Medidas de regulación para la explotación sostenible de Coryphaena hippurus "Perico" en el Perú

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(1)Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA DE POSGRADO. SG RA. DO. UNIDAD DE POSGRADO EN CIENCIAS BIOLOGICAS. PO. MEDIDAS DE REGULACIÓN PARA LA EXPLOTACIÓN. DE. SOSTENIBLE DE Coryphaena hippurus “PERICO”. CA. EN EL PERÚ. CON MENCION EN: GESTIÓN AMBIENTAL. BI. BL. IO TE. TESIS PARA OPTAR EL GRADO DE: MAESTRO EN CIENCIAS. AUTOR:. Br. AMADO ABDÍAS SOLANO SARE. ASESOR: Dr. ÁLVARO TRESIERRA AGUILAR TRUJILLO – PERÚ 2017. N° de Registro……………... Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. SG RA. DO. JURADO DICTAMINADOR. Dra. Bilmia Veneros Urbina. Dr. Carlos Alfredo Bocanegra García SECRETARIO. IO TE. CA. DE. PO. PRESIDENTA. Dr. Álvaro Edmundo Tresierra Aguilar. BI. BL. MIEMBRO. ii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. DEDICATORIA. DO. A Dios, el omnipotente que todo lo puede y que me dio valor y fortaleza para seguir adelante.. PO. SG RA. El esfuerzo pesquero total fue de 2 987 v.t., mientras que la CPUE por tipo de embarcación fue mayor para lancha y bote con 4 664,54 kg/v.t. y 339,06 kg/v.t. respectivamente (Tabla 2).. IO TE. CA. DE. A mi madre Manuela Natividad Sare Burgos a quien ame, amo y seguiré amando hasta el fin de mis días, quien fue todo para mí.. BI. BL. El esfuerzo pesquero total fue de 2 987 v.t., mientras que la CPUE por tipo de embarcación fue mayor para lancha y bote con 4 664,54 kg/v.t. y 339,06 kg/v.t. respectivamente (Tabla 2).. A mis hijos Denisse, Manuel y Marifé Solano Pintado, mis amores en quienes depósito mi fe y mi esperanza de que puedan lograr sus objetivos y metas.. iii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. AGRADECIMIENTOS. CA. DE. PO. SG RA. DO. Al Doctor Álvaro E. Tresierra Aguilar, profesor y amigo, que gracias a sus consejos y enseñanzas logré algunos objetivos profesionales importantes.. BI. BL. IO TE. A la Doctora Zoila G. Culquichicón Malpica profesora y amiga, quien me apoyo en la investigación del recurso Coryphaena hippurus “perico”, mi total reconocimiento.. iv Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. INDICE DEDICATORIAS..................................................................................................... iii AGRADECIMIENTOS ............................................................................................ iv ÍNDICE .................................................................................................................... v RESUMEN.............................................................................................................. vi. DO. ABSTRACT ........................................................................................................... vii I. INTRODUCCION ........................................................................................................... 1. SG RA. II. MATERIAL Y METODOS .............................................................................................. 3 2.1. FUENTE DE DATOS .................................................................................................. 3 2.2.1. DATOS DE CAPTURA Y ESFUERZO ..................................................................... 3 III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN .................................................................................... 5. PO. 3.3. CAPTURA, ESFUERZO PESQUERO Y CPUE .......................................................... 5 3.3.1. CAPTURA ............................................................................................................... 5 3.3.2. ESFUERZO PESQUERO ....................................................................................... 6. DE. 3.3.3. RELACION CAPTURA Y ESFUERZO PESQUERO ................................................ 8 3.3.4. CAPTURA POR UNIDAD DE ESFUERZO ............................................................ 13. CA. IV. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 20 V. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ............................................................................ 21. BI. BL. IO TE. VI. ANEXOS .................................................................................................................... 23. v Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. RESUMEN. SG RA. DO. La pesquería de Coryphaena hippurus "perico" se ha convertido en una de las actividades más importantes de la flota artesanal en casi todos los puertos y caletas del Perú, sobre todo en primavera y verano, debido a la accesibilidad al recurso. Para el presente trabajo, se utilizó la base de datos proporcionado por la Unidad de Estadística y Pesca Artesanal de la Sede Central de IMARPE, referido a los desembarques y esfuerzo pesquero artesanal a nivel nacional del periodo 2000 al 2015. A la información proporcionada se hizo la prueba estadística de normalidad, para determinar si presentan una distribución normal, utilizando para ello el Programa SPSS. Luego del uso del test de Shapiro-Wilk, en donde siendo el p (0,715) > 0,05, se concluye a un 95 % de confiabilidad que los datos tienen una distribución normal. En base al procesamiento de los datos antes mencionados, se obtuvo indicadores del estado del recurso “perico”, lo cual ha servido para proponer medidas de regulación que podrían ser consideradas en la pesquería del “perico” y de esta manera contribuir a la sostenibilidad de este importante recurso.. IO TE. CA. DE. PO. En base al análisis de los resultados obtenidos, las medidas de regulación que podrían ser consideradas en la pesquería del “perico” seria: Establecer una cuota anual de captura por temporada de pesca (octubre – abril) de 10 700 toneladas; suspender el acceso de embarcaciones artesanales a la pesquería del “perico” por tiempo indefinido, a fin de regular el número de embarcaciones. La capacidad de bodega no debe de exceder las 10 t como máximo. El número de anzuelos por embarcación no será mayor a 1 500 unidades, cuyo tamaño será el N° 4, tipo J, siendo el espinel de superficie el único aparejo de pesca. La captura por embarcaciónviaje seria hasta 3,00 t/v como máximo.. BI. BL. Palabras claves: Coryphaena hippurus “perico”, medidas de regulación pesquera.. vi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ABSTRACT. SG RA. DO. The fishery of Coryphaena hippurus "perico" has become one of most important activities of artisanal fleet in almost all ports and coves of Peru, especially in spring and summer, due to the resource accessibility. In the present work, database provided by the Statistics and Artisanal Fisheries Unit of IMARPE was used, in reference to Peruvian landings and artisanal fishing effort between 2000 and 2015. The information provided was statistical test of normality to determine if normal distribution, using the SPSS Program. The Shapiro-Wilk test, p (0,715) > 0,05 showed, with 95% of reliability that data have normal distribution. Based on the data processing, we obtained indicators of the status of Coryphaena hippurus, which served to develop regulatory measures that could be considered in "perico" fishery and thus, contribute to the sustainability of this Important resource.. CA. DE. PO. Based on the analysis of the results, the regulatory measures that could be considered in "perico" fishery would be: To establish an annual catch quota per fishing season (October - April) of 10 700 tones; to suspend the access of artisanal vessels to "perico" fishery for an indefinite period, in