Decisión y Negociación en la Ingeniería Industrial

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Competencias de la titulación a las cuales contribuye la asignatura

Se continúa la temática de la modelización de la toma de decisiones, iniciada en las asignaturas Organización y Gestión y Optimización y Simulación, insistiendo en la problemática de la formalización de situaciones en que se requiere una toma de decisiones en sistemas organizados. Se analiza el concepto de decisión y se establecen las bases para adoptar

esquemas formales.

* Introducir los conceptos de teoría de decisión, como herramienta para analizar el proceso de decisión, básicamente en un universo aleatorio.

* Analizar la problemática de la toma de decisiones: criterios, cuantificación de la información aportada por la

experimentación, teoría de juegos, decisiones multicriterio, teoría de la negociación y decisiones polietàpiques basadas en la programación dinámica.

* Trabajar casos aplicados a algunos de los principales problemas de la organización industrial (gestión de stocks, renovación, búsqueda...).

Otros: Sánchez Diosdado, José Antonio

Responsable: Mateo Doll, Manuel Unidad que imparte:

Curso:

Créditos ECTS:

732 - OE - Departamento de Organización de Empresas 2016

GRADO EN INGENIERÍA DE MATERIALES (Plan 2010). (Unidad docente Optativa)

4,5 Idiomas docencia: Catalán, Castellano

Titulación:

Profesorado

Específicas:

1. Conocimientos básicos de los sistemas de producción industrial. 2. Conocimientos aplicados de organización de empresas.

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

La asignatura constará de las siguientes actividades formativas:

Una parte de las sesiones de "teoría" corresponde al formato de clase magistral. El resto del tiempo de las sesiones de "teoría" se corresponde al formato de clase participativa-dirigida.

Las sesiones de "prácticas" se corresponden al formato de clase de laboratorio, donde grupos de 3 a 4 estudiantes aplican instrumentos de cálculo para comprender la aplicación práctica de los procedimientos introducidos en las clases de teoría.

Esto se complementa con trabajo teórico-práctico, individual, y dos trabajos aplicados, siendo ambos tipos de trabajos no presenciales.

Finalmente, se considera las actividades de evaluación (examen parcial, examen de prácticas y examen final).

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* Identifique cuáles son las mejores decisiones a tomar en un universo hostil, es decir, se identifique el tipo de problema de teoría de juegos y se facilite la mejor estrategia.

* Valore las posibles decisiones a tomar en un contexto de varios criterios simultáneos.

* Diferencie en un proceso de decisión multietápico las decisiones según el estado en el corto plazo y las posibles estrategias en el largo plazo.

* Utilice las técnicas cuantitativas adecuadas de ayuda a la toma de las citadas decisiones.

* Desarrolle la capacidad de razonamiento ante situaciones reales de decisión para afrontar problemas de organización.

Dedicación total: 112h 30m Horas grupo grande: Horas grupo mediano: Horas grupo pequeño: Horas actividades dirigidas: Horas aprendizaje autónomo:

0h 30h 15h 0h 67h 30m 0.00% 26.67% 13.33% 0.00% 60.00%

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Teoría de la decisión

Teoría de juegos

Dedicación: 17h 30m Dedicación: 33h 30m Grupo mediano/Prácticas: 4h 30m Grupo pequeño/Laboratorio: 3h Aprendizaje autónomo: 10h Grupo mediano/Prácticas: 9h Grupo pequeño/Laboratorio: 4h 30m Actividades dirigidas: 0h Aprendizaje autónomo: 20h

Concepto y formalización del análisis de la decisión. Tipos de universos. Universo incierto: criterios. Estrategias puras y estrategias mixtas. Visión crítica. Universo aleatorio. Reglas. Criterio de Bayes. Información y decisión. Árboles de decisión. Aplicaciones.

