Guía docente de la asignatura:
Matemáticas para la Empresa II
Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas
Curso: 2012/13
Guía Docente
1. Datos de la asignatura
Nombre Matemáticas para la Empresa II
Materia Matemáticas
Módulo Métodos Cuantitativos para la Empresa
Código 510102010
Titulación Grado en Administración y Dirección de Empresas
Plan de
estudios 2009
Centro Facultad de Ciencias de la Empresa
Tipo Formación Básica
Periodo
lectivo Primer cuatrimestre Curso 2º
Idioma Grupo A: Inglés y español; Grupos B, C: Español
ECTS 4,5 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo
(horas) 112,5 Horario clases teoría http://www.fce.upct.es/horarios.html Aula Por determinar
Horario clases prácticas
Integrado en el horario de clases de
teoría con distribución a determinar Lugar
Aulas de clase y/o aulas de informática
2.
Datos del profesorado
Profesor responsable
Grupo A: Mª Belén Cobacho Grupo B: José Miguel Rodríguez
Grupo C: Roberto J. Cañavate, Juan Francisco Garcerán
Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos
Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Ubicación del despacho Facultad de Ciencias de la Empresa, Planta 3ª drcha.
Teléfono Disponibles en
http://metodos.upct.es/ Fax +34 968325745
Correo electrónico Disponibles en http://metodos.upct.es/
URL / WEB http://metodos.upct.es/
Horario de atención / Tutorías Se anuncian en clase al inicio de curso, así como en la
web del departamento y de las asignaturas
Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesor y aula de clase
3. Descripción de la asignatura
3.1. Presentación
Materia básica en la que se profundiza en conceptos, métodos y técnicas de Matemáticas relacionados con Optimización y una introducción a la toma de decisiones en la Empresa.
3.2. Ubicación en el plan de estudios
La asignatura Matemáticas para la Empresa II se ubica en el primer cuatrimestre del segundo curso de la titulación.
3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional
La asignatura Matemáticas para la Empresa II trata de aportar al estudiante una base matemática que precisa a lo largo de su formación, a un nivel más avanzado del que aportan las asignaturas de primer curso. Asimismo, trata de introducir al estudiante en situaciones de toma de decisiones sencillas que se asemejan a situaciones reales relacionadas con la optimización de recursos. Es una asignatura de carácter formativo que profundiza en la utilización del razonamiento lógico-deductivo, en el rigor y orden para plantear y resolver problemas y en la toma de decisiones a partir de resultados.
3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones
La materia Matemáticas se completa con las asignaturas Matemáticas para la Empresa I (1º curso, 6 ECTS), Matemáticas para la Empresa II (2º curso, 4,5 ECTS, Primer Cuatrimestre, Obligatoria) e Investigación Operativa (3er curso, 4,5 ECTS, Segundo Cuatrimestre, Optativa).
estudiados en Enseñanza Secundaria y 1º curso de la titulación.
3.5. Medidas especiales previstas
En función de las necesidades se pueden realizar clases o seminarios de manejo de software de cálculo matemático y programación.
4. Competencias
4.1. Competencias específicas de la asignatura
Capacidad de razonamiento lógico y abstracto
Capacidad de análisis de información de carácter cuantitativo y económico-empresarial
Habilidad de elección del tratamiento cuantitativo adecuado
Capacidad para aplicar métodos cuantitativos informáticos en la empresa
Capacidad de modelar matemáticamente situaciones de toma de decisiones con funciones lineales
Capacidad de interpretación de resultados y toma de decisiones en situaciones sencillas con funciones lineales
4.2. Competencias genéricas / transversales
COMPETENCIAS INSTRUMENTALES
G01 Capacidad de análisis y síntesis
G02 Capacidad de organización y planificación
G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa
G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera (grupo A)
G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas
G07 Capacidad para la resolución de problemas
G08 Capacidad de tomar decisiones COMPETENCIAS PERSONALES
G09 Capacidad para trabajar en equipo
G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar
G11 Trabajo en un contexto internacional
G12 Habilidad en las relaciones personales
G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales
G14 Capacidad crítica y autocrítica
G15 Compromiso ético en el trabajo
G16 Trabajar en entornos de presión COMPETENCIAS SISTÉMICAS
G17 Capacidad de aprendizaje autónomo
G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones
G19 Creatividad
G20 Liderazgo
G21 Iniciativa y espíritu emprendedor
G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD
G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
G25 Habilidad búsqueda de información e investigación
G26 Diseño y gestión de proyectos
G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas
4.3. Competencias específicas del título
E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades
E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa
E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados
E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa
E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía
E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales
E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional
E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés (grupo A) E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos
E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo
4.4. Resultados esperados del aprendizaje
El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno sea capaz de:
- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa.
