Sistema experto integrado de telasistencia
y telemedicina para la prevención de la
dependencia y la promoción de la
autonomía personal de las personas
mayores en el domicilio.
Plataforma E-Health para un
envejecimiento saludable
Consorcio
Hospital de Sant Pau Institut de l’Envelliment (Universitat Autònoma de Barcelona)
Grupo Iinformática Comunicaciones Avanzadas Nvision Nuk Consultants
Con el interés de
ÍNDICE
A. MEMORIA DESCRIPTIVA Y TÉCNICA
...
4A.1. Objetivo o finalidad del proyecto
...
5A.1.1. Problemática
...
5A.1.2. Objetivos
...
7A.2. Antecedentes
...
10A.2.1. Justificación de la necesidad del proyecto
...
10A.2.2. Descripción del estado de la tecnología
...
13A.2.3. Experiencia del solicitante
...
15A.3. Contenido y alcance del proyecto
...
20A.3.1. Actividades de I+D
...
20A.3.1.1. Descripción general del sistema
...
20A.3.1.2. Descripción funcional del sistema
...
22A.3.1.3. El sistema experto a desarrollar
...
28A.3.1.4. Tratamiento y minería de datos
...
29A.3.1.5. Descripción técnica del sistema.
...
34A.3.1.6. La prueba piloto a desarrollar
...
47A.3.2. Tecnologías más significativas
...
49A.3.3. Novedad tecnológica o funcional
...
52A.3.4. Alcance previsto
...
53A.3.5. Protección intelectual de la propiedad resultados ─ Patentes
...
54A.4. Medios necesarios para llevar a cabo el proyecto
...
55A.4.1. Aparatos y equipos
...
55A.4.2. Subcontrataciones
...
57A.4.3. Personal
...
58A.4.4. Equipo del proyecto o actuación
...
61A.5. Plan de trabajo
...
70A.5.1. Descripción de las actividades
...
70A.5.2. Cronograma
...
85A.6. Proyecto de cooperación
...
86B. MEMORIA ECONÓMICA
...
89B.1. Presupuesto
...
90B.1.1. ICA
...
90B.1.2. NVISION
...
91B.1.3. FICE
...
93B.1.4. NUK
...
95B.1.5. IR-HSCSP
...
97B.2. Plan de explotación
...
98B.2.1. Análisis del mercado potencial
...
98B.2.1.1. Expectativas y demandas
...
98B.2.1.2. La demanda del mercado
...
108B.2.1.3. Estudio de la competencia
...
113B.2.2. Capacidad comercial de los participantes
...
120B.2.4. Cuenta de resultados e industrialización
...
125B.2.5. Expresiones de interés de terceros en los resultados del proyecto
...
130B.3. Plan de financiación
...
132B.4. Impacto socioeconómico
...
133C. MEMORIA DEL SOLICITANTE Y DE LOS PARTICIPANTES
...
134C.1. Memoria de la empresa
...
135C.1.1. ICA – Informática y Comunicaciones Avanzadas
...
135C.1.2. NVISION
...
141C.1.3. NUK CONSULTANTS
...
148C.1.4. FICE
...
150C.1.5. IR-HSCSP
...
161PERSONAL INSTITUT DE RECERCA
...
167NÚMERO ... 167
DESCRIPCIÓN DE CATEGORIES
...
167Becario Externo
...
167C.2. Efecto incentivador y necesidad de la ayuda
...
168D. ANEXOS
...
171A.1. Objetivo o finalidad del proyecto
A.1.1. Problemática
El análisis de los datos poblacionales que publica Eurostat para el conjunto de los
países de la Unión Europea pone de manifiesto la importancia demográfica de las
personas mayores, con un crecimiento sostenido a lo largo de los últimos diez años.
En este contexto, España destaca por ser uno de los países con mayor tasa de
personas mayores en la población y por su dinámica de alargamiento de la esperanza
de vida, que se encuentra entre las más favorables del mundo.
Sin embargo, no todas las noticias sobre el envejecimiento son positivas. Entre ellas
destaca el fenómeno creciente de la discapacidad y de la dependencia en este grupo
de edad. Así, según la investigación realizada por el Instituto del Envejecimiento a
partir de la Encuesta sobre Discapacidades, Deficiencias y Estado de Salud se debe
contemplar un escenario demográfico en el que el 23,5% de las personas de 65 y más
años manifiestan tener alguna discapacidad en las actividades de la vida diaria (AVD)
o dependencia. De acuerdo con esta proporción, la discapacidad en las AVD supera el
1,6 millones de personas mayores.
En España se ha producido un reconocimiento expreso de la importancia de esta
situación por parte de las Administraciones Públicas mediante la aprobación y actual
puesta en marcha del Sistema de Autonomía y Atención a las personas en situación
de dependencia. El presupuesto anual estimado para el año 2015 de dicho sistema,
fecha en la cual este tiene previsto su despliegue total, supera los 8.000 millones de
euros, los cuales serán financiados con gasto público en al menos un 70%.
Las situaciones de dependencia se resuelven generalmente en los propios domicilios
familiares de las personas mayores. El 93,2% de los mayores con discapacidad en las
AVD vive en domicilios familiares y el 6,8% restante se encuentra en centros
residenciales para mayores.
La mayoría de las personas mayores con discapacidad en las actividades de la vida
diaria que residen en las viviendas familiares se concentra en aquellas categorías que
están asociadas con una menor complejidad o severidad de la dependencia.
En los domicilios, las situaciones de alta dependencia representan una parte
familiares. Así, el 31,6% de estas personas manifiesta discapacidad en solo las
actividades instrumentales de la vida diaria (AIVD) y el 36,2% tiene afectadas
solamente una o dos actividades básicas de la vida diaria (ABVD). En cambio, los
mayores con discapacidad en 5 o 6 ABVD, que corresponde con el nivel de mayor
severidad contemplado, representan el 12,3% de los mayores con discapacidad en las
AVD o el 2,9% del total de mayores en España. Por otra parte, los mayores con
discapacidad en las AVD que viven en los centros residenciales suelen presentar un
nivel de dependencia elevado.
En los domicilios, las familias son el principal proveedor de ayuda personal de los
mayores con discapacidad en las AVD, atendiendo al 76,8% de estas personas. Los
cuidadores familiares siguen siendo las mujeres, bien sean las esposas o las hijas.
Además, en la mayoría de los casos (85,3%) la familia lleva a cabo estos cuidados sin
ningún tipo de apoyo externo. Por otro lado, el índice de cobertura del sector privado,
que es del 2,5% de mayores, es el doble que el del sector público, con el 1,2%.
El papel del cuidador se refleja en la intensidad de las ayudas personales recibidas.
Cerca de la mitad de las personas que tienen a un solo cuidador reciben más de 40
horas a la semana. Este porcentaje aumenta al 72,7% entre los que tienen
discapacidad en 5 o 6 ABVD.
