Resultados de las Pruebas de Independencia de la Variable “PEDIDO” por

A continuación se relacionan por cada una de las referencias las tablas resumen de los resultados del análisis estadístico, una vez aplicado los estadísticos para la evaluación de valores críticos y zonas de rechazo.

12.1.2.1. Análisis Estadístico de la Variable “PEDIDO”. Referencia 9a1

Al aplicar la prueba de independencia de la variable pedido para la referencia 9a1 se tomaron de la recolección de datos las 52 semanas; realizando la prueba de independencia chi–cuadrada como se muestra a continuación:

Tabla 15. RESULTADOS DE PRUEBA CHI-CUADRADO REF. 9a1 y Resumen De Procesamiento

Resumen del procesamiento de los casos

52 98,1% 1 1,9% 53 100,0%

pedido_real_ 9a1 * semanas

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Válidos Perdidos Total

Fuente: Los Autores.2012

Con los resultados obtenidos, procedemos al análisis de estadísticos de homogeneidad de la muestra en la referencia 9a1. Vease tabla 16.

Tabla 16. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD Kruskal Wallis (Chi-Cuadrado) Referencia 9a1

Fuente: Los Autores.2012

En la tabla 16 que contiene el estadístico Kruskal Wallis (Chi-cuadrado), se pueden identificar los grados de libertad (gl) y su nivel crítico (sig. Asintót.) a los que el resultado obtenido tiene un nivel de critico (0,513) mayor que 0.05. por tanto se puede concluir que para la referencia 9a1 es los datos pertenecen a una muestra homogénea respecto a la cantidad de pedido.

Al saber que la muestra de la referencia 9A1 es independiente y homogénea, procedemos a identificar el tipo de distribución en la herramienta Stat-fit. tal como lo muestra la ilustración 28 Pruebas de chi-cuadrado 29,105a _{36 ,786} 29,706 36 ,761 ,318 1 ,573 52 Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitudes Asociación lineal por lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica (bilateral)

46 casillas (92,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,08.

a. Rangos 12 30,50 12 24,71 12 23,17 12 29,29 4 21,50 52 semanas 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Total pedido_real_9a1 N Rango promedio

Estadísticos de contrastea,b

3,272 4 ,513 Chi-cuadrado gl Sig. asintót. pedido_real_ 9a1 Prueba de Kruskal-Wallis a.

Variable de agrupación: semanas b.

Ilustración 28. Distribuciones De La Variable “DEMANDA”. Ref. 9a1

Fuente: Los Autores.2012

12.1.2.2. Análisis Estadístico de la Variable “PEDIDO”. Referencia 9a2

Al aplicar la prueba de independencia de la variable pedido para la referencia 9a1 se tomaron de la recolección de datos las 52 semanas; realizando la prueba de independencia chi–cuadrada como se muestra a continuación:

Tabla 17. RESULTADOS DE PRUEBA CHI-CUADRADO REF. 9a2 y Resumen De Procesamiento

Resumen del procesamiento de los casos

52 98,1% 1 1,9% 53 100,0% pedido_real_

9a2 * semanas

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje Válidos Perdidos Total

Fuente: Los Autores.2012

Con los resultados obtenidos, procedemos al análisis de estadísticos de homogeneidad de la muestra en la referencia 9a1. Vease tabla 18.

Tabla 18. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD Kruskal Wallis (Chi-Cuadrado) Referencia 9a2

Fuente: Los Autores.2012

En la tabla 18 que contiene el estadístico Kruskal Wallis (Chi-cuadrado), se pueden identificar en su nivel crítico que el resultado obtenido tiene un nivel de critico (0,906) mayor que 0.05, por tanto se puede concluir que para la referencia 9a2 es los datos pertenecen a una muestra homogénea respecto a la cantidad de pedido.

Al saber que la muestra de la referencia 9a2 es independiente y homogénea, procedemos a identificar el tipo de distribución en la herramienta Stat-fit. tal como lo muestra la ilustración 29. Pruebas de chi-cuadrado 9,377a _{8 ,312} 9,928 8 ,270 ,000 1 ,988 52 Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitudes Asociación lineal por lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica (bilateral)

11 casillas (73,3%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,31.

a. Rangos 12 27,50 12 27,08 12 23,50 12 28,25 4 25,50 52 semanas 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Total pedido_real_9a2 N Rango promedio

Estadísticos de contrastea,b

1,024 4 ,906 Chi-cuadrado gl Sig. asintót. pedido_real_ 9a2 Prueba de Kruskal-Wallis a.

