Estructura de un paper

Metodolog´ıa de Investigaci´on Departamento de Econom´ıa - UCB

Un paper de econom´ıa emp´ırica

I Papers que escriben los economistas aplicados y representan la gran mayor´ıa

I Siguen un formato est´andar

I Est´an escritos por secciones que usualmente tienen el siguiente orden: 1. Introducci´on 2. Revisi´on de la literatura 3. Datos 4. Modelo 5. T´ecnicas de estimaci´on 6. Resultados 7. Conclusi´on

Organizaci´

on y composici´

on de papers emp´ıricos

I G. Tauchen indica que los papers emp´ıricos se construyen de adentro hacia afuera.

I Primero se hace el trabajo emp´ırico y luego se escribe una narrativa alrededor de tablas y gr´aficos

I Siempre describir los datos

I Lo que uno cuente de sus datos depende del tipo de an´alisis que uno quiera desarrollar

I Pero en general, la secci´on de datos deber´ıa contener:

1. Identificaci´on de las fuentes de datos

2. Descripci´on de las fuentes de datos

3. Indicaci´on de fortalezas y debilidades de las fuentes de datos

4. Indicaci´on de algunas caracter´ısticas de los datos que vayan a afectar los resultados del estudio

Describiendo los datos y sus fuentes

I Generalmente se dedica m´as espacio a describir la variable dependiente que las variables independientes

I Usar estad´ısticas descriptivas: media, varianza, desv. est´andar, etc.

I Modelos son abstractos y versiones simplificadas de la realidad

I Se expresan en combinaci´on de ecuaciones y palabras

I Si el modelo es muy largo y no presenta ninguna modificaci´on frente a otros, se lo puede poner en anexo

I La secci´on del modelo explica en “detalle” las ecuaciones del modelo, lo que significa que no incluye solo matem´aticas

Describiendo el modelo

I En la secci´on de modelos, el escritor lleva al lector a trav´es de una serie de ecuaciones que constituyen el modelo.

I El modelo puede haber sido brevemente descrito en la introducci´on, pero es en esta secci´on donde se lo describe en detalle

I La descripci´on debe comenzar verbalmente.

Ejemplo: Paper de Krugman (1991) sobre geograf´ıa econ´omica: Consideramos un modelo de dos regiones. En este modelo se asume que hay dos tipos de producci´on: la agricultura, que es un sector con retornos constantes ligado a la tierra, y manufacturas, un sector con retornos crecientes que puede ubicarse en cualquier regi´on.

I Tambi´en se debe indicar la fuente del modelo: Tuviste que construirlo tu mismo, o como es m´as com´un, fue prestado o adaptado de otra persona?

I As´ı es como Krugman contin´ua describiendo su modelo: El modelo, como muchos de los modelos tanto en la literatura de comercio como en la de crecimiento, es una variante del marco de competencia

monopol´ıstica (es decir el modelo) inicialmente propuesto por Dixit y Stiglitz

I Al describir el modelo, se presenta la correspondiente forma matem´atica.

Describiendo el modelo

I El art´ıculo de Krugman no es una excepci´on:

Todos los individuos en la econom´ıa se asume que tienen la siguiente funci´on de utilidad:

U = C_MµC_A1−µ (1)

donde CA es consumo del bien agr´ıcola y CM es

consumo de un agregado de manufacturas.

I Observe c´omo Krugman define inmediatamente las variables en el modelo: un buen ejemplo a seguir.

I Algunas sugerencias:

1. Modelos deben seguir la notaci´on est´andar de la literatura

2. Ser auto explicativos

I Se deben usar libremente sub´ındices, super´ındices y letras griegas (ayuda de editores de ecuaciones especializados).

I Al describir un modelo macro se deben presentar todos los supuestos sobre los agentes econ´omicos y presentar que todas las decisiones e informaci´on que tienen a su disposici´on.

I ¿De qu´e manera toman decisiones? ¿Cu´ando se toman esas decisiones? ¿Cu´al es la manera ´optima de actuar basado en las circunstancias que se ha construido?

Describiendo los m´

etodos de estimaci´

on y t´

ecnicas

I Los modelos siempre contienen constantes o par´ametros que necesitan ser estimados o calibrados

I ¿Qu´e t´ecnicas se usan para estimar o calibrar los par´ametros?

I Se necesita indicar la t´ecnica estad´ıstica que se va a emplear: Regresi´on de forma reducida, m´ınimos cuadrados en dos etapas, etc.

I Aqui un ejemplo de un paper de Bayer y McMillan que investiga la relaci´on entre las casas que las personas compran y la composici´on racial del vecindario.