Este proyecto está dirigido a facilitar, mediante el desarrollo de soluciones
tecnológicas, que las personas mayores con dependencia puedan vivir durante más
tiempo en su domicilio y a reducir las presiones asistenciales sobres sus cuidadores
familiares. Se pretende también dar mayor seguridad y autonomía a las personas
mayores con dependencia. Por otro lado se producirá también una reducción del coste
de la asistencia profesional de estas personas, haciendo más asumibles las políticas
A.1.2. Objetivos
En vista a esta circunstancia, y como forma de dar una solución a esta problemática,
se realiza el presente proyecto cuyo objetivo es el desarrollo de una serie de
aplicaciones electrónicas e informáticas complementarias y necesarias con el fin de
obtener un sistema experto que integre y desarrolle soluciones propias de
teleasistencia y de telemedicina que pueda recoger, integrar e interpretar un amplio conjunto de datos para monitorizar los hábitos y situaciones de las personas mayores de manera similar a cómo lo haría un profesional sociosanitario.
Así pues, el objetivo global de la presente iniciativa es aportar una solución a las necesidades actuales que tienen las personas mayores para facilitar la independencia en su domicilio de acuerdo con sus preferencias individuales, realizando desarrollo de un sistema de teleasistencia completo basado en las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Destacar que para el desarrollo de la presente actuación se ha planteado una
estructura en cooperación que implica grandes ventajas tecnológicas y de
aprovechamiento de las capacidades (diferentes y necesarias) de cada una de las
entidades cooperantes, destacando la gran cantidad de tecnologías que confluyen en
el presente proyecto, siendo óptimo un sistema de desarrollo en formato de
cooperación que permita el correcto y rápido desarrollo del presente proyecto.
Así pues, el presente consorcio de colaboración estará compuesto por tres empresas
desarrolladoras como son el GRUPO ICA, INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
AVANZADAS (en adelante ICA) líder e impulsor de la presente iniciativa, NVISION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, (en adelante NVISION), y NUK CONSULTANTS
(en adelante NUK).
Además, también participarán en el presente proyecto, la FUNDACIÓ INSTITUT
CATALÀ DE L’ENVELLIMENT (FICE), y el INSTITUT DE RECERCA DE L’HOSPITAL DE LA SANTA CREU I SANT PAU (en adelante IR-HSCSP).
Explicar que para el desarrollo del presente proyecto, las entidades que conforman el
consorcio para el presente proyecto, partirán de la plataforma tecnológica que
PROFIT, con el proyecto titulado “DESARROLLO DE UN SISTEMA DE
TELEASITENCIA MEDIANTE TECNOLOGÍA ZIGBEE”, habiéndose concedido una
ayuda para ambas anualidades con el numero de expediente FIT330101-2007-4.
Así pues, partiendo del prototipo desarrollado en formato consorcio por parte del líder
de la presente iniciativa, juntamente con el desarrollo de un sistema experto, se prevé
que la plataforma de teleasistencia objeto de la presente actuación alcance los
siguientes objetivos generales:
Anticipar los eventos clínicos catastróficos para la salud de las
personasmayores que viven en domicilios.
Facilitar el seguimiento de las medidas terapéuticas.
Desarrollar un sistema de alarmas de conductas o situaciones inadecuadas en
relación con los hábitos normales de cada persona mayor.
Reducir el riesgo de error de plataformas basadas en dispositivos únicos de
seguimiento.
Construir un sistema de seguimiento que minimice la participación activa de la
persona mayor y de otras personas de su entorno en la recolección de datos.
El principal objetivo tecnológico que la presente actuación persigue, es demostrar que
un sistema experto puede recoger, integrar e interpretar un amplio conjunto de datos
para monitorizar los hábitos y situaciones de las personas mayores de manera similar
a cómo lo haría un profesional sociosanitario. Así pues, los objetivos técnicos
generales que el proyecto pretende abarcar son
Desarrollo e implantación de una plataforma tecnológica con servicios
asociados para la gestión de personas con dependencia.
Desarrollo de un sistema experto que ofrezca soporte en tiempo real en la
detección de eventos.
Probar y testear la integración de los distintos sistemas del prototipo, para
validar el sistema completo.
Implantar y testear en condiciones reales el prototipo desarrollado.
Además de los objetivos tecnológicos, el presente proyecto también pretende alcanzar
objetivos sociales para facilitar la independencia de las personas mayores en su
domicilio, de acuerdo con sus preferencias individuales. Así pues, los objetivos
Mejora de la calidad de vida de las personas con dependencia.
Creación de una nueva línea de negocio para las entidades participantes en
el proyecto aprovechando los conocimientos previos adquiridos.
Mayor facilidad de seguimiento por parte de los profesionales, permitiendo
por tanto actuaciones más rápidas en cada caso.
Aumento de competitividad de las entidades participantes.
Aumento de ocupación vinculada directamente al proyecto.
Los objetivos específicos del son los siguientes:
Integrar en el sistema indicadores clínicos validados científicamente.
Identificar nuevos indicadores clínicos a través del seguimiento por parte del
sistema de un grupo de personas mayores
Evaluar la usabilidad y la aceptabilidad del sistema por parte de las personas
A.2. Antecedentes
A.2.1. Justificación de la necesidad del proyecto
El servicio actual de teleasistencia domiciliaria es un recurso que permite la
permanencia de los usuarios en su medio habitual de vida, así como el contacto con
su entorno socio-familiar, evitando el desarraigo y asegurando la intervención
inmediata en crisis personales, sociales o médicas para proporcionar seguridad y
mejor calidad de vida.
Principalmente el servicio de teleasistencia va dirigido a personas mayores que viven o
pasan gran parte del día solas, y a todas aquellas personas que padecen alguna
enfermedad o cualquier limitación en su movilidad.
La teleasitencia es un servicio de asistencia a domicilio a través del teléfono, de
atención inmediata y permanente, con respuesta eficaz ante cualquier incidencia o
situación de emergencia (lesiones, enfermedades, intoxicaciones, accidentes,
incendios, etc.).
Un sistema de teleasistencia, en general, se trata de un dispositivo electrónico, un
transmisor de radio portátil, en forma de medallón, de reloj o de pulsera, conectado a
la red telefónica, que permite avisar inmediatamente de cualquier emergencia que
pueda sufrir la persona durante las 24 horas del día, todos los días del año. De esta
forma el usuario está permentemente en disposición de comunicarse con una central
de urgencias, que puede enviar personal médico especializado. Algunos sistemas
también permiten detectar un incendio, o un accidente doméstico sufrido por la
persona.
El funcionamiento y uso de los sistemas de teleasistencia en la actualidad basa su
funcionamiento en el envío de señales SOS a la central de alarmas. Para que el
usuario pueda enviar dicha señal lo hace activando el dispositivo que lleva encima
(medallón, reloj o pulsera), que al ser pulsado genera una señal RF de alarma, o bien
comunicándose directamente con la central de alarmas vía telefónica a través de un
intercomunicador
Aún así estos sistemas presentan dos limitaciones importantes. Por un lado el usuario
únicamente puede hablar con la central de alarmas si se encuentra al lado del
la casa, y no es susceptible de ser llevado por el usuario dentro y fuera del domicilio.
Por otro lado, el sistema de alarmas tiene un funcionamiento totalmente pasivo. Éste
se activa por acción del usuario o, adicionalmente, mediante controles rutinarios que
llevan a cabo la centralita de seguimiento. El sistema no detecta por si mismo las
alertas o necesidades de avisos o de recomendaciones que puede presentar la
persona mayor. Este hecho limita en gran manera el alcance del sistema de
teleasistencia en situaciones en las que la persona mayor no puede tomar la iniciativa
para comunicar (ha tenido un accidente) o no está en condiciones de hacerlo por
motivos de salud o por desconocimiento de las propias circunstancias personales.