- Modelar mediante funciones matemáticas situaciones de toma de decisiones con optimización de recursos.
- Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.
5. Contenidos
5.1. Contenidos según el plan de estudios
Con esta asignatura se pretende afianzar y ampliar conceptos y técnicas de Matemáticas relacionados con Optimización y Toma de Decisiones, enfocándolos a las necesidades del resto de asignaturas de la titulación, así como a la formación general de los estudiantes como profesionales de la Empresa. Se trata de potenciar las capacidades de razonamiento, análisis, deducción, modelización y resolución de problemas cuantitativos de naturaleza empresarial, interpretación de resultados y, a partir de estos, toma de decisiones económicas y de gestión.
5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas
GRUPOS B,C
Bloque I: Optimización en varias variables 1. Optimización clásica
1.1 Optimización sin restricciones
1.2 Optimización con restricciones de igualdad 1.2.1 El método de sustitución
1.2.2 El método de los multiplicadores de Lagrange. Interpretación económica 2. Convexidad y concavidad
2.1 Conjuntos convexos
2.2 Funciones convexas y cóncavas 2.3 Aplicaciones a la Optimización
2.4 Aplicaciones a la Programación Lineal
Bloque II: Introducción a la Programación Lineal 3. Programación Lineal. El algoritmo del simplex
3.1 Formulación de problemas
3.2 Resolución gráfica. Clasificación de los problemas lineales 3.3 El método simplex
GROUP A
Block I: Optimization
Unit 1. Local optima
1.1 Optimization without constraints
1.2 Optimization with equality constraints
1.2.1 Substitution method
1.2.2 Lagrange multipliers method
Unit 2. Convexity and concavity
2.1 Convex sets
2.2 Convex and concave functions
2.3 Applications to Optimization.
2.4 Applications to Linear Programming
Block II: Introduction to Linear Programming
Unit 3. Linear Programming. The Simplex method
3.1 Situations of Linear Programming
3.2 Problems modeling
3.3 Graphic method. Classification of linear problems
3.4 The Simplex method
5.3. Programa de prácticas
Los contenidos del programa de prácticas son los mismos que en el programa de teoría (punto 5.2). Las sesiones prácticas podrán incluir la utilización de software de cálculo
matemático y programación para la resolución de problemas prácticos.
5.4. Programa resumido en inglés (opcional)
Véase programa completo en inglés en el punto 5.2
5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)
6. Metodología docente
6.1. Actividades formativas
Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS
Clase de teoría
Clase expositiva. Resolución de dudas formuladas por los estudiantes y planteamiento de cuestiones puntuables
Presencial: Toma de apuntes.
Planteamiento de dudas.
No presencial: Estudio de la materia.
Clase de problemas
Resolución de problemas y planteamiento de cuestiones
y problemas para su
resolución por el alumno de forma individual y/o grupal.
Presencial: Participación activa
mediante la resolución de cuestiones planteadas. Resolución de ejercicios. Planteamiento de dudas
No presencial: Estudio de los problemas resueltos en el aula. Resolución de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.
Clase de prácticas
Resolución de problemas prácticos. Estas actividades podrán realizarse utilizando
software de cálculo
matemático y de
programación matemática.
Presencial: Resolución de ejercicios y problemas con ayuda del profesor.
No presencial: Resolución de
ejercicios y problemas por parte del alumno.
Actividades de evaluación continua
Se realizarán pruebas parciales para determinar el progreso formativo de los alumnos. Podrán realizarse además actividades evaluables individuales y/o en grupos, con o sin utilización de software de cálculo.
En el grupo A todas estas actividades se realizarán en inglés.
Presencial: Resolución de las
actividades individuales o grupales en el aula.
No presencial: Realización de las actividades individuales o grupales no presenciales y preparación para exámenes.
Tutorías Resolución de dudas y
orientación sobre la teoría,
Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.
los problemas y la resolución de actividades (en el aula, despacho del profesor y/o a través de la web de la asignatura).
No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico y en foros de la asignatura. Resolución de dudas de otros compañeros a través de los foros de la asignatura.