Introducción a la teoría de juegos. Clasificación y formalización (árboles de decisión, estrategias, forma nornal...). Juegos de dos personas y suma nula. Estrategias dominantes, estrategias mixtas, puntos de silla, resolución gráfica y mediante programación lineal. Juegos de dos personas y suma constante. Extensiones: juegos de suma no constante, juegos cooperativos y no cooperativos, y juegos n-personales.

Descripción:

Actividades vinculadas:

Actividades vinculadas: Explicación teórica.

Actividad de corta duración. Ejercicios prácticos.

Explicación teórica.

Actividades de corta duración. Ejercicios prácticos.

Trabajo aplicado. Objetivos específicos:

Objetivos específicos:

Aplicar los diferentes criterios de decisión en universo incierto.

Diferenciar entre probabilidades a priori, a posteriori, marginales, condicionales ... Representar gráficamente (mediante un grafo) un problema de decisión.

Describir un juego de suma nula mediante la matriz normalizada y mediante un árbol de decisión. Resolver un juego de suma constante, de dimensión 2*2, m*2, 2*n y generalización a m*n. Resolver un juego de suma variable, sea con cooperación o sin ella.

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Decisiones secuenciales

Decisión multicriterio

Dedicación: 33h 30m Dedicación: 14h 30m Grupo mediano/Prácticas: 9h Grupo pequeño/Laboratorio: 4h 30m Aprendizaje autónomo: 20h Grupo mediano/Prácticas: 3h Grupo pequeño/Laboratorio: 1h 30m Actividades dirigidas: 0h Aprendizaje autónomo: 10h

Introducción a la programación dinámica. Formulación de problemas como programas dinámicos, recursividad y principio de optimalidad. Caso determinista: formulación, ejemplos, ecuación de recurrencia y resolución. Caso aleatorio: formulación, ejemplos y relaciones con las cadenas de Markov. Cadenas de Markov: estados

recurrentes y transitorios. Estudio de clases a través de representación en grafos y matrices.

Concepto, formalización y clasificación. Métodos: lexicográfico; función global; función utilidad; coste-beneficio; programación por objetivos; Electre, etc. Problemática de la decisión colectiva. Coaliciones en juegos de n personas. Descripción: Descripción: Actividades vinculadas: Actividades vinculadas: Explicación teórica.

Explicación teórica.

Trabajo aplicado. Objetivos específicos:

Objetivos específicos:

Representar mediante un grafo un problema de decisión secuencial. Diferenciar la resolución en el corto horizonte y en el largo horizonte.

Aplicar la iteración en el espacio de los estados y sacar conclusiones de su aplicación. Aplicar la iteración en el espacio de las políticas y sacar conclusiones de su aplicación. Resolver utilizando cadenas de Markov un problema de programación dinámica aleatoria.

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Negociación

Dedicación: 13h 30m

Grupo mediano/Prácticas: 4h 30m Grupo pequeño/Laboratorio: 1h 30m Aprendizaje autónomo: 7h 30m

Ejemplos. Procedimientos de negociación y el problema de la homestetat. Procedimientos de arbitraje. La teoría de movimientos. Amenazas.

Descripción:

Actividades vinculadas: Explicación teórica.

Actividades de corta duración. Objetivos específicos:

Diferenciar los posibles modelos en negociación. Analizar la negociación en casos reales.

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Planificación de actividades

Examen final

Prueba parcial

Examen de prácticas

Evaluación durante las prácticas

Descripción:

Varios ejercicios teórico-prácticos en que el estudiante debe demostrar su capacidad para aplicar los conocimientos aprendidos y desarrollar procedimientos de resolución extensos.

El estudiante se enfrenta básicamente a ejercicios de agilidad y de reconocimiento de lo aprendido.

El estudiante debe mostrar su capacidad para aplicar lo aprendido a situaciones ligeramente diferentes a las trabajadas.

El estudiante debe demostrar un aprendizaje progresivo. Material de soporte:

Material de soporte:

El estudiante puede consultar todo el material escrito que considere oportuno. Sólo se permite el uso de

calculadora dentro del material electrónico (no se puede disponer de teléfono móvil ni ninguna otra herramienta que no sea la calculadora).

