Efecto de la tarifa tope por renta básica mensual de telefonía fija en la evolución de las líneas de servicio de Telefónica del Perú S A A 2001 2012

Texto completo

(1)UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Facultad de Ciencias Económicas Escuela Profesional de Economía. TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO DE ECONOMISTA:. Efecto de la tarifa tope por renta básica mensual de telefonía fija en la evolución de las líneas en servicio de Telefónica del Perú S.A.A. 2001-2012. Asesor: Ms. Franklin Roncal Rodríguez Autor: Br. Jhonatan Alaya Méndez. Trujillo-Perú 2013.

(2) 1. Para Olenka y Fabrizio, siempre.

(3) 2. PRESENTACIÓN. SEÑORES MIEMBROS DEL JURADO: De conformidad con las disposiciones vigentes en el reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Trujillo, tengo a bien presentar a su consideración la tesis: “Efecto de la tarifa tope por renta básica mensual de telefonía fija en la evolución de las líneas en servicio de Telefónica del Perú S.A.A. 2001-2012” con el fin de optar el título profesional de ECONOMISTA. Esta investigación se ha desarrollado según los lineamientos establecidos poniendo en práctica los conocimientos de la teoría económica.. Trujillo, 19 de Marzo del 2013. Jhonatan Alaya Méndez Bachiller en Ciencias Económicas.

(4) 3. RESUMEN Esta investigación aborda el efecto de la renta básica sobre la telefonía fija de Movistar bajo la hipótesis nula de existencia de una relación econométrica bastante relevante entre tarifas tope y líneas en servicio para el periodo comprendido entre 2001-2012. Para ello se utilizó el análisis de cointegración de series temporales mensuales mediante la estimación de un modelo de vector de corrección del error y así poder cuantificar la influencia de la renta básica mensual sobre la telefonía fija y además determinar qué tipo de efecto causa un shock de renta básica sobre el mismo servicio. Los resultados si demuestran una relación econométrica con desajustes de corto plazo y además un shock en el precio mensual de este servicio se traduce en una mejora de la evolución de la telefonía fija cuyo efecto tiene una duración que supera el corto plazo. Palabras clave: autocorrelación, estabilidad, cointegración.. ABSTRACT This research addresses the effect of basic income on fixed Movistar under the null hypothesis of a relationship between rates quite relevant econometric cap and lines in service for the period 2001-2012. We used analysis of monthly time series cointegration by estimating a model of vector error correction so you can quantify the influence of the basic monthly rent on fixed and also determine what kind of effect causes a shock basic income on the same service. Results do show an econometric relationship with short-term imbalances and also a shock in the monthly rate for this service translates into an improvement of the evolution of the fixed telephony whose effect has a duration that exceeds the short-term. Keywords: autocorrelation, stability, cointegration..

(5) 4. INDICE. DEDICATORIA…………………………………………………………………………………………………………………………….…01 PRESENTACIÓN………………………………………………………………………………………………………………………….…02 RESUMEN…………………………………………………………………………………………………………………………………..…03 INDICE…………………………………………………………………………………………………………………………………..……..04 I.INTRODUCCIÓN 1.1. Antecedentes del estudio………………………………………………………………………………………….…..05 1.2. Justificación del problema……………………………………………………………………………………………..07 1.3. Planteamiento del problema………………………………………………………………………………………….08 1.4. Objetivos………………………………………………………………………………………………………………….…….08 1.5. Marco teórico…………………………………………………………………………………………………………………09 1.6. Hipótesis……………………………………………………………………………………………………………….……….30 II.DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 2.1. Material y métodos……………………………………………………………………………………………..…………30 2.2. Técnicas e instrumentos…………………………………………………………………………………..…….………30 2.3. Estrategias metodológicas……………………………………………………………………………..………………31 III.RESULTADOS…………………………………………………………………………………………………………………………….32 IV.DISCUSIÓN……………………………………………………………………………………………………………………….………41 V.CONCLUSIONES……………………………………………………………………………………………………………….………..42 VI.RECOMENDACIONES…………………………………………………………………………………………………….………….43 VII.REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS…………………………………………………………………………………….….………44 ANEXOS……………………………………………………………………………………..…………………………………………………46.

(6) 5. I.. INTRODUCCIÓN. 1.1.. ANTECEDENTES. El estudio de la telefonía fija, así como su impacto y problemática, ha marcado pauta en investigadores y políticos, quienes han enfatizado su escaza provisión y sus consecuencias. Aunque de mucha utilidad por tratarse de una investigación pionera dentro del sector, Gallardo (2000) en el estudio para la Pontificia Universidad Católica del Perú: “Privatización de Monopolios Naturales en el Perú”, refiriéndose a la telefonía concluye: “(…) su industria tiene un desempeño caracterizado por un importante crecimiento de cobertura del servicio en zonas urbanas del país y ganancias en eficiencia operativa de la empresa. Estos logros tienen como contrapartida el crecimiento de la perdida de eficiencia social, un menor dinamismo de la cobertura en áreas rurales (…) además el crecimiento del servicio en las zonas rurales ha sido prácticamente nulo, aunque aparentemente el número de pueblos pequeños con acceso a la red a través de la telefonía pública ha crecido como resultado de las cláusulas de cobertura requeridas por el gobierno”, sin embargo el enfoque de dicho autor pondera mucho el plano descriptivo y no aborda el ámbito econométrico, motivo por el que el presente documento supone ser un primer aporte por su naturaleza. Luego Fernández-Baca, Bonifaz y Urrunaga (2004) en la investigación para la Universidad del Pacifico: ”Estimación de los costos de transacción producto del déficit en infraestructura de servicios públicos” concluyen en que: “ (…) la ausencia de infraestructura de telecomunicaciones afecta principalmente a los hogares ubicados en las zonas rurales más alejadas y con menor densidad poblacional (…) asimismo la comunicación mediante telefonía fija resulta especialmente importante en estas localidades puesto que los medios alternativos para comunicarse son mucho más caros y lentos. Por ejemplo, el correo o las encomiendas por agencias por lo general tardan varios días en llegar a su destino además de que su disponibilidad se encuentra muchas veces limitada a la ausencia de carreteras”. Ahora si bien en este estudio se versa desde el punto de vista econométrico, el análisis recién se aproxima a lo que busca este trabajo, es decir indagar desde una óptica tarifaria..

(7) 6. Punto aparte merecen dos estudios por parte del equipo técnico del Osiptel, en el primero de ellos a cargo de Gallardo, López y Gonzales (2007) en el informe de investigación: “Perú: Evolución del Acceso, la Cobertura y la Penetración en los Servicios de Telefonía” concluyen que “(…) desde una perspectiva de desarrollo la expansión de servicios de telecomunicaciones favorece la integración de zonas económicamente menos favorecidas y contribuye con el desarrollo de instituciones y de capital humano. Además, el acceso en zonas menos beneficiadas por el patrón de comercio atenúa el impacto desigual de procesos como la globalización haciendo que la diferencia entre estas regiones y las más favorecidas se reduzca (…) y la evolución de la cobertura, acceso o penetración del servicio de telefonía es uno de los aspectos más controversiales en la industria de telecomunicaciones. De un lado, de acuerdo a un importante número de comentaristas, analistas y políticos, el estancamiento de la cobertura constituye uno de los principales indicadores del poco dinamismo que caracteriza a la industria de telecomunicaciones en el Perú. De otro lado, de acuerdo a las estadísticas, la industria de telecomunicaciones en el Perú viene mostrando en los últimos tiempos extraordinarias tasas de crecimiento en los servicios móviles y uno de los mayores crecimientos regionales en el servicio de telefonía fija”. Cabe destacar que el mérito del documento estriba en que a diferencia de los estudios previos se modela hasta información de corte transversal internacional con fines comparativos aunque sin embargo el informe se limita a estimar solamente la densidad de los servicios de telefonía fija y telefonía móvil. Posteriormente, el segundo informe llevado a cargo por Gallardo, Quiso y Martínez (2008) en el documento: “ Precios Tope, Cobertura y Bienestar” refiriéndose a los factores que explican el bajo nivel de cobertura en la provisión del servicio de telefonía fija mencionan a las características geográficas de la economía peruana que dificultan la extensión de redes de infraestructura, la desigual distribución del ingreso asociada a la baja capacidad de pago por parte de amplios segmentos de la población nacional y a las propias características del mecanismo regulatorio aplicado al servicio; sin embargo este documento solo repasa aspectos conceptuales que deben corregirse pero que hasta la fecha no se han cambiado. Todo lo expuesto resume los más importantes esfuerzos académicos que tratan de explicar la situación de la telefonía, queda demostrado que quizá sea mejor estudiar otros factores..