El sistema propuesto relevaría a la persona mayor con dependencia o a sus
cuidadores familiares de la función de seguimiento de una serie de parámetros
fisiológicos básicos mediante el empleo de dispositivos automáticos, o bien actuaría
con recordatorios automáticos sobre los usuarios a fin de que lleven a cabo
determinadas actuaciones (medidas de presión arterial, saturación O2, realización de
actividades en el domicilio). El sistema incidiría sobre variables de salud y hábitos de
vida que son extraordinariamente frecuentes entre este tipo de población, como por
ejemplo las caídas, la deambulación nocturna, los horarios alimentarios, la toma de
medicación. De ahí que resulte muy importe supervisar estas condiciones mientras se
permite que las personas mayores con dependencia lleven actividades diarias
habituales en su domicilio sin la supervisión de otra persona que interfiere en su estilo
de vida normal y sin la sobrecarga asistencial sobre sus familiares.
Además, el sistema puede contribuir a optimizar el acceso a los servicios médicos y de
emergencia, estableciendo un conjunto de alarmas básicas e individualizadas para las
condiciones catastróficas (tales como la isquemia o las caídas). Esta característica
ayudará a focalizar la atención de los servicios de emergencia en las situaciones
necesarias y evitará, por un lado, consultas innecesarias y por otro lado el retraso en
las intervenciones. En este ámbito debe considerarse que un hecho contrastado de las
personas mayores con dependencia es su mayor frecuentación de los servicios de
urgencias ante síntomas vagos o controles rutinarios, mientras que al mismo tiempo
tienen dificultades para acceder a la atención médica en casos reales de necesidad o
bien tratan de evitar el desplazamiento por sus limitaciones para salir fuera del
domicilio.
Además del tratamiento y supervisión de los indicadores de salud, el sistema
toma de medicación y el mantenimiento de hábitos mediante la medida de los
desplazamientos dentro del domicilio real y la ejecución de actividades diarias más
básicas (aseo y alimentación).
Por otro, el sistema contará con un apoyo profesional que ofrecerá datos
complementarios a los dispositivos de recogida de información mediante una visita
domiciliaria de control semestral que completará el examen de salud física y cognitiva
A.2.2. Descripción del estado de la tecnología
El avance tecnológico y el uso de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC), están modificando de forma global todos los aspectos de la
sociedad. Su creciente evolución está permitiendo desarrollar sistemas y aplicaciones
específicas cada vez más especializadas en general y especialmente en los servicios
de ayuda a domicilio.
Dentro del servicio de ayuda a domicilio, como recurso esencial para facilitar la
permanencia de las personas con dependencia en su propio hogar durante el máximo
tiempo posible, destaca la teleasistencia como una vía de atención nueva, moderna,
eficaz y al alcance de todos.
El servicio de teleasistencia domiciliaria es un recurso que permite la permanencia de
los usuarios en su medio habitual de vida, así como el contacto con su entorno
socio-familiar, evitando el desarraigo y asegurando la intervención inmediata en crisis
personales, sociales o médicas para proporcionar seguridad y mejor calidad de vida.
Principalmente el servicio de teleasistencia va dirigido a personas mayores que viven o
pasan gran parte del día solas, y a todas aquellas personas que padecen alguna
enfermedad o cualquier limitación en su movilidad.
La teleasitencia es un servicio de asistencia a domicilio a través del teléfono, de
atención inmediata y permanente, con respuesta eficaz ante cualquier incidencia o
situación de emergencia (lesiones, enfermedades, intoxicaciones, accidentes,
incendios, etc.).
Un sistema de teleasistencia, en general, se trata de un dispositivo electrónico, un
transmisor de radio portátil, en forma de medallón, de reloj o de pulsera, conectado a
la red telefónica, que permite avisar inmediatamente de cualquier emergencia que
pueda sufrir la persona durante las 24 horas del día, todos los días del año. De esta
forma el usuario está permentemente en disposición de comunicarse con una central
de urgencias, que puede enviar personal médico especializado. Algunos sistemas
también permiten detectar un incendio, o un accidente doméstico sufrido por la
El funcionamiento y uso de los sistemas de teleasistencia en la actualidad basa su
funcionamiento en el envío de señales SOS a la central de alarmas. Para que el
usuario pueda enviar dicha señal lo hace activando el dispositivo que lleva encima
(medallón, reloj o pulsera), que al ser pulsado genera una señal RF de alarma, o bien
comunicándose directamente con la central de alarmas vía telefónica a través de un
intercomunicador
Actualmente, existen múltiples empresas que desarrollan aplicaciones que aprovechan
las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones para el desarrollo de sistemas
de teleasistencia.
Aún así estos sistemas presentan un inconveniente importante, ya que el usuario
únicamente puede hablar con la central de alarmas si se encuentra al lado del
intercomunicador, que actualmente es un teléfono, que está alojado en un lugar fijo de
A.2.3. Experiencia del solicitante
Todos los participantes del proyecto tienen experiencia previa en la realización de
proyectos de I+D+i en el ámbito nacional.
GRUPO ICA
Empresa fundada en 1983. 100% Capital Español. Más de 400profesionales:
80%titulados. Facturación año 2006: 17 millones de euros.
Certificados por AENOR en la norma ISO 9001. Su facturación se ha ido
incrementando de manera estable a través de los años, lo que aporta a sus clientes
solidez, seguridad, confianza y futuro en los servicios prestados.
Al igual que la facturación, la plantilla de ICA se ve incrementada de forma sostenida,
contando con un alto porcentaje de titulados y personal de alta especialización entre
los profesionales que la integran.
La estabilidad de crecimiento en la compañía, con un incremento medio anual
constante en los últimos cinco años, más del 30% en facturación y más del 20% en
personal, habla por sí solo de la eficacia operativa de la empresa.
Desde ICA se invierte en la investigación y adopción de las últimas tecnologías y
herramientas, evaluando si se consideran aptas para los siguientes objetivos: Ahorro
de Costes, Calidad del Producto, Independencia en el Mantenimiento, Estandarización
y Conectividad con el resto de las aplicaciones, Metodología.
Este esfuerzo en innovación se complementa con acciones formativas enmarcadas en
las planificaciones de sus proyectos, con el fin de lograr un auténtico traspaso del
conocimiento.
En su trayectoria empresarial ha participado en muchos proyectos de innovación, entre
los cuales se pueden destacar los siguientes:
Producto LogICA. Desarrollo de una herramienta tecnológica para la gestión de la
seguridad de la información en grandes organizaciones. Ha sido un esfuerzo de
más de 4 años en I+D+i, resultando hoy en día uno de los productos líderes del
de herramientas tecnológicas de seguridad TIC desarrolladas en España” el 2007
por la revista SIC. Actualmente se encuentra en fase de implantación en Ministerio
de Defensa, Ministerio de Economía y Hacienda, Ministerio de la Presidencia,
Tribunal Constitucional, AENA, Indra, FCC, Guardia Civil, TeleMadrid, Universidad
de Salamanca, entre otros.
Actualmente se está iniciando el proyecto del programa Avanza I+D+i “SISTEMA EXPERTO DE DECISIONES BIOMEDICAS” donde ICA participa como líder
aportando conocimiento y experiencia relevante en soluciones tecnológicas de
minería de datos y en la definición y comercialización de la solución resultante del
proyecto.