order to regulate the number of vessels. The hold capacity must not exceed 10 mt. The number of hooks per vessel will not be more than 1 500 units every hook will have the following characteristics: size No. 4, type J, the surface longline will be the only fishing gear and the maximum catch per boat-trip would no more than 3.00 t / v.. BI. BL. IO TE. Key words: Coryphaena hippurus “perico” fishery regulations.. vii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. I.. INTRODUCCION. Coryphaena hippurus “perico” o “dorado”, es una especie transzonal, altamente migratoria que se encuentra distribuida en todas las latitudes tropicales y subtropicales, y está restringida por la isoterma de 20°C (Palko et al. 1982). Kojima (1955, 1964; en Palko et al. 1982), indica que en el Océano Pacífico los dorados se encuentran durante todo el año, entre las latitudes de 30°N y 30°S, en aguas superficiales con temperaturas de 21 a 30 °C y salinidades de 31 0/00. Poseen gran velocidad de desplazamiento, crecimiento rápido, carnívoro oportunista y apetito voraz y alta resiliencia (Shcherbachev, 1973).. SG RA. DO. En la costa de Carolina del Norte, Schwenke (2002), reporta que la pesquería de “perico” es estacional con mayores capturas entre abril y setiembre (primavera y verano para el Hemisferio Norte), lo cual es coincidente con lo que ocurre en el Pacifico Sur Oriental, donde el “perico” es más accesible en primavera y verano al desplazarse las Aguas Subtropicales Superficiales hacia las costas del Perú, asimismo Oxenford y Hunte (1986) señalan que el “perico” en los meses de invierno se encuentra en las costas de Puerto Rico.. IO TE. CA. DE. PO. En diferentes países del mundo, el recurso Coryphaena hippurus “perico”, “dorado” o “mahi mahi” se extrae con fines comerciales y deportivo. En el Perú, existe un sector de pescadores artesanales que se dedican a la extracción de peces oceánicos, dentro de los cuales destaca el “perico”, como un importante recurso estacional, para un gran sector de pescadores artesanales, generando fuentes de trabajo directo e indirecto y fuente de alimento para consumo humano directo. Desde la década de los ochenta, con la incorporación de las técnicas de pesca con palangres (espineles), el acondicionamiento de las embarcaciones artesanales para la pesca de altura (incorporación de bodegas insuladas, uso de tecnología satelital y el crecimiento del mercado interno y externo), se ha desarrollado una importante actividad pesquera en base al recurso “perico”. Actualmente, constituye una de las actividades extractivas más importante de la flota artesanal en casi la totalidad de puertos y caletas del mar peruano, principalmente entre noviembre y marzo, meses de mayor accesibilidad de recurso en zonas cercanas a la costa.. BL. En el informe de las Naciones Unidas para la Implementación de las Provisiones de la Conservación y Manejo de las Poblaciones de Peces Transzonales Altamente Migratorios y en la Declaración de Kioto sobre la Contribución de la Pesca a la Seguridad Alimentaria, indica la necesidad de elaborar un plan de acción para la conservación y ordenamiento pesquero para las poblaciones de peces transzonales y altamente migratorias (FAO, 1998c).. BI. Según la FAO (2001), el mecanismo que permite mantener la biomasa y la productividad de un recurso en el nivel deseable de captura, se logra controlando la mortalidad causada por la pesca, regulando el volumen de captura, la época de extracción y el tamaño o edad mínima de los peces capturados. Cuando la actividad de pesca se centra en zonas que se encuentran bajo la jurisdicción de más de un organismo de ordenación, como ocurre con las poblaciones transzonales o altamente migratorias como el “perico”, es preciso asegurarse de que las medidas de ordenación sean aplicables en las diferentes jurisdicciones. Por ello el volumen de la captura en un periodo determinado dependerá de la concentración de peces en la zona, del esfuerzo de pesca y de la eficiencia de los artes empleados. Esta relación indica que se pueden adoptar distintos enfoques para regular la captura total y, por ende, la mortalidad de la población. En el Perú, en base a los estudios realizados por IMARPE, se emitieron las resoluciones ministeriales N°. 249-2011-PRODUCE, que establece como principio precautorio, la Talla Mínima de Captura (TMC) del recurso Coryphaena hippurus “perico” en setenta centímetros (70 cm) de longitud a la horquilla (LH), con una Tolerancia del 10 % del número de ejemplares capturados por. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. debajo de la talla mínima y la N°. 245-2014-PRODUCE, que define la temporada de pesca del recurso Coryphaena hippurus “perico” entre el 1 de octubre y el 30 de abril de cada año, quedando prohibido realizar actividades extractivas del citado recurso desde el 1 de mayo hasta el 30 de setiembre de cada año, sin embargo según la FAO (2014), existe cada día mayor demanda de pescado a nivel mundial, ya que el consumo per cápita, aumentó de un promedio de 9,9 kg en el decenio de 1960 a 19,2 kg en 2012. Esto ha obligado a que el pescador busque nuevas alternativas de recursos que sustente su actividad y se ha orientado a la extracción de peces oceánicos, destacando entre ellos Coryphaena hippurus “perico” y otros pelágicos, para lo cual se está utilizando espineles, redes cortina y embarcaciones hasta de 30 t de capacidad de bodega, las que hacen que sus faenas de pesca lleguen incluso más allá de las 100 mn.. SG RA. DO. Debido a la constante demanda por información biológica, pesquera y poblacional de “perico” en nuestro país, el Instituto del Mar del Perú desarrolla, a través de sus unidades de investigación especializadas, monitoreo y prospecciones, destacando las realizadas en la costa norte del Perú entre los años 2006 al 2010 (Solano et al., 2010), con importantes aportes al conocimiento de la biología y pesquería de esta especie.. PO. En el presente trabajo de investigación se utilizará la información que existe en la sede central del IMARPE y en sus laboratorios costeros con el propósito de proponer medidas de regulación adicionales a las existentes, a fin de fortalecer la explotación sostenida del recurso “perico”, en el mar peruano.. CA. DE. Esta investigación se justifica porque va a permitir obtener mayor conocimiento sobre la biología, pesquería y dinámica de poblaciones del recurso “perico”, que es básico para proponer nuevas medidas de regulación de este recurso, para contribuir a la sostenibilidad del mismo, considerando su importancia como fuente de trabajo y de alimentación para poblaciones de bajos recursos económicos, a ello se agrega su elevada cotización en mercados internacionales.. BI. BL. IO TE. En la 1ra y 2da Reunión Técnica sobre el “perico” organizado por la CIAT en octubre del 2014 en Manta -Ecuador y octubre del 2015 en la ciudad de Lima- Perú, se indica que el “perico”, es una de las especies más importantes capturadas en las pesquerías artesanales de las naciones costeras del Océano Pacífico Oriental (OPO), por lo tanto es apropiado que el personal de la CIAT y miembros de la CIAT de las regiones costeras, estudie la especie con miras a determinar el impacto de la pesca y recomendar medidas apropiadas de conservación en caso necesario, así mismo promover en los estados miembros de la CIAT la sinergia necesaria para una investigación a escala regional del “perico” en el Océano Pacifico Oriental, revisando el estado actual del conocimiento del “perico” en el OPO y planificar actividades conjuntas de investigación.. 