(8) 7. 1.2.. JUSTIFICACIÓN. La telefonía fija, bajo el contexto de desarrollo, es uno de los servicios que más contribuye a que una población se encuentre conectada y por tanto tenga oportunidades de crecimiento. Sin embargo, la provisión del servicio al 2011 se concentra principalmente en Lima y Callao, Arequipa y La Libertad, en el resto del territorio peruano ese indiciador es insipiente.1 Fuentes internacionales muestran que al 2010 en términos comparativos esto se replica 2. Es así que la evolución de las líneas en servicio de telefonía fija de Telefonía del Perú S.A.A. puede estar asociada al comportamiento de la tarifa tope por renta básica mensual y el aporte de conocimiento sobre esta materia puede redundar en la aplicación de políticas sectoriales que beneficien a que más peruanos puedan tener acceso a este servicio básico. Esta es la principal razón que sustenta una investigación fundamentalmente econométrica que pretende destacar más al factor tarifario como determinante del actual estancamiento en la evolución de la telefonía fija motivándose también en que en más de una previa exploración académica no se ha enfatizado mucho al elemento fijo de las tarifas telefónicas. Así al no confrontarse a profundidad a los verdaderos asuntos que pueden revertir una situación tal como la que se está viviendo con la telefonía fija se nota que urge la necesidad de indagar y abordar el problema de la desaceleración del crecimiento de este servicio desde otras variables económicas explicativas, con mayor razón si por causas ajenas a lo estrictamente técnico se trata de no hacer muy explícita la relevante relación causa-efecto entre la renta básica y la telefonía fija que se sugiere en el presente trabajo de investigación.. __ 1 2. http://www.osiptel.gob.pe http://chartsbin.com.

(9) 8. 1.3.. PROBLEMA ¿Las tarifas tope de la renta básica mensual explican la evolución del número de líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. durante el periodo 2001-2012?. 1.4.. OBJETIVOS. OBJETIVO GENERAL Determinar el nivel de influencia de la tarifa tope por renta básica mensual sobre la. evolución del número de líneas en servicio de. telefonía fija. Telefónica del Perú S.A.A.. OBJETIVO ESPECIFICO Determinar el tipo de influencia originado por un shock en la tarifa tope por renta básica mensual sobre la evolución de líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A..

(10) 9. 1.5.. MARCO TEORICO. En el siglo XX los protagonistas de las telecomunicaciones en territorio peruano fueron: (1) CPT (desde 1920) quien brindaba el servicio de telefonía fija en Lima Metropolitana y (2) ENTEL (desde 1969) que tenía a cargo este servicio en el resto del país y los servicios de larga distancia3. Posteriormente a consecuencia del agresivo programa de reformas de los años noventa estas empresas fueron subastadas al grupo Telefónica en 1994 como parte de un programa de estabilización que comprendía en una primera etapa la concesión de telefonía durante un quinquenio monopólico (en base a metas de expansión, calidad, modernización y rebalanceo de tarifas que reflejasen costos); y que en una segunda etapa incluía liberar la industria promoviéndose la competencia y la regulación de tarifas tope. Paralelamente al proceso de restructuración llevado a cabo, el gobierno de ese entonces creó al Organismo Supervisor de la Inversión Privada en Telecomunicaciones (OSIPTEL) quien requería herramientas que permitan simular el impacto de sus políticas tarifarias sobre la demanda de servicios de telefonía fija debido a que los hogares peruanos con este servicio representaban un porcentaje importante del consumo total de servicios de telecomunicaciones. Resultado de dicha necesidad fue la creación del estudio denominado “La demanda residencial de telefonía básica en el Perú”. La elaboración de dicho estudio se inició en el año 1996 encuestándose a 1,707 hogares de Niveles Socioeconómicos (NSE) alto (A), medio (B) y bajo (C) de Lima excluyéndose al nivel Muy Bajo (D) debido a la baja penetración de telefonía por cada 100 habitantes; pero luego en 1997 se lo incluyó para representar al resto de consumidores residenciales y también se incorporó al resto del país. Ello motivó estimaciones de demanda residencial para todos los NSE de Arequipa, Cusco, Chiclayo y Trujillo (ciudades cuya población agregada fue mayor a ocho millones y medio de habitantes), con el fin de poder realizar inferencias sobre el comportamiento de la demanda a nivel nacional. Toda la información compilada finalmente fue el insumo de un modelo econométrico cualitativo que permitió la estimación de ecuaciones de acceso-uso por estrato socioeconómico de los hogares peruanos. _ 3José. Gallardo. Privatización de los monopolios naturales en el Perú, 2000..

(11) 10. El modelo econométrico estimado en el caso peruano era una versión del elaborado por Mitchel (1978)4 quien para mostrar cómo las decisiones de acceso y uso se relacionan con. los distintos precios, el ingreso familiar y variables socioeconómicas utiliza una función cuadrática de utilidad de tipo cuasilineal (V) desde donde se obtienen las ecuaciones del excedente del consumidor (R) y la demanda del servicio (q) como a continuacion:. Funcion de Utilidad:. Excedente del Consumidor:. Demanda del Servicio:. El modelo desarrollado supone que los parámetros (v, α , βi ) son números no negativos y λ( I i) es una función creciente del ingreso, donde v captura la utilidad de recibir llamadas, α y βi representan características socioeconomicas generales y especificas respectivamente y p es el precio del servicio.. __ 4. Bridger Mitchell(1978). Optimal Pricing of Telephone Service. American Economic Review, Vol. 68..

(12) 11. El modelo econométrico desarrollado consiste en la estimación secuencial de las ecuaciones de acceso y uso de telefonía en función al ingreso familiar, costo real del acceso y otras características socioeconómicas. Las ecuaciones consideran la metodología de dos etapas de Heckman (1979)5 porque así se corrige el sesgo originado en el consumo nulo de numerosas familias en la muestra, es decir el modelo considera únicamente a aquellas familias que se suscriben a la red de telefonía. Bajo estos supuestos: (1) la demanda de acceso de telefonía residencial fue construida en base a la diferencia entre valor del excedente del consumidor y el costo real de instalación (tarifa tope de la canasta C) como una variable no observable (z*); y (2) la demanda de uso de telefonía residencial fue construida como una variable observada (q>0) sólo si un hogar decide acceder a telefonía (z=1) o como una variable no observada (q=0) si el hogar no tiene dicho acceso (z=0). Demanda de Acceso del Servicio: Z*=δ X + ε Sabiendo que: x:. vector de variables explicativas. δ:. vector de parámetros estimados. ε:. término de error no observado. Demanda de Uso del Servicio:. Sabiendo que: x:. vector de variables explicativas. γ:. vector de parámetros estimados. μ:. término de error no observado. __ 5James Heckman. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econométrica. Vol.47..

(13) 12. Nótese que el modelo planteado supone una secuencia en las decisiones de acceso y uso, sin embargo existe probabilidad que los términos de perturbación estén relacionados entre sí, lo que sugiere la estimación simultánea de ambas ecuaciones definidas como: Acceso del Telefonía:. Z*=δ X + ε. Uso del Telefonía:. Q= γ X+ μ. Cuya función de verosimilitud L para el caso simultáneo es:. Donde sí f (µ, ε) es la función de densidad, equivale a:. Asumiendo una distribución bivariada normal:. Donde ρ es el coeficiente de correlación de las perturbaciones. Esta extensión del modelo proporciona parámetros (σu, γ, δ, ρ) para los cuales los algoritmos diseñados que resuelven este tipo de problemas suelen presentar inconvenientes de convergencia; sin embargo Levy (1996)6 al estimar la demanda para acceso y uso demostró que los errores de estimación simultánea son más pequeños y por lo tanto reflejan una mayor eficiencia. __ 6Brian Levy. y Pablo Spiller (1996). «Regulations, Institutions and Commitment». Cambridge..

