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(1)

TRABAJOS PARA LA EVALUACI ´ON CONTINUA. (Ecuaciones Diferenciales. Grupo B. Curso 13/14)

INSTRUCCIONES GENERALES

Los trabajos deber´an hacerse usando m´etodos num´ericos para aproximar las soluciones de las ecuaciones diferenciales que aparezcan. Se sugiere el uso de MATLAB/0CTAVE UPM.

Los trabajos consistir´an

1. Una parte escrita que deber´a estar disponible en la wiki (https://mat.caminos.upm.es/wiki/MateWiki) el martes 5 de marzo. Se valorar´an la presentaci´on, claridad y rigor de esta parte. Para escribir en la wiki es necesario darse de alta. Para ello hay que solicitarlo en la misma p´agina de la wiki y esperar unas horas hasta que la cuenta est´e abierta.

2. Una presentaci´on oral oral (10 minutos como maximo) por uno de los miembros del grupo elegido al azar el mismo d´ıa de la exposici´on. La exposici´on oral ser´a el viernes 7 de marzo.

3. Turno de preguntas por parte de los profesores de 5 minutos.

La nota ser´a comun para todos los integrantes del grupo. La asignaci´on de trabajos a los diferentes grupos se expondr´a en el moodle de la asignatura.

ENUNCIADOS DE LOS TRABAJOS

Tabajo 1. Un modelo matem´atico para la din´amica de poblaciones de especies competidoras, una predadora con poblaci´on xd(t) y la otra su presa, con poblaci´onxp(t), fue desarrollada

independiente-mente a principios de la d´ecada iniciada en 1900 por A. Lotka y V. Volterra. En el modelo se supone que hay una cantidad suficiente de comida disponible para la alimentaci´on de la presa, as´ı que la tasa de natalidad de ´esta debe seguir la ley malthusiana o exponencial; esto es, la tasa de natalidad de la presa es Axp, donde A es una constante positiva. La tasa de mortalidad de la presa depende del

n´umero de iteraciones entre los predadores y la presa. Esto se modeta mediante la expresi´on Bxpxd

dondeB es una constante positiva. Por tanto, la tasa de cambio de la presa por unidad de tiempo es

dxp

dt =Axd−Bxdxp.

Suponiendo que la alimentaci´on de los predadores depende completamente de la presa, se sostiene que la tasa de natalidad de los predadores depende del n´umero de iteraciones con la presa; esto es, la tasa de natalidad de los predadores es igual aDxpxd, dondeD es una constante positiva. La tasa de

mortalidad de los predadores se supone que es igual a−Cxd, con C >0, ya que sin alimentaci´on la

poblaci´on ir´ıa desapareciendo a una raz´on proporcional a la poblaci´on presente. En consecuencia, la raz´on de cambio de la poblaci´on de los predadores por unidad de tiempo es

dxd

dt =−Cxp+Dxdxp.

Combinando estas dos ecuaciones, se obtien el sistema de Volterra-Lotka para la din´amica de las poblaciones de las dos especies competidoras

 

 dxp

dt =Axd−Bxdxp, t >0, dxd

dt =−Cxp+Dxdxp,

xp(0) =p0, xd(0) =d0,

dondep0 yd0 son el n´umero de presas y predadores que hay en el momento inicial. Estos sistemas en general no se pueden resolver en forma expl´ıcita y requieren una aproximaci´on num´erica.

(2)

1. Interprete el problema de valor inicial

   

  

dx1

dt =A1x1−A2x1x2−A3x1x3, t >0, dx2

dt =−B1x2+B2x1x2−Dx2x3, dx3

dt =−C1x3+C2x1x3−Dx2x3,

x1(0) =p0, x2(0) =d0, x3(0) =e0.

(1)

en t´erminos de una din´amica de poblaciones de especies competidoras, en la que hay un tipo de presa y dos tipos diferentes de predadores, y suponemos que todas las constantes que aparecen en (2) con positivas.