2 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. II. MATERIAL Y METODOS 2.1. Fuente de datos 2.1.1. Datos de captura y esfuerzo pesquero Para el presente trabajo, se utilizó la base de datos proporcionado por la Unidad de Estadística y Pesca Artesanal de la Sede Central de IMARPE, referido a los desembarques y esfuerzo pesquero artesanal a nivel nacional del 2000 al 2015 por temporada de pesca (octubreabril) (Tabla 1).. DO. Tabla 1. Base de datos de Captura y Esfuerzo por temporada de pesca, periodo 2000 - 2015. BASE DE DATOS DE PERICO PERIODO 2000-2015 POR TEMPORADA DE PESCA ESFUERZO Rango CBOD. Captura (t) Nro embar.. 2003 - 2004. 2004 - 2005. 2005 - 2006. 2006 - 2007. 2007 - 2008. BL. 2008 - 2009. BI. 2009 - 2010. 2010 - 2011. 2011 - 2012. 2012 - 2013. 2013 - 2014. 2014 - 2015 TOTAL. 689. Nro de Viajes. PO. 994. 1084. 1059. DE. 2002 - 2003. 1555 3459 1008 947 2787 5298 2025 768 2071 5148 2167 707 1994 4065 2000 661 2121 5115 3068 940 1570 5012 3624 1085 2021 6298 5927 1072 2264 5756 6117 1231 2479 3846 4067 534 3409 5668 4495 654 709 1990 2375 476 2225 2472 2286 741 2746 3651 3852 1916 2639 2802 1791 1281 5148 3984 1592 829 160542. CA. 2001 - 2002. <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20 <=5 5.1 - 10 10.1 - 20 > 20. IO TE. 2000 - 2001. SG RA. Temporada de pesca. 1314. 1195. 1180. 1189. 1158. 1578. 804. 1065. 1233. 1141. 1370 17053. 1130 1335 268 108 1550 1784 362 105 1065 1962 487 127 1260 1722 543 131 1245 1868 726 176 922 1679 838 241 1123 1836 1124 216 1316 1594 1071 222 1744 1265 715 92 2096 1535 796 96 419 593 602 121 1410 784 407 113 1549 1056 467 187 1356 867 263 164 2182 1162 266 110 52553. Nº Anzuelos. 527309 671844 170350 110940 496330 996094 279161 91425 425981 1208073 413811 131080 540293 1195831 494936 149350 622265 1648990 796950 224450 499300 1726720 1022261 297570 645948 2011200 1505297 261050 703620 1696685 1448240 235500 949370 1514723 1275290 150220 1305600 1857110 1332000 164770 267291 829180 1079650 228050 736065 886550 730350 217100 710914 1067841 870709 400900 632011 776005 487875 332450 992907 1054759 466190 222605 44787339. Horas de faena. 118299 199714 42411 18482 150166 248371 54782 16245 131508 350827 91928 24218 176736 360140 123927 29015 166708 407973 173387 43843 135045 432486 238791 68051 158234 417867 304667 59714 197693 347110 288024 58863 272827 301433 220156 29807 345685 401056 262359 32217 72583 176934 236835 51275 259743 196594 142696 43399 286665 250457 157790 68911 221138 199676 98119 71682 394199 260321 86785 41264 10817826. Fuente: IMARPE. 3 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Una vez obtenido los datos de captura y esfuerzo (N° de anzuelos, N° de viajes, horas efectivas de pesca y N° de embarcaciones), a fin de conocer si tenían una distribución normal y teniendo en cuenta que cada variable era menor a 30, se aplicó el test de Shapiro-Wilk, utilizando el Programa SPSS. Luego que se comprobó que los datos tenían una distribución normal (Anexo 1), se hizo un análisis de cada una de las variables en relación al tiempo y luego se relacionó la captura con: el número de embarcaciones, capacidad de bodega, número de anzuelos, número de viajes y con la CPUE total.. Capacidad de bodega igual o menor a 5 t Capacidad de bodega entre 5,1 a 10 t Capacidad de bodega entre 10,1 a 20 t Capacidad de bodega mayor a 20 t. SG RA. 1. 2. 3. 4.. DO. Con la finalidad de estimar la variación de la captura en relación a la capacidad de bodega, la flota “periquera” fue estratificada en cuatro grupos:. PO. Posteriormente se determinó la Captura por Unidad de Esfuerzo (CPUE) total, por temporada de pesca, teniendo en cuenta los criterios establecidos por la FAO (2001), que considera como unidad de esfuerzo (Nº anz./1000* hr. efec.). Por tanto la CPUE quedo determinada de la siguiente manera:. DE. CPUE: [Cap/ (Nº anz./1 000* hr. Efec)]. CA. Luego se determinó la CPUE en relación al número de embarcaciones en cada temporada de pesca. Se estimó el cociente de la captura total (Capt) en toneladas de “perico” por temporada de pesca y el esfuerzo total (N° de Embarcaciones) por temporada de pesca, quedando expresada la CPUE como captura en toneladas por embarcación (t/embarcación).. IO TE. CPUE=Capt (t)/embarcación. CPUE=Capt (t)/capacidad bodega. BI. BL. Así mismo se determinó la CPUE en relación a la capacidad de bodega en cada temporada de pesca. Se estimó el cociente de la captura total (Capt) en toneladas de “perico” por temporada de pesca y el esfuerzo total (capacidad de bodega) por temporada de pesca, quedando expresada la CPUE como captura en toneladas por embarcación (t/capacidad de bodega).. La Captura por Unidad de esfuerzo Pesquero (CPUE) por anzuelo quedó definida como el cociente de la captura total (Capt) en toneladas de “perico” por temporada de pesca entre el esfuerzo total (Anzuelos) por temporada de pesca, quedando expresada la CPUE como captura en tonelada por anzuelo (t/anzuelo). CPUE=Capt (t)/anzuelo Para calcular la Captura por Unidad de esfuerzo Pesquero (CPUE) por viaje en cada temporada de pesca, se estimó el cociente de la captura total (Capt) en toneladas de “perico” por temporada de pesca y el esfuerzo total (N° de Viajes) por temporada de pesca, quedando expresada la CPUE como captura en toneladas por viaje (t/viaje). CPUE=Capt (t)/viaje. 4 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. III. RESULTADOS Y DISCUSION 3.3. Captura, esfuerzo pesquero y CPUE 3.3.1. Captura. SG RA. DO. Utilizando la información de IMARPE durante el periodo de pesca 2000-2015 y por temporada de pesca (octubre-abril), la captura total fue de 160 542 t con un promedio de captura por temporada de pesca de 10 702,8 t de “perico”, semejantes al periodo 2001-2002. Al analizar la información de las capturas, se observa un incremento anual desde la temporada 2000-2001, presentando su máximo en las temporadas del 2006-2007 y 2007-2008. Por otro lado en la temporada de pesca 2010-2011, las capturas presentaron una disminución marcada, para luego incrementarse en los próximos años, sin embargo los valores presentaron variaciones como es el caso del periodo 2013-2014, debido posiblemente a las condiciones ambientales presentes para esa temporada (Fig. 1). Captura (t) por temporada de pesca (octubre-abril) 16000.0. 15318.9 15367.9. 12000.0. 11243.8 11291.6. 10878.4. 6969.5. 6000.0. 2000.0. 0.0. 2001 2002. 2002 2003. BL. 2000 2001. IO TE. 4000.0. 2003 2004. 2004 2005. 2005 2006. 11552.9. 10925.3. DE. 8720.4. 8000.0. 12165.2. 8513.6 7723.9. CA. Captura (t). 10093.5 10000.0. PO. 14225.8. 14000.0. 5551.2. 2006 2007. 2007 2008. 2008 2009. 2009 2010. 2010 2011. 2011 2012. 2012 2013. 2013 2014. 