulten significativas.

Este análisis, permite además identificar entre cuáles categorías existe relación, por lo que permite nutrir el análisis de la calidad del empleo con el capital escolar y el capital social. El análisis de correspondencia múltiple se realizó entre el índice de calidad del empleo y todas las variables en las que se haya aceptado H1, en la prueba de independencia. Es decir que para

realizar en este análisis, se incluyeron solo aquellas variables que en la prueba de independencia se mostró que se relacionan con la calidad del empleo.