Proyectos varios de Investigación para UNED. El objetivo es la realización de un
estudio completo del funcionamiento del vicerrectorado de investigación en sus
actividades relacionadas con los proyectos de investigación y con becarios
NVISION
NVISION es una empresa dedicada a la instalación personalizada, desarrollo de productos y mantenimiento de sistemas para la videovigilancia y el telecontrol.
La empresa está formada por un equipo multidisciplinar de ingenieros en electrónica,
informática y telecomunicaciones, y un equipo técnico especializado en instalaciones.
El equipo profesional tiene más de veinte años de experiencia reconocida
internacionalmente en el desarrollo tecnológico y la instalación de sistemas
electrónicos, con los cuales aporta la máxima fiabilidad a las instalaciones.
La oferta de NVISION está formada por una extensa gamma de productos destinados
al control remoto de instalaciones. Pero su valor añadido más importante es la
planificación precisa del proyecto junto con los servicios de instalación, y su puesta en
marcha y mantenimiento.
La empresa está especializada en el desarrollo de soluciones y aplicaciones de
VIDEOVIGILANCIA, COMUNICACIÓN INALÁMBRICA y REDES INALÁMBRICAS DE
Explicar que NVISION, desarrollo durante las anualidades 2007-2008 el proyecto
titulado “DESARROLLO DE UN SISTEMA DE TELEASITENCIA MEDIANTE
TECNOLOGÍA ZIGBEE”, en el marco de la convocatoria PROFIT, habiéndose
concedido una ayuda para ambas anualidades con el numero de expediente
FIT330101-2007-4.
NUK
Nuk Consultants SL es una empresa creada en mayo del 2006 a partir de la
experiencia de sus socios creadores en el campo de la empresa. Entre sus clientes se
encuentran empresas como Clickair, eDreams, Hospes Hoteles, Renfe, MediaMarkt,
etc…
Nuk cuenta con la división de minería de datos. Dentro de la consultoria de mineria de
datos la posición de valor de Nuk es el desarrollo de metodologías específicas para
problemas de la empresa respecto a la minería de datos y la generación de nuevas
oportunidades empresariales. Nuk no es una empresa especializada en el
desarrollo de software si no que usa los recursos presentes en la empresa con la que se va a colaborar para la realización de estos.
La presente colaboración se realizaría en las instalaciones de Nuk donde se
encuentra ubicada la unidad de minería de datos. Esta unidad cuenta con los
ordenadores y los programas de software estadísticos necesarios para el análisis de
datos.
La unidad se ha encargado de desarrollar el sistema de minería de datos de la
empresa eDreams, creando el área dentro de eDreams y gestionándola des de la
creación de la compañía. Adicionalmente se colaboró con Clickair para construir el
sistema de mineria de datos y la plataforma de gestión de precios.
El director de la unidad es el Sr. Josep Bernat, que ha sido durante 15 años profesor
en la Universidad Autónoma de Barcelona dentro del departamento de Matemáticas
aplicada. Y que ha sido director de precios y expansión de red de Vueling y Clickair.
Así como durante 6 años de experiencia en las consultoras AIA y AIS.
Desarrollo nuevos algoritmos de posicionamiento para el comercio electrónico de Internet.
Desarrollo de una plataforma de Internet para poder realizar estudios de sensibilidad al precio.
Desarrollo de una plataforma de Internet para realizar un sistema de búsqueda estadístico dentro del GDS de Amadeus.
Desarrollo de un sistema de mineria de datos que no esten en los campos de retail y de transporte.
Los objetivos del plan han permitido a la compañía de tener como clientes a eDreams,
Renfe, MediaMarkt, Clickair y HTop Group; y en los próximos 3 años se preve llegar a
doblar la plantilla actual.
FICE
El Institut Català de l’Envelliment es una fundación privada regida por un Patronato
formado por la Universitat Autònoma de Barcelona, la Fundació Universitat Autònoma
de Barcelona y la Agrupació Mútua del Comerç i de la Indústria.
El Institut Català de l’Envelliment tiene como misión avanzar en el conocimiento de los
distintos aspectos relacionados con el envejecimiento con el objetivo de mejorar la
calidad de vida de las personas mayores y promover actuaciones que contribuyan a la
adaptación de las sociedades y de las personas a los retos que plantean los cambios
demográficos. Con esta finalidad, el Institut Català de l’Envelliment se ha fijado los
siguientes objetivos estratégicos:
Promover y llevar a cabo la investigación aplicada en los diversos
aspectosrelacionados con el envejecimiento: el envejecimiento activo, el estado
de salud de las personas mayores, los condicionantes sociales y del entorno, el
mantenimiento de la autonomía funcional, la dependencia, etc.
Facilitar la transferencia del conocimiento a las entidades económicas, sociales y
políticas pertinentes con el objetivo de adaptar los servicios a las necesidades y
preferencias de las personas mayores.
Evaluar las políticas sanitarias y sociales actuales relacionadas con el
envejecimiento y hacer recomendaciones para mejorarlas.
Analizar y evaluar los servicios asistenciales, sanitarios y sociales para las
Generar un espacio de reflexión y de debate multidisciplinar sobre
elenvejecimiento, abierto a la participación y colaboración de los profesionales y
de las instituciones.
Ofrecer formación e información especializada relacionada con el envejecimiento,
especialmente a los profesionales dedicados a la atención de las personas
mayores.
Aconsejar a la población con la intención de promover el envejecimiento activo.
El Institut Català de l’Envelliment se estructura en cuatro áreas de actividad:
Área de Investigación
Área de Estudios y Consultoría
Área de Formación
Área de Comunicación y Divulgación
IR-HSCSP
El Institut de Recerca del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau es una fundación
privada creada el 4 de junio de 1992. Se trata de una fundación de carácter científico
que tiene por objetivo promover la investigación básica, clínica, epidemiológica, y de
servicios sanitarios en el campo de las ciencias de la salud y la biomedicina con un
objetivo final de contribuir a la mejora de la salud de la población.
El Patronato es el máximo órgano de gobierno y está formado, entre otras
instituciones, por la Fundación de Gestión Sanitaria del Hospital de la Santa Creu i
Sant Pau, la Fundación Privada del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, la
Universidad Autónoma de Barcelona, el Consorcio Sanitario de Barcelona, y la
Academia de Ciencias Médicas de Barcelona.
Entre las funciones más generales el Institut de Recerca canaliza las demandas y
necesidades de la comunidad científica, vela por la equidad en la asignación de las
necesidades de los investigadores (espacios, recursos personal, recursos materiales)
y promueve la difusión de los resultados de la investigación en la práctica clínica. Entre
las funciones del Instituto a nivel más operativo está gestionar los contratos y
convenios, facilitar información y asesoramiento, tramitar y hacer el seguimiento de las
ayudas públicas y privadas destinadas a investigación y suministrar servicios y
A.3. Contenido y alcance del proyecto
A.3.1. Actividades de I+D
A.3.1.1. Descripción general del sistema
El proyecto que se desarrollará en la presente actuación, tiene como objetivo el desarrollo de un sistema experto de teleasistencia que pueda recoger, integrar e interpretar un amplio conjunto de datos para monitorizar los hábitos y situaciones de las personas mayores de manera similar a cómo lo haría un profesional sociosanitario, desarrollando una plataforma de teleasistencia completa basada en las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Así pues, el objetivo global de la presente iniciativa es aportar una solución a las necesidades actuales que tienen las personas mayores para facilitar la independencia en su domicilio de acuerdo con sus preferencias individuales.