Grupo mediano/Prácticas: 3h Grupo mediano/Prácticas: 1h 15m Grupo pequeño/Laboratorio: 1h Grupo pequeño/Laboratorio: 1h 30m Dedicación: 3h Dedicación: 1h 15m Dedicación: 1h Dedicación: 1h 30m

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La evaluación se realiza mediante varios procedimientos:

(1) un examen final (EF), de un máximo de tres horas de duración, consistente en varios ejercicios teórico-prácticos en que el estudiante debe demostrar su capacidad para aplicar los conocimientos aprendidos y desarrollar procedimientos de resolución extensos;

(2) una prueba parcial (PP), de un máximo de 1h15' de duración, en que el estudiante se enfrenta básicamente a ejercicios de agilidad y de reconocimiento de lo aprendido;

(3) una prueba de prácticas (EP), de un máximo de 1 hora de duración, en la que el estudiante debe mostrar su capacidad para aplicar lo aprendido a situaciones ligeramente diferentes a las trabajadas;

(4) evaluación del trabajo en las clases de prácticas (TP), en que el estudiante debe demostrar su aprendizaje progresivo; (5) trabajos de gestión (TG) en los que el estudiante debe ampliar sus conocimientos y el dominio de la asignatura y aprender a trabajar en equipo.

La nota final de la asignatura Nfinal se calculará: Nfinal = 0,6 Naf + 0,2 Nep + 0,2 Nac

Naf: Nota evaluación final Naf = EF

Nep: Nota enseñanzas prácticas Nep = max {EP; 0,5 TP + 0,5 EP} Nac: Nota evaluación continuada Nac = max { PP ; 0,5 PP + 0,5 TG }

Sistema de calificación

Normas de realización de las actividades

Tanto en el examen final EF como las pruebas parcial PP y de prácticas EP, el estudiante puede consultar todo el material escrito que considere oportuno. Sólo se permite el uso de calculadora dentro del material electrónico (no se puede disponer de teléfono móvil ni ninguna otra herramienta que no sea la calculadora).

La evaluación del trabajo en las clases de prácticas TP se realizará entregando durante la sesión correspondiente lo que solicite el profesorado de prácticas. Esta evaluación se produce en todas las sesiones de prácticas.

De los dos trabajos TG, uno se enviará a través del Campus en la fecha fijada a inicio de curso y el otro se presentará en clase el día fijado y la nota será una ponderación del trabajo escrito y la presentación oral.

Descripción:

El estudiante debe ampliar sus conocimientos y el dominio de la asignatura en casos extensos y reales y aprender a trabajar en equipo.

Material de soporte:

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Bibliografía

Transparències de teoria

Enunciats de pràctiques i dels treballs Material audiovisual

Transparencias de teoría

Enunciados de prácticas y de los trabajos Otros recursos:

Básica:

Complementaria:

Taha, Hamdy A; González Pozo, Virgilio. Investigación de operaciones. 9a ed. México: Pearson Educación, 2010. ISBN 9786073207966.

Hillier, Frederick S ; Gerald J. Lieberman. Investigación de operaciones. 9a ed. México: McGraw-Hill, 2010. ISBN 9786071503084.

Martín Martín, Quintín. Investigación operativa. Madrid: Pearson Prentice Hall, 2003. ISBN 8420541052.

Martín Martín, Quintín et al. Investigación operativa : problemas y ejercicios resueltos. Madrid: Pearson Educación, 2005. ISBN 8420544663.

Leal Millán, Antonio. Decisiones empresariales con criterios múltiples : ayudas prácticas para la dirección. Madrid: Pirámide, cop. 1995. ISBN 843680919X.

Brams, Steven J. Negotiation games : applying game theory to bargaining and arbitration. 2nd ed. London: Routledge, 2002. ISBN 9780203180426.