2. Utilizando el m´etodo de Euler modificado con h= 0.1, las constantes

 

A1= 0.4, A2 = 0.3, A3 = 035, B1= 0.3, B2 = 0.05, D= 0.1, C1 = 0.28, C2 = 0.045,

p0 = 3.5 millones de presas, d0 = 1 millones de predadores de un tipo y e0 = 1.2 millones de predadores del otro tipo,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,100a˜nos] y [0,300a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) y x3(t) para t en [0,100a˜nos] y [0,300a˜nos] en interprete los resultados.

(c) Dibuje las trayectorias

• (x1(t), x2(t),

• (x1(t), x3(t),

• (x2(t), x3(t),

e interpr´etelas. ¿Puede decirse que tenemos un ecosistema estable?

3. Utilizando el m´etodo trapezoidal conh= 1, las constantes

 

A1= 0.5, A2 = 0.25, A3= 03, B1 = 0.4, B2 = 0.07, D= 0.05, C1 = 0.38, C2 = 0.045,

p0 = 3.5 millones de presas, d0 = 1 millones de predadores de un tipo y e0 = 0.2 millones de predadores del otro tipo,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,300a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) yx3(t) parat en [0,300a˜nos] en interprete los resultados. Calcule en qu´e instantes existen el mayor y menor n´umero de presas as´ı como el mayor y menor n´umero de de predadores de ambs tipos.

(c) Dibuje las trayectorias

• (x1(t), x2(t),

• (x1(t), x3(t),

e interpr´etelas. ¿Puede decirse que tenemos un ecosistema estable?

(d) Compare los resultados con el apartado anterior.

4. Utilizando el m´etodo de Runge-Kutta de cuarto orden conh= 0.1, las constantes

 

(3)

• p0 = 3.5 millones de presas, d0 = 0.001 millones de predadores de un tipo y e0 = 0.0002 millones de predadores del otro tipo,

• p0 = 3.5 millones de presas, d0 = 0.00001 millones de predadores de un tipo y e0 = 0.2 millones de predadores del otro tipo,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,500a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) yx3(t) parat en [0,500a˜nos] en interprete los resultados. Calcule en qu´e instantes existen el mayor y menor n´umero de presas, as´ı como el mayor y menor n´umero de de predadores de ambs tipos.

(c) Compare los resultados con el apartado anterior.

Tabajo 2 Capa l´ımite de un fluido laminar sobre una capa plana. Consideramos un fluido que encuentra una placa plana. Tomaremos una secci´on transversal y supondremos que la placa ocupa la semirecta (x,0) con x∈(0,∞) (ver figura 1). Vamos a estudiar lo que pasa por encima de la placa, es decir en los puntos (x, y) conx >0 e y >0. Supondremos que el fluido, antes de llegar a la placa

Figure 1: Fluido por encima de una placa plana.

mantiene una velocidad constante~u=u0~iconu0 = 2. Lejos de la placa se espera que la velocidad del fluido sea la misma~u =u0~i, pero en los puntos de la placa la velocidad del fluido ser´a nula y habr´a una zona de transici´on.

Supondremos que la funci´on de corriente del fluidoψ(x, y) viene dada por

ψ(x, y) =√νu0xf(η), η=ypu0/(νx)

dondeν es la viscosidad del fluido, que supondremosν = 1, y f satisface la ecuaci´on de Blasius

f000(η) +1 2f(η)f

00

(η) = 0,

con condiciones inicialesf(η) =f0(η) = 0 y

lim

η→∞f

0(η) = 1.

El campo de velocidades del fluido viene dado por

~

u= (u1, u2) = (∂ψ ∂y,−

∂ψ ∂x)

Se pide:

1. Resolver la ecuaci´on de Blasius tomando datos iniciales f(η) = f0(η) = 0 y f00(0) =k dondek toma valores de 0.1 a 1 con un intervalodk= 0.01, es decir

k= 0.1,0.11,0.12,0.13, ...,1

(4)

2. Repetir el apartado anterior con el m´etodo de Runge-Kutta de orden 4. ¿Qu´e diferencia se observa? ¿Y si usamos el m´etodo de Euler?