Las principales características innovadoras vienen dadas por la funcionalidad y la
tecnología incorporada en el nuevo sistema que se desarrollará ya que este permitirá:
Anticipar los eventos clínicos catastróficos para la salud de las
personasmayores que viven en domicilios.
Facilitar el seguimiento de las medidas terapeuticas.
Desarrollar un sistema de alarmas de conductas o situaciones inadecuadas en
relación con los hábitos normales de cada persona mayor.
Reducir el riesgo de error de plataformas basadas en dispositivos únicos de
seguimiento.
Construir un sistema de seguimiento que minimice la participación activa de la
persona mayor y de otras personas de su entorno en la recolección de datos.
Así pues, el presente proyecto se puede dividir en tres fases de actuación:
Estudió y análisis: Se evaluará el presente proyecto, desde el ámbito el ámbito técnico y funcional Para ello se realizará un análisis técnico y de
definición funcional de la plataforma de teleasistencia. Por otro lado esta
fase servirá para definir la tecnología que será necesaria para la
consecución de los objetivos del proyecto.
Desarrollo: En esta fase el objetivo será el desarrollo del sistema experto y
información y las comunicaciones, para su posterior integración en un único
sistema, obteniendo como resultado una plataforma de teleasistencia de
valor añadido.
Implantación: Se realizarán diversas pruebas piloto del sistema que se desarrollará en entornos reales, con el objetivo de evaluar las diferentes
aplicaciones desarrolladas en el marco de la presente actuación. Para ello
se definirán los casos de uso.
Así pues, el sistema de teleasistencia objeto de la presente actuación es un sistema
innovador dentro del mundo de la teleasistencia, ya que es el primer sistema que
incluirá un sistema experto que permitirá recoger, integrar e interpretar un amplio
conjunto de datos para monitorizar los hábitos y situaciones de las personas mayores
de manera similar a cómo lo haría un profesional sociosanitario.
Desde un punto de vista técnico la plataforma constará de los siguientes elementos:
Sistema inalámbrico de sensores basados en tecnología Zigbee.
Sistema inalámbrico de medidores médicos basado en tecnología Bluetooth.
Sistema inalámbrico de cámaras IP basado en tecnología Wifi.
Pasarelas para transmisión remota de datos.
Sistema central de captura de eventos, control y tratamiento de incidencias.
Sistema experto de proceso de información
Desde un punto de vista funcional el sistema de teleasistencia aportará una solución a
las siguientes problemáticas:
Control de los hábitos de sueño
Detección de deambulación nocturna
Supervisión de los hábitos alimentarios
Frecuencia de la regulación de la micción y defecación
Evaluación del sedentarismo
Detección de caidas en el domicilio
Detección de síntomas de deterioro cognitivo leve
Seguimiento de las indicaciones terapeuticas recomendadas
Seguimiento del estado nutricional
Soportes para evitar riesgos de accidentes domésticos
A.3.1.2. Descripción funcional del sistema
El sistema propuesto ofrece un conjunto amplio de servicios sociosanitarios que
combina las características de los sistemas estándar de teleasistencia y de
telemedicina y les añade nuevas funcionalidades de soporte sociosanitario. De esta
manera se refuerza la capacidad de los sistemas para promocionar la autonomía
personal de las personas mayores, especialmente de aquellas en situación de
dependencia y/o con enfermedades crónicas, que viven en domicilios particulares, así
como de facilitar la atención que reciben de sus cuidadores no profesionales y de los
servicios de salud.
El sistema va más allá de la monitorización y detección de situaciones relevantes para
la calidad de vida de las personas mayores. Éste pretende estimular intervenciones de
autocuidado ligadas al envejecimiento saludable por parte de las propias personas
mayores o sus cuidadores no profesionales. Así mismo, la integración de los datos de
hábitos cotidianos y de los datos biométricos y su análisis mediante herramientas de
inteligencia artificial amplían los datos y mejoran la calidad de la historia clínica de los
pacientes. Con ello se pretende facilitar la detección precoz de enfermedades
prevalentes en la población mayor o anticipar el agravamiento de las mismas por parte
de los equipos de salud y desarrollar estrategias de medicina preventiva.
Para ello el funcionamiento del sistema parte, por un lado, del mantenimiento de las
funcionalidades básicas de la teleasistencia que consisten en:
- Instalación en el domicilio de un dispositivo de avisos telefónicos antesituaciones
de urgencia o de necesidad de contacto telefónico ante cualquier necesidad
cotidiana.
- Centralita de asistencia permanente al usuario mediante la cualprofesionales
especializados en la intervención psicosocial:
o Hacen frente a avisos de urgencia por parte del usuario: 24 horas al día
los 365 días del año, gestión de todos los servicios de urgencia
precisos: ambulancia, médico, policía, bomberos, familiares y vecinos
autorizados.
o Dan apoyo y orientación ante circunstancias personales que el
beneficiario ponga en conocimiento por teléfono a los profesionales del
o Ofrecen conversación ante situaciones de soledad mediante
profesionales del ámbito de la intervención psicosocial en cualquier
momento del día o de la noche.
o Llevan a cabo un seguimiento personalizado mediante llamadas
telefónicas para fomentar la familiaridad con el servicio, evitar
situaciones de aislamiento social y ofrecer apoyo proactivo ante
cualquier necesidad de su vida diaria.
Por otro lado, el sistema integra las funcionalidades básicas de los sistemas ya
desarrollados de telemedicina para personas mayores que consisten en:
- Monitorización de variables biométricas (tensión, ritmo cardiaco y respiratorio,
oxígeno en sangre, temperatura, glucosa o peso) mediante sensores en el
domicilio que se conectan a un sistema de modo inalámbrico
y online.
- Sistema de gestión y análisis de las variables biométricas monitorizadas
mediante herramientas de inteligencia artificial para interpretar las
situaciones de normalidad o de alarma.
- Interficies de acceso a los datos de salud por parte de personas autorizadas
(usuario, familiares y profesionales de salud)
- Activación de alarmas automáticas en base a las variables biométricas
- Detección de caídas en el domicilio
- Detección de salidas del domicilio
- Localización fuera del domicilio.
A los que se añaden las siguientes funcionalidades:
- El dispositivo de avisos permite establecer contacto con la centralita desde
cualquier punto del domicilio.
- Monitorización de conductas dentro y fuera del domicilio en base a
sensores instalados en el domicilio que se conectan a un sistema de modo
inalámbrico y online.
- Sistema de gestión integral y análisis de las variables biométricas y de
conductas monitorizadas mediante herramientas de inteligencia artificial
para interpretar las situaciones de normalidad o de alarma.
- Elaboración de informes personalizados que informan sobre los hábitos de
salud y las variables biométricas del usuario en función del destinatario.
- Envío de avisos al usuario y a sus familiares autorizados sobre medidas
- Envío de recomendaciones individualizadas (dietas, actividades físicas a
realizar, ejercicios mentales, contactos personales) sobre los hábitos de
salud y relaciones sociales para promocionar su autonomía y prevenir el
deterioro de sus condiciones de salud en base a la información
monitorizada y el sistema experto.