(14) 13. Tratada la teoría de la demanda corresponde comprender la naturaleza de las tarifas. Se sabe que el mercado de la telefonía fija se caracteriza por tener en su estructura unos costos fijos muy altos y unos costos variables muy bajos, en consecuencia presenta costos medios decrecientes porque la mayoría de costos son fijos y por ello existe una marcada diferencia entre los niveles medio y marginal de los mismos. Bajo este contexto la decisión de fijar tarifas que tiene una empresa tiene distintas aristas. La solución económica ideal conocida con el nombre de “el primer mejor” es fijar tarifas iguales al costo marginal, sin embargo algunos aspectos técnicos como la existencia de costos comunes y compartidos hacen que los costos marginales no sean casi identificables y hasta nulos ya que para este tipo de empresas da lo mismo el costo de una llamada de cinco o cien minutos. Esta situación es acentuada mucho más en una empresa monopólica multiproducto que tendría más de una razón teórica para aplicar la solución llamada “el segundo mejor”, es decir fijar tarifas en un nivel igual al costo medio de producción. Comparativamente la primera solución implica mejores precios para el consumidor final y la segunda pérdida de bienestar de la sociedad, sin embargo existe una solución intermedia llamada “tarifa en dos tramos”, situación para los peruanos actualmente, es decir un usuario de telefonía básica paga por un componente fijo (renta básica) y un componente variable (costo unitario por llamada). En esta solución se fija una renta fija por acceso idéntica al excedente del consumidor y se cobra una renta variable por uso equivalente a la solución ideal de primer mejor, entonces así la empresa captura todo el excedente del consumidor. Otro caso es suponer dos consumidores diferentes, situación donde la solución es fijar una renta fija por acceso equivalente al excedente del consumidor de menor demanda y fijar una renta variable por uso mayor a la solución del primer mejor, esta también es la situación del caso peruano. Los gráficos siguientes describen las soluciones expuestas, por ejemplo el primero muestra las distorsiones (F) cuando no existe renta básica y el segundo muestra que esta distorsión (F´) se reduce con la tarifa en dos tramos, finalmente el tercer grafico detalla el balance bienestar y distorsiones del mercado..

(15) 14. FIGURA NRO.01 FIJACION DE PRECIOS DE LA EMPRESA CON PODER DE MERCADO. FUENTE: OSIPTEL, Tarifas en Telefonía Fija. 2006..

(16) 15. Precisada la naturaleza de la fijación de precios debe también saberse que son fijadas por OSIPTEL para las tarifas de Telefónica del Perú S.A.A. desde el 2001 en base al modelo regulatorio británico. La fórmula allí fue RPI–X, donde en el caso peruano RPI es el cambio del Índice de Precios al Consumidor (IPC) y “X” representa las ganancias de productividad. Respecto a este factor “X” se debe concebir a la productividad como la eficiencia en el uso de los factores de producción para obtener un bien y/o servicio, así en competencia de largo plazo (beneficios económicos nulos) y asumiendo que se crea un solo producto con un solo insumo se define productividad como el cambio del ratio producto-insumo (ΔS) que desde el enfoque de producción existe cuando el crecimiento del producto (Q) es mayor al del insumo (Z) y que desde el enfoque de costos existe si el crecimiento del costo del insumo (W) supera al del costo medio (CTME). Adelante obsérvese estas versiones: FIGURA NRO.02 ENFOQUES DE ESTIMACION DE LA PRODUCTIVIDAD PRODUCCION COSTOS. = Ln. -Ln. ΔS = ΔQ – ΔZ FUENTE: OSIPTEL ELABORACION PROPIA. = Ln. -Ln. ΔS = ΔW – ΔCTME. = Ln. -Ln. ΔS = ΔW – ΔP.

(17) 16. OSIPTEL para el caso peruano utiliza el último enfoque que deriva de la versión de costos donde ΔP indica la tasa de cambio porcentual de los precios de bienes y/o servicios finales, ΔW es el cambio porcentual de precios de insumos y ΔS es el indicador de productividad. Precisamente desde ello se simula condiciones de competencia en mercados que no lo son mediante la fórmula del factor X que se incluye finalmente en el ajuste trimestral tarifario como a continuación se muestra7/: FIGURA NRO.03 FÓRMULA DE AJUSTE DE TARIFAS TOPE PARA TELEFÓNICA DEL PERÚ. FUENTE: CHRISTENSEN ASSOCIATES, A REPORT TO OSIPTEL. 2001. Pág. Nro.60. ___ 7/Tenemos:. Análogamente: (1)-(2): Finalmente:. ΔPempresa = ΔWempresa-ΔSempresa………………………………………………………..... (1) ΔPeconomía=ΔWeconomía-ΔSeconomía……………………………………………….……... (2) ΔPempresa=ΔPeconomía + (ΔWempresa-ΔSempresa)-(ΔWeconomía-ΔSeconomía) ΔPempresa=ΔPeconomía + X……………………………………………………….………..…..... (3).

(18) 17. Ahora bien, al abordar los hechos estilizados se puede notar que Perú no ha sido ajeno al consumo de tecnologías de telecomunicación y por eso es relevante comprender ciertas variables y presentar la evolución de éstas en el periodo bajo análisis, a fin de obtener algunas impresiones preliminares que serán útiles para el modelo a tratar posteriormente. La figura nro.04 muestra la evolución del mercado total de telefonía fija entre 1982-2011, nótese que la provisión del servicio era incipiente hasta el inicio de las reformas neoliberales de la economía; sólo hasta 1995 se superó el millón de líneas, pero hasta hoy se evidencia un estancamiento que no supera los tres millones de líneas de abonado. FIGURA NRO.04 PERÚ: EVOLUCIÓN DEL MERCADO DE LINEAS EN SERVICIO DE TELEFONÍA FIJA. FUENTE: INEI ELABORACION PROPIA.

(19) 18. La figura nro. 05 aborda el comportamiento conjunto de las tarifas tope de telefonía fija entre 2001-2012, sobre ello es preciso detallar que los precios promedio reales fueron de s/.350 por la Canasta C (TTCC) y de s/.40 por la Canasta D (TTCD). Además estos costos se deben a que los ajustes por renta básica fueron sustituidos por otros instrumentos como mayor horario reducido, más minutos por renta fija, más planes tarifarios. Sin embargo estos precios evidencian una notable tendencia decreciente desde iniciada su regulación. FIGURA NRO.05 PERÚ: EVOLUCION DE TARIFAS DE TELEFONICA DEL PERÚ S.A.A. 2001-2012. 75 70 65 TTCD 60 55 50 45 40. 8/ 9/ 10/. 650 600 550 0. 20. 500 450. 40. 60 time. 80. 400 100. TTCC. 350 120. 300. 8/ CANASTA. C: establecimiento de una conexión nueva de telefonía fija, cobrada por cargo único de instalación. D: prestación de una conexión de telefonía fija local, a ser cobrada en base a una renta mensual. 10/ La renta básica mensual fue ajustada solamente en los trimestres: Sep-2001, Sep-2002, Dic-2003, Sep2004, Dic-2004, Sep-2005, Dic-2005, Mar-2006, Sep-2006, Dic-2006, Mar-2007, Dic-2009, Mar-2010, Jun2010, Set-2010, Dic-2010, Mar-2011, Jun-2011, Sep-2011, Dic-2011, Jun-2012, Sep-2012 y Nov-2012. FUENTE: OSIPTEL ELABORACION PROPIA 9/ CANASTA. La figura nro. 06 trata la importancia de planes tarifarios de Telefónica del Perú S.A.A. entre 2001-2011 en vista a que dicha empresa se encontró obligada a contrarrestar el descenso por ingresos de los servicios regulados con la discriminación intensiva de clientes mediante una parrilla de planes de consumo variada. Al 2001 existían 10 planes, al 2012 son 40..

(20) 19. Como consecuencia de esta estrategia comercial, los planes de consumo con más suscripciones de abonado son las Líneas Clásicas y las Líneas Fonofácil-Plus, debido a que dichos planes tuvieron un costo real por concepto de renta básica de s/. 52.00 y S/.40.00 respectivamente. Ello ha hecho que los ingresos por concepto de renta básica se mantengan estables entre 1995-2009 contrarrestando la decaída de los ingresos por acceso al servicio. FIGURA NRO.06 PERÚ: OFERTA DE PLANES TARIFARIOS DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. 2001-2011. FUENTE: OSIPTEL. Estadísticas por Servicios de Telecomunicaciones. ELABORACION PROPIA. FIGURA NRO.07 PERÚ: INGRESOS POR RENTA BASICA MENSUAL DE TELEFONICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras en millones de nuevos soles del año base 2001). FUENTE: OSIPTEL, Factor de Productividad: Aplicación 2010 – 2013. ELABORACION PROPIA.

