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Academic year: 2020

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(1)

4

Índice

Unidad 1

Matrices

6

Unidad 2

Determinantes

8

Unidad 3

Sistemas de ecuaciones lineales

10

Unidad 4

Geometría en el espacio

12

Unidad 5

Producto escalar

14

Unidad 6

Productos vectorial y mixto

16

Unidad 7

Límites y continuidad

18

Unidad 8

Derivada de una función

20

Unidad 9

Aplicaciones de las derivadas

22

Unidad 10

Representación de funciones

24

Unidad 11

Integrales indefinidas

26

Unidad 12

Integrales definidas

28

Programación de las unidades

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(2)

6

8

0

2

4

6

8

0

2

4

6

8

Unidad 1

Matrices

30

Unidad 2

Determinantes

80

Unidad 3

Sistemas de ecuaciones lineales

128

Unidad 4

Geometría en el espacio

202

Unidad 5

Producto escalar

260

Unidad 6

Productos vectorial y mixto

328

Unidad 7

Límites y continuidad

392

Unidad 8

Derivada de una función

452

Unidad 9

Aplicaciones de las derivadas

504

Unidad 10

Representación de funciones

562

Unidad 11

Integrales indefinidas

664

Unidad 12

Integrales definidas

720

(3)

6

Matrices

1

U D I C R C C d

CONTENIDOS

Conceptos

• Elementos de una matriz. Clasificación de matrices. • Operaciones con matrices:

– Suma y resta de matrices. Propiedades.

– Producto de una matriz por un número. Propiedades. – Producto de matrices. Propiedades.

Matriz traspuesta. Matriz simétrica y antisimétrica. Rango de una matriz. Método de Gauss.

Matriz inversa. Método de Gauss-Jordan.

Procedimientos

Utilización de los conceptos de matriz, elemento, dimensión y diagonal principal, e identificación y utilización de los distintos tipos de matrices.

Determinación de la igualdad de dos matrices y cálculo de la matriz traspuesta y la matriz simétrica de una dada.

Realización de sumas y productos de matrices (cuando sea posible) y de multiplicaciones de una matriz por un número.

Determinación del rango de una matriz analizando la dependencia o independencia lineal de sus filas o columnas.

Cálculo del rango de una matriz utilizando el método de Gauss. Cálculo de la matriz inversa mediante su definición.

Cálculo de la matriz inversa utilizando el método de Gauss-Jordan.

OBJETIVOS

Identificar los elementos de una matriz y clasificarla atendiendo a distintos criterios. Calcular la matriz suma y la matriz resta de dos o más matrices del mismo orden. Hallar, en los casos en que sea posible, el producto de dos o más matrices, así como

las potencias de distintos órdenes de una matriz cuadrada. Obtener la matriz traspuesta de una matriz dada.

Determinar si una matriz es simétrica o antisimétrica.

Determinar el rango de una matriz utilizando el método de Gauss

Obtener la matriz inversa de una dada a partir de la definición de matriz inversa y por el método de Gauss-Jordan.

Ac V G S

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(4)

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Utilizar los conceptos de matriz, elemento, dimensión y diagonal principal.

Determinar la igualdad de dos matrices.

Identificar los distintos tipos de matrices.

Calcular la matriz traspuesta y la matriz simétrica de una dada.

Realizar sumas, productos de matrices y multiplicaciones de una matriz por un número.

Calcular el rango de una matriz por el método de Gauss.

Calcular la matriz inversa de una matriz dada, aplicando la definición o por el método de Gauss-Jordan.

Actitudes

Valoración de la utilidad de las matrices en distintos contextos reales.

Gusto por la resolución ordenada de operaciones con matrices.

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8

Determinantes

2

C A A O d D C D O D C

CONTENIDOS

Conceptos

Determinantes de orden 2 y 3. Regla de Sarrus. Menor complementario y adjunto.

Determinantes de cualquier orden. Rango de una matriz.

Matriz adjunta de una matriz dada.

Procedimientos

Cálculo del valor de un determinante de orden 2.

Aplicación de la regla de Sarrus para obtener el valor del determinante asociado a una matriz cuadrada de orden 3.

Utilización de las propiedades para simplificar el cálculo de determinantes. Obtención del menor complementario y del adjunto de un elemento cualquiera

de una matriz cuadrada.

Desarrollo de un determinante por los adjuntos de los elementos de una línea. Determinación de todos los menores de un orden dado de una matriz cuadrada. Cálculo del valor de un determinante de cualquier orden haciendo ceros.

Obtención del rango de una matriz, hallando el orden de su mayor menor no nulo. Obtención de la matriz adjunta de una matriz.