Exámenes
Realización de un examen final escrito. Parte de este examen final podrá ser para resolver con software de cálculo.
Presencial: Asistencia al examen oficial
No presencial: Estudio del examen final
4,5
7. Evaluación
7.1. Técnicas de evaluación
Instrumento
s Realización / criterios Peso
Competen cias genéricas (4.2) evaluadas Resultados (4.4) evaluados Resolución de ejercicios y problemas Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y/o en grupos. Estas
actividades podrán ser
propuestas sin previo aviso y
podrán incluir ejercicios a
resolver utilizando software
matemático.
En el grupo A estas actividades serán llevadas a cabo en inglés. Algunas de ellas podrán ser actividades de exposición oral.
Hasta un 20% 3,6,7,8,9,1 2,14,19,24 ,27 (todos los grupos) 4 (Grupo A) - Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Grupo A: Comprender y expresar, mediante
lenguaje escrito y oral en inglés, conceptos relacionados con la materia. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático (grupos A, C). Exámenes parciales
Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas. Los
exámenes parciales podrán
Entre 20% y 30%
1,2,3,
5,7,24, 27 - razonamiento Utilizar el matemático en la
incluir ejercicios a resolver utilizando software matemático. En el grupo A los exámenes parciales se realizarán en inglés.
4 (grupo A) ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático (grupos A, C) Examen final Prueba de resolución de ejercicios prácticos e interpretación de resultados. Parte del examen final podrá ser planteado para resolver con software de cálculo.
En el grupo A el examen final se realizará en inglés. Grupo B 70% en la convocatoria de febrero, 100% en las convocatorias de junio y septiembre. Grupos A, C: Entre 60% y 80% para los alumnos presentados a las actividades y evaluación continua (convocatoria de febrero). 100% para alumnos que opten únicamente por el examen final,
que podrá ser
diferente (en contenidos, dificultad y/o puntuaciones. Entre 80% y 100% en las convocatorias de junio y septiembre para los alumnos con evaluación continua. 100% para alumnos que opten únicamente por el examen final.
1,2,3,7,24, 27 4 (grupo A) - Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.
7.2. Mecanismos de control y seguimiento
El seguimiento del aprendizaje se llevará a cabo mediante las siguientes actividades: - Participación del alumno en las clases teóricas y prácticas.
individual y en grupos.
- Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas.
Las pruebas y cuestiones planteadas a través de diversos medios (exámenes, consultas en clase, consultas a través de correo electrónico y foros de la asignatura, resolución de ejercicios y problemas, etc.), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los conceptos más importantes.
8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado
Semana
Temas o actividades (visita, examen
parcial, etc.) Clas
e s t e o rí a R e s o luc ión c a s o s t e ó ric o -p rá c tic o s L a b o ra to rio A u la inf o rmát ic a * TOTA L C ON V E N C ION A LE S Tr a b a jo c o o p e ra tiv o Tutor ía s S e mi n a rios V is it a s E v a lua c ión f o rmat iv a E v a lua c ión E x p o s ic ión d e t ra b a jos TOTA L N O C ON V E N C ION A LE S E s tu d io Tr a b a jos / inf o rmes ind iv idu a les Tr a b a jos / inf o rmes e n g ru p o TOTA L N O P R E S E N C IA LE S TOTAL HORAS ENTR E GA B LE S 1 Tema 1 2 1 3 3 2 Tema 1 1 2 3 2 2 2 2 7 3 Tema 1 1 2 3 0.5 0.5 2 2 5.5 4 Tema 1 3 3 3 0.5 1 4.5 4 1 1 6 13.5 5 Tema 2 2 1 3 3 6 Tema 2 1 2 3 0.5 0.5 2 2 5.5 7 Tema 2 1 2 3 0.5 0.5 2 2 5.5 8 Tema 2 3 3 3 0.5 1 1 5.5 5 1 1 7 15.5 9 Tema 3 2 1 3 3 10 Tema 3 1 2 3 0.5 0.5 2 2 5.5 11 Tema 3 3 3 0.5 0.5 2 2 5.5 12 Tema 3 3 3 0.5 0.5 2 2 5.5 13 Tema 3 3 3 0.5 0.5 2 2 5.5 14 Tema 3 3 3 0.5 0.5 2 2 5.5 15 Tema 3 3 3 3 0.5 1 1 5.5 5 1 1 7 15.5 3 3 5 5 8 11 34 45 11 5.5 3 5 25 37 3 3 43 112.5
ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO
PRESENCIALES
TOTAL HORAS
Periodo de exámenes Otros
9. Recursos y bibliografía
9.1. Bibliografía básica
Alegre, P., Jorba, L., Orti, F. J. y otros. Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales 2.