(21) 20. La figura nro.08 muestra la evolución de los ingresos operativos de Telefónica del Perú entre 1995-2011, los cuales se han mantenido relativamente estables y promediando los s/.3, 818 millones anuales. Además la figura nro.09 sugiere que dichos niveles no se deben al uso intensivo del tráfico telefónico del mercado donde la regulada es la empresa dominante, ya que la tendencia decreciente evidencia que el rubro de rentas fijas es el que reporta mayor nivel de ganancias. FIGURA NRO.08 PERÚ: INGRESOS OPERATIVOS DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras en millones de nuevos soles del año base 2001). FUENTE: OSIPTEL y Memorias Anuales de Telefónica del Perú S.A.A. ELABORACION PROPIA. FIGURA NRO.09 PERÚ: TRAFICO DE CONSUMO EN EL MERCADO DE TELEFONÍA FIJA (Cifras expresadas en minutos tasados al segundo). FUENTE: OSIPTEL, Estadísticas por Servicios de Telecomunicaciones. ELABORACION PROPIA.

(22) 21. La figura nro.10 confirma el poder de mercado existente de Telefónica del Perú y la necesidad de regulación tarifaria, debe recordarse además que hasta el ingreso de la empresa mexicana Telmex la firma española abastecía al total del mercado nacional. Consecuencia de la competencia, la densidad o penetración telefónica se duplicó como muestra la figura nro.11.. FIGURA NRO.10 PERÚ: PARTICIPACIÓN DEL MERCADO DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras incluyen telefonía fija inalámbrica). FUENTE: OSIPTEL, Estadísticas por Servicios de Telecomunicaciones. ELABORACION PROPIA. FIGURA NRO.11 PERÚ: PENETRACION DEL MERCADO DE TELEFONÍA FIJA (Cifras expresadas en líneas de telefonía fija por cada 100 habitantes). FUENTE: OSIPTEL, Estadísticas por Servicios de Telecomunicaciones. ELABORACION PROPIA.

(23) 22. Ahora bien, el stock total de inversiones en este mercado entre el periodo 2000 – 2010 fue $2, 630 millones como muestra la figura nro.12 y resultado del manejo de las mismas la figura nro. 13 muestra que la riqueza financiera de esta empresa se mantuvo poco oscilante. FIGURA NRO.12 PERÚ: FLUJO DE INVERSIONES EN REDES FIJAS DE TELECOMUNICACIONES (Cifras expresadas en millones de dólares americanos). FUENTE: OSIPTEL y Proinversión ELABORACION PROPIA. FIGURA NRO.13 PERÚ: PATRIMONIO DE TELEFONICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras en miles de nuevos soles del año base 2001). FUENTE: OSIPTEL y BVL ELABORACION PROPIA.

(24) 23. La figura nro. 14 muestra la evolución de la telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. donde marcadamente existe más de una tendencia sin mostrarse un comportamiento estacional. Además entre los años 2008 y 2011 existe un quiebre estructural debido a las secuelas de la crisis financiera internacional que afectó negativamente al incremento sostenido de la inversión en infraestructura de red fija de telecomunicaciones. Sin embargo, en términos consolidados la telefonía fija se ha visto incrementada.. FIGURA NRO.14 LINEAS EN SERVICIO DE TELEFONÍA FIJA DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras expresadas en niveles mensuales a fin de periodo). Hodrick-Prescott Filter (lambda=14400) 2,400,000 2,200,000 2,000,000 1,800,000 1,600,000 80,000 1,400,000 40,000 0 -40,000 -80,000 -120,000 02. 03. 04. 05. 06. TELEFONIA FIJA. ELABORACION PROPIA. 07. 08 Trend. 09. 10. 11. Cycle. 12.

(25) 24. La figura nro. 15 aborda la evolución exponencial de la telefonía móvil prepago de Telefónica Móviles S.A. donde solamente ha existido una tendencia alcista pero a distintos niveles de tasas de crecimiento, así por ejemplo esta tasa se contrajo entre 2005-2007 y entre 2008-2011. Esto puede estar explicado por el descenso en el precio de los equipos celulares y por la sofisticación tecnológica que abarata el costo de los mismos.. FIGURA NRO.15 LINEAS EN SERVICIO DE TELEFONÍA MÓVIL PREPAGO DE TELEFÓNICA MÓVILES S.A. (Cifras expresadas en niveles mensuales a fin de periodo). Hodrick-Prescott Filter (lambda=14400) 20,000,000 15,000,000 10,000,000 800,000. 5,000,000. 400,000 0 0 -400,000 -800,000 -1,200,000 02. 03. 04. 05. 06. TELEFONIA MOVIL. ELABORACION PROPIA. 07. 08. 09. Trend. 10. 11. Cycle. 12.

(26) 25. La figura nro.16 trata sobre el comportamiento conjunto de las líneas en servicio de telefonía pública de Telefónica del Perú S.A.A. y Telefónica Móviles S.A. donde existe una tendencia creciente que roza con el estancamiento, posiblemente debido a que el acceso a los servicios fijo - móvil se ha visto mejorado a consecuencia del desarrollo de este sector. FIGURA NRO. 16 LINEAS EN SERVICIO DE TELEFONIA PÚBLICA DEL GRUPO MOVISTAR (Cifras expresadas en niveles mensuales a fin de periodo). Hodrick-Prescott Filter (lambda=14400) 240,000. 200,000 15,000. 160,000. 10,000 120,000 5,000 80,000. 0 -5,000 -10,000 02. 03. 04. 05. 06. 07. 08. 09. TELEFONIA_PUBLICA Trend Cycle. ELABORACION PROPIA. 10. 11. 12.

(27) 26. La figura nro. 17 trata sobre el comportamiento de la tarifa tope por renta básica mensual de las líneas en servicio del plan de consumo libre más importante entre el 2001 - 2012, vale decir las rentas fijas de las Líneas Clásicas en términos de precios reales con impuestos para el usuario final. En la evolución de esta variable sobradamente ha destacado una tendencia a la baja debido a los resultados de la regulación de la entidad estatal OSIPTEL. FIGURA NRO.17 RENTA BÁSICA DEL SERVICIO DE LINEA CLASICA DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras en nuevos soles del año base 2009 incluyendo impuestos). Hodrick-Prescott Filter (lambda=14400) 80 70 60 50 10 40 30. 5. 20 0 -5 -10 02. 03. 04. 05. TARIFA1. ELABORACION PROPIA. 06. 07. 08. Trend. 09. 10 Cycle. 11. 12.

(28) 27. La figura nro. 18 trata ahora sobre el desempeño de otra también importante tarifa tope, es decir sobre la renta básica mensual de las líneas en servicio del plan de consumo Fonofácil-Plus como servicio representativo de los planes de consumo controlado en términos de precios reales con impuestos para el usuario final de las telecomunicaciones. En la evolución de esta variable ha destacado una tendencia decreciente mucho mayor. FIGURA NRO. 18 RENTA BÁSICA DEL SERVICIO FONOFACIL-PLUS DE TELEFÓNICA DEL PERÚ S.A.A. (Cifras en nuevos soles del año base 2009 incluyendo impuestos). Hodrick-Prescott Filter (lambda=14400) 70 60 12 50 8. 40. 4. 30. 0. 20 10. -4. -8 02. 03. 04. 05. TARIFA2. ELABORACION PROPIA. 06. 07. 08. Trend. 09. 10 Cycle. 11. 12.

(29) 28. Finalmente al consolidar comparativamente las tendencias de las variables analizadas se nota un comportamiento directamente proporcional entre la evolución de los tres tipos de telefonía y también se nota que la ley de la demanda de bienes y/o servicios se cumple en el caso de las líneas en servicio de telefonía fija y tarifas tope por renta básica de ambos planes de consumo. Asimismo, todas las variables no comparten estacionalidad alguna. FIGURA NRO.19 RELACIÓN ENTRE TELEFONÍA FIJA Y TELEFONÍA MÓVIL 20,000,000 15,000,000 10,000,000 2,400,000. 5,000,000. 2,200,000. 0. 2,000,000 1,800,000 1,600,000 1,400,000 02. 03. 04. 05. 06. 07. TELEFONIA FIJA. 08. 09. 10. 11. 12. TELEFONIA MOVIL. ELABORACION PROPIA FIGURA NRO.20 RELACIÓN ENTRE TELEFONÍA FIJA Y TELEFONÍA PÚBLICA 240,000. 200,000. 160,000. 2,400,000 2,200,000. 120,000. 2,000,000. 80,000. 1,800,000 1,600,000 1,400,000 02. 03. 04. 05. 06. TELEFONIA_FIJA. ELABORACION PROPIA. 07. 08. 09. 10. 11. TELEFONIA_PUBLICA. 12.

