UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA PROGRAMA DE CURSO

(1)

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA PROGRAMA DE CURSO

1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO 1.1 Facultad: Ingeniería

1.2 Programa: Ingeniería Ambiental, Electrónica, Industrial, de Sistemas y de Telecomunicaciones

1.3 Curso: Estadística Descriptiva

1.4 Semestre: según programa (III ó V) 1.5 Metodología: Presencial 1.6 Período académico: 2018-2

1.7 Créditos: 3 1.8 Intensidad Horaria Semanal: 9 1.9 Horas de acompañamiento

directo: 3

1.10 Horas de trabajo independiente:

6 1.11 Profesor: Raúl Arvey Agudelo Restrepo

2. JUSTIFICACIÓN

En ingeniería resulta importante saber caracterizar los datos que se recopilan a partir de una variable definida haciendo uso de las diferentes técnicas que brinda la estadística descriptiva, como es el uso de las distribuciones de frecuencias (tablas o gráficos), de las medidas de centro, de variación o de forma, que contribuyan a la toma de decisiones y a la solución de problemas cotidianos propios de una empresa.

Así mismo, resultará importante abordar lo correspondiente al campo de estudio de las probabilidades y sus distribuciones de probabilidades, para variables aleatorias discretas o continuas, ya que se constituirán en el apoyo fundamental en la aplicación de la estadística inferencial.

El curso le va a permitir al Ingeniero conocer y aplicar todas las herramientas estadísticas que se utilizan en el análisis de datos categóricos o numéricos, recopilados a partir de una o dos variables, de tal forma que le permita realizar interpretaciones y conclusiones propias sobre el objeto de estudio. Así como también, adquirir la destreza necesaria en el manejo de las probabilidades para que pueda aplicarlas adecuadamente en el estudio de la Inferencia estadística.

3. COMPETENCIAS PREVIAS

Competencias que trae el estudiante tras haber terminado sus estudios de educación de básica y media académica de acuerdo a la clasificación establecida por el Ministerio de Educación Nacional.

4. COMPETENCIAS 4.1 Macrocompetencia:

Modelar matemáticamente procesos a partir de la representación de los fenómenos naturales para resolver problemas relacionados con materiales, estructuras, máquinas, dispositivos y sistemas que en forma segura logren el objetivo esperado.

(2)

Universidad Cooperativa de Colombia 2 4.2 Unidad de Competencia:

Construir modelos matemáticos para resolver problemas relacionados con materiales, estructuras, máquinas, dispositivos, sistemas y procesos que permitan garantizar el mejoramiento y la consolidación de la productividad y la competitividad utilizando métodos probabilísticos, determinísticos y heurísticos.

Elementos de competencia Indicadores Evidencias

EC 1: SABER:

Representar una colección de datos a partir de las tablas de frecuencias, para obtener el estadígrafo que arroja los resultados del objeto de estudio.

Expone los diferentes datos relevantes, de cualquier situación problema, mediante el uso adecuado de las diferentes herramientas estadísticas de representación y el cálculo de medidas descriptivas.

Mapa Conceptual Informe taller Prueba Saber Pro

EC 2: HACER:

Identificar las características de un fenómeno aleatorio, conocer los fundamentos que rigen el campo de las probabilidades y el uso de reglas para facilitar sus cálculos.

Ejemplifica los fenómenos

aleatorios y

determinísticos.

Integra los diferentes métodos probabilísticos para la evaluación de fenómenos aleatorios.

Informe taller Prueba Saber Pro

EC 3: SER:

Analizar las características de las variables aleatorias discretas y continuas; y

aplicar modelos

probabilísticos según el tipo de distribución.

Compara y decide entre los diferentes modelos probabilísticos discretos y continuos, que mejor se ajusten a una situación problema, que genere incertidumbre.

EC 4: HACER:

Usar un modelo lineal que permita relacionar dos variables aleatorias.

Utiliza la regresión lineal simple para asociar estadísticamente dos variables que se asumen ser lineales.

