C) FASE DE DESMONTAJE
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS
4.1.3. RESUMEN DE LOS 3 ESCENARIOS
A continuación se muestra el resumen de los resultados clasificados por escenarios, de ésta manera se puede ver con mayor claridad las similitudes y las diferencias entre cada escenario.
VA TIME ESCENARIOS
1 2 3 PROM MIN PROM MIN PROM MIN AUTO NUEVO 244.27 239.32 242.53 236.47 242.48 234.86
AUTO VIEJO 264.01 257.82 264.17 254.21 264.29 258.49 AUTO ACCIDENTADO 273.31 268.97 272.20 266.81 273.36 268.53
Tabla 27. Resumen de VA TIME
WAIT TIME ESCENARIOS
1 2 3 PROM MIN PROM MIN PROM MIN AUTO NUEVO 1182.54 285.70 970.30 56.92 1058.25 14.18 AUTO VIEJO 1095.96 140.35 1026.82 0.00 1108.75 0.00 AUTO ACCIDENTADO 1280.08 432.09 964.74 306.42 729.78 138.00
Tabla 28. Resumen de WAIT TIME
TOTAL TIME ESCENARIOS
1 2 3 PROM MIN PROM MIN PROM MIN AUTO NUEVO 1448.00 548.21 1232.83 321.91 1320.73 281.54
AUTO VIEJO 1378.77 425.51 1310.99 285.64 1393.04 289.47 AUTO ACCIDENTADO 1573.49 728.18 1256.95 608.45 1023.14 434.34
TIEMPO DE ESPERA EN COLA ESCENARIOS
1 2 3 PROM MIN PROM MIN PROM MIN COLA FASE I 16.42 12.38 15.90 12.62 15.87 12.56 COLA FASE II 816.56 36.15 812.63 42.73 122.49 4.10 COLA FASE III 1085.48 132.83 651.19 76.40 1088.44 127.19
Tabla 30. Resumen de TIEMPO DE ESPERA EN COLA
ENTRADA Y SALIDA DE AUTOS ESCENARIOS ENTRADA SALIDA 1 2 3 1 2 3 AUTO NUEVO 31.6 36 37 4.6 11 8 AUTO VIEJO 59.8 54 55 7 14 14 AUTO ACCIDENTADO 30.6 32 30 3.4 5 8 TOTAL 122 122 122 15 30 30
Tabla 31. Resumen de ENTRADA Y SALIDA DE AUTOS
EFICIENCIA DE RECURSO ESCENARIOS 1 2 3 OPERADOR FASE I 0.65 0.634 0.63 OPERADOR FASE II 0.99 0.99 0.99 OPERADOR 2 FASE II NA NA 0.98
OPERADOR FASE III 0.97 0.958 0.97 OPERADOR 2 FASE III NA 0.952 0.96
4.2. ANÁLISIS DE RESULTADOS
Después de haber realizado el análisis de los Centros Autorizados para Tratamiento de VFU (Cats), se obtuvo mucha información acerca de las actividades que se realizan, los cuales nos proporcionan de una manera exacta la situación real de éstos lugares.
A continuación se ira explicando a detalle cada parámetro obtenido mediante el programa ARENA.
En el punto 4.1 se puede ver que se hicieron 2 clasificaciones para representar los resultados, la primera clasificación fue determinada en base a las réplicas que se hicieron de un mismo escenario, esto con el fin de determinar si existía alguna diferencia significativa entre cada una de ellas. Al clasificar de ésta manera se puede observar que los datos obtenidos de las diferentes réplicas no tienen una diferencia significativa.
Ya que vimos que en los resultados de las diferentes réplicas no hay diferencia significativa, se procedió a sacar la media de éstos datos y formar las tablas de resumen, que nos ayuda a tener una mejor idea de lo que sucede con el mismo parámetro en los diferentes escenarios y son los datos que analizaremos y compararemos.
Empezaremos analizando el parámetro VA TIME, éste es el tiempo que le da valor a nuestra unidad, ya que es en el que está siendo procesado, en los 3 escenarios, no varia el tiempo, esto se debe a que los tiempos de actividad son los mismo en los 3 escenarios.
El siguiente parámetro que se analizó fue el WAIT TIME, estos resultados nos muestran que el tiempo que esta esperando un automóvil antes de ser
procesado es muy alto, en un promedio puede durar hasta 18 horas. Lo que significa que aquí hay un problema que debemos atacar de alguna manera, mas adelante se mencionará los campos de oportunidad y las opciones con las que se pueden atacar. Las tablas de tiempo total, nos muestran la suma del tiempo VA TIME mas el tiempo de transferencia entre una fase y otra, que en nuestro caso fue una constante de 20 minutos.
Otro parámetro que nos intereso conocer fue el tiempo de espera en Cola; cabe mencionar que no es lo mismo el WAIT Time y el tiempo de espera en cola, la diferencia radica en que el WAIT Time es el tiempo total de espera antes de entrar a procesamiento durante todo su recorrido en el sistema, en cambio el tiempo de espera en Cola, es el tiempo que espera una unidad independientemente de que tipo sea, antes de entrar a una fase, en nuestro caso existen 3 colas, ya que existe una por fase.
