prospectivo para la cadena de hidrocarburos
3.2.3.1.5. Variables camaleónicas o de pelotón (naranja)
Es interesante ver cómo los actores del sector ven el tema de Gestión Humana (GH) co- mo una variable que genera cambios, ya que el recurso humano debe ser de muy alta calidad y con excelentes estándares para poder desarrollar tareas muy específicas. La oferta estudiantil en el mercado local es muy baja, por esa razón las empresas recurren a personal de otras partes del país y del mundo.
La variable Gestión Humana (GH) es importante para el desarrollo y fortalecimiento de otras dentro del sistema. La ubicación tan estratégica que tiene la variable, hace que esta tome una tendencia hacia el cuadrante de indiferencia, donde las variables del cua- drante de poder deben realizar un trabajo de jalonamiento para ubicarla en una posición fuerte dentro del sistema y que así tenga un peso importante y genere diferenciadores para el sector.
Figura 10. Representación gráfica (en líneas) de las influencias directas de la cadena de hidrocarburos
Fuente: herramienta informática Lipsor Mic-Mac (2010). Basado en taller de actores de la cadena realizado en Cúcuta.
En la siguiente tabla se representan las influencias directas y fuertes de la cadena de hidrocarburos.
Tabla 17. Relaciones de influencias directas de la cadena de hidrocarburos
Variable Entrada Salida
Polo de Innovación Estratégica (INNOVE) • Vigilancia Tecnológica • Vigilancia Tecnológica
Gestión Humana (GH) • NR • Gobernabilidad del Sistema Regional de Innovación
Desarrollo de Proveedores (DPA) • NR • NR
Sistema de Inteligencia Competitivo (SIC)
• Vigilancia Tecnológica • Alianzas Estratégicas • Política Industrial y de CTeI
• Vigilancia Tecnológica • Alianzas Estratégicas
Vigilancia Tecnológica (VT) • Polo de Innovación Estratégica• Sistema de Inteligencia Competitivo • Polo de Innovación Estratégica• Sistema de Inteligencia Competitivo
Política Industrial y de CTeI (POCLUS) • Gobernabilidad del Sistema Regional de Innovación
• Sistema de Inteligencia Competitivo • Polo de Innovación Estratégica • Gobernabilidad del Sistema
Regional de Innovación • Esquemas de Financiamiento • Gestión Ambiental
Alianzas Estratégicas (AE) • Sistema de Inteligencia Competitivo• Gobernabilidad del Sistema
Regional de Innovación • Sistema de Inteligencia Competitivo
Variable Entrada Salida
Gestión Ambiental (GA) • Política Industrial y de CTeI• Gobernabilidad del Sistema
Regional de Innovación • NR
Gobernabilidad del Sistema Regional de
Innovación (GRN) • Gestión Humana• Política Industrial y de CTeI
• Gestión Ambiental • Esquema de Financiamiento • Alianzas Estratégicas • Política Industrial y de CTeI • Alianzas Estratégicas
Esquemas de Financiamiento (DIN) • Política Industrial y de CTeI• Alianzas Estratégicas • NR
Fuente: elaboración propia (2014).
En este escenario de corto plazo, existen circuitos formados por las variables que requieren ser analizados.
Dentro del sistema se observa que la variable Política Industrial y CTeI (POCLUS) es una variable que genera mucha influencia en otras, así se encuentre ubicada en la fron- tera entre los cuadrantes de poder y de conflicto. Se podría decir que esta variable está como poderosa, pero que no ha encontrado cómo poder salir del conflicto que se genera en el sector por la falta de creación de un clúster que ayude a generar beneficios a los industriales que participan activamente dentro de toda la cadena.
La variable Sistema de Inteligencia Competitivo (SIC) hace parte de una red formada en doble vía con la Vigilancia Tecnológica (VT) y con Alianzas Estratégicas (AE), donde se presentan relaciones importantes para el desarrollo del Polo Energético, ya que todo este sistema formado por las variables mencionadas, hacen que se apunte a la creación de un
clúster que ayude a determinar los factores claves para el buen desarrollo de mercados competitivos frente al estado del arte.