3. Dibujar la funci´on f0(η) en el intervalo η ∈ (0,20) para el valor del par´ametro k elegido en el apartado anterior. Determinar el valorη0 para cual

|f0(η)−1|<0.99, siη > η0

4. Calcular anal´ıticamente la componenteu1 de la velocidad del fluido en funci´on def(η). Dibujar en una misma gr´afica u1(xk, y) para y ∈ (0,3) tomando los valores xk = 0.05,0.2,0.4,0.6,0.8.

¿Qu´e se observa?

5. Dibujar para cada x ∈ (0,10) la funci´on g(x) donde g(x) es el valor y para el cual η = η0. Interpretar esta gr´afica como el borde de la capa l´ımite que hace la transici´on entre la velocidad nula en la placa y la velocidad lejos de la misma

Tabajo 3Circuitos el´ectricos RL. El circuito el´ectrico RL m´as simple tiene un inductor o bobina, una resistencia y una fuente de alimentaci´on (ver el dibujo de la izquierda en la figura 2). En una resistencia R, la ley de Ohm establece

i(t) = v(t) R

donde i(t) es la intensidad de corriente (en amperios A), v(t) el voltaje (dado en voltios V) y R el coeficiente de resistencia (en Ohmios Ω). En un inductorL, la ley de Faraday establece

v(t) =Ld dti(t)

dondeLes el coeficiente de autoinducci´on (dado en Henrios H).

Figure 2: Circuitos LR.

Las leyes de Kirchoff establecen el comportamiento de los circuitos:

1. Ley de corriente: En cada nodo, la suma de corrientes que entra coincide con la suma de corrientes que sale.

2. Ley de tensiones: En cada ciclo cerrado, la suma de las diferencias de potencial el´ectrico es nula.

Se pide:

1. Escribir la ecuaci´on diferencial que se obtiene de la ley de Kirchoff de voltaje en el circuito de la izquierda en la figura 2 cuando est´a cerrado.

(5)

3. Usar el m´etodo del trapecio para poder elegir el paso m´as grande. ¿Cuanto tarda en estabilizarse la intensidad a un valor constante? Si aumentamos o disminuimos la constante del inductor, ¿qu´e ocurre?

4. El siguiente sistema de ecuaciones diferenciales corresponde al circuito de la derecha en la figura 2. Interpretar cada ecuaci´on en t´erminos de las leyes de Kirchoff

E(t) =R1i1(t) +L2 d

dti2(t) +R2i2(t),

E(t) =R1i1(t) +L1 d

dti3(t) +R3i3(t), i1(t) =i2(t) +i3(t).

Escribir el sistema anterior en t´erminos dei2(t) yi3(t), eliminandoi1(t). Interpretar las condi-ciones inicialesi2(0) =i3(0) = 0.

5. Resolver el sistema anterior para los siguientes par´ametros: R1=R2 = 6Ω,R3= 3ΩL1 = 0,3H, L2= 0,11H y la fuente de alimentaci´onE(t) = 20V constantes. Usar el m´etodo de Euler expl´ıcito y el m´etodo impl´ıcito del trapezoide. Comparar los resultados de las intensidadesi1(t), i2(t) para diferentes tiempos del intervalo [0,0.4]. Dibujar e interpretar las gr´aficas de las intensidades.

6. Repetir el apartado anterior tomando R3 = 9Ω. Interpretar como cambia el resultado

7. Retomamos el caso en el queR3 = 3Ω. Suponiendo que las intensidadesi2,i3 eran iguales en el tiempot= 0.02 con valor 1 amperio. ¿Qu´e valores de las intensidades hab´ıa inicialmente?