Problemas que resuelve

 Errores en la recolección de datos sobre una problemática detectada en la empresa.

 Mal uso de gráficas y tablas estadísticas para la presentación de informes.

 Fallas en el control de la variación de procesos industriales.

 Errores en la calidad y diseño del producto.

 Fallas en la investigación de mercados sobre las necesidades y preferencias del consumidor.

 Fallas en los procesos de producción.

 Incremento en los costos de producción.

(3)

 Fallas en la seguridad industrial.

 Errores en el uso de técnicas estadísticas para la toma de decisiones.

 Errores en el cálculo de probabilidades al momento de tomar decisiones.

Temas

EC 1 Saber: Representar una colección de datos a partir de las tablas de frecuencias, para obtener el estadígrafo que arroja los resultados del objeto de estudio.

1. Fundamentos de la Estadística.

2. Métodos de resumen: tablas y gráficas de frecuencias.

3. Medidas numéricas de resumen: centro, localización, variación y forma.

EC2 Hacer: Identificar las características de un fenómeno aleatorio, conocer los fundamentos que rigen el campo de las probabilidades y el uso de reglas para facilitar sus cálculos.

4. Características de un fenómeno aleatorio.

5. Nociones de la probabilidad: concepto, términos, axiomas y técnicas de conteo.

6. Reglas para evaluar probabilidades: complemento, adición, probabilidad condicional, producto y teorema de Bayes.

EC3 Ser: Conocer las características de las variables aleatorias discretas y continuas;

y aplicar modelos probabilísticos según el tipo de distribución.

7. Variables aleatorias discretas y continuas.

8. Valor esperado y varianza.

9. Distribuciones discretas de probabilidades: Binomial, hipergeométrica y Poisson.

10. Distribuciones continúas de probabilidades: Uniforme, exponencial y normal.

EC4 Hacer: Usar un modelo lineal que permita relacionar dos variables aleatorias.

11. Análisis de regresión lineal simple: diagrama de dispersión, método de los mínimos cuadrados, ecuación de regresión lineal simple.

12. Análisis de correlación: coeficiente de determinación, coeficiente de correlación y covarianza.

5. CRONOGRAMA

EC 1 Saber: Representar una colección de datos a partir de las tablas de frecuencias, para obtener el estadígrafo que arroja los resultados del objeto de estudio.

SEMANA TEMAS Y ACTIVIDADES RECURSOS/HERRAMIENTAS

1

Tema 1: Fundamentos de Estadística.

Actividades:

Lectura del tema relacionado.

Exposición por parte del docente.

Taller en equipos.

Charla y preguntas correspondientes al tema.

Libro:

Estadística para administración y economía.

Autor: David Anderson, cap. 1, pág. 1.

Décima edición.

Estadística básica aplicada.

Autor: Ciro Martínez, cap.1, pág.2.

Segunda edición.

(4)

Universidad Cooperativa de Colombia 4 2

Tema 2: Métodos de resumen:

tablas.

Actividades:

Revisión del tema relacionado.

Práctica en sala de cómputo.

Taller en clase que ayude a despejar dudas con la tutoría del docente.

Libro:

Autor: David Anderson, cap. 2, pág.26.

Décima edición.

Segunda edición.

Software:

Excel

Software opcional:

SPSS

3

Tema 2: Métodos de resumen:

gráficos.

Actividades:

Libro:

Décima edición.

Segunda edición.

Software:

Excel

SPSS

4

Tema 3: Medidas numéricas de resumen: centro y localización.

Actividades:

Libro:

Décima edición.

Autor: Ciro Martínez, cap.6, pág.89 y cap.7, pág. 147. Segunda edición.

Software:

Excel

SPSS

(5)

Enlaces de internet:

https://www.youtube.com/watch?v=M2diyGiTV9 g

5

Tema 3: Medidas numéricas de resumen: variación y forma.

Actividades:

Prueba saber Pro.

Libro:

Décima edición.