AC, 1991.
Barbolla, R., Cerdá, E. y Sanz, P. Optimización. Cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la
economía. Prentice Hall.
Caballero, R., Calderón, S., Galache, T., G. Pareja, A. y otros. Matemáticas aplicadas a la
Economía y a la Empresa. 434 ejercicios resueltos y comentados. Pirámide, 2003.
Cámara, A., Garrido, R., Tolmos, P. Problemas Resueltos de Matemáticas para Economía y
Empresa. AC, 2003.
Martín Martín, Q., Santos Martín, M. T., de Paz Santana, Y. R. Investigación Operativa.
Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall.
Ríos Insua, S. Investigación operativa. Programación lineal y aplicaciones. Centro de Estudios Ramón Areces.
Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J. Programación lineal y
aplicaciones. Ejercicios resueltos. RA-MA Editorial.
9.2. Bibliografía complementaria
Cañavate, R. Canal en YouTube. http://es.youtube.com/robertocanavate.
Coronado, J.L. y otros. Prácticas de Matemáticas con DERIVE. Ed. Alfonso García, 1994. [Temas 1 al 4. Ejercicios con DERIVE]
González Pareja A. y otros. Aspectos básicos de Matemáticas para la Economía: Un texto
virtual y abierto. [Matemáticas básicas]
http://eco-mat.ccee.uma.es/libro/libro.htm
Lasmatematicas.es. Vídeos con contenidos de Matemáticas de Educación Secundaria
(Enseñanza Media). [Matemáticas
básicas]http://www.dmae.upct.es/~juan/matbas/matbas.htm
Salazar González, J.J. Programación matemática. Díaz de Santos
9.3. Recursos en red y otros recursos
Apuntes y recursos de la asignatura Matemáticas para la Empresa II
http://moodle.upct.es/
Coronado, J.L. y otros. Prácticas de Matemáticas con DERIVE. Ed. Alfonso García, 1994. González Pareja A. y otros. Aspectos básicos de Matemáticas para la Economía: Un texto
virtual y abierto. [Matemáticas básicas]
http://eco-mat.ccee.uma.es/libro/libro.htm
Lasmatematicas.es. Vídeos con contenidos de Matemáticas de Educación Secundaria
(Enseñanza Media). [Matemáticas
básicas]http://www.dmae.upct.es/~juan/matbas/matbas.htm
TEXTBOOKS AND RESOURCES (group A)
Sydsaeter, K. and P. Hammond. Essential Mathematics for Economic Analysis. Third Edition. Prentice Hall, 2008.
Hoy, M., J. Livernois, et al. Mathematics for Economics. Third Edition. The MIT Press, 2011. [General Maths, Linear Equations, Matrices, Vector Spaces, eigenvalues, quadratic forms, Derivatives, Differentiation].
Linear Programming and WinQSB:
http://www.math.klte.hu/~losi/jegyzet/eco/operation.pdf
An introduction to Problem Solving and Decision Making using computer software:
http://es.scribd.com/doc/30800096/Problem-Solving-Decision-Making-Support
Cámara, A., Garrido, R., Tolmos, P. Problemas Resueltos de Matemáticas para Economía y
Empresa. AC, 2003.
Martín Martín, Q., Santos Martín, M. T., de Paz Santana, Y. R. Investigación Operativa.
Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall.
Some mathematical terms:
http://www.speakenglish.co.uk/vocab/shapes_and_mathematical_terms?lang=es
Pronunciation of mathematical expressions in English:
Mathematical expressions and terms Spanish-English-Spanish:
http://esl.proz.com/glossary-translations/spanish-to-english-translations/89/
Business dictionaries
Alcaraz, E., B. Hughes. Diccionario de términos económicos, financieros y comerciales. Ariel Economía. [Inglés-Español Spanish-English dictionary].
http://www.businessdictionary.com/ http://www.prenhall.com/glossary/a.html http://www.ats-group.net/dictionaries/dictionary-business-english-spanish.html Pronunciation dictionaries http://www.howjsay.com http://www.acapela-group.com/text-to-speech-interactive-demo.html
International unit converter
http://www.easyunitconverter.com/
.
General English
www.englishpage.com www.oup.com/elt/englishfile