Tabajo 4

Muchos modelos de vibraciones se modelizan con sistemas de muelles masas. Considemos aqu´ı un ejemplo simple de cuatro muelles con constantes de restauraci´on kiN/m, i = 1,2,3,4, (fuerzas

restauradoras), y tres masasmi, i= 1,2,3, unidos a dos paredes que se deslizan libremente sobre un

plano horizontal (ver figura 3).

Figure 3: Sistema de 3 masas y 4 muelles.

1. Escribir el sistema de ecuciones diferenciales para el desplazamiento de las tres masas desde la posici´on de equilibrio, (suponer que no hay rozamiento). Interprete las condiciones iniciales.

2. Suponiendo que en el instantet= 0 las tres masas est´an desplazadas 0.5, 1 y 0.8 metros hacia la derecha de la posici´on de equilibrio y se sueltan repentinamente, sin velocidad, calcule la posici´on x1(t), x2(t) yx3(t) , con respecto a su estado de equilibrio, de cada masa y muestre un gr´afico de estas posiciones. Vamos a suponer que k1 = 4N/m, k2 = 2N/m,k3 = 1N/m, k4 = 3N/m, m1 = 2kg, m2 = 1kg, m3 = 3kg, que la distancia entre las paredes es de 12 metros y que en equilibrio las tres masas est´an en las posiciones 2.5, 4 y 8. Use el m´etodo de Euler modificado y Runge-Kutta, despu´es de reducirnos a un sistema de primer orden, conh= 0.1m yh= 0.025m. Compare los resultados obtenido e interpr´etelos.

(6)

(a) la primera masa se desplaza a su izquierda 0.5 metros y se suelta con velocidad de 1m/s en direcci´on hacia la derecha, la segunda masa est´a desplaza a su derecha 1 metro y se suelta con velocidad de 1m/s en direcci´on hacia la derecha y la tercera masa se desplaza a su izquierda 0.5 metros y se suelta con velocidad de 1m/s en direcci´on hacia la derecha,

(b) la primera masa se desplaza a su derecha 0.5 metros y se suelta con velocidad de 1m/s en direcci´on hacia la izquierda, la segunda masa est´a desplaza a su derecha 1 metro y se suelta sin velocidad y la tercera masa se desplaza a su izquierda 0.5 metros y se suelta con velocidad de 0.5m/s en direcci´on hacia la derecha,

dibuje

(a) los desplazamientos, respecto a su posici´on de equilibrio, durante los primeros 20 segundos, usando el m´etodo trapezoidal conh= 0.2m,

(b) posiciones relativas de

• primera y tercera masas, es decir gr´afica de (x1(t), x3(t)),

• las tres masas, es decir gr´afica de (x1(t), x2(t), x3(t))

durante los primeros 10 segundos, usando el m´etodo de Euler modificado conh = 0.05m. Interprete los resultados.

4. Suponemos ahora que el sistema solo tiene un muelle y una masa, m=1kg, (solo consideramos una pared). Tambi´en suponemos que

(a) el sistema est´a sumergido en un medio viscoso que provoca un amortiguamiento en el comportamiento del muelle proporcional a la velocidad de la masa, con constanteµ= 1,

(b) que est´a actuando una fuerza exterior en la direcci´on del movimiento de la masa, y provo-cada por la vibraciones de la pared, y que en el instantetest´a dada por 2e−0.01tsin 2t, (c) hemos desplazado la masa de su posici´on de equilibrios 0.3m hacia la derecha y la hemos

soltado con una velocidad, hacia la derecha, de 0.3m/s.

Usando el m´etodo trapezoidal con h = 0.2 dibuje la posici´on de la masa durante el primer minuto.

Dibuje en una gr´afica la energ´ıa asociada al sitema a lo largo del tiempo, (use escala logar´tmica). ¿Es cierto que al aumentarµse incrementa la tasa de decaimiento de la energ´ıa?. ¿ Es razonable?.