Variable de agrupación: semanas b.

Ilustración 29. Distribuciones De La Variable “DEMANDA”. Ref. 9a2

Fuente: Los Autores.2012

12.1.2.3. Análisis Estadístico de la Variable “PEDIDO”. Referencia 9a3

Al aplicar la prueba de independencia de la variable “PEDIDO” para la referencia 9a3 se tomaron de la recolección de datos las 52 semanas; realizando la prueba de independencia chi–cuadrada como se muestra a continuación:

Tabla 19. RESULTADOS DE PRUEBA CHI-CUADRADO REF. 9a3 y Resumen De Procesamiento

Fuente: Los Autores.2012

Resumen del procesamiento de los casos

52 98,1% 1 1,9% 53 100,0%

pedido_real_ 9a3 * semanas

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Válidos Perdidos Total

Casos Pruebas de chi-cuadrado 7,126a _{8 ,523} 7,680 8 ,465 ,747 1 ,387 52 Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitudes Asociación lineal por lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica (bilateral)

11 casillas (73,3%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,77.

Con los resultados obtenidos, procedemos al análisis de estadísticos de homogeneidad de la muestra en la referencia 9a3. Vease tabla 20.

Tabla 20. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD Kruskal Wallis (Chi-Cuadrado) Referencia 9a3

Fuente: Los Autores.2012

En la tabla 20 que contiene el estadístico Kruskal Wallis (Chi-cuadrado), se pueden identificar en su nivel crítico que el resultado obtenido tiene un nivel de critico (0.670) mayor que 0.05. por tanto se puede concluir que para la referencia 9a1 es los datos pertenecen a una muestra homogénea respecto a la cantidad de pedido.

Al saber que la muestra de la referencia 9a2 es independiente y homogénea, procedemos a identificar el tipo de distribución en la herramienta Stat-fit. tal como lo muestra la ilustración 30.

Ilustración 30. Distribuciones De La Variable “DEMANDA”. Ref. 9a3

Fuente: Los Autores.2012 Rangos 12 29,67 12 24,83 12 29,46 12 22,67 4 24,63 52 semanas 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Total pedido_real_9a3 N Rango promedio

Estadísticos de contrastea,b

2,358 4 ,670 Chi-cuadrado gl Sig. asintót. pedido_real_ 9a3 Prueba de Kruskal-Wallis a.

Variable de agrupación: semanas b.

12.1.2.4. Análisis Estadístico de la Variable “PEDIDO”. Referencia 9a4

Al aplicar la prueba de independencia de la variable pedido para la referencia 9a4 se tomaron de la recolección de datos las 52 semanas; realizando la prueba de independencia chi–cuadrada como se muestra a continuación:

Tabla 21. RESULTADOS DE PRUEBA CHI-CUADRADO REF. 9a4 y Resumen De Procesamiento

Fuente: Los Autores.2012

Con los resultados obtenidos, procedemos al análisis de estadísticos de homogeneidad de la muestra en la referencia 9a4. Vease tabla 22.

Tabla 22. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD Kruskal Wallis (Chi-Cuadrado) Referencia 9a4

Fuente: Los Autores.2012

En la tabla 22 que contiene el estadístico Kruskal Wallis (Chi-cuadrado), se pueden identificar en su nivel crítico que el resultado obtenido tiene un nivel de critico (0.321) mayor que 0.05, por tanto se puede concluir que para la referencia

Resumen del procesamiento de los casos

52 98,1% 1 1,9% 53 100,0% pedido_real_

9a4 * semanas

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje Válidos Perdidos Total

Casos Pruebas de chi-cuadrado 10,139a 8 ,255 12,734 8 ,121 ,209 1 ,648 52 Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitudes Asociación lineal por lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica (bilateral)

11 casillas (73,3%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,08.

9a1 es los datos pertenecen a una muestra homogénea respecto a la cantidad de pedido.

Al saber que la muestra de la referencia 9a4 es independiente y homogénea, procedemos a identificar el tipo de distribución en la herramienta Stat-fit. tal como lo muestra la ilustración 31.

Ilustración 31. Distribuciones De La Variable “DEMANDA”. Ref. 9a4

Fuente: Los Autores.2012

Una vez culminado el análisis estadístico de las variables contempladas en el proceso de simulación, se procede a continuar con la síntesis de distribuciones generadas para la simulación del proceso de recepción, almacenamiento y distribución.