(30) 29. FIGURA NRO. 21 TELEFONÍA FIJA Y RENTA BASICA DE LINEAS CLASICAS 80 70 60 50 2,400,000. 40. 2,200,000. 30 20. 2,000,000 1,800,000 1,600,000 1,400,000 02. 03. 04. 05. 06. 07. 08. TELEFONIA_FIJA. 09. 10. 11. 12. TARIFA1. ELABORACION PROPIA FIGURA NRO. 22 TELEFONÍA FIJA Y RENTA BASICA DE LINEAS FONOFACIL-PLUS 70 60 50 40 30. 2,400,000. 20. 2,200,000. 10 2,000,000 1,800,000 1,600,000 1,400,000 02. 03. 04. 05. 06. 07. TELEFONIA_FIJA. ELABORACION PROPIA. 08. 09. 10. TARIFA2. 11. 12.

(31) 30. 1.6.. HIPOTESIS Las tarifas tope de la renta básica mensual si explican la evolución del número de líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. durante el periodo 2001-2012. II. 2.1.. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN MATERIAL Y METODOS POBLACIÓN Las líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. MUESTRA Las líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. durante el periodo 2001-2012 VARIABLE DEPENDIENTE Las líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. VARIABLE INDEPENDIENTE Las tarifas tope de la renta básica mensual de telefonía fija de Telefónica del Perú. 2.2.. TECNICAS E INSTRUMENTOS TECNICAS Se usó la estadística descriptiva en la compilación de data de Telefónica del Perú y el Organismo Supervisor de la Inversión Privada en Telecomunicaciones. INSTRUMENTOS Se usó los cuadros estadísticos por servicios de telecomunicaciones del OSIPTEL y las memorias anuales de Telefónica del Perú S.A.A..

(32) 31. 2.3.. METODOLOGIA. La presente investigación usó la data estadística recopilada como insumo de un modelo que pretende revelar principalmente la influencia econométrica de las tarifas tope por renta básica mensual, pero de ser necesario debe estimarse una ecuación lineal de la demanda de telefonía fija de Movistar mucho más compleja como se detalla a continuación:. ∆Y = ψ {Y- β0-β1*X1-β2*X2-β3*X3-β4*X4} + {α0*∆Y+α1*∆X1+α2*∆X2+α3*X3+α4*X4+α5*X5}+ε Suponiendo que: Y. Líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A.. X1. Líneas en servicio de telefonía móvil prepago de Telefónica Móviles S.A.. X2. Líneas de telefonía pública de Telefónica del Perú y Telefónica Móviles.. X3. Renta básica real de Planes Tipo Línea Clásica de Telefónica del Perú S.A.A.. X4. Renta básica real de Planes Tipo Línea Fonofácil-Plus de Telefónica del Perú S.A.A.. X5. Variable ficticia dummy de quiebre estructural entre 2008-2011.. β0. Intercepto constante. β1. Indica que telefonía fija y móvil son servicios complementarios o sustitutos.. β2. Indica que telefonía fija y pública son servicios complementarios o sustitutos.. β3. Revela si la telefonía fija de Líneas Clásicas es un servicio normal, inferior o de lujo.. β4. Revela si la telefonía fija de Líneas Fonofácil es un servicio normal, inferior o de lujo.. αi. Efecto ajuste de la variable Xi sobre la evolución de la telefonía fija de Movistar.. ψ. Factor de convergencia o ajuste entre el corto y el largo plazo.. ε. Efecto conjunto de otras variables no incluidas en el modelo.. Luego se puede usar el paquete econométrico Eviews 6 para aplicar los contrastes de estabilidad: Test de Raíz Unitaria de Phillip-Perron, ADF y KPSS y el test de Cointegración de Johansen, y finalmente validar todos los parámetros y los residuos de la estimación dada..

(33) 32. III.. RESULTADOS. Consecuencia de distintas simulaciones econométricas (Ver anexos del nro. 02 al nro. 06) corresponde elegir el modelo complejo de demanda de la telefonía fija ya que de no ser así se incurriría en un sesgo de especificación por omisión de otras variables relevantes si bien el valor de la bondad de ajuste del modelo preliminar sea 51.0943% y los análisis de cointegración, parámetros, residuos e impulso respuesta sean todos bastante satisfactorios. Entonces existen argumentos para incluir a todos los servicios de telefonía de Movistar: telefonía fija, telefonía móvil, telefonía pública y la renta básica del plan de consumo de las Líneas Clásicas y Líneas Fonofácil-plus, siendo la primera variable endógena y las demás no; posteriormente corresponde un análisis exhaustivo de estacionariedad de esas variables con motivo de evitar una regresión espuria y saber si existe una relación de cointegración. Con este fin primero se opta por el análisis no formal o gráfico mediante el correlograma. Este análisis (anexo nro.07) evidencia que las variables no son estacionarias ya que la función de autocorrelación (FAC) decrece lentamente y es significativa hasta el rezago 95. Luego corresponde un análisis formal mediante contrastes ADF (anexo nro. 08). Estos muestran que la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria es aceptada con altos niveles de confianza: telefonía fija (69.58%), telefonía móvil (45.42%), telefonía pública (32.59%), tarifa 1 o de las Líneas Clásicas (37.92%) y tarifa 2 o de las Líneas Fonofácil Plus (53.97%). También el análisis formal mediante contrastes de Phillip-Perron (anexo nro. 09) muestra que la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria es aceptada con mucho más altos niveles de confianza: telefonía fija (97.71%), telefonía móvil (48.37%), telefonía pública (8.75%), tarifa 1 o de las Líneas Clásicas (36.82%) y tarifa 2 o de las Líneas Fonofácil Plus (53.97%). Paralelamente a ambas pruebas anteriores, el contraste KPSS (anexo nro. 10) muestra que no es posible aceptar la hipótesis de estacionaridad porque todos los estadísticos de contraste son mayores a los estadísticos críticos al 1%, 5% y 10% de nivel de significancia. Sin embargo, la figura nro. 23 muestra que las variables son estacionarias en diferencias porque la probabilidad de aceptar la presencia de raíz unitaria es rechazada y los estadísticos de contraste (“t-Stat”) superan a los estadísticos críticos (“critical values”)..

(34) 33. FIGURA NRO. 23 CONTRASTE DE RAIZ UNITARIA. ELABORACION PROPIA.

(35) 34. Ahora bien, desde la detección de estacionariedad corresponde especificar cuántos rezagos debe incluir la dinámica del modelo econométrico ya que la longitud óptima de los rezagos implica temas como la pérdida de grados de libertad o la estimación de muchos parámetros. El retardo óptimo es esencial por cuanto es la base para el cálculo del número de vectores de cointegración. El mejor modelo es aquel que minimiza el criterio de información por lo que se elige solamente un rezago con soporte en los criterios de Schwartz y Hannan Quinn. FIGURA NRO. 24 CONTRASTE DE REZAGO ÓPTIMO. ELABORACION PROPIA. Posteriormente, en base al Contraste de la Traza y al Contraste de Máximo Valor Propio de la figura nro. 25 existe solo un vector de cointegración consistente con la teoría económica..

(36) 35. FIGURA NRO. 25 RESUMEN DE LOS CONTRASTES DE COINTEGRACIÓN. ELABORACION PROPIA.

(37) 36. FIGURA NRO. 26 CONTRASTE DE COINTEGRACIÓN. ELABORACION PROPIA. Luego concierne estimar la ecuación donde converge equilibrio y ajuste de la demanda por las líneas en servicio de telefonía fija de Telefónica del Perú S.A.A. como en la figura nro.27:.

(38) 37. FIGURA NRO. 27 MODELO ECONOMÉTRICO. ELABORACION PROPIA.