Tabajo 5Un modelo matem´atico para la din´amica de poblaciones de especies competidoras, una predadora con poblaci´on xd(t) y la otra su presa, con poblaci´on xp(t), fue desarrollada

independien-temente a principios de la d´ecada iniciada en 1900 por A. Lotka y V. Volterra. Ellos suponen que hay una cantidad suficiente de comida disponible para la alimentaci´on de la presa, as´ı que la tasa de natalidad de ´esta debe seguir la ley malthusiana o exponencial; esto es, la tasa de natalidad de la presa esAxp, donde Aes una constante positiva. La tasa de mortalidad de la presa depende del n´umero de

iteraciones entre los predadores y la presa. Esto se modela mediante la expresi´on Bxpxd donde B es

una constante positiva. Por tanto, la raz´on de cambio de la presa por unidad de tiempo es

dxp

dt =Axd−Bxdxp.

Suponiendo que la alimentaci´on de los predadores depende completamente de la presa, se sostiene que la tasa de natalidad de los predadores depende del n´umero de iteraciones con la presa; esto es, la tasa de natalidad de los predadores es igual aDxpxd, dondeD es una constante positiva. La tasa de

mortalidad de los predadores se supone que es igual a−Cxd, con C >0,ya que sin alimentaci´on la

poblaci´on ir´ıa desapareciendo a una raz´on proporcional a la poblaci´on presente. En consecuencia, la tasa de cambio de la poblaci´on de los predadores por unidad de tiempo es

dxd

(7)

Combinando estas dos ecuaciones, se obtiene el sistema de Volterra-Lotka para la din´amica de las poblaciones de las dos especies competidoras

 

 dxp

dt =Axd−Bxdxp, t >0, dxd

dt =−Cxp+Dxdxp,

xp(0) =p0, xd(0) =d0,

dondep0 yd0 son el n´umero de presas y predadores que hay en el momento inicial. Estos sistemas en general no se pueden resolver en forma expl´ıcita.

Se pide:

1. Interprete el problema de valor inicial

   

  

dx1

dt =A1x1−A2x1x3, t >0, dx2

dt =B1x2−B2x2x3, dx3

dt =−C1x3+C2x1x3+C3x2x3,

x1(0) =p0, x2(0) =q0, x3(0) =d0.

(2)

en t´erminos de una din´amica de poblaciones de especies competidoras, en la que hay un tipo de predador y dos tipos diferentes de presas, y suponemos que todas las constantes que aparecen en (2) con positivas.

2. Utilizando el m´etodo de Euler modificado con h= 0.1, las constantes

 

A1 = 0.35, A2= 0.6, B1 = 0.3, B2 = 0.5,

C1 = 0.37, C2 = 0.04, C3 = 0.035,

p0 = 2 millones de presas de un tipo , q0 = 1.4 millones de presas del otro tipo y d0 = 1 millon de predadores,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,100a˜nos] y [0,300a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) y x3(t) para t en [0,100a˜nos] y [0,300a˜nos] en interprete los resultados.

(c) Dibuje las trayectorias

• (x1(t), x3(t),

• (x2(t), x3(t),

• (x1(t), x2(t),

e interpr´etelas. ¿Puede decirse que tenemos un ecosistema estable?

3. Utilizando el m´etodo trapezoidal conh= 1, las constantes

 

A1 = 0.35, A2= 0.6, B1= 0.3, B2 = 0.5,

C1= 0.37, C2= 0.04, C3= 0.035

p0 = 0.8 millones de presas de un tipo , q0 = 2.4 millones de presas del otro tipo y d0 = 0.2 millon de predadores,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,300a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) yx3(t) parat en [0,300a˜nos] en interprete los resultados. Calcule en qu´e instantes existen el mayor y menor n´umero de presas de ambos tipos y el mayor y menor n´umero de predadores.

(8)

• (x1(t), x3(t),

• (x2(t), x3(t),

e interpr´etelas. ¿Puede decirse que tenemos un ecosistema estable?

(d) Compare los resultados con el apartado anterior.