Segunda edición.

Software:

Excel

SPSS

https://www.youtube.com/watch?v=Bkp4Ty7TUj0 EC 2 Hacer: Identificar las características de un fenómeno aleatorio, conocer los fundamentos que rigen el campo de las probabilidades y el uso de reglas para facilitar sus cálculos.

6

Tema 4: Características de un fenómeno aleatorio.

Actividades:

Charla y preguntas

correspondientes al tema.

Libro:

Probabilidad y Estadística: aplicada a la ingeniería.

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 3, pág. 49. Segunda edición.

Décima edición.

https://www.youtube.com/watch?v=2Ohj8Dd- ISU

7

Tema 5: Nociones de la probabilidad: concepto, términos y axiomas.

Actividades:

Libro:

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 3, pág.62. Segunda edición.

(6)

Universidad Cooperativa de Colombia 6 Exposición por parte del

docente.

Décima edición.

8

Tema 5: Nociones de la

probabilidad: técnicas de conteo.

Actividades:

Libro:

Décima edición.

9

Tema 6: Reglas para evaluar probabilidades: complemento, adición, probabilidad

condicional, producto y teorema de Bayes.

Actividades:

Libro:

Décima edición.

10

Tema 6: Reglas para evaluar probabilidades: producto y teorema de Bayes.

Actividades:

Prueba saber Pro.

Libro:

Décima edición.

(7)

EC 3 Ser: Conocer las características de las variables aleatorias discretas y continuas;

y aplicar modelos probabilísticos según el tipo de distribución.

11111

Tema 7: Variables aleatorias discretas y continuas.

Actividades:

Libro:

Décima edición.

12 12

Tema 8: Valor esperado y varianza.

Actividades:

Libro:

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 4, pág.106 y 153. Segunda edición.

Décima edición.

13

Tema 9: Distribuciones discretas de probabilidades:

Binomial, Hipergeométrica y Poisson.

Actividades:

Libro:

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 4, pág.112-135. Segunda edición.

Décima edición.

14 14

Tema 10: Distribuciones continúas de probabilidades:

Uniforme, exponencial y normal.

Actividades:

Libro:

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 5, pág. 155-179. Segunda edición.

(8)

Universidad Cooperativa de Colombia 8 Revisión del tema relacionado.

Décima edición.

EC 4 Hacer: Usar un modelo lineal que permita relacionar dos variables aleatorias.

15

Tema 11: Análisis de regresión lineal simple, diagrama de dispersión, método de los mínimos cuadrados, ecuación de regresión lineal simple.

Actividades:

Libro:

Autor: Douglas C. Montgomery, cap. 10, pág. 484. Segunda edición.

Autor: David Anderson, cap.14, pág.543. Décima edición.

16

Tema 12: Análisis de correlación: coeficiente de determinación, coeficiente de correlación y covarianza Actividades:

Prueba saber Pro.

Libro:

Autor: David Anderson, cap.14, pág.543. Décima edición.

6. EVALUACIÓN

(9)

Para lograr aprobar el curso es necesario cumplir con una doble condición: que la calificación mínima del curso que desarrolla la competencia sea 3, por una parte. Y por otra que cada una de las dimensiones, Saber – Ser – Hacer, tenga una mínima calificación de 3.

Cálculo de la Nota:

Caso 1:

Si el estudiante aprueba todos los elementos de competencia, la nota final será el promedio de las notas obtenidas.

Nivel: Relacional o Abstracto ampliado.

Caso 2:

Si el estudiante reprueba todos los elementos de competencia, la nota final será el promedio de las notas obtenidas.

Nivel: Uniestructural o Multiestructural.

Caso 3:

Si el estudiante aprueba dos (2) de las tres dimensiones, la nota final será 2,7.

Nivel: Multiestructural.

Caso 4:

Si el estudiante aprueba una (1) de las tres dimensiones, la nota final será 2,3.

Nivel: Multiestructural.