(39) 38. Finalmente corresponde validar los parámetros y los residuos del presente modelo. Respecto al primer análisis en el modelo corresponde mencionar las siguientes precisiones: 1. El parámetro de la telefonía móvil (-0.041674) indica que en el largo plazo la telefonía fija y la telefonía móvil son servicios complementarios y por lo tanto no existe evidencia de sustitución entre telefonía fija-móvil para el caso peruano. El “t-stadístic” del mencionado parámetro (-2.13113) denota un estimador importante en la especificación adecuada del modelo y argumenta la inclusión de la telefonía móvil prepago como un factor influyente en la evolución de la telefonía fija. 2. El parámetro de la telefonía pública (-7.724175) indica que en el largo plazo también sucede que la telefonía fija y la telefonía pública son servicios complementarios. Además el “t-stadístic” de tal parámetro (-2.30738) destaca que la telefonía pública también es otro factor clave en la explicación del comportamiento de la telefonía fija. 3. El parámetro de la tarifa tope por renta básica de planes Línea Clásica (-39152.71) indica que este servicio tiene una función de demanda Veblen o para bienes de lujo. El “t-stadístic” de dicho parámetro (-4.88789) resalta que es un estimador relevante. 4. El parámetro de la tarifa tope por renta básica de planes Fonofácil Plus (14764.15) indica que este servicio tiene una función típica de demanda o para bienes normales. El “t-stadístic” de ese parámetro (2.50429) indica que sí es un coeficiente relevante. 5. “CointEq1” (-0.023546) indica que mensualmente existe un ajuste del 2.3546% cuyo signo implica reducción del desequilibrio entre el corto plazo y el largo plazo. Su “t-value” (-8.24397) indica que el ajuste es importante en términos estadísticos. 6. “Adj. R - Squared” (0.576988) informa de una bondad de ajuste considerable de las variables exógenas, llamadas comúnmente también explicativas o independientes. 7. El “t-estadístico” de DUMMY (11.4742) reporta un quiebre estructural significativo. 8. El intercepto o termino constante no tiene ninguna interpretación económica alguna. 9. El coeficiente positivo de los factores de ajuste “0.030698” indica que estrictamente y solo en el corto plazo se cumple que telefonía fija y móvil son servicios sustitutos porque estadísticamente el “valor-t” de “6.01455” revela dicha relación económica. 10. En conclusión el modelo econométrico final es más sólido que el modelo preliminar..

(40) 39. Sobre el segundo tipo de análisis la prueba más importante en los residuales de los modelos VECM es la de autocorrelación ya que busca revelar posibles patrones sistemáticos en ellos. La figura nro.28 usa el test de los multiplicadores de Lagrange bajo la hipótesis de no correlación hasta por un año. Todos los rezagos considerados son significativos al 5 %. En conclusión, el test LM demuestra no autocorrelación, por tanto el modelo no es espurio. FIGURA NRO. 28 CONTRASTE FORMAL DE LOS RESIDUOS. ELABORACION PROPIA. Mención aparte merecen el test de normalidad y heteroscedasticidad de los anexos 11 y 12 ya que la literatura econométrica afirma que sus resultados no motivan rechazar un modelo VECM, basta con descubrir la condición de estacionariedad demostrada en el anexo nro. 13. De otro lado ya que todo modelo VECM es un modelo VAR restringido también es importante el análisis impulso-respuesta para estimar las consecuencias de posibles shocks. En este caso debe también hacerse algunas precisiones sobre la figura nro.29 que muestra:.

(41) 40. 1. Los servicios complementarios de las líneas de telefonía fija de Telefonica del Perú y sus posibles efectos shock no son relevantes, así la telefonía móvil repercute solamente en el corto plazo y la telefonía pública únicamente hasta el mediano plazo. 2. Las tarifas tope por renta básica y sus potenciales efectos shock sí son considerables, así la magnitud del shocks vía precio de las Líneas Clásicas y las Líneas Fonofácil Plus son importantes hasta pasado el horizonte temporal del mediano plazo (60 meses). FIGURA NRO. 29 EFECTOS EN EL CORTO. MEDIANO Y LARGO PLAZO ANALISIS IMPULSO-RESPUESTA. ELABORACION PROPIA.

(42) 41. IV.. DISCUSIÓN. No existe estudio alguno donde se aborde la demanda de la telefonía fija de Movistar como en esta investigación, más aun enfatizando a la renta básica y demás servicios de telefonía. Si bien en otros estudios se ha procurado desentrañar las causas de la actual situación de este servicio ninguna ha colisionado explícitamente con dos tarifas tope representativas. Ello revela que tal vez sea mejor tratar el estancamiento de la telefonía fija desde un análisis que idealmente se encargue del comportamiento de cada tipo de plan de consumo, además de considerar obviamente la relación comercial entre todos los tipos de telefonía. Los. resultados hallados han validado la hipótesis de existencia de una relación de. dependencia en el largo plazo entre todos los servicios de telefonía y la renta básica por lo que existe razón suficiente para suponer que se puede obtener una mejoría en la evolución de las líneas en servicio de Telefonica del Perú siempre que se manipule en la magnitud apropiada el valor de la tarifa tope por la renta básica de las líneas Clásicas y Fonofácil plus. Dicha práctica debe ser aplicada desde el estado peruano vía la regulación tipo Price Caps. Finalmente el presente estudio es compatible con lo que predice la teoría económica sobre la demanda de bienes y/o servicios sean normales o de lujo además de la relación entre servicios complementarios o sustitutos y ello sugiere que de contarse con mucha más información, por ejemplo sobre inversión en infraestructura de red dorsal o data que revele las preferencias de los usuarios de telefonía o las características sociales de los mismos, sólo se afinaría la especificación del modelo econométrico tratado para poder conseguir un instrumento más potente y útil para los hacedores de política en este sector..

(43) 42. V.. CONCLUSIONES. 1. Las tarifas tope de la renta básica mensual de las líneas en servicio de telefonía fija de los planes de consumo de Líneas Clásicas y Líneas Fonofácil Plus sí explican la evolución del número de líneas en servicio de Telefónica del Perú entre 2001 - 2012. 2. El nivel de influencia de las tarifas tope por renta básica mensual sobre la evolución del número de líneas en servicio de telefonía fija Telefónica del Perú S.A.A. es determinado en un modelo cuya bondad de ajuste es del 51.0943% y cuando dicho modelo es especificado incluyendo telefonía móvil y telefonía pública de Movistar aquella bondad de ajuste aumenta hasta 57.6988% además de verse mejorada la velocidad de convergencia del ajuste entre el equilibrio de corto plazo y largo plazo. 3. El tipo de influencia originado por shocks en la tarifa tope por renta básica mensual sobre la telefonía fija de Telefónica del Perú tiene matices en sentido y magnitud: El shock en tarifas de Líneas Clásicas afecta proporcionalmente a la telefonía fija y el shock en tarifas de Líneas Fonofácil Plus afecta en sentido contrario a la telefonía fija. El shock en tarifas de Líneas Clásicas afecta considerablemente a la telefonía fija y el shock en tarifas de Líneas Fonofácil Plus afecta en modo prudente al mismo servicio. Ambos shock son importantes hasta pasado el horizonte temporal de mediano plazo. 4. En el largo plazo la telefonía fija y la telefonía móvil son servicios complementarios y por tanto no existe evidencia de efecto sustitución entre telefonía fija-móvil. También la telefonía fija y la telefonía pública son complementarios en el largo plazo..

(44) 43. VI.. RECOMENDACIONES. Sobre telefonía fija ha quedado demostrado en la presente investigación la vital importancia de la renta básica mensual de Telefónica del Perú, en especial de sus servicios principales: Las líneas en servicio de los planes de Consumo de las líneas Clásicas y líneas Fonofácil Plus; y por tanto es allí donde deben estar enfocados gran parte de los esfuerzos del intervencionismo de la autoridad regulatoria ya que el fin último que persigue este ente nacional es permitir que la mayoría de peruanos se encuentren más y mejor comunicados. Es recomendable facilitar sólo reducciones sustanciales en el valor actual de la renta básica y no su eliminación como fue ya propuesto en dos oportunidades en los años 2003 y 2006, siendo en ambas ocasiones una propuesta no técnica. desde el poder legislativo. (impulsadas principalmente solo por los congresistas Johnny Lezcano y Jaime Delgado), que pone en riesgo la estabilidad del institucionalismo ya que una medida así no respeta los contratos–ley firmados entre el sector público y el privado en nuestro territorio peruano. También es recomendable priorizar la transparencia en la información del sector, especialmente en todo lo que respecta a la materia de tarifas tope promedio ponderadas de todos los servicios públicos de telecomunicaciones ya que solamente así se puede sincerar la verdadera naturaleza de un problema económico que afecta al bienestar común. Punto aparte merece el hecho de sugerir que desde el mismo estado se creen las condiciones que hagan atractiva la inversión en infraestructura de telecomunicaciones ya que los desastres naturales ocurridos han revelado deficiencias en la provisión del servicio justo cuando es más imprescindible poder contar con un teléfono en casos de emergencia..