I Los autores comiezan describiendo la t´ecnica de estimaci´on de la siguiente manera:

La estimaci´on del modelo sigue un procedimiento de dos pasos relacionado con el de Berry, Levinsohn y Pakes (1995). Se incluye una rigurosa presentaci´on del procedimiento de estimaci´on en un ap´endice t´ecnico que sigue a Bayer, McMillan y Rueben (2005), incluyendo una discusi´on de m´etodos para simplificar el c´alculo y una descripci´on de las propiedades asint´oticas del estimador. En esta secci´on, describimos el procedimiento de estimaci´on, centr´andonos en la identificaci´on del modelo.

Describiendo los m´

etodos de estimaci´

on y t´

ecnicas

I Describir la t´ecnica de estimaci´on de uno a menudo implica ecuaciones; para hacer que las ecuaciones sean m´as f´aciles de seguir, primero debes explicar la notaci´on usada en las mismas. As´ı es como los profesores Bayer y McMillan lo hacen:

Es ´util primero introducir algo de notaci´on. En particular, escribimos la funci´on de utilidad indirecta como:

V_hi = δh+ λih+ ih (2)

donde

δh= α0xXh+ α0zZh− α0pph+ h (3)

La ecuaci´on (8) captura la porci´on de la utilidad provista por el hogar de tipo h que es com´un a todos los hogares

I Despu´es de introducir la notaci´on necesaria, los

autores comienzan explicando su t´ecnica de estimaci´on en serio: El primer paso del procedimiento de estimaci´on es equivalente a un estimador de M´axima Verosimilitud aplicado a las decisiones de ubicaci´on del individuo. El estimador se basa simplemente en maximizar la probabilidad de que el modelo coincida

correctamente con cada hogar observado en la muestra con su tipo de casa elegido. En particular, para cualquier combinaci´on de los par´ametros heterog´eneos en λ y utilidades indirectas medias (δh), el modelo predice la probabilidad de que cada

Describiendo los m´

etodos de estimaci´

on y t´

ecnicas

I La longitud y el detalle con el que describe su m´etodo de estimaci´on estar´an determinados por la complejidad de su an´alisis.

I ¿Necesitabas estimar una funci´on de precio o alg´un otro tipo de funci´on?

I ¿Tuviste que controlar ciertos efectos fijos para evitar posibles sesgos (como el sesgo de variables omitidas?

I ¿Tuviste que sopesar los datos?

I ¿Qu´e hay de cualquier correcciones que tuvo que hacer para la autocorrelaci´on, multicolinealidad o heterocedasticidad, etc.?

I Se espera que describa las correcciones que hizo para cualquiera de estos problemas

I Por lo general es la secci´on m´as larga

I Se explican en detalle los resultados y se prove´e una intuici´on de por qu´e se observan esos resultados (no es solo describir)

I Generalmente se provee una tabla principal donde se resume los principales resultados

I Usualmente hay dos elementos claves en esa tabla:

1. Describir el contenido general de la tabla

2. Identificar los elementos que corresponden a la pregunta/hip´otesis

I No necesariamente la tabla debe hablar por si misma, uno tiene que resaltar los puntos m´as importantes o los que son contraintuitivos

Reportando e interpretando resultados

I Ejemplos:

“La Tabla 1 muestra los ingresos obtenidos por los trabajadores a tiempo completo en los Estados Unidos.” o “En la tabla 1, presento los resultados de las tres regresiones que exploran la relaci´on entre el ingreso y educaci´on.”

“La Tabla 1 revela varias caracter´ısticas

significativas de nuestra muestra que podr´ıan afectar nuestros resultados: un tercio de las mujeres en la muestra ten´ıan menos de educaci´on secundaria; casi dos tercios no estaban casados; y exactamente la mitad ten´ıa al menos un ni˜no menor de 3 a˜nos.” o “Como se esperaba, el coeficiente de educaci´on es, en cada regresi´on, positivo y significativo.”

I Ejemplos:

“Como se ve en la columna 1 de la tabla 4, el coeficiente de educaci´on es 0.583 y es

estad´ısticamente significativo al nivel del 5 por ciento”

I Vale la pena revisar: The Student’s Guide to Writing Economics (R. Neugeboren)

Escribiendo introducciones

I Lo m´as dificil de escribir

I Es la secci´on que introduce al lector al paper

I Una buena introducci´on le da al lector el contexto, el marco para ordenar y entender la informaci´on que se presenta en el cuerpo del paper

I Por lo general se debe responder a las siguientes preguntas:

1. ¿Cu´al es el objetivo del paper?

2. ¿Qu´e hace el paper?

3. ¿Cu´al es la pregunta que se desea responder?

