Variables de dependencia (azul)

En esta zona del sistema, aparece la Gestión Ambiental (GA), demostrando que es una variable que tanto en el corto como el mediano plazo, va siempre de la mano de lo que ocurra en el sector, de las decisiones que tome el gobierno y de lo que las empresas que se encuentran en este, generen beneficios para volverla una variable de poder y que sea principal dentro del sistema.

La Gestión Ambiental (GA) depende de todos los factores que la rodean, siendo esta una variable con cero nivel de influencia en el sistema, pero que es de una total impor- tancia para el desarrollo de diferentes decisiones que se tomen, ya que para poder llegar a ser empresas con los más altos estándares de calidad, se debe contar con las certifica- ciones a nivel global y ser aceptado por las instituciones internacionales.

3.2.3.2.4.

Variables de indiferencia (violeta)

El Desarrollo de Proveedores (DPA) y los Esquemas de Financiación (DIN) se encuentran a mediano plazo ubicados en la indiferencia, caso que no es el mejor escenario para el sector, ya que temas como proveeduría de servicios o bienes son importantes para que el sector genere beneficios para toda la cadena. Igualmente la financiación debe ser tema principal para el crecimiento de este; basado en esto, se podrá crecer o por el contrario, decrecer.

En el mediano plazo, hay un movimiento bastante extraño por parte de los Esquemas de Financiación (DIN), porque se ubica en todo el vector 0 del plano, cero influencia y cero dependencia. Esto demuestra que la visión que tienen los actores del sector es que antes de poder tener ingreso a cualquier tipo de sistema de financiamiento por parte del gobierno o de cualquier entidad financiera, se debe apuntar a otro tipo de desarrollos para tener los argumentos necesarios y suficientes para exigirle a aquellas entidades formas de financiamiento que puedan darles el soporte financiero para desarrollar los objetivos planteados con anterioridad. Estos objetivos están siendo trazados a través de las Alianzas Estratégicas (AE), Política Industrial y de CTeI (POCLUS) y Gobernabilidad del Sistema Regional de Innovación (GRN).

3.2.3.2.5.

Variables camaleónicas o de pelotón (naranja)

Nuevamente, igual que en el corto plazo, Gestión Humana (GH) se ubica en la misma posición, demostrando que existe personal para el trabajo en la cadena, pero que este no es el suficiente del departamento de Norte de Santander.

La generación de nuevos programas de pregrado en el departamento, nuevos progra- mas de especialización, programas técnicos y tecnológicos que den aportes valiosos a la cadena son de importancia para el sistema, ya que estos son impulsores para el desarrollo de los programas trazados por parte del departamento.

Tal como se aprecia en esta gráfica, los circuitos que presentarán una mayor dinámi- ca estarán impulsados por el Polo de Innovación Estratégica (INNOVE) y por la Política Industrial y de CTeI (POCLUS), lo que demuestra que en el largo plazo el departamento debe apuntarle al crecimiento para poder ser un motor económico del país.

La Gobernabilidad del Sistema Regional de Innovación (GRN) es una variable que se convierte en poderosa con un alto grado de influencia, convirtiéndola en fundamental para el desarrollo de proyectos que vayan a generar crecimiento al sector y que sean avalados por el departamento. La innovación amarrada al gobierno departamental y orientada a la generación del Polo Energético es una de las mejores formas de crear un

clúster fuerte, estable y sostenible en el tiempo para ubicar al departamento en los más altos niveles productivos en el país.

Figura 12. Representación gráfica (en líneas) de las influencias directas potenciales de la cadena de hidrocarburos

Fuente: herramienta informática Lipsor Mic-Mac (2010). Basado en taller de actores de la cadena realizado en Cúcuta.

Lo anterior será posible mediante la implementación masiva de las alianzas estra- tégicas de vigilancia tecnológica que conduzcan al desarrollo de nuevos mercados de mayor eficiencia, aplicados a la generación de la energía primaria, al almacenamiento de energía, a los sistemas de medición y control para el suministro y de esta forma poder cubrir y abarcar en principio a todo el departamento de Norte de Santander.

Es importante tener en cuenta que en este escenario se deberán seguir repotenciando las variables que son determinantes en el sistema, pero cuya influencia no es clara para los empresarios. Entre estas variables se encuentran las Alianzas Estratégicas, la Gestión Humana y la Gestión Ambiental.

3.3. análIsIsEstructural

:

M

-M

lacadEnadEl carbón

El objetivo de esta etapa es determinar las variables del sistema estudiado, con el fin de calificarlas según los niveles de influencia y de dependencia, y de acuerdo con las rela- ciones existentes entre ellas. Las fases que se desarrollaron en esta etapa del estudio se describen a continuación.

• Listado de variables. Para este caso, se realizó la selección de un grupo variables que fueron puestas en consideración a los actores y calificadas por el grupo de expertos.

• Descripción de las relaciones de las variables. En los talleres de validación de las variables, se calificó la matriz de relaciones, con el fin de conocer estas en término cualitativos y de influencia.

• Identificación de variables clave. La información recolectada en los talleres fue procesada en la herramienta informática y sus resultados permitieron realizar un análisis del sistema.

3.3.1.

Tipo de variables

Con la información recolectada en el taller y la definición de las variables, los actores realizaron la calificación de la matriz de relaciones. Este proceso fue acompañado y di- rigido por el equipo investigador de la Universidad del Rosario.

Para la comprensión de los gráficos que presenta la herramienta, se deberá tener en cuenta la siguiente interpretación de la naturaleza de las variables:

• Variables de poder (1): son las variables que ejercen gran influencia en el sistema estudiado y cuya dependencia no es elevada. Las variables de este cuadrante podrían ser externas o pertenecientes al entorno del sistema. Para el caso de la metalmecánica, estas variables son las que generan altos impactos en el compor- tamiento y en la evolución del sistema.

• Variables de conflicto o enlace (2): son variables caracterizadas por el alto nivel de influencia y dependencia. Son variables “conflicto” por la alta inestabilidad de su comportamiento. Son variables de “enlace” ya que en ocasiones se con- vierten en los canales que unen las variables de poder con las demás variables del sistema estudiado.

• Variables de dependencia o efecto (3): considerados los dos cuadrantes supe- riores, las variables que se encuentran en el tercer cuadrante poseen niveles de dependencia elevados y su influencia en el sistema de variables es menor. Este tipo de variables reciben el impacto de las variaciones del sistema (impacto de variables de poder y conflicto).

• Variables de indiferencia (4): las variables pertenecientes a este cuadrante pre- sentan bajos niveles de influencia y dependencia dentro del sistema. Estas va- riables se caracterizan por la baja importancia dentro del este. Sin embargo, esto

no quiere decir que no sean necesarias para el funcionamiento del sistema. Se podría decir que son variables que pueden potencializarse en cualquier momento.

• Variables camaleónicas o de pelotón (5): este conjunto de variables que se en- cuentran cerca de las medias del gráfico de influencia y dependencia se consi- deran camaleónicas dado que su comportamiento depende de la dirección del sistema: las variables camaleónicas se adaptan a los comportamientos del sistema. 3.3.2.

Presentación de los resultados del análisis estructural