2014 2015. Años. BI. Figura 1. Desembarques (t) de “perico” por temporada de pesca desde el 2000 al 2015. La actividad pesquera de este recurso en el Perú, tiene una clara estacionalidad, el mayor despliegue de esfuerzo pesquero y los mayores desembarques ocurren entre estaciones de primavera (octubre-diciembre) y verano (enero-marzo), debido al acercamiento hacia la costa de masas de agua oceánicas como las Aguas Subtropicales Superficiales, con temperaturas superiores a 20 °C, propicias para la presencia de “perico” y otras especies oceánicas cerca de la costa (Barriga, 2010); también Kojima 1955, 1964 (en Palko et al. 1982), señala que en el Océano Pacífico los dorados se encuentran durante todo el año, entre las latitudes de 30°N y 30°S, en aguas superficiales con temperaturas de 21 a 30 °C y salinidades de 31 0/00. Schwenke (2002) reporta que la pesquería de “perico” en la costa de Carolina del Norte es estacional con capturas entre abril y setiembre (primavera y verano para el Hemisferio Norte), lo. 5 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. cual es coincidente con el Pacifico Sur Oriental, donde el “perico” se hace más accesible en primavera y verano al desplazarse las Aguas Subtropicales Superficiales hacia las costas del Perú, asimismo Oxenford y Hunte (1986) indican que el “perico” en los meses de invierno se encuentra en las costas de Puerto Rico. Gibbs y Collette (1959), señalan que la abundancia de “perico/dorado” es en primavera, puede ser indicador de una migración de predesove, lo cual coincide con lo que ocurre en el Pacífico Sur Oriental, como es el caso de Perú.. 3.3.2. Esfuerzo Pesquero. DO. 3.3.2.1. Número de Embarcaciones. SG RA. Durante el periodo de pesca 2000-2015, la flota artesanal estuvo compuesta por 17 053 embarcaciones, con un promedio por temporada de pesca de 1 137 embarcaciones dedicada a la captura de “perico”, observándose que en la temporada 2009-2010 presento su máximo valor de 1 578 embarcaciones, para luego disminuir e incrementarse sustancialmente en años siguientes, manteniendo una tendencia creciente (Fig. 2) (Anexo 2, Tabla 2). Tomando en cuenta que para este periodo no se presentó un evento Niño Extraordinario.. BI. BL. IO TE. CA. DE. PO. .. Figura 2. Embarcaciones dedicadas al “perico” por temporada de pesca, periodo 2000-2015. En el informe sobre la Segunda Encuesta Estructural de la Pesquería Artesanal (II ENEPA), realizada por IMARPE (2004-2005) en 122 lugares de desembarque, reportan la existencia de aproximadamente 9 667 embarcaciones dedicadas a la pesca artesanal, de éstas 885 componen la flota espinelera orientada a la pesca de altura (tiburones, perico, etc.) de las que 714 tenían como recurso objetivo al “perico”, sin embargo el número de embarcaciones registradas anualmente al recurso “perico” es mayor a lo establecido en la II ENEPA.. 6 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. 3.3.2.2. Número de Anzuelos. CA. DE. PO. SG RA. DO. El total de anzuelos utilizados durante el periodo de pesca 2000 - 2015, fue 44 787 339 anzuelos, siendo el promedio por temporada de pesca de 2 985 823 anzuelos, observándose un incremento continuo desde inicio del periodo, presentando en la temporada 2009 - 2010 su máximo valor fue de 4 659 480 anzuelos, para luego disminuir sustancialmente en años siguientes, manteniendo una tendencia creciente (Fig. 3).. IO TE. Figura 3. Numero de anzuelos utilizados por temporada de pesca para la captura de “perico”, durante el periodo 2000 – 2015.. BL. 3.3.2.3. Número de Viajes. BI. El total de viajes realizados durante el periodo de pesca 2000 - 2015, fue 52 553 viajes, siendo el promedio por temporada de pesca de 2 503 viajes, observándose que en la temporada 2000 – 2001 inicia un incremento continuo en el número de viajes, teniendo como pico máximo en la temporada 2009 – 2010 con 4 523 viajes, para luego disminuir sustancialmente en la siguiente temporada y luego incrementarse posteriormente (Fig. 4). Así mismo, es notorio que la línea de tendencia es descendente, sin embargo, en las cuatro últimas temporadas de pesca mantiene un incremento importante, incrementando la presión de pesca y que podría afectar a la población del recurso “perico”.. 7 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) PO. SG RA. DO. Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. CA. DE. Figura 4. Número de viajes por temporada de pesca para la captura de “perico”, durante el periodo 2000 – 2015.. 3.3.3. Relación captura y Esfuerzo Pesquero. IO TE. 3.3.3.1. Relación de la captura (t) y el número de embarcaciones. BI. BL. Al analizar la captura y el número de embarcaciones orientadas al recurso “perico”, se observa en términos generales, una relación directa, es decir a mayor número de embarcaciones mayor captura (Fig. 5). Por ello, las medidas tomadas por los países antes mencionados, así como lo planteado por Barriga (2010), quien sugiere reducir el esfuerzo pesquero, nos permite tomar como criterio de regulación el número de embarcaciones dedicadas a la captura de “perico”. En ese sentido para una temporada de pesca, se tomó como criterio el promedio de embarcaciones de todos los años (1 137 embarcaciones), con una captura promedio por temporada de pesca de 10 702,8 toneladas. Coincidiendo con la intersección de las líneas de tendencia. La FAO (2014), indica que varios países han establecido objetivos para afrontar el exceso de capacidad nacional de las flotas pesqueras y han aplicado restricciones sobre los tipos de artes y embarcaciones más grandes. Aunque China probablemente haya reducido su número de embarcaciones, la potencia combinada total de su flota ha aumentado y su potencia media de motor ascendió de 64 kW a 68 kW entre 2010 y 2012. La flota de pesca marina del Japón, que se redujo por el tsunami de 2011, registró un incremento neto entre 2011 y 2012, con la incorporación de unidades nuevas y de mayor potencia. En la Unión Europea (Organización Miembro), se ha mantenido la tendencia a la baja en cuanto al número, el tonelaje y la potencia. 8 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. 16000.0. 1600. 14000.0. 1400. 12000.0. 1200. 10000.0. 1000. 8000.0. 800. 6000.0. 2000.0. 0.0. 2000 2001. 2001 2002. 2002 2003. Cap (t) 6969.5 10878.4 10093.5 689. 994. 1084. 8720.4 1059. 2004 2005. 2005 2006. 2006 2007. 2007 2008. 2008 2009. 2009 2010. 11243.8 11291.6 15318.9 15367.9 10925.3 14225.8 1314. 1195. 1180. 1189. 1158. 1578. 2011 2012. 5551.2. 7723.9 12165.2 1065. 400. 200. 2010 2011. 804. 600. 2012 2013. 1233. 2013 2014. 2014 2015. 8513.6. 11552.9. 1141. 1370. 0. PO. N E/P. 2003 2004. SG RA. Cap (t) N° E/P Lineal (Cap (t)) Lineal (N° E/P). 4000.0. N de embarcaciones. 1800. DO. Captura (t). Captura (t) y N de embarcaciones 18000.0. DE. Figura 5. Variación de las capturas por temporada de pesca en relación al número de embarcaciones dedicada al “perico”, durante el periodo 2000–2015.. CA. 3.3.3.2. Relación de la captura (t) por capacidad de bodega. IO TE. Las capturas por capacidad de bodega durante la temporada de pesca presentaron variaciones constantes, observándose que las embarcaciones con capacidad de bodega de 5,1 a 10 toneladas y de 10,1 a 20 toneladas son las que presentan mayores capturas totales, mientras que las embarcaciones con capacidad de bodega mayor a 20 toneladas, sus capturas totales son menores (Fig. 6) (Anexo 2, Tabla 3).. BI. BL. Esto implica tomar en consideración la flota con capacidad de bodega de 5,1 a 20 toneladas, tomando en cuenta que la capacidad de bodega juega un rol de vital importancia en una propuesta de regulación de esta pesquería, como lo indica la FAO (2014), en donde señala que algunos países de la Unión Europea han mantenido la tendencia de disminuir su capacidad de bodega como medida de regulación. En ese sentido, la mayor capacidad de bodega, permitiría un mayor número de anzuelos y por ende un incrementando el esfuerzo de pesca; por lo que se sugiere que la capacidad de bodega no debe de exceder las 10 t como máximo, sugiriendo un cambio en su capacidad de bodega de la flota con 10,1 a 20 t, acorde con las recomendaciones de la FAO.. 9 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) SG RA. DO. Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. PO. Figura 6. Variación de la captura (t), según capacidad de bodega por temporada de pesca, durante el periodo 2000–2015. 3.3.3.3. Relación de la captura (t) y el número de anzuelos. .. Relación entre la Captura (t) y N de anzuelos. 14000.0. 12000.0. 