4. ¿Cu´al es la contribuci´on del paper

I En el libro “Academic Writing for Graduate Students” de John Swales and Christine Feak se sugieren 4 movimientos al escribir una introducci´on

1. Establecer un territorio de investigaci´on: Plantear un tema e indicar su importancia

2. Revisar la literatura: Ubicar el estudio en el contexto de otros estudios para resaltar su contribuci´on

3. Establecer un nicho: Identificar una falencia o problema en la literatura, que ser´a el que se investigar´a

4. Ocupar el nicho: Establecer la contribuci´on que se va a hacer. Se mencionan los principales resultados. Y se termina con el “outline” del paper.

Escribiendo introducciones

I El orden de estos movimientos puede variar.

I C´omo comenzar realmente un trabajo puede ser un desaf´ıo. A pesar de que los papers en econom´ıa pueden comenzar de muchas maneras, muchos comienzan simplemente indicando lo que hace el paper o anunciando el tema, o indicando el argumento principal

I Yo sugiero usar el patr´on de 4 movimientos descrito anteriormente: anunciar el tema, revisar investigaciones anteriores; indicar una brecha o problema con investigaciones previas; indicar c´omo el paper llenar´a el vac´ıo o responder´a la pregunta y previsualizar el contenido del trabajo.

I As´ı ser´a dif´ıcil equivocarse.

I Tambi´en se escribe al final y junto con la introducci´on

I De alguna manera es una versi´on al revez de la introducci´on.

I En la introducci´on se elabora y se plantea la hip´otesis, en la conclusi´on se comienza con la hip´otesis

I Cuando se escribe no se la da mucha importancia

I Generalmente son breves y resumen lo que se ha hecho en el paper

Escribiendo la conclusi´

on

I Se presentan las sugerencias para mejorar y extender la investigaci´on

I Pensar m´as alla. La conclusi´on es la oportunidad para reforzar el argumento del paper de una manera clara y concisa, no solamente repitiendo lo que ya se ha dicho. (“out of the envelope”)

I Es el lugar para anotar otras ideas que no se pudieron desarrollar por distintos motivos

I Es donde se responde a la pregunta: So what?

I Sugerencia: Leer la introducci´on y conclusi´on en paralelo, de tal forma que sean consistentes una con otra.

I Para excribir una buena introducci´on y conclusi´on se deben leer muchos papers.

I Es un p´arrafo que contiene los principales elementos y caracter´ısticas de un paper

I El contenido puede variar, pero por lo general contiene lo que hace el paper, los datos, la metodolog´ıa y los principales hallazgos

I Por definici´on tiene 150 palabras o menos

I Es la presentaci´on del paper que tambi´en por lo general se escribe al final.

Escribiendo una revisi´

on literaria

I ¿Qu´e es una revisi´on literaria?

I No es una descripci´on de una serie de papers

I No es un listado de papers sobre alg´un tema

I No son p´arrafos resumiendo lo que hace cada paper

I Una buena revisi´on de la literatura es una cuantificaci´on de investigaciones hechas, que es construida cuidadosamente para contar una historia

I La historia por lo general implica:

I Aqu´ı esta lo que otras investigaciones han hecho sobre este tema

I Aqu´ı esta algo insatisfacorio o incompleto sobre este tema

I Aqu´ı esta como voy a revisar lo que es insatisfactorio o incompleto sobre este tema

I Dicho de otra manera, una revisi´on literaria es una historia basada en el “sin embargo” o “aunque”, es una discusi´on que se˜nala al lector, el problema y la soluci´on al problema

I La revisi´on literaria de alguna manera vende el VA del paper

I Una revisi´on literaria debe tener una estructura que muestre las cosas m´as importantes para la presente investigaci´on

Escribiendo una revisi´

on literaria

I Por lo menos deber´ıa hacer 4 cosas:

1. Debe analizar cr´ıticamente y organizar un conjunto de investigaciones

2. Debe poner el estudio en el contexto de otros estudios

3. Debe resaltar la contribuci´on del estudio

4. Establecer que se ha le´ıdo los papers m´as representativos del tema

I Una buena fuente de revisiones literarias es el JEL

I Comenzar con comentarios sobre el ´area de investigaci´on en general

I Muchos o pocos estudios?

I Los estudios se enfocan en metodolog´ıa, datos, o qu´e?

I La mayor´ıa de los estudios son te´oricos, pr´acticos o ambos?

I Se concentran en preguntas similares?

I Existe un consenso en la literatura sobre el tema?

I Cu´ales son los estudios claves?

Escribiendo una revisi´

on literaria

I Organizar la revisi´on de acuerdo a temas (datos, metodolog´ıa, resultados, etc.), ejem: Organizaciones rurales vs urbanas

I Comenzar los p´arrafos con una oraci´on que ponga

explicitamente el contexto que sigue, ejem: Las fuentes de datos usadas en los estudios varian significativamente

I Explicar las ventajas y desventajas de los estudios existentes