- Entrega de informes de salud a los profesionales autorizados con la
información monitorizada y recomendaciones al respecto.
El sistema funciona de la siguiente manera:
Cuando la persona mayor se da de alta como usuario del sistema, un equipo de
profesionales sanitarios proceden a elaborar su historia clínica personalizada en base
a la información disponible en el sistema sanitario. Además se lleva a cabo un examen
inicial de estado de salud que permite actualizar y completar la historia clínica en base
a una valoración geriátrica integral. El contenido de esta ficha estará disponible para el
usuario, los familiares y los profesionales sanitarios autorizados en un entorno seguro,
de acceso online y de acuerdo con los requerimientos de la Ley 15/1999 de protección
de datos personales.
De acuerdo con los datos de la historia clínica y en base a un protocolo establecido
por el equipo sanitario, se recomendará a cada usuario la instalación de un conjunto
individualizado de dispositivos y sensores en su domicilio. A petición del usuario se
podrían llevar a cabo instalaciones de dispositivas personalizadas –incluyendo otros
dispositivos o descartando algunos de los propuestos-.
Los usuarios serán informados del funcionamiento del sistema, que será simple, no
intrusivo y disponible las 24 horas del día y los 7 días de la semana. La información
será explicada verbalmente de manera individualizada por el equipo sanitario, quien
entregará un documento explicativo por escrito de soporte adicional. El usuario
decidirá por sí mismo a que otras personas, familiares o profesionales sanitarios –
externos al sistema-, autoriza el acceso a su información de salud y a los diferentes
modos de alertas y recomendaciones.
Toda vez que el sistema se ponga en funcionamiento, éste permitirá al usuario, sus
repercutirán en la promoción de la autonomía personal, el autocuidado y el
envejecimiento saludable de la persona mayor usuaria.
Por un lado, el sistema monitorizará un conjunto de variables biométricas y de
conductas de la persona mayor que permitirán supervisar de forma integral su estado
de salud y sus hábitos saludables. La información recogida se agrupa en 4 dominios
de información: Sueño. Alimentación. Actividad y sedentarismo. Condiciones de salud.
La recogida de información se llevará a cabo de forma automática por el sistema. En el
caso de las condiciones de salud (tensión, ritmo cardiaco y respiratorio, oxígeno en
sangre, temperatura, glucosa o peso corporal) se requerirá la participación activa del
usuario o la intervención de un cuidador habitual para el empleo del dispositivo de
medición. Realizada la medida, el dispositivo trasladará de forma inalámbrica y
automática la información al sistema. En el resto de dominios de información, los
dispositivos realizan sus mediciones de forma automática y sin intervención humana.
Se trata de sensores instalados en el domicilio, como los sensores de presión en el
colchón del usuario, que funcionan de forma autónoma. De este modo se minimiza la
participación del usuario o de su entorno, facilitando la usabilidad y la fiabilidad del
sistema.
Por otro lado, el sistema dispondrá de dispositivos que permitirán la detección de los
principales accidentes domésticos de la personas mayores en el domicilio, como son
las caídas y los accidentes en la cocina. Para ello se contará con sensores de humo,
de CO2, de escapes de agua en el domicilio, que se combinarán con los sensores de
presencia del usuario en el domicilio. Además, el usuario llevará un dispositivo
inalámbrico que permitirá la detección de caídas que se combinará con los sensores
de presencia en el domicilio para que el sistema evalúe el riesgo de las mismas.
En caso de que el sistema detecte una situación de alarma potencial, se enviará un
mensaje de telefonía al dispositivo personal del usuario. El dispositivo permite la
recepción del mensaje por escrito o de forma verbal. El usuario deberá responder al
mensaje a fin de desactivar el aviso, que se encontraría en el primer nivel de alarma.
Si no hay respuesta por parte del usuario, el sistema avisaría a la centralita de
teleasistencia que pondría en marcha el protocolo de intervención del usuario.
El sistema también podrá enviar mensajes al usuario en caso de que éste necesite
que se le recuerde la realización de tareas concretas, como la toma de medicaciones,
rehabilitación o estimulación prescritos. Por su parte, el usuario puede dar de alta
cualquier otro aviso en modo de función de agenda personal (recordar una cita de
médico, una gestión bancaria, etc.). De forma periódica y en función de la actividad del
sistema de avisos, la centralita de teleasistencia se pondrá en contacto telefónico con
el usuario para evaluar el cumplimiento de la agenda personal.
Más allá de los avisos, el sistema enviará recomendaciones terapéuticas y de hábitos
de salud de forma individualizada a cada usuario de acuerdo con la información
monitorizada. Las recomendaciones promoverán las estrategias de autocuidado
personal del propio usuario o bien servirán de asesoramiento a sus cuidadores. El
contenido de las recomendaciones se centrará en los hábitos alimentarios saludables,
la práctica de actividad física y cognitiva, el mantenimiento de relaciones sociales, y el
seguimiento de las medidas terapéuticas prescritas. Las recomendaciones se enviaran
por correo postal al domicilio del usuario y estarán disponibles en un entorno Web, con
formato escrito y formato video, y con acceso codificado. Se emplea el formato
tradicional de información escrita por ser ésta el modo más accesible en este grupo de
población. Alternativamente la información se podría enviar mediante otras
plataformas tecnológicas como la Televisión Digital Terrestre.
Por otro lado, la función de telemedicina del sistema permitirá que éste elabore
informes personalizados de salud y de hábitos saludables de los usuarios. Los
informes se elaboran de forma periódica, cada seis meses, o de forma individualizada
en caso de detección de anomalías. Los informes son elaborados mediante
herramientas de inteligencia artificial que permiten establecer los patrones de
normalidad propios del usuario y, de este modo, determinar las situaciones anormales
en cada caso. Por ejemplo, el sistema aprenderá cuales són los hábitos normales de
sueño del usuario en base a la información acumulada, estableciendo posteriormente
las situaciones que no se correspondan con dicha normalidad para reportar a los
equipos sanitarios. Por ejemplo, reducción de las horas de sueño, cambios en los
horarios, deambulación nocturna. Lo mismo con los hábitos alimentarios, reducción de
la frecuencia de las comidas, aumento de las comidas frías. La información no sólo se
analizará de forma individual, sino que se tratará de forma integral en base a los
protocolos médicos y a las herramientas de data mining del sistema. Por ejemplo, se
cruzará la información sobre hábitos de sueño y hábitos alimentarios con los patrones
de índice de masa corporal, de glucosa en sangre, etc, para llevar a cabo informes de
evaluación diagnóstica más avanzados y con mayor capacidad para desarrollar
Así pues son muchos y variados los beneficios que se pueden obtener del
funcionamiento de este sistema. Éstos podrán variar de un usuario a otro dependiendo
de su estado de salud y de los hábitos de salud que le sean propios, así como del
seguimiento de las recomendaciones terapéuticas. No obstante, en todos los casos el
uso del sistema deberá promover una mejora en el estado de salud, un menor número
de visitas a los servicios de salud, un mejor tratamiento de las enfermedades, una
mayor tranquilidad y una mayor seguridad para el usuario y sus familiares, una mayor
capacidad del usuario para promover su independencia en el domicilio y, simplemente,
A.3.1.3. El sistema experto a desarrollar
El nuevo sistema a desarrollar se propone avanzar en la implantación de nuevos
sistemas expertos capaces de practicar la minería de datos para encontrar nuevas
relaciones y reglas dentro del enorme volumen de información que dicha plataforma de
monitorización virtual almacena, integra y sincroniza de todos y cada uno de los
pacientes, que son el primer objetivo de este nuevo sistema. Así pues este nuevo
sistema experto no solo aprenderá de las decisiones que se vayan tomando y de las
enseñanzas y calibraciones de los especialistas, sino que también inferirá nuevos
conocimientos a partir de los propios datos registrados y debidamente sincronizados.