4000000. 3500000 3000000. BI. 10000.0. 4500000. 2500000. 8000.0. 2000000. N de anzuelos. 16000.0. 5000000 Cap (t) Nº Anzuelos Lineal (Cap (t)) Lineal (Nº Anzuelos). BL. 18000.0. Captura (t). IO TE. CA. DE. Se analizó la información de captura (t) por temporada de pesca en relación al número de anzuelos, observándose una relación, es decir a mayor número de anzuelos mayores capturas, con marcada importancia en las temporadas de pesca desde el 2006 al 2010, para luego presentar una disminución importante en el periodo desde el 2010 al 2011. La línea de tendencia tanto para captura como para anzuelos es ascendente (Fig. 7); esto indicaría la importancia de regular el número de anzuelos utilizados.. 6000.0. 1500000 4000.0. 1000000. 2000.0. 500000. 0.0. 0. 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. Figura 7. Variación de la captura (t), en relación al número de anzuelos por temporada de pesca, durante el periodo 2000–2015.. 10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Utilizando el modelo de regresión lineal, se ha obtenido las capturas observadas y las capturas teóricas, cuya fórmula permitiría ajustar las capturas en base al número de anzuelos totales (Fig. 8) (Anexo 2, Tabla 4), quedando establecida en: Y = a + bX ± E. CA. DE. PO. SG RA. DO. Captura = 3523.78881 + (0.002404363 * N° anzuelos) ± 1805.72893. IO TE. Figura 8. Modelo de regresión lineal de las variables captura (t) y número de anzuelos, durante el periodo 2000–2015.. BI. BL. Al utilizar el número promedio de anzuelos (2 985 823) y aplicando el modelo de regresión, tendría una captura de 12 165,2 t (Fig. 8). Cuando utilizamos el promedio de las capturas (10 702,8 t) se obtiene un total de 2 234 805 anzuelos, para luego utilizando en número promedio de embarcaciones (1 137 embarcaciones) da como resultado 1 966 anzuelos por embarcación. En tal sentido, al número de anzuelos por embarcación se redujo en un 30 %, como medida precautoria, quedando como propuesta, que el número de anzuelos utilizado por cada embarcación no excederá de 1 500 unidades. En los estudios de selectividad realizados por Solano et al (2010), obtuvo eficiencia de los anzuelos y distribución de tallas por tamaño de anzuelo que permita determinar el tipo y tamaño de anzuelo, sin embargo, en el informe se indica que no existe efecto del tamaño de anzuelo sobre el número de ejemplares capturados. Igualmente, indica el autor, que, en las prospecciones del 2008, sobre selectividad, no encontró diferencias significativas entre los valores modales, utilizando anzuelos Nº 3, 4 y 5. Estos resultados coinciden con lo indicado por Erzini (1996, 1998), quien determina que un incremento en el tamaño del anzuelo no necesariamente reduce la captura de los especímenes más pequeños.. 11 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Igualmente Solano et al. (2010), al analizar la distribución acumulada de los anzuelos Nº 2 y 6 se observó cierta diferencia entre ambas distribuciones; al realizar la comparación de medias para estos anzuelos (con incremento de tamaño de anzuelo en 127 %), se determinó cierta diferencia al 90 % de confianza (Prueba t, p = 0,084), esto guardaría concordancia por lo indicado por Koike (1968) y Kanda (1978), quienes señalan que existen cambios en la estructura de tallas, cuando se incrementa el tamaño de anzuelo por encima del 111 %. Este análisis permitiría tomar como medida de regulación que el tamaño de anzuelo sería el N° 4, tipo J, con un número de anzuelos no mayor a 2 000 unidades por embarcación. 3.3.3.4. Relación de la captura (t) y el número de viajes. SG RA. DO. Se analizó la información de captura (t) por temporada de pesca en relación al número de viajes realizados por la flota artesanal, observándose una relación directa entre las capturas y número de viajes, con marcada importancia en las temporadas de pesca desde el 2006 al 2010, para luego presentar una disminución importante en el periodo desde el 2010 al 2011. La línea de tendencia, para las capturas es ascendente, mientras que para el número de viajes la tendencia es descendente (Fig. 9); esto indicaría la importancia de regular el número de viajes en función a la captura establecida por temporada de pesca. Relación entre Captura (t) y N de viajes. 16000. DE. 14000. CA. 10000. 6000. 4000 2000 0. IO TE. 8000. 4500. 4000 3500. 3000 2500. 2000. Captura (t) N de Viajes Lineal (Captura (t)) Lineal (N de Viajes). 1500 1000 500. BL. Captura (t). 12000. 5000. N de viajes. PO. 18000. 0. BI. 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. Figura 9. Desembarque (t) y número de viajes por temporada de pesca, durante el periodo 2000– 2015. Utilizando el modelo de regresión lineal, se ha obtenido las capturas observadas y las capturas teóricas, cuya fórmula permitiría ajustar las capturas en base al número de viajes realizados por la flota artesanal orientada al “perico” (Fig. 10) (Anexo 2, Tabla 5). Y = a + bX ± E Captura=-1240.39755 + (3.40889775 * N° viajes) ± 1466.10449. 12 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Modelo de Regresión Lineal de las variables Captura (t) y N de viajes 18000. 15319. Y = a + bX E Captura=-1240.39755 + (3.40889775 * N° viajes ). 16000. 11553 1466.10449. 15368 14226. 14000. 11292 12165. 12000. 8514. 10093. 8000. 10925 8720. 10878. 5551. 6000. 7724. 4000 6969. SG RA. 2000 0. 0. 500. 1000. 1500. DO. Captura (t). 11244 10000. 2000. 2500. 3000. 3500. 4000. 4500. 5000. N de viajes. PO. Figura 10. Modelo de regresión lineal de las variables captura (t) y número de viajes.. CA. DE. Al desarrollar la formula, y tomando como datos de entrada la captura promedio (10 702,8 t) por temporada de pesca, se obtuvo 3 206 viajes, valor semejante a la temporada de pesca 2012 – 2013, en donde presenta una captura de 12 165 t, por tanto la medida de regulación será establecida en 3 200 viajes por temporada de pesca. Así mismo la captura por viaje quedaría establecida entre la captura total y número de viajes totales cuyo valor seria de 3,00 t/v, valor que podría permitirse como sugerencia como captura máxima.. IO TE. 3.3.4. Captura por Unidad de Esfuerzo (CPUE) 3.3.4.1. Captura por Unidad de Esfuerzo Total. BL. Se estableció de acuerdo a las consideraciones de la FAO (2001), como una unidad de esfuerzo (Nº Anz./1 000* hr. efec.) y la CPUE (captura/esfuerzo).. BI. Durante el periodo 2000 al 2015 por temporada de pesca, la mayor CPUE fue en la temporada 2000-2001 y 2001-2002, debido posiblemente al inicio de una pesquería incipiente en donde la flota se vio favorecida por la presencia del recurso “perico”, estando este más disponible y accesible al pescador artesanal. Luego se observa una disminución progresiva del CPUE, encontrándose en la temporada 2009-2010 el más bajo valor, para luego incrementarse progresivamente (Fig. 11). La tendencia del CPUE es descendente, aun cuando se observa un incremento importante desde la temporada 2010-2011, lo que permitiría tomar medidas de regulación para mantener una pesquería sostenida.. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. CPUE 0.000035 0.000031. 0.000031. 0.000030. CPUE: (Captura (t) / Esfuerzo). CPUE Lineal (CPUE) 0.000025 0.000019. 0.000020. 0.000016. 0.000015. 0.000013 0.000013. 0.000011. 0.000011. 0.000009. 0.000013. 0.000009. 0.000010. 0.000012 0.000011. DO. 0.000009. 0.000007. 0.000005. SG RA. 0.000000. 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. PO. Figura 11. CPUE total por temporada de pesca en el Litoral Peruano desde el 2000 al 2015.. 