4. Utilizando el m´etodo de Runge-Kutta de cuarto orden conh= 0.1, las constantes

 

A1 = 0.4, A2 = 0.7, B1 = 0.2, B2= 0.4,

C1 = 0.37, C2 = 0.04, C3= 0.03,

• p0 = 3.5 millones de presas, d0 = 0.001 millones de predadores de un tipo y e0 = 0.0002 millones de predadores del otro tipo,

• p0 = 3.5 millones de presas de un tipo,q0= 0.2 millones de presas de otro tipo y d0 = 0.4 millones de predadores,

(a) resuelva num´ericamente (2) en [0,500a˜nos],

(b) dibuje en una figurax1(t), x2(t) yx3(t) parat en [0,500a˜nos] en interprete los resultados. Calcule en qu´e instantes existen el mayor y menor n´umero de presas de ambos tipos y el mayor y menor n´umero de predadores.

(c) Compare los resultados con los apartados anteriores.

Tabajo 6 Si consideramos un planeta con una luna aislados en el universo, la luna se mover´ıa en una ´orbita plana en torno al planeta. Si designamos por (x(t), y(t)),t∈[0, T]⊂Runa parametrizaci´on de la ´orbita de la luna en funci´on del tiempo, las funcionesx(t) ey(t) satisfacen el sistema sistema de dos ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden

(

x00=−G mx

(x2+y2)3/2, t∈[0, T],

y00=−G(x2+myy2)3/2,

(3)

dondeGes la cosntante gravitacional ymla masa de la luna. Planteamos el problema de valor inicial

  

 

x00=−G(x2+mxy2)3/2, t∈[0, T],

y00=− Gmy

(x2+y2)3/2,

x(0) =a, x0(0) =b, y(0) =c, y(0) =d.

(4)

1. Exprese (4) en t´erminos de un problema de valor inicial para un sistema de cuatro ecuaciones diferenciales de primer orden no lineales.

2. Resuelva num´ericamente (4) para a= 1, b=c= 0, d= 1 yGm = 1, utilizando un m´etodo de Euler modificado con una longitud de pasoh= 0.1 y h= 1, en un intervalo de tiempo [0,100]. Dibuje las ´orbitas y justifique los resultados obtenidos.

3. Resuelva num´ericamente (4) para

(a) a= 1,b=c= 0,d= 1 yGm= 1,

(b) a= 1.3,b=c= 0, d= 1 yGm= 1,

(c) a= 1.3,b=c= 0, d= 1.1 y Gm= 1,

(d) a= 1,b=c= 0,d= 1.4 y Gm= 1,

(9)

utilizando el m´etodo de Runge-Kuta de cuarto orden con una longitud de paso h = 1, en un intervalo de tiempo

(a) [0,100],

(b) [0,500],

(c) [0,2000].

Dibuje las ´orbitas.

Tabajo 7. Consideramos tres pantanos A, B y C . Los pantanos B y C tienen 200Hm3 de agua cada uno mientas que el A tiene 400Hm3 . Por un accidente, en un momento dado empieza a entrar agua contaminada al pantano A a raz´on de 5Hm3/dia . Las mediciones indican que el porcentaje de contaminante que est´a entrando es de 3kg/Hm3. Se decide bombear agua de una pantano hacia otro o hacia un rio quedando la situaci´on como sigue

• A recibe de B 2Hm3/dia y B de A 3Hm3/dia,

• B recibe de C 2Hm3/diay C de B 1Hm3/dia,

• C recibe de A 4Hm3/diay A no recibe agua de C,

• de B sale a un rio 2Hm3/diay de C 3Hm3/dia.

SixA(t),xB(t) y xC(t) designa las cantidades en kilos de contaminante en cada pantano cuando han

pasadot d´ıas desde que que se empez´o a bombear agua de unos pantanos hacia otros,

1. Encuentre el problema de valor inicial que satisfacenxA(t),xB(t) y xC(t).

2. Resuelva numericamente el problema de valor inicial en los primeros 60 d´ıas desde e el bombeo de agua, con el m´etodo del trapecio y con h= 0.1 yh