De esta forma daremos un paso mas en el camino “Datos Información
Conocimiento”, pudiendo, a partir de los resultados obtenidos, abordar de forma
rigurosa la fase de “Ayuda a la toma de decisiones basada en el conocimiento”.
El sistema a desarrollar, además de una aplicación que agrega valor a la
administración y monitorización de pacientes, se convierte en una completa
herramienta para la colaboración inter-sanitaria -pues permitirá y facilitará la
colaboración y el trabajo en grupo de los profesionales sanitarios- y la asistencia -ya
sea local o remota-, con el objetivo de mejorar el servicio, la seguridad y la asistencia a
la población. Un sistema experto nutrido con señales reales y creado para detectar
alarmas de un modo inteligente y a partir de éstas se pueda predecir un evento antes
de que ocurra, añadiría seguridad y eficacia en el tratamiento de estos pacientes.
Adicionalmente, el sistema experto de monitorización tiene su utilidad no sólo en la
detección de una enfermedad concreta sino también en la monitorización de eventos
graves o potencialmente graves que pueden ocurrir durante el proceso de la misma, y
su presentación a través de una interfaz óptima,. Los enfermos críticos se encuentran
ingresados en unidades o servicios de alta tecnología y recurso humano con
capacidad de respuesta inmediata a situaciones graves, y cuya detección debe de ser
A.3.1.4. Tratamiento y minería de datos
La minería de datos aglutina el conjunto de técnicas dedicadas a la extracción de
información oculta y predecible de grandes bases de datos; es una tecnología con
gran potencial para ayudar a los usuarios a concentrarse en la información. Las
herramientas de Mineria de datos predicen futuras tendencias y comportamientos,
permitiendo a los usuarios tomar decisiones proactivas y conducidas por un
conocimiento acabado de la información resultante del análisis de grandes volúmenes
de datos.. Los análisis prospectivos automatizados ofrecidos van más allá de los
eventos pasados provistos por herramientas retrospectivas típicas de sistemas de
soporte de decisión. Las herramientas de Mineria de datos pueden responder a
preguntas que tradicionalmente consumen demasiado tiempo para poder ser
resueltas. Estas herramientas exploran las bases de datos en busca de patrones
ocultos, encontrando información predecible que un experto no puede llegar a
encontrar porque se encuentra fuera de sus expectativas.
Las técnicas de Mineria de datos pueden ser implementadas rápidamente en
plataformas ya existentes de software y hardware para acrecentar el valor de las
fuentes de información existentes y pueden ser integradas con nuevos productos y
sistemas como es el caso del proyecto que nos ocupa.
Los componentes esenciales de la tecnología de Mineria de datos han estado bajo
desarrollo por décadas, en áreas de investigación como estadística, informática
inteligencia artificial y aprendizaje automatizado.
El alcance
El nombre de Minería de datos deriva de las similitudes entre buscar valiosa
información en grandes bases de datos - por ej.: encontrar información de la venta de
un producto entre grandes montos de Gigabytes almacenados - y minar una montaña
para encontrar una veta de metales valiosos. Ambos procesos requieren examinar una
inmensa cantidad de material, o investigar inteligentemente hasta encontrar
exactamente donde residen los valores. Dadas bases de datos de suficiente tamaño y
calidad, la tecnología de Minería de datos puede generar nuevas oportunidades al
proveer estas capacidades:
Predicción automatizada de tendencias y comportamientos. Data Mining automatiza
el proceso de encontrar información predecible en grandes bases de datos. Un
los datos en mailing promocionales anteriores para identificar posibles objetivos
para maximizar los resultados de la inversión en futuros mailing. Otros problemas
predecibles incluyen pronósticos de problemas financieros futuros y otras formas
de incumplimiento, e identificar segmentos de población que probablemente
respondan similarmente a eventos dados.
Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos. Las
herramientas de Minería de datos barren las bases de datos e identifican modelos
previamente escondidos en un sólo paso. Otros problemas de descubrimiento de
modelos incluye detectar transacciones fraudulentas de tarjetas de créditos e
identificar datos anormales que pueden representar errores en la carga de datos.
Grandes bases de datos, a su vez, producen mejores predicciones. Las bases de
datos pueden ser grandes tanto en profundidad como en ancho:
Más columnas. Los analistas muchas veces deben limitar el número de variables a
examinar cuando realizan análisis manuales debido a limitaciones de tiempo. Sin
embargo, variables que son descartadas porque parecen sin importancia pueden
proveer información acerca de modelos desconocidos.
Más filas. Muestras mayores producen menos errores de estimación y desvíos, y
permite a los usuarios hacer inferencias acerca de pequeños pero importantes
segmentos de población.
Datos, información y conocimiento
En minería de datos es fundamental distinguir entre estos tres conceptos, que a
menudo utilizamos indistintamente. Quizás la forma más sencilla de diferenciar los
términos sea pensar que los datos están localizados en el mundo y el conocimiento
está localizado en agentes de cualquier tipo, mientras que la información adopta un
papel mediador entre ambos. Un agente no necesariamente equivale a un ser
humano.
Dato. Un dato es un conjunto discreto, de factores objetivos sobre un hecho real. Un dato en si mismo no dice nada sobre el porqué de las cosas y tiene poca o ninguna
relevancia o propósito.
Los datos describen únicamente una parte de lo que pasa en la realidad y no
proporcionan juicios de valor o interpretaciones, y por lo tanto no son orientativos para
la acción. La toma de decisiones se basará en datos, pero estos nunca dirán lo que
exceso como la carencia de datos, o una gestión inadecuada de los mismos puede ser
muy perjudicial para una organización o empresa.
Información. Lo describiremos como un mensaje, normalmente bajo la forma de un documento o algún tipo de comunicación audible o visible. Como cualquier mensaje,
tiene un emisor y un receptor. La información es capaz de cambiar la forma en que el
receptor percibe algo, es capaz de impactar sobre sus juicios de valor y
comportamientos. Tiene que informar, aportar valor; son datos que marcan la
diferencia.
A diferencia de los datos, la información tiene significado (relevancia y propósito). Los
datos se convierten en información cuando su creador les añade significado.
Transformamos datos en información añadiéndoles valor en varios sentidosy por
diversos métodos:
Contextualizando: sabemos para qué propósito se generaron los datos.
Categorizando: conocemos las unidades de análisis de los componentes
principales de los datos.
Calculando: los datos pueden haber sido analizados matemática o
estadísticamente.
Corrigiendo: los errores se han eliminado de los datos.
Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa.
Los ordenadores nos pueden ayudar a añadir valor y transformar datos en
información, pero es muy difícil que nos puedan ayudar a analizar el contexto de dicha
información. Un problema muy común es confundir la información (o el conocimiento)
con la tecnología que la soporta.