(45) 44. VII.. BIBLIOGRAFIA. 1. Christensen Associates (2001): “Determination of the X factor for the regulation of Telefonica del Peru S.A.A.”. (En línea). Lima-Perú: Osiptel. Disponible en: www.osiptel.gob.pe/WebSiteAjax/WebFormGeneral/buscador/wfrm_detalleInformacion.aspx? CodInfo=6155&Ini=0&N=l (2013, 11 de abril) 2. Estadísticas Telecomunicaciones (2012) [Base de Datos]. Lima-Perú: Osiptel. Disponible en : www.osiptel.gob.pe/WebsiteAjax/WebFormgeneral/sector/wfrm_Consulta_Informacion_Estad isticas.aspx?CodInfo=13479&CodSubCat=864&TituloInformacion=1.%20Indicadores%20del% 20Servicio%20Telef%C3%B3nico%20Fijo&DescripcionInformacion (2013, 11 de abril) 3. Estadísticas Mundiales (2012) [Base de Datos]. Estados Unidos: Chartsbin. Disponible en: http://chartsbin.com/view/1221 (2013, 11 de abril) 4. Fernández -Baca Jorge, Bonifaz José Luis y Urrunaga Roberto (2004): “Sobrecostos para los peruanos por la falta de infraestructura: Estimación de los costos de transacción producto del déficit en infraestructura de servicios públicos”. (En línea). Lima-Perú: Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico. Disponible en: http://www.afin.org.pe/index.php?option=com_docman&task=doc_view&gid=64&Itemid=110 (2013, 11 de abril) 5. Gallardo José (2000): “La Privatización de los Monopolios Naturales en Perú: Economía Política, Análisis Institucional y Desempeño”. (En línea). Lima-Perú: Pontificia Universidad Católica del Perú. Disponible en: http://departamento.pucp.edu.pe/economia/images/documentos/DDD188.pdf (2013, 11 de abril).

(46) 45 6. Gallardo José, López Kristian y Gonzales Christian (2007): “Evolución del Acceso, la Cobertura y la Penetración en los Servicios de Telefonía”. (En línea). Lima-Perú: Gerencia de Políticas Regulatorias del Osiptel. Disponible en: http://www.osiptel.gob.pe/WebSiteAjax/WebFormGeneral/buscador/wfrm_detalleInformacio n.aspx?CodInfo=6583&Ini=0&N=l (2013, 11 de abril) 7. Gallardo José, Quiso Lennin y Martínez Miguel (2008): “Precios Tope, Cobertura y Bienestar”. (En línea). Lima-Perú: Gerencia de Políticas Regulatorias del Osiptel. Disponible: http://www.osiptel.gob.pe/WebSiteAjax/WebFormGeneral/buscador/wfrm_detalleInformacio n.aspx?CodInfo=6558&Ini=0&N=l (2013, 11 de abril) 8. Heckman James (1979). « Sample Selection Bias as a Specification Error». (En línea). Estados Unidos: Revista Econométrica. Vol.47. Disponible en: http://dare.colostate.edu/skoontz/arececon635/papers/Heckman%20(E%201979).pdf (2013, 11 de abril) 9. Levy Brian y Spiller Pablo (1996). «Regulations, Institutions and Commitment». (En línea). Estados Unidos: Universidad de Cambridge. Disponible en: http://www.jstor.org/discover/10.2307/764966?uid=3738800&uid=2129&uid=2&uid=70&uid =4&sid=21102126652207 (2013, 11 de abril) 10. Mitchell Bridger (1978). «The Optimal Pricing of Telephone Service». (En línea). Estados Unidos: American Economic. Vol. 68. Disponible en: http://www.jstor.org/discover/10.2307/1808923?uid=3738800&uid=2129&uid=2&uid=70&ui d=4&sid=21102020227681 (2013, 11 de abril).

(47) 46. ANEXOS Anexos del modelo preliminar I. II.. Inputs Vecm Johansen Cointegration Test Summary. III.. Johansen Cointegration Test. IV.. Vector Error Correction Estimates. V. VI.. VEC Residual Serial Correlation LM Test Response of TFija to Cholesky One S.D.Innovations. Anexos del modelo final VII. VIII. IX. X. XI. XII. XIII.. Correlogramm Adf Unit Root Test Phillip Perron Unit Root Test Kpss Unit Root Test Normality Test Heteroskedasticity Test Vecm Residual Stability Test.

(48) 47. ANEXO I INPUTS VECM NRO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35. PERIODO DUMMY 01/09/2001 0 01/10/2001 0 01/11/2001 0 01/12/2001 0 01/01/2002 1 01/02/2002 1 01/03/2002 1 01/04/2002 1 01/05/2002 1 01/06/2002 1 01/07/2002 1 01/08/2002 1 01/09/2002 0 01/10/2002 1 01/11/2002 1 01/12/2002 1 01/01/2003 1 01/02/2003 1 01/03/2003 1 01/04/2003 1 01/05/2003 1 01/06/2003 1 01/07/2003 1 01/08/2003 1 01/09/2003 1 01/10/2003 1 01/11/2003 1 01/12/2003 1 01/01/2004 1 01/02/2004 1 01/03/2004 1 01/04/2004 1 01/05/2004 1 01/06/2004 1 01/07/2004 1. TFIJA 1,594,980 1,580,091 1,578,435 1,565,804 1,570,584 1,578,762 1,588,221 1,593,979 1,594,000 1,602,873 1,607,023 1,633,628 1,624,024 1,633,423 1,640,836 1,648,816 1,657,136 1,662,056 1,666,249 1,675,925 1,687,581 1,702,618 1,715,665 1,729,542 1,748,968 1,765,182 1,779,849 1,797,919 1,808,557 1,817,503 1,830,527 1,843,365 1,858,214 1,872,643 1,892,291. TMOVIL 818,008 831,190 841,958 862,892 875,515 887,837 892,374 895,976 909,761 926,412 943,157 951,842 962,843 973,879 988,097 964,923 972,143 967,301 956,272 971,594 994,674 1,014,959 1,034,934 1,050,105 1,071,406 1,088,758 1,113,672 1,207,177 1,246,939 1,275,728 1,331,479 1,386,033 1,440,367 1,477,771 1,526,441. TPUBLICA TARIFA1 TARIFA2 81,253 71.07 66.60 87,415 71.04 66.58 91,874 71.39 66.91 92,360 71.46 63.50 94,000 71.83 63.83 94,120 71.86 63.85 95,223 71.47 63.47 98,779 70.96 63.01 100,514 70.86 62.92 102,479 71.02 63.24 103,924 71.00 63.22 104,245 70.92 63.15 105,157 70.00 62.67 106,243 69.50 62.22 107,547 69.78 62.47 107,280 69.81 62.61 108,110 69.65 62.46 109,023 69.32 62.17 110,549 68.55 61.44 111,673 68.59 61.47 112,003 68.61 61.49 113,214 68.94 61.64 114,364 69.04 61.74 115,478 69.62 62.25 116,201 69.23 47.81 117,670 69.19 47.78 114,978 69.08 47.70 115,502 68.64 47.44 115,213 68.27 47.18 115,760 67.54 46.68 116,551 67.23 46.46 117,167 67.24 46.47 118,193 67.00 46.31 119,301 66.63 46.05 120,195 66.50 45.96.