3.3.4.2. Relación entre la captura y la CPUE total. CA. DE. Al relacionar las capturas con el CPUE, se observa que no existe una relación directa entre ambas componentes, este proceso permitió determinar las variaciones anuales de la disponibilidad del recurso. Aun cuando las capturas se incrementaron durante el periodo del 2004 al 2010, los valores del índice de abundancia relativa mostraron niveles bajos (Fig. 12). Captura (t) y CPUE. 10000.0. Lineal (CPUE). 0.000030. 0.000025. 0.000020. BI. Captura (t). 12000.0. Lineal (Captura (t)). 8000.0. CPUE. 14000.0. CPUE. BL. 16000.0. 0.000035 Captura (t). IO TE. 18000.0. 0.000015. 6000.0. 0.000010 4000.0 0.000005 2000.0 0.0. 0.000000 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. Figura 12. CPUE por temporada de pesca en el Litoral Peruano desde el 2000 al 2015.. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Al observar la línea de tendencia para captura es ascendente, mientras que la línea de tendencia para CPUE, es descendente lo que implicaría tomar medidas correctivas para un mejor manejo del recurso, coincidiendo con Barriga (2010) quien en los estudios realizados con información de PRODUCE, indica que el resultado del diagnóstico evidencia una caída sostenida de la abundancia relativa del recurso “perico”, alcanzando niveles de biomasa disponible, en los dos últimos años, casi a la cuarta parte de la biomasa virgen y por debajo del nivel de biomasa correspondiente al máximo rendimiento sostenible (BMSY 55,5 mil t). 3.3.4.3. CPUE en relación al número de embarcaciones. SG RA. DO. La CPUE en base al número de embarcaciones, se observa una disminución progresiva, a excepción de las temporadas 2006-2007 y 2007-2008 en donde presenta los mayores valores (Fig. 13). Esta disminución del CPUE estaría en relación directa al incremento de embarcaciones orientadas al recurso “perico”, como se observa en la fig. 5, que si bien se han incrementado las capturas, pero el índice de abundancia relativa ha disminuido, lo que permitiría tomar medidas orientadas a regular el acceso de nuevas embarcaciones a la flota ya establecida.. PO. Una consideración esencial para el caso del “perico”, es la decisión de limitar o no el acceso a los recursos, evitar el exceso de esfuerzo o la de una flota demasiado numerosa, esto puede obligar a limitar el esfuerzo total regulando el acceso a la pesquería (Barriga, 2010). CPUE por número de embarcaciones. 12.00. DE. 12.98. 10.00 10.12. 9.87 9.02. 8.56. 9.31. 8.00. CA. 10.94. 12.93. 8.43. 9.43. 9.45. 4.00 2.00. 7.25 6.90. 7.46. BL. 6.00. IO TE. 8.23. BI. CPUE (Cap/N de embarcaciones. 14.00. 0.00. 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. Figura 13. CPUE por número de embarcaciones, desde el 2000 al 2015.. .. 3.3.4.4. CPUE en relación a la capacidad de bodega Al observar la CPUE en base a la capacidad de bodega, se observa que los mayores valores lo obtienen embarcaciones cuya capacidad de bodega es mayor a 20 t, debido al mayor poder de pesca, sin embargo, la tendencia es descendente y con una marcada pronunciación. La. 15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. flota con capacidad de bodega de 10,1 a 20 t, es la que mantiene valores importantes de CPUE, con tendencia descendente pero no tan marcada que la anterior. La flota con capacidad de bodega de 5,1 a 10 t, es la que mantiene los menores valores en relación a las anteriores, sin embargo, su tendencia descendente no es tan marcada. La flota con capacidad de bodega menor a 5 t, su CPUE presenta valores ascendentes en las últimas temporadas de pesca, observándose una tendencia casi estable (Fig. 14), y que permitiría tomar como referente. CPUE por Capacidad de Bodega 0.0090. <=5 5.1 - 10 10.1 - 20. 0.0080. > 20 Lineal (<=5). DO. Lineal (10.1 - 20). Lineal (> 20). SG RA. 0.0060. Lineal (5.1 - 10). 0.0050 0.0040 0.0030 0.0020. PO. CPUE (Captura (t) / Anzuelo). 0.0070. 0.0000. 2000 2001. 2001 2002. 2002 2003. 2003 2004. DE. 0.0010. 2004 2005. 2005 2006. 2006 2007. 2007 2008. 2008 2009. 2009 2010. 2010 2011. 2011 2012. 2012 2013. 2013 2014. 2014 2015. Años. CA. Figura 14. CPUE por capacidad de bodega, desde el 2000 al 2015.. BI. BL. IO TE. Si bien la capacidad de bodega está en función al poder de pesca, de los resultados a la luz, señalan que los que presentan un CPUE ascendente por encima de las demás embarcaciones y con tendencia casi estable son la flota con capacidad de bodega menor de 5 t, debido posiblemente a la disponibilidad y accesibilidad del recurso “perico”. Sin embargo, la captura neta del recurso, necesita el uso de hielo que permite traer en buenas condiciones el producto, por tanto su capacidad de bodega tendría que ser mayor a su captura neta, por lo que la propuesta antes indicada en 10 t sería la más acertada. Esta medida estaría acorde con la propuesta que plantea la FAO (2014), en donde señala que varios países en el mundo están aplicando medidas y restricciones sobre embarcaciones más grandes. 3.3.4.5. CPUE en relación al número de anzuelos La CPUE en base al número de anzuelos, se observa una disminución constante hasta el periodo 2010-2011, incrementándose para los próximos años, sin embargo, la línea de tendencia es descendente (Fig. 15). En la figura 5, se observa claramente que las tendencias tanto para capturas como para anzuelos son ascendentes, aun así, el regular el número de anzuelos es de suma importancia en la pesquería de “perico”, la cual resulta ser del número total de anzuelos entre número de embarcaciones, quedando con la propuesta antes indicada de 1 500 anzuelos por embarcación como máximo.. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. CPUE, por número de anzuelos 0.0070 CPUE. Lineal (CPUE). 0.0058. 0.0060. 0.0050 0.0046. 0.0040. 0.0038 0.0034. 0.0038. 0.0037. 0.0031. 0.0035. 0.0030. 0.0032. 0.0030. 0.0028. 0.0023. 0.0020. DO. CPUE (Captura/Anzuelo). 0.0042 0.0040. 0.0047. SG RA. 0.0010. 0.0000. 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Años. 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2012 2013 2014 2015. PO. Figura 15. CPUE por número de anzuelos, desde el 2000 al 2015. 3.3.4.6. CPUE en relación al número de viajes. IO TE. CA. DE. La CPUE en relación al número de viajes, se observa un incremento progresivo, con picos importantes en las temporadas 2006-2007, 2007-2008 y 2012-2013 (Fig. 16) y con una línea de tendencia ascendente, a diferencia de la CPUE total (Fig. 9) la cual tiene una tendencia descendente; sin embargo, se observa que en las dos últimas temporadas la CPUE ha presentado disminuciones importantes.. 4.00. BL BI. CPUE (Captura (t) / viaje). 3.50. CPUE por Viaje. 3.73. 3.66 3.56. 3.15. 3.20. 3.07. 3.21 3.11. 3.00. 2.86 2.77 2.86. 2.80. 2.85. 2.50 2.45. CPUE Lineal (CPUE). 2.39. 2.00 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Años. Figura 16. CPUE en relación al número de viajes, desde el 2000 al 2015.. 