En nuestro resultados se puede ver que el tiempo de espera en Cola es muy alto, en el 1er escenario se puede observar, que el tiempo mas alto es el de la cola de la Fase 3 (1085.48), por eso motivo se hicieron mas escenarios, para tratar de bajar esos tiempos, por lo que en el escenario 2 al introducir un operador en la fase 3, el tiempo de espera de la cola de la Fase 3 se redujo a la mitad (651.19), que fue un resultado positivo, por este motivo se decidió introducir otro operador en la Fase 2, esto esta representado en el escenario 3, y los resultados fueron aun mejores; es cierto que el tiempo de espera en cola de la fase 3 aumentaron y se volvió a colocar el valor como en el 1er escenario (1085.48) ; mas sin embargo, el tiempo de espera de cola de la fase 2, se redujo a la sexta parte de 812.63 a 122.49.
Esto nos indica que con estos escenarios, la mejor opción sería el escenario 2, tomando en cuenta únicamente esta información, sin embargo, hay otros parámetros que no hemos analizado y no se podría llegar a una conclusión definitiva.
El siguiente parámetro fue la Entrada y Salida de Autos, analizando los datos proporcionados por el programa se puede ver algo muy curioso, en todos los escenarios tengo una misma entrada de autos, pero la salida total de los autos no es la misma, en el 1er escenario tengo una salida de tan solo 15 autos, considerando que entran 122, quiere decir que nuestra probabilidad de que el tiempo de transferencia en el sistema de que sea menor a 168 hrs es del 13% P(TT≤168)=0.13. Pero si vemos los siguientes escenarios, podremos ver que el numero que salen del sistema es igual (30), esto nos dice en primer momento que subimos al doble el numero de unidades que salen del sistema.
Pero analizando la información que tenemos hasta ahora, podremos ver que en el escenario 2 tengo 4 operadores y en el escenario 3 tengo 5 operadores, por lo que aun teniendo mayor numero de operadores, el número de unidades que abandonan el sistema es el mismo. Y realmente lo que interesa en un centro autorizado de tratamiento es que mas unidades salgan del sistema, además con el menor costo posible y obviamente teniendo un operador mas, los costos se elevan.
El ultimo parámetro que analizaremos será el de la Eficiencia del recurso, aquí no hay ninguna diferencia significativa entre los operadores, todos están trabajando casi al 100% de eficiencia, solo el operador de Fase I tienes tiempo de ocio, debido a que los tiempos de proceso son muy cortos y la entrada de automóviles son cada 50 minutos, hay momentos en que no estará realizando ninguna actividad.
Hemos analizados todos los parámetros considerados importantes para nuestra investigación y como conclusión a éstos podremos decir que el escenario 2, es el mas óptimo tomando en cuenta tiempos de cola y numero de operadores, ya que los otros parámetros no cambian significativamente.
Los resultados anteriores nos demuestran que a veces no es necesario tener demasiados recursos, sino realmente los necesarios, ya que lo único que provocaría seria encarecer el proceso y desafortunadamente no aumentar la eficiencia.
Todos estos resultados son muy importantes, para un futuro, como se mencionó anteriormente existe un campo de oportunidad en esta área, desafortunadamente en México no esta en boga el tema del reciclaje como en otros países, o quizás no hay tanta preocupación, por eso es que definitivamente en México se necesitan estos tipos de centros, que ayudan a mantener un equilibrio entre la economía y el medio ambiente.
Estos resultados pueden ser el inicio para poder realizar un análisis económico al emprender un negocio como éste.
5. CONCLUSIÓN
Al finalizar esta investigación se han aprendido muchas cosas, se ha podido palpar la realidad de los Centros Autorizados de Tratamiento (CATs), y se ha podido responder a las interrogantes que nos hicimos al inicio.
Los objetivos principales de esta tesis fueron realizar una investigación histórica y legal de los diferentes países donde existen CATs; en el Capitulo II, se muestran la información encontrada de Estados Unidos, México y Europa para que pueda servir como referencia para proponer legislaciones similares en nuestro país y el segundo objetivo que planteamos al principio fue realizar una investigación detallada de la situación en la que se encuentran los CATs, y poder aprender de ellos, para un futuro ser un buen compendio de información al emprender un negocio de éste tipo.
Todo esto fue posible al utilizar el software ARENA®, que con ayuda de éste pudimos ver con mayor claridad el comportamiento de estos centros, además que nos ayudo a contestar la hipótesis que nos planteamos al principio, y la respuesta es que efectivamente existen otras configuraciones mas eficientes que la que actualmente tienen los CATs, de hecho la asignación de recursos depende directamente de la cantidad de vehículos que entran al sistema. Las condiciones actuales en los CATs no son las más benéficas al emprender un negocio de esta índole, esto definitivamente debido a un punto muy importante, la probabilidad de que el tiempo de transferencia en el sistema sea menor a 168 horas es tan solo del 13% P(TT ≤ 168 hs.) = 0.13
Es muy importante mencionar que estos centros colaboran a gran parte al reciclaje pero también el diseño es muy importante cuando se habla de reciclaje. Los diseñadores de automóviles se han adaptado a los cambios y a la
construcción de los vehículos de acuerdo con los nuevos tipos de economía de reciclaje.
