Anexo 1: La clasificación de las discapacidades según la EDDES
4. Aprender, aplicar conocimientos y
10.3 Relacionarse con compañeros, jefes y subordinados
Capítulo 5
Metodología
Para la estimación de la demanda de servicios de Cuidados de Larga Duración (CLD), así como para la estimación de sus costes, resulta fundamental estimar las duraciones de la dependencia, ya que es un indicador del tiempo medio que las personas necesitarán de este tipo de cuidados.
La información que se requiere para tales cómputos (duración, demanda, costes), debería permitir estimar la trayectoria de un individuo a lo largo de su vida, incluyendo las edades en las cuales cambia de un estado de salud a otro. Es una práctica común en epidemiología y demografía que tales trayectorias se sinteticen con índices simples, como las esperanzas de vida en salud (en términos de restricciones para realizar actividades cotidianas).
Dependiendo del tipo de información disponible, se pueden estimar las probabilidades de transición entre los diferentes estados de salud y/o las esperanzas o duraciones asociadas a cada estado, bajo diferentes métodos.
En principio, para el cálculo de las probabilidades de transición, es necesario contar con información representativa sobre los cambios de estado que sufren las personas a lo largo de su vida, incluyendo el tipo de estados entre los cuales una persona transita, como también las edades en las cuales dichos cambios ocurren. El cálculo de probabilidades podría ser llevado a cabo sin dificultad si se contara con las tasas instantáneas8 de cambio de un estado a otro: De no discapacidad a discapacidad, dentro del cuál se puede distinguir entre los niveles de
8
Una tasa instantánea de incidencia (hazard o incidente rate), es el límite de la razón entre el número de eventos que ocurren en un intervalo pequeño de tiempo y el número de personas-días/años expuestos a la ocurrencia del evento. En la práctica, las tasas instantáneas sólo pueden ser inferidas puesto que lo que podemos medir o estimar son razones entre eventos y exposición, pero en intervalos pequeños (no infinitesimales) de tiempo.
severidad, de discapacidad a reactivación y de cualquiera de los estados anteriores al estado de muerte.
Hay dos tipos de métodos directos para estimar las tasas y las demás cantidades derivadas de ellas. El primer método, consiste en utilizar información sobre individuos y sobre cada una de las transiciones que ellos experimentan a lo largo de un período de observación. Los modelos de azares (Hazard Models) multiestado permiten estimar las tasas instantáneas y las probabilidades de transición condicionadas y no condicionadas a partir de las transiciones individuales.
El segundo método directo, se aplica cuando la información sobre transiciones viene agregada, en vez de asociarse a cada individuo de una muestra. Así por ejemplo, podríamos observar el número de personas de edad x, que pasan del estado de no discapacidad a discapacitados en un año, sin conocer las características de cada individuo más que la edad, ni qué sucede a cada uno de ellos, más que en el período de un año de observación. Este tipo de información, se suele resumir en las denominadas Tablas de Vida con Múltiples Decrementos-Incrementos y una variante de ellas son las Tablas de Vida con Múltiples Decrementos, cuando todas las causas de salida (por ejemplo, la discapacidad) son consideradas estados absorbentes.
En la actualidad, para España, no se dispone del tipo de información que requieren los dos métodos directos esbozados anteriormente y, difícilmente, se disponga de ella en el corto plazo, ya que, para el primer método, se requiere llevar a cabo encuestas sobre una misma muestra durante un período prolongado de tiempo (el tiempo de supervivencia de la cohorte), mientras que para el segundo, deberíamos disponer de al menos un panel con dos ondas o, alternativamente, de datos agregados sobre transiciones durante un período de al menos un año.
Afortunadamente, en la práctica, existe otro método que permite aproximar dichas esperanzas de vida en salud, sin necesidad de calcular las probabilidades de transición entre estados (método indirecto). Es el llamado Método de Sullivan (explicado con más detalle más adelante, en el presente capítulo), que consiste fundamentalmente en la corrección de la cantidad de existencia entre x y x+1 (número estimado de personas-años vividos entre las edades x y x+1 de una tabla de vida convencional), por la tasa de prevalencia9
9
De hecho, lo que denominamos como tasa de prevalencia es, en realidad, una proporción. Para que sea una tasa, en el numerador, al menos, debería haber un flujo (por ejemplo, transiciones entre personas expuestas), mientras que la denominada tasa de prevalencia es una razón entre stocks. Sin embargo, dado el uso extendido del término “tasa de prevalencia” para denominar dicha proporción, a lo largo del trabajo se seguirá nombrando de esa forma.
correspondiente al estado cuya esperanza de vida se desea estimar. Así, por ejemplo, si Lx
representa el número de personas-años vividos entre x y x+1 y tx es la prevalencia de la
condición de interés, la cantidad Sx = (1-tx)*Lx, es un estimador del número de personas-
años vividos entre x y x+1 sin la condición.
Las principales ventajes del método de Sullivan son, por un lado, la simplicidad de los cálculos y, por otro, la amplia disponibilidad de la información requerida por el mismo (tan solo la probabilidad de muerte para cada edad x,
q
x y las tasas de prevalencia,t
x,correspondiente a cada estado de salud-discapacidad).
Sin bien se ha demostrado que el método produce buenas aproximaciones de las esperanzas de vida, cuando la transición bajo estudio es estable en el tiempo10, el principal problema del mismo, es que no toma en cuenta las transiciones entre estados, y por tanto ignora la magnitud de las tasas de transición, que es la verdadera medida del riesgo que corren los individuos de pasar de un estado a otro.
La estructura del presente capítulo es la siguiente. En el apartado 5.1, se describe el método de Sullivan utilizado para descomponer la esperanza de vida total (tanto de personas con discapacidades como de personas activas o que cambian de estado) en la cantidad de años que se espera las personas vivan libres de discapacidad y con discapacidad. En nuestro caso, ampliamos la aplicación a la estimación de años de vida con discapacidad, considerando los diferentes niveles de severidad, que podrá utilizarse en la estimación de costes de cuidados de larga duración a nivel global.
Posteriormente, en el apartado 5.2, se describe la metodología seguida para la proyección de las tasas de prevalencia, del número de personas con discapacidades y de las esperanzas de vida en salud, al 2010.