17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. En el análisis de la relación captura y número de viajes (Fig. 9), se obtuvo como propuesta de 3,00 t/viaje como captura máxima por viaje; valor semejante al obtenido en la relación CPUE por viaje para la temporada de pesca 2005-2006 (3,07 t/viaje). Por otro lado, la media obtenida es de 3,04 t/viaje, valor concordante con el valor de la propuesta como medida.. DO. Bajo ese marco, en este proceso de determinar medidas de regulación para la extracción de “perico”, son necesario los estudios biológicos y pesqueros, que puedan contribuir a consolidar las medidas de regulación. En ese sentido, la FAO (2001) para la pesca de captura, indica que para mantener la biomasa y la productividad de un recurso en el nivel deseable, es necesario controlar la mortalidad por pesca, regulando el volumen de las capturas así como el tamaño y edad de los peces capturados.. SG RA. En los estudios realizados por Solano et al. (2008) en el recurso “perico” durante el 2006 – 2008, encontró la tasa instantánea de mortalidad total (Z) para hembras en 2.64/año. La tasa de mortalidad natural (M) 0.86/año, mortalidad por pesca (F) 1.78/año y la tasa de explotación (E) 0.67/año. Presentando L50%= 67.23 cm. Para machos, la tasa instantánea de mortalidad total (Z) fue de 2.08/año. La tasa de mortalidad natural (M) 0.69/año, mortalidad por pesca (F) 1.39/año y la tasa de explotación (E) de 0.67/año. Presentando L50%= 72.92 cm (Tabla 6).. PO. Tabla 6. Valores estimados para las tasas instantáneas de mortalidad natural (M), por pesca (F) y de explotación (E) para “perico” durante 2006 - 2008. M/año. F/año. F/año. E/año. E/año. Hembras. Machos. Hembras. Machos. Hembras. Machos. 0.86. 0.69. 1.39. 0.67. 0.67. DE. M/año. CA. 1.78. IO TE. Como se observa, las tasas de explotación (E) para hembras y machos indican que se ha sobrepasado el valor óptimo (0,5/año), lo que indica la presión de pesca que está sufriendo el recurso “perico”, lo que podría llevar a una disminución de su abundancia, si no se regula la extracción de este recurso.. BI. BL. Barriga (2010), utilizando información de las investigaciones realizadas desde el 2006 al 2010, y la base de datos de Pesca Artesanal, así como información proporcionado por PRODUCE, establece el estado del stock disponible de “perico” en aguas peruanas, aplicando el modelo general de Schaefer en su forma dinámica, y tomando como datos de entrada los registros anuales del total de “perico” desembarcado en todo el país entre 1999 y 2009 y valores anuales de CPUE estandarizado para el mismo período. El autor, señala que los niveles de captura obtenidos entre 2003 y 2007 se han mantenido en niveles ligeramente por encima del máximo rendimiento sostenible (32 581 t); sin embargo, durante los años 2008 y 2009 se han elevado ostensiblemente, incrementando en más del 50 % la captura anual ( 50 mil t) en relación a los años anteriores. Provocado por un incremento sustancial de la presión de pesca, cuyo indicador F (tasa instantánea de mortalidad por pesca) ha sobrepasado largamente los puntos de referencia Fmsy y F0,1 (usados para medir el poder de pesca que corresponde a niveles sostenibles) (Tabla 7).. 18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Tabla 7. Parámetros poblacionales, estimados en base a la aplicación del modelo general de Schaefer en su forma dinámica, ajustada a la información de captura y esfuerzo pesquero de la flota palangrera que operó entre 1999 y 2009. Parámetros Poblacionales de “perico” K (t) R (anual) q (promedio) MSY (t) Bmsy (t) Fmsy F0.1. 110 989 1,17 0.00000063 32 581 55 494 0.587 0.528. PO. SG RA. DO. Así mismo, Barriga (2010) indica que es notorio que entre el 2002 y el 2007 los niveles de captura y presión de pesca se encontraban en valores promedio alrededor de las estimaciones de máximo rendimiento sostenible (MSY) y mantenían una biomasa disponible media por encima de la Bmsy, lo que indicaba que la pesquería se manejaba dentro de los parámetros de sostenibilidad estimados para la especie. Durante los años 2008 y 2009, el fuerte incremento de la presión de pesca producto del aumento en el tamaño de la flota, del esfuerzo pesquero y del uso de mejor tecnología pesquera (uso de cartas satelitales, GPS y otros), han permitido la incursión de embarcaciones a una mayor área de pesca; consiguiendo aumentar la captura anual a alrededor de 50 mil toneladas (60 % mayor al nivel medio de los años anteriores). Estas presiones de pesca sobre niveles decrecientes de disponibilidad devinieron en la caída del rendimiento medio de la flota (menor CPUE) registrado para el año 2009.. IO TE. CA. DE. Por otro lado, en base a los volúmenes de captura (de los anuarios de PRODUCE), el autor realizó las proyecciones de pesca de corto plazo (Thompson y Bell) con escenarios pesqueros con diferentes niveles de captura, que permiten prever que de mantenerse las condiciones que gobiernan los actuales niveles de disponibilidad de la especie en el mar peruano y los actuales niveles de captura (similares o mayores a 50 mil toneladas) se mantendría la tendencia decreciente de los niveles de biomasa disponible del recurso, por tanto se mantendrían las caídas en los niveles del rendimiento de la flota.. BI. BL. El mismo autor indica que si se reduce el esfuerzo pesquero, procurando obtener niveles medios de captura iguales o menores a 30 mil toneladas anuales, similares a las obtenidas antes del 2007, se esperaría mantener una biomasa disponible cercana al punto de referencia límite (Bmys  55 mil toneladas), por ende, mejores valores de rendimiento de la flota (mayor CPUE que la actual). Esta proyección sugiere reducir el esfuerzo pesquero a niveles similares o inferiores a los aplicados antes del año 2008 (entre el 2001 al 2007).. 19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. IV. CONCLUSIONES. En base al análisis de los resultados obtenidos y de la información disponible en el IMARPE, las medidas de regulación que podrían ser consideradas en la pesquería del “perico” son: Establecer una cuota anual de captura por temporada de pesca (octubre – abril) de 10 700 toneladas, procurando establecer niveles medios iguales o menores a lo establecido. Para ello es necesario suspender el acceso de embarcaciones artesanales a la pesquería del “perico” por tiempo indefinido, a fin de regular el número de embarcaciones, por lo que se sugiere mantener una flota conformada por 1 137 E/P dedicadas al “perico”, permitiendo solo reemplazar por otra dedicada a esta pesquería.. . La capacidad de bodega de las embarcaciones dedicadas al “perico” no debe de exceder las 10 toneladas como máximo. Así mismo, disminuir progresivamente la capacidad de bodega de las embarcaciones que excedan a lo establecido.. . El número de anzuelos por embarcación, no debe ser mayor a 1 500 unidades, el tamaño de anzuelo debe ser el N° 4, tipo J, y establecer como único aparejo de extracción el espinel de superficie.. . El número de viajes por temporada de pesca debe ser 3 200 viajes, y debe de estar en función a la cuota establecida. Así mismo la captura por embarcación-viaje seria hasta 3,00 toneladas.. BI. BL. IO TE. CA. DE. PO. SG RA. DO. . 20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. V. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. BARRIGA E. 2010. Diagnóstico y perspectivas de la pesquería del perico o dorado Coryphaena hippurus en el mar peruano. Inf. Int. IMARPE.. DO. ERZINI K, GONCALVES J, BENTES L, LINO P, CRUZ J. 1996. Species and size selectivity in a Portuguese multispecies artisanal long-line fishery. Ices journal of marine science 53:811– 819.. SG RA. ERZINI K, GONCALVES J, BENTES L, LINO P, RIBEIRO J. 1998. Secies and size selectivity in a ‘red’ sea bream longline ‘metier’ in the algarve (Southern Portugal). Aquatic living resources 11:1–11.. PO. FAO 1998c. Resultados de la Conferencia de Kioto: Declaración, su plan de acción y documentos presentados, Departamento de Pesca, 6 pp.. DE. FAO. 2001. Directrices para la recopilación sistemática de datos relativos a la pesca de captura. FAO Documento Técnico de Pesca. Nº. 347. Roma, FAO. 132 p.. IO TE. CA. FAO. 2014. El estado mundial de la pesca y la acuicultura. FAO Documento Técnico de Pesca. Roma, FAO. 274 p.. GIBBS R, COLLETTE B. 1959. On the identification, distribution and biology of the dolphins, Coryphaena hippurus and C. equiselis. Bull. Mar. Sci. Gulf Caribb. 