Dimensión Actividad Fecha de

entrega valor

Saber 1/3

Mapa Conceptual: Ejemplarización de los

conceptos estadísticos en problemática definida. Semana 2 15.15%

Informe taller: de tantas herramientas estadísticas se hayan alcanzado a conocer, aplicar e interpretar (a nivel colectivo).

Semana

3 y 4 15.15%

Informe taller: Sustento o soporte individual, de tantas herramientas estadísticas se hayan alcanzado a conocer, aplicar e interpretar.

Semana

3 y 4 15.15%

Prueba saber pro: Representación, interpretación

y medición de datos. Semana 5 54.55%

Hacer 1/3

Informe taller: Exposición de situación real, con el

uso del Diagrama de Caja. Semana 6 15.15%

Informe taller: del resto de herramientas estadísticas y probabilísticas que se hayan dado a conocer, aplicar e interpretar (a nivel colectivo).

Semana 7 15.15%

Informe taller: Sustento o soporte individual, del resto de herramientas estadísticas y

Semana

8 y 9 15.15%

(10)

Universidad Cooperativa de Colombia 10 probabilísticas que se hayan dado a conocer,

aplicar e interpretar.

Prueba saber pro: Representación, interpretación y medición de datos e introducción al cálculo probabilístico.

Semana

10 54.55%

Ser 1/3

Informe taller: Reglas de probabilidad y otras probabilidades.

Semana

11 y 12 17.64%

Informe taller: de los diferentes métodos probabilísticos y distribuciones de probabilidad que se hayan dado a conocer, aplicar e interpretar (a nivel colectivo).

Semana

13 14.71%

Informe taller: Sustento o soporte individual de los diferentes métodos probabilísticos y distribuciones de probabilidad que se hayan dado a conocer, aplicar e interpretar (a nivel colectivo).

Semana

14 y 15 14.71%

Prueba saber pro: Apropiación de modelos de probabilidad según sea el caso.

Semana

16 52.94%

7. RECURSOS

7.1 Bibliografía Básica

 Anderson, D., Sweeney, D. and WILLIAMS, T. (2008) Estadistica para administracion y economia internacional. Thomson editores.10ª. Edición.

 Martinez, B. (2006). estadistica básica aplicada, Bogotá, D. C. :Ecoe.

 Montgomery, D. (2004). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México, Limusa Wiley. Segunda Edición.

7.2 Bibliografía Complementaria

 Devore, J. (2005). Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería y ciencias.

Editorial Thomson. Sexta edición.

 Mendenhall, W. (2002). Introducción a la probabilidad y la estadística. México, Thomson.

 DeCoursey, W.J. (2003). Statistics and Probability for Enginnering Applications with Microsoft Excel. Newnes. USA. 2003.

 Gupta, B.C. & Guttman, I. (2013). Statistics and Probability with Applications for Enginnering and Scientists. Wiley.

7.3 Audiovisuales Video Beam

7.4 Enlaces en Internet y Bases de Datos

 Enlace sobre Medidas de Tendencia Central:

https://www.youtube.com/watch?v=M2diyGiTV9g

 Enlace sobre Medidas de Variabilidad:

https://www.youtube.com/watch?v=Bkp4Ty7TUj0

(11)

 Enlace sobre Introducción a la probabilidad:

https://www.youtube.com/watch?v=2Ohj8Dd-ISU

 Enlace sobre manejo de Excel:

Cardona, José Gerardo, Rojas Duque, Luz María, and Mesa, Fernando. Excel:

aplicaciones en álgebra, estadística, probabilidad y física. Bogotá, CO: Ecoe Ediciones, 2008. ProQuest ebrary. Web. 6 February 2017.

 Enlace sobre manejo de SPSS:

Página con tutorial completo de manejo del SPSS. http://www.spssfree.com/indice.html

Tutorial de SPSS por Evelio Hernández. https://www.youtube.com/watch?v=xE3- qlHGCSo

7.5 Software

 EXCEL

 SPSS