Cálculo de la matriz inversa de una matriz cuadrada dada, obteniendo la matriz traspuesta de su matriz adjunta y dividiéndola por el valor del determinante.

OBJETIVOS

Reconocer el significado del determinante de una matriz cuadrada.

Obtener los valores numéricos de determinantes de orden 2 y de orden 3, aplicando la regla de Sarrus.

Utilizar las propiedades de los determinantes para simplificar su cálculo.

Calcular el menor complementario y el adjunto de un elemento cualquiera de una matriz cuadrada.

Obtener el valor de un determinante mediante el desarrollo por los elementos de una fila o de una columna.

Calcular el valor de un determinante de cualquier orden haciendo ceros. Aplicar los determinantes para obtener el rango de una matriz.

Utilizar los determinantes para decidir si una matriz tiene inversa y, en caso afirmativo, calcularla.

Ac C

c P

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(6)

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Calcular el valor de un determinante de orden 2.

Aplicar la regla de Sarrus para calcular el valor de un determinante de orden 3. Aplicar las propiedades de los determinantes para simplificar los cálculos. Obtener el menor complementario y el adjunto de un elemento cualquiera

de una matriz cuadrada.

Desarrollar un determinante por los adjuntos de los elementos de una línea. Calcular el valor de un determinante de cualquier orden haciendo ceros. Determinar todos los menores de un orden dado de una matriz cuadrada. Obtener el rango de una matriz.

Determinar la matriz adjunta de una matriz dada. Calcular la matriz inversa de una matriz dada.

Actitudes

Curiosidad e interés por la resolución de problemas que impliquen cálculos con determinantes, confiando en las propias capacidades para resolverlos.

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10

Sistemas de ecuaciones lineales

3

A

O

A

CONTENIDOS

OBJETIVOS

Resolver sistemas mediante su transformación en sistemas escalonados.

Analizar, discutir y resolver por el método de Gauss sistemas de ecuaciones lineales y sistemas dependientes de un parámetro.

Expresar sistemas de ecuaciones lineales utilizando matrices.

Analizar la compatibilidad e incompatibilidad de los sistemas de ecuaciones aplicando el teorema de Rouché-Fröbenius.

Aplicar la regla de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones.

Discutir la compatibilidad y resolver sistemas de ecuaciones lineales homogéneos. Analizar, discutir y resolver sistemas de tres ecuaciones dependientes de parámetros. Discutir y resolver sistemas con distinto número de ecuaciones que de incógnitas.

Ac

V y

V

C

Conceptos

Sistemas de ecuaciones lineales. Sistemas de ecuaciones escalonados.

Método de Gauss para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

Teorema de Rouché-Fröbenius.

Regla de Cramer.

Sistemas homogéneos.

Sistemas con distinto número de ecuaciones que de incógnitas.

Sistemas dependientes de un parámetro.

Procedimientos

Transformación de un sistema en otro equivalente escalonado y resolución del mismo.

Aplicación del método de Gauss a la resolución y discusión de sistemas de ecuaciones lineales.

Discusión y resolución de sistemas de ecuaciones que tengan distinto número de ecuaciones que de incógnitas.

Resolución de sistemas de ecuaciones dependientes de un parámetro utilizando el método de Gauss y discusión de sus soluciones en función de los valores de este.

Resolución de sistemas por métodos matriciales, mediante la matriz inversa.

Discusión y clasificación de sistemas de ecuaciones, aplicando el teorema de Rouché-Fröbenius, a partir del rango de la matriz de los coeficientes y la matriz ampliada.

Utilización de la regla de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones con igual número de ecuaciones que de incógnitas y con determinante distinto de cero.

Discusión y resolución de sistemas homogéneos.

Discusión y resolución de sistemas dependientes de parámetros.

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(8)

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Aplicar correctamente el lenguaje algebraico para expresar situaciones de la vida cotidiana.

Obtener sistemas de ecuaciones equivalentes a uno dado por distintos procedimientos.

Resolver un sistema de ecuaciones mediante su transformación en sistemas escalonados.

Aplicar el método de Gauss para estudiar y resolver sistemas.

Resolver sistemas de ecuaciones mediante métodos matriciales.

Discutir y clasificar sistemas de ecuaciones aplicando el teorema de Rouché-Fröbenius.

Utilizar correctamente la regla de Cramer.

Discutir y resolver sistemas de ecuaciones homogéneos.

Discutir y resolver sistemas de ecuaciones dependientes de parámetros.

Actitudes

Valoración de la utilidad del lenguaje algebraico para representar, comunicar y resolver situaciones cotidianas.

Valoración de la necesidad de interpretación crítica de las soluciones obtenidas.

Confianza en las propias capacidades para resolver problemas.

Referencias

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