9(2):117-152.. BI. BL. KANDA K, KOIKE A, TAKEUCHAI S, OCURA M. 1978. Selectivity of the hook for mackerel, Scomber japonicus Houttuyn, pole fishing. J. Tokyo Univ. Fish. 64: 109- 114.. KOIKE A, TAKEUCHMI S, OGURA M, KANDA K, ARIHARA C. 1968. Selection curve of the hook of long line. J. Tokyo Univ. Fish. 55: 77-82.. OXENFORD H & HUNTE W. 1986. Migration of the dolphin (Coryphaena hippurus) and its implications for fisheries management in the western central Atlantic. Proc. Gulf Caribb. Fish. Inst. 37:95-111.. PALKO B, BEARDSLEY G, RICHARDS W. 1982. Synopsis of the biological data on dolphinfishes, Coryphaena hippurus Linnaeus and Coryphaena equiselis Linnaeus, NOAA Tech. Rep. NMFS Circ. (443). FAO Fish. Synop. 130: 28 p.. 21 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. SHCHERBACHEV Y. N. 1973. The biology and distribution of the dolphins (Pisces, Coryphaenidae). J. Ichthyol. 13(2):182–191. SCHWENKE K. 2002. Age, growth and reproduction of dolphin (Coryphaena hippurus) caughtoff the coast of North Carolina, Thesis. Degree of Master of Science. N. C. State University.. SOLANO A, TRESIERRA A, GARCÍA V, DIOSES T, MARÍN W, SÁNCHEZ C, WOSNITZAMENDO C. 2008. Biología y Pesquería del Perico Coryphaena hippurus. Inf. Int. Imarpe. BI. BL. IO TE. CA. DE. PO. SG RA. DO. SOLANO ET AL. 2010. Biología y Pesquería del Perico o Dorado Coryphaena hippurus, Febrero 2010. Inf. Int. Imarpe.. 22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. VI. ANEXOS. Anexo 1 Para captura Hipótesis:. DO. Ho= Los datos de captura presentan distribución normal H1= Los datos de captura no presentan distribución normal. SG RA. Regla de decisión: p ≤ 0,05 entonces se rechaza Ho p > 0,05 entonces se acepta Ho. PO. Teniendo en cuenta que el número de datos de captura es menor a 30, se usó el test de Shapiro-Wilk, siendo el p (0,715) > 0,05; entonces se acepta la hipótesis nula, por lo tanto se concluye a un 95 % de confiabilidad que los datos de captura tienen una distribución normal.. DE. Pruebas de normalidad. Kolmogorov-Smirnova gl. Sig.. CA. Estadístico Captura. 0,124. 15. Shapiro-Wilk Estadístico. 0,200*. 0,961. gl. Sig. 15. 0,715. IO TE. *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.. BI. BL. a. Corrección de significación de Lilliefors. El grafico de cuartiles muestra que los datos observados se ajustan al modelo de distribución normal teórico (esperado).. 23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Para número de anzuelos Hipótesis: Ho= Los datos de anzuelos presentan distribución normal H1= Los datos de anzuelos no presentan distribución normal Regla de decisión:. DO. p ≤ 0,05 entonces se rechaza Ho p > 0,05 entonces se acepta Ho. SG RA. Teniendo en cuenta que el número de datos de anzuelos es menor a 30, se usó el test de Shapiro-Wilk, siendo el p (0,715) > 0,05; entonces se acepta la hipótesis nula, por lo tanto se concluye a un 95 % de confiabilidad que los datos de anzuelos tienen una distribución normal.. Pruebas de normalidad. Estadístico 0,135. Sig.. 15. 0,200*. Shapiro-Wilk. Estadístico 0,958. gl. Sig. 15. 0,655. DE. Nº_Anzuelos. gl. PO. Kolmogorov-Smirnova. *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.. BI. BL. IO TE. CA. a. Corrección de significación de Lilliefors.. El grafico de cuartiles muestra que los datos observados se ajustan al modelo de distribución normal teórico (esperado). Para número de viajes Hipótesis: Ho= Los datos de viajes presentan distribución normal. 24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. H1= Los datos de viajes no presentan distribución normal Regla de decisión: p ≤ 0,05 entonces se rechaza Ho p > 0,05 entonces se acepta Ho Teniendo en cuenta que el número de datos de viajes es menor a 30, se usó el test de Shapiro-Wilk, siendo el p (0,715) > 0,05; entonces se acepta la hipótesis nula, por lo tanto se concluye a un 95 % de confiabilidad que los datos de viajes tienen una distribución normal.. Kolmogorov-Smirnova. Nº_Viajes. 0,240. gl. Shapiro-Wilk. Sig. 15. Estadístico. gl. SG RA. Estadístico. DO. Pruebas de normalidad. 0,020. 15. 0,203. IO TE. CA. DE. PO. a. Corrección de significación de Lilliefors. 0,921. Sig.. BI. BL. El grafico de cuartiles muestra que los datos observados se ajustan al modelo de distribución normal teórico (esperado). Para horas efectivas de pesca y número de embarcaciones De igual modo, utilizando el test de Shapiro-Wilk, a la base de datos de horas efectivas de pesca y número de embarcaciones artesanales, se hizo la prueba estadística, para determinar su normalidad, observándose que ambos presentan una distribución normal.. 25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Anexo 2 Tabla 2. Número de embarcaciones por temporada de pesca, durante el periodo 2000 – 2015. DO. SG RA. 689 994 1084 1059 1314 1195 1180 1189 1158 1578 804 1065 1233 1141 1370 17053. DE. 2000-2001 2001-2002 2002-2003 2003-2004 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 Total. Número de embarcaciones. PO. Temporada. BI. BL. años 2000 - 2001 2001 - 2002 2002 - 2003 2003 - 2004 2004 - 2005 2005 - 2006 2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 2009 - 2010 2010 - 2011 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 TOTAL. Captura (t), por capacidad de bodega. <=5 1555 2787 2071 1994 2121 1570 2021 2264 2479 3409 709 2225 2746 2639 5148 35739. IO TE. Temporada. CA. Tabla 3. Variación de la captura (t), según capacidad de bodega por temporada de pesca, durante el periodo 2000 – 2015.. 5.1 - 10 3459 5298 5148 4065 5115 5012 6298 5756 3846 5668 1990 2472 3651 2802 3984 64564. 10.1 - 20 1008 2025 2167 2000 3068 3624 5927 6117 4067 4495 2375 2286 3852 1791 1592 46396. > 20 947 768 707 661 940 1085 1072 1231 534 654 476 741 1916 1281 829 13843. TOTAL 6969 10878 10093 8720 11244 11292 15319 15368 10925 14226 5551 7724 12165 8514 11553 160542. 26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Tabla 4. Captura, numero de anzuelos y captura estimada por temporada de pesca, durante el periodo 2000–2015.. DO. Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones. 0.7995 0.6393 0.6115 1805.7289 15. SG RA. Cap (t) Nº Anzuelos Cap. Estim. (t) 6969 1480443 7083 10878 1863010 8003 10093 2178945 8763 8720 2380410 9247 11244 3292655 11441 11292 3545851 12049 15319 4423495 14159 15368 4084045 13343 10925 3889603 12876 14226 4659480 14727 5551 2404171 9304 7724 2570065 9703 12165 3050364 10858 8514 2228341 8882 11553 2736461 10103. PO. .. Temporada 2000 - 2001 2001 - 2002 2002 - 2003 2003 - 2004 2004 - 2005 2005 - 2006 2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 2009 - 2010 2010 - 2011 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015. DE. Tabla 5. Captura, número de viajes y captura estimada por temporada de pesca. Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.8730 Coeficiente de determinación R^2 0.7622 R^2 ajustado 0.7439 Error típico 1466.10449 Observaciones 15. BI. BL. IO TE. CA. Temporada Captura (t) N° de Viajes Cap. Estim. (t) 2000 - 2001 6969 2841 8444 2001 - 2002 10878 3801 11717 2002 - 2003 10093 3641 11171 2003 - 2004 8720 3656 11223 2004 - 2005 11244 4015 12446 2005 - 2006 11292 3680 11304 2006 - 2007 15319 4299 13414 2007 - 2008 15368 4203 13087 2008 - 2009 10925 3816 11768 2009 - 2010 14226 4523 14178 2010 - 2011 5551 1735 4674 2011 - 2012 7724 2714 8011 2012 - 2013 12165 3259 9869 2013 - 2014 8514 2650 7793 2014 - 2015 11553 3720 11441. 27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

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