Conocimiento.
Para Davenport y Prusak (1999) el conocimiento es una mezcla de experiencia,
valores, información y “saber hacer” que sirve como marco para la incorporación de
nuevas experiencias e información, y es útil para la decisión y la acción. Se origina y
aplica en la mente de los conocedores, de los expertos. En las organizaciones con
frecuencia no sólo se encuentra dentro de documentos o almacenes de datos, sino
que también esta en rutinas organizativas, procesos, prácticas, y normas.
Lo que inmediatamente deja claro la definición es que ese conocimiento no es simple.
Es una mezcla de varios elementos; es un flujo al mismo tiempo que tiene una
estructura formalizada; es intuitivo y difícil de captar en palabras o de entender
parte de la complejidad humana y de nuestra impredecibilidad. Aunque solemos
pensar en activos definibles y concretos, los activos de conocimiento son mucho más
difíciles de manejar. El conocimiento puede ser visto como un proceso o como un
stock.
El conocimiento se deriva de la información, así como la información se deriva de los
datos. Para que la información se convierta en conocimiento, las personas deben
hacer prácticamente todo el trabajo. Esta transformación se produce gracias a
diversos procesos complejos de comparación, consecuencias, conexiones y
conversación; y estas actividades de creación de conocimiento tienen lugar dentro y
entre personas.
Protocolo de un proyecto de minería de datos
Un proyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son,
esencialmente:
Conocer el dominio de la aplicación. Sus antecedentes y objetivos.
Conocimiento, Determinación, obtención y limpieza de los datos necesarios
Creación de modelos matemáticos:
o Hallar variables importantes, reducir la dimensionalidad.
o Escoger la tarea de minería de datos que se va a usar. o
Escoger el algoritmo de minería de datos que se va usar. o
Buscar los patrones mas interesantes
o Evaluación de Patrones y representación del conocimiento
Validación, comunicación, etc. de los resultados obtenidos
Integración, si procede, de los resultados en un sistema transaccional o similar
La relación entre todas estas fases sólo es lineal sobre el papel. En realidad, es mucho
más compleja y esconde toda una jerarquía de subfases y ciclos entre estas.
Un proceso típico de minería de datos parte de la selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables dependientes, como a las variables objetivo,
como posiblemente al muestreo de los registros disponibles. A continuación se analiza
las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión,
presencia de valores atípicos y ausencia de datos. Como consecuencia de este
análisis, al conjunto de datos de entrada se le aplican una serie de transformaciones
con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se
construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación, y se evalúan los
resultados contrastando con un conjunto de datos previamente reservado para validar
la generalidad del modelo.
Por último, los modelos obtenidos por técnicas de minería de datos se aplican
incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las empresas, e incluso,
en los sistemas transaccionales.
La minería de datos, muy utilizada en el mundo de los negocios, se aplicará en este
proyecto al campo de la medicina como núcleo fundamental del sistema experto que,
tras analizar grandes cantidades de datos e información diversa de los pacientes,
ayudará a la toma de decisiones preventivas.
Como podemos ver en el PT4 del presente proyecto se reproducen las etapas clásicas
de la minería de datos:
Conocimiento de la aplicación, su contexto y de los datos a tratar.
Obtención y limpieza de los datos objetivo
Creación de los modelos matemáticos adecuados para la búsqueda de patrones y
generación del conocimiento objetivo.
Experimentación y validación de los resultados
Integración de algoritmos y datos en el sistema experto final
La experiencia de ICA y de NUK en estas materias constituye una garantía que debe
A.3.1.5. Descripción técnica del sistema.
Sistema inalámbrico de sensores
El sistema de sensores está basado en tecnología inalámbrica Zigbee. Su
funcionalidad es la de recoger información de las instalaciones teleasistidas de forma
flexible y lo más transparentemente posible para las personas monitorizadas.
Este sistema consta de tres elementos principales:
1. Nodos móviles que los teleasistidos llevan encima, por ejemplo colgando del cuello.
Estos nodos tienen cuatro funciones principales:
a) Pulsador para solicitud de asistencia.
b) Sensor de inclinación para la detección automática de caídas.
c) Audio para escucha de mensajes enviados desde el sistema central con
recordatorios e indicaciones para los teleasistidos.
d) Botón para cancelación de mensaje de audio.
e) Interruptor de encendido y apagado.
2. Nodos fijos enrutadores que se utilizan para conectar los nodos móviles con el
nodo coordinador y viceversa así como para conectar diversos tipos de sensores:
a) Sensores de presión para cama, sillón, sofá, silla, etc.
b) Sensores volumétricos de presencia.
c) Sensores de contacto para puertas, nevera, etc.
d) Sensores de temperatura para la cocina, ambiente, etc.
e) Sensores de cisterna o de paso de agua para control de uso del inodoro.
f) Sensores de consumo para televisor y otros aparatos eléctricos.
3. Nodo coordinador, que es el que regula todos los mensajes y eventos entre la red
inalámbrica Zigbee y la pasarela de comunicaciones remotas de datos.
Este sistema presenta un particularidad interesante que es la de mostrar en todo
momento la posición donde se encuentra los nodos móviles que llevan los
teleasistidos dentro de la cobertura de radiofrecuencia. Este posicionamiento está
basado en celdas, cada una de las cuales vendrá determinada por un enrutador.
El elemento central del sistema es la red inalámbrica de sensores y actuadores. Si
bien los dos sensores principales de alarma son el botón de solicitud de asistencia y el
sensor de caídas, el sistema es susceptible de ser utilizado para el estudio preventivo
el uso de los sensores enumerados anteriormente. La monitorización y estudio de los
hábitos de conducta permitirá detectar conductas que conlleven a corto/medio/largo
plazo la aparición de problemas. Por ejemplo, se puede monitorizar el grado de
actividad de una persona así como su esquema de descanso, uso de la televisión o si
cocina o no comidas calientes.
A continuación se muestra un diagrama de alto nivel del sistema inalámbrico de
sensores:
El diagrama de bloques del nodo móvil se presenta en la figura siguiente.
Principalmente está compuesto por un chipset Zigbee, baterías, botón de solicitud de
asistencia y sensor de inclinación. A su vez, presenta un altavoz a través del cual el
![FIGURA 1. Teleasistencia Domiciliaria IMSERSO - FEMP [IMSEFEMP03] 18](https://thumb-us.123doks.com/thumbv2/123dok_es/5527590.118707/193.892.187.608.253.669/figura-teleasistencia-domiciliaria-imserso-femp-imsefemp.webp)
![TABLA 1. Usuarios del servicio público de Teleasistencia. Datos por Comunidades Autónomas, con fecha de enero de 2003 [IMSERSO04]](https://thumb-us.123doks.com/thumbv2/123dok_es/5527590.118707/195.892.191.786.760.1158/tabla-usuarios-servicio-publico-teleasistencia-comunidades-autonomas-imserso.webp)
![TABLA 2. Estructura proyectada de la Población Española (1991-2026). Adaptado de [IMSERSO04]](https://thumb-us.123doks.com/thumbv2/123dok_es/5527590.118707/199.892.190.785.139.363/tabla-estructura-proyectada-poblacion-espanola-adaptado-imserso.webp)