Es por eso que la composición de los vehículos deben integrar partes que permitan un desensamble sencillo para disminuir los costos. De igual forma cada diseño debe tratar de disminuir la diversidad de plásticos, esto con el fin de evitar los plásticos contaminantes, pinturas y adhesivos. Todo esto se debe hacer sin comprometer la seguridad, la eficacia y la calidad de los vehículos.
Pese a la reciente tendencia de diseñar vehículos de materiales reciclados, el beneficio todavía está muy lejos de ser palpable. Los vehículos que se están haciendo ahora no irán hasta el cementerio de coches hasta el 2016-2019 (teniendo en cuenta que la vida media de un vehículo esta alrededor de 10-13 años).
Todos los esfuerzos están encaminados a superar la contradicción que supone el hecho que los nuevos componentes técnicos de los vehículos que están diseñados para reducir la contaminación hacen mas difícil el proceso de desmontaje.
Para poder conseguir todo esto, se necesita un esfuerzo de todos. Por una parte, los fabricantes de vehículos, deben utilizar más componentes reciclados, que abaraten el costo de producción, y por lo tanto afecta directamente al consumidor. Por otro lado, las empresas proveedoras de materiales a las empresas manufactureras deben continuar haciendo un gran esfuerzo por hacer que sus productos sean más reciclables. De igual manera los desensambladores y los encargados del reciclaje deben utilizar técnicas que reduzcan la cantidad de residuos al final de proceso.
Y por último, el consumidor, es quien debe traer el vehículo al final de su vida útil a un centro autorizado de tratamiento con el fin de eliminar al intermediario, que lo único que provoca es encarecer el sistema de reciclado.
La logística inversa hace hincapié al proceso de retorno de los productos, no solo se enfoca al retorno de excesos de inventario, devoluciones de clientes e inventarios estacionales, sino que también va mas allá y combinado con lo importante que es el desarrollo sostenible actualmente trata de recuperar y reciclar todo tipo de partes de objetos que puedan ser vueltos a poner al mercado o que tengan un valor energético.
Otro punto a favor de estos negocios son los beneficios económicos y medioambientales a la sociedad.
Muchas partes de los automóviles pueden ser reutilizadas, disminuyendo el impacto al medio ambiente. Es una nueva manera de concebir el futuro del mundo, ya que se pretenden ahorrar en lo más posible la utilización de energía utilizando artículos reciclados.
Otro punto importante es que debido a la cantidad de autos existentes en México abandonados, el impacto visual es nocivo, ya que existen grandes tiraderos de llantas, terrenos llenos de automóviles inservibles sin tener un tratamiento adecuado y con estos centros podríamos disminuir gran parte de este problema.
Actualmente una empresa grande del sureste de México, acaba de proponer algo parecido a lo que este proyecto pretende, Tenaris Tamsa empresa ubicada en la ciudad de Veracruz junto con el Gobierno del estado acaban de empezar un programa de renovación de autobuses de pasaje; se sacan de circulación los autobuses que tenga una antigüedad mayor de 8 años y el gobierno del estado les da un apoyo para adquirir nuevas unidades, de esta manera Tamsa, las
descontamina y la chatarra la utiliza para sus procesos, ya que ellos se dedican a hacer tubos de acero sin costura.
Y el punto quizás mas atractivo en esta investigación es que debido a la gran cantidad de autos inservibles en México, tomando en cuenta los legales y los ilegales, es posible tener una fuente de ingresos a partir de los desechos tratados. Es cierto que éste negocio ya existe en México, pero no hay legislación sobre esto y un porcentaje de las auto partes usadas son robadas, por lo que también faltaría una motivación por parte del gobierno para emprender este tipo de negocios y de esta manera lograr un equilibrio entre los beneficios económicos y los beneficios medioambientales.
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GLOSARIO
3PL (Third Party Logistic): Transportación, almacenaje y otros servicios relacionados con la logística, que son proporcionados por compañías empleadas para asumir tareas que previamente fueron realizadas por el cliente.
Assembled to order (ATO): Estrategia que permite a un producto o servicio ser hecho bajo órdenes específicas, así un gran número de productos puede ser hecho a partir de un número limitado de componentes comunes. Esto exige una planeación sofisticada de los procesos para anticiparse a la demanda cambiante para componentes internos o accesorios mientras se enfoca en el ensamblaje.
Benchmarking: El proceso de comparar el desempeño contra las prácticas de otras compañías, con el propósito de mejorar la actuación. Las compañías también pueden hacer una referencia interna. Rastreando y comparando la