De la misma forma, vale la pena mencionar la variable Polo de Innovación Estratégica (INNOVE), ya que esta debe estar siempre en constante relación con las demás variables del sistema, porque con todo lo que estas aporten, lograrán generar nuevas líneas de negocio o productos intensivos en conocimiento para fortalecer el Polo Energético en Norte de Santander.
De la misma forma, la Gobernabilidad del Sistema Regional de Innovación (GRN) crea una red igualmente de entradas a diferentes variables, en esta se ve claramente que son variables que están dejando al departamento en una mala posición estratégica y com- petitiva frente a los demás del país.
3.2.3.2.
p
lanodEinfluEnciasydEpEndEnciasdirEctaspotEncialEsdElacadEnadEhidrocarBuros
En la Figura 11, se observan las influencias y dependencias al mediano plazo, lo que indica ir mostrando un escenario para la cadena.
Figura 11. Representación gráfica de influencias y dependencias directas potenciales de la cadena de hidrocarburos
Fuente: herramienta informática Lipsor Mic-Mac (2010). Basado en taller de actores de la cadena realizado en Cúcuta.
En el mediano plazo, se muestran cosas que no son claras para el sector, ya que existe muy poca dependencia pero altos niveles de influencia, lo que genera un choque entre las variables escogidas para el análisis del sector.
3.2.3.2.1.
Variables de poder (rojo)
En este sistema se notan cosas diferentes al anterior, ya que se observa que predomi- na la neutralidad con muy baja dependencia, en algunos casos alta influencia pero sin dependencia. El Sistema de Inteligencia Competitivo (SIC) es una variable que tiende hacia el medio del sistema, convirtiéndola en clave para el escenario que pueda crearse.
Es importante ver cómo en el mediano plazo, la variable Política Industrial y de CTeI (POCLUS), disminuyó en su nivel de dependencia pero se mantuvo en su nivel de influen- cia. Se ubicó en el cuadrante de poder, siendo la variable con mayor nivel de influencia.
La nueva ubicación de la variable impacta de forma positiva al sistema, ya que pone en una posición estratégica a la creación de un clúster que genere beneficios para todos los actores del sector. Esto implica un movimiento de las variables que afectan al sistema hacia un lugar donde puedan dar cubrimiento de las necesidades identificadas para crear y poder generar el Polo Energético en el departamento de Norte de Santander.
En el mediano plazo, la Vigilancia Tecnológica (VT) adopta una posición netamente influyente y nada dependiente, lo que implica la importancia de tener procesos y progra- mas muy bien identificados para la realización de esta variable, ya que está demostrando que para poder generar desarrollo de nuevos procesos, productos y mercados, debe va- lorarse lo que se ha producido en el mundo y basándose en eso, tomar decisiones para el mejoramiento de lo que se produce y realiza en el departamento.
3.2.3.2.2.
Variables de conflicto (verde)
Las variables Alianzas Estratégicas (AE) y Polo de Innovación Estratégica (INNOVE), se en- cuentran ubicadas dentro del sistema con altos niveles de influencia y dependencia, lo que las hace convertirse en aquellas a las que se debe apuntar para poder mejorar su par- ticipación en el mediano plazo y que puedan convertirse en importantes y poderosas, que generen buenas relaciones con todo el sector del departamento de Norte de Santander.
Polo de Innovación Estratégica (INNOVE) migró de la dependencia al conflicto, de- mostrando que en el mediano plazo es una variable que va a tener un alto impacto en el sistema, ya que basados en todas las propuestas e ideas que tiene el departamento, esto debe ser orientado hacia la satisfacción y cubrimiento de las necesidades encon- tradas con anterioridad para llegar a ser un departamento estratégico en la producción de hidrocarburos.