(49) 48. NRO. 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70. PERIODO DUMMY 1 01/09/2004 1 01/10/2004 1 01/11/2004 1 01/12/2004 1 01/01/2005 1 01/02/2005 1 01/03/2005 1 01/04/2005 1 01/05/2005 1 01/06/2005 1 01/07/2005 1 01/08/2005 1 01/09/2005 1 01/10/2005 1 01/11/2005 1 01/12/2005 1 01/01/2006 1 01/02/2006 1 01/03/2006 1 01/04/2006 1 01/05/2006 1 01/06/2006 1 01/07/2006 1 01/08/2006 1 01/09/2006 1 01/10/2006 1 01/11/2006 1 01/12/2006 1 01/01/2007 1 01/02/2007 1 01/03/2007 1 01/04/2007 1 01/05/2007 1 01/06/2007 1 01/08/2004. TFIJA 1,909,914 1,919,605 1,933,415 1,948,513 1,970,594 1,986,295 2,001,116 2,017,823 2,030,113 2,046,793 2,061,926 2,077,167 2,095,388 2,110,773 2,126,083 2,139,294 2,156,638 2,164,609 2,175,969 2,194,795 2,212,130 2,224,148 2,233,586 2,250,467 2,260,940 2,268,158 2,275,464 2,293,146 2,294,900 2,303,648 2,313,787 2,322,895 2,329,699 2,334,339 2,337,926. TMOVIL 1,582,930 1,627,343 1,661,601 1,687,606 1,751,958 1,767,623 1,783,573 1,800,810 2,389,687 2,418,795 2,438,938 2,480,909 2,526,082 2,557,723 2,588,137 2,640,829 2,804,336 2,869,876 2,925,658 3,007,560 3,111,352 3,245,863 3,331,079 3,479,014 3,633,053 3,740,473 3,881,368 4,021,824 4,353,267 4,505,141 4,663,464 4,882,320 5,954,433 6,297,202 6,592,818. TPUBLICA TARIFA1 TARIFA2 121,877 66.51 45.96 124,348 66.50 42.69 126,853 66.51 42.70 127,810 66.32 42.58 129,194 66.33 42.59 129,804 66.26 42.54 130,347 66.42 42.64 130,841 65.99 42.37 131,947 65.91 42.32 132,580 65.83 42.26 134,311 65.65 42.15 134,978 65.58 42.11 136,040 65.70 42.19 136,779 65.76 42.22 144,771 65.67 42.16 143,241 65.62 42.14 142,956 65.35 41.92 143,087 65.03 41.71 144,185 64.67 41.48 145,928 61.93 41.29 147,115 61.61 41.09 148,850 61.94 41.30 150,696 62.02 41.36 151,447 62.13 41.43 150,785 62.04 41.37 147,810 62.03 41.36 148,015 62.00 41.34 148,797 62.17 41.46 148,591 62.16 35.68 148,562 62.15 35.67 148,534 61.99 35.58 150,452 43.79 29.94 151,990 43.71 29.89 153,764 43.50 29.74 155,275 43.30 32.72.

(50) 49. NRO. 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105. PERIODO DUMMY 01/07/2007 0 01/08/2007 0 01/09/2007 0 01/10/2007 1 01/11/2007 1 01/12/2007 1 01/01/2008 0 01/02/2008 1 01/03/2008 0 01/04/2008 0 01/05/2008 0 01/06/2008 0 01/07/2008 0 01/08/2008 0 01/09/2008 0 01/10/2008 0 01/11/2008 0 01/12/2008 0 01/01/2009 0 01/02/2009 0 01/03/2009 0 01/04/2009 0 01/05/2009 0 01/06/2009 0 01/07/2009 0 01/08/2009 0 01/09/2009 0 01/10/2009 0 01/11/2009 0 01/12/2009 0 01/01/2010 0 01/02/2010 0 01/03/2010 1 01/04/2010 1 01/05/2010 0. TFIJA 2,336,792 2,332,918 2,331,428 2,333,717 2,334,477 2,334,912 2,331,556 2,334,923 2,329,280 2,328,274 2,326,605 2,324,126 2,319,351 2,319,153 2,319,108 2,316,155 2,306,508 2,295,037 2,284,026 2,272,851 2,265,086 2,254,583 2,243,426 2,229,183 2,212,124 2,202,212 2,195,417 2,194,507 2,185,825 2,180,835 2,173,660 2,171,919 2,173,716 2,175,168 2,170,293. TMOVIL 6,903,819 7,235,754 7,530,033 7,824,455 8,078,696 8,608,040 8,911,642 9,181,338 9,498,981 9,802,064 10,107,369 10,367,830 10,698,642 10,991,859 11,266,935 11,465,543 11,679,512 12,077,851 12,292,125 12,449,097 12,607,504 12,731,909 12,878,062 13,291,356 13,388,683 13,523,435 13,678,811 13,841,677 13,963,579 14,371,324 14,545,315 14,690,974 14,809,395 14,919,944 15,051,385. TPUBLICA TARIFA1 TARIFA2 157,126 43.09 32.56 158,683 43.03 32.52 160,532 42.77 32.32 159,790 42.64 32.22 160,967 42.59 32.18 158,756 42.40 32.04 160,538 42.30 31.97 161,208 41.92 31.68 161,874 41.49 31.35 163,524 41.43 31.31 166,312 41.27 31.19 168,782 40.96 30.95 171,371 40.73 30.78 172,328 40.49 30.60 173,072 40.27 30.43 174,860 40.02 30.24 176,814 39.90 30.15 178,818 39.75 30.04 181,134 39.71 30.01 182,868 39.74 30.03 185,167 39.60 29.92 185,509 39.59 29.92 184,210 39.61 29.93 184,448 39.74 30.03 184,670 39.67 29.98 183,055 39.75 30.04 180,219 39.79 30.07 178,522 39.74 30.03 174,174 39.78 30.06 172,127 38.78 29.36 170,545 38.66 29.28 172,253 38.54 29.18 174,296 34.65 29.70 176,435 34.64 29.69 177,153 34.56 29.62.

(51) 50. NRO. 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133. PERIODO DUMMY 01/06/2010 0 01/07/2010 0 01/08/2010 0 01/09/2010 0 01/10/2010 0 01/11/2010 1 01/12/2010 0 01/01/2011 0 01/02/2011 1 01/03/2011 1 01/04/2011 0 01/05/2011 1 01/06/2011 1 01/07/2011 1 01/08/2011 1 01/09/2011 1 01/10/2011 1 01/11/2011 1 01/12/2011 0 01/01/2012 1 01/02/2012 1 01/03/2012 1 01/04/2012 1 01/05/2012 1 01/06/2012 1 01/07/2012 1 01/08/2012 1 01/09/2012 1. TFIJA 2,167,211 2,159,514 2,156,641 2,151,643 2,150,622 2,157,832 2,137,921 2,137,589 2,139,542 2,148,868 2,057,808 2,066,870 2,074,205 2,080,619 2,088,901 2,103,929 2,116,115 2,122,205 2,120,510 2,129,486 2,140,947 2,155,244 2,164,991 2,176,606 2,186,517 2,194,808 2,197,677 2,203,573. TMOVIL 15,210,184 15,399,766 15,550,512 15,655,256 15,725,491 15,789,431 16,067,792 16,229,618 16,259,299 15,606,300 15,673,759 15,772,638 15,733,730 15,841,077 16,052,986 16,023,680 16,272,946 16,584,301 16,960,811 16,971,132 17,153,968 17,258,581 17,184,153 17,420,603 17,495,999 17,031,065 17,261,263 17,064,434. TPUBLICA TARIFA1 TARIFA2 178,206 34.47 29.55 179,672 34.35 29.44 181,020 34.25 29.36 180,643 34.27 29.37 185,024 34.31 29.41 185,370 34.31 29.41 185,493 34.25 29.36 186,062 34.12 29.24 186,818 33.99 29.13 187,182 33.47 28.69 186,602 33.24 28.49 187,245 33.25 28.50 188,172 33.21 28.71 189,375 32.95 28.48 190,897 32.87 28.41 191,489 32.09 28.12 191,853 31.99 28.04 192,932 31.85 27.91 193,763 31.76 27.29 195,556 31.80 27.32 198,505 31.69 27.23 200,951 31.45 24.98 201,636 31.29 24.85 202,857 31.27 24.84 204,715 31.29 23.01 200,272 31.26 22.99 202,690 31.10 20.28 202,530 27.29 22.75.

(52) 51. ANEXO II.

(53) 52. ANEXO III.

(54) 53. ANEXO IV.

(55) 54. ANEXO V. ANEXO VI Response to Cholesky One S.D. Innovations Response of TFIJA to TARIFA2 Response of TFIJA to TARIFA1. 30,000. 30,000 20,000 20,000 10,000 10,000 0 0 -10,000 -10,000 -20,000 -20,000 -30,000 -30,000 -40,000 25. -40,000 25. 50. 75. 100. 50. 75. 100.

(56) 55. ANEXO VII.

(57) 56. ANEXO VIII.

(58) 57. ANEXO IX.

(59) 58. ANEXO X.

(60) 59. ANEXO XI.

(61) 60. ANEXO XII.

(62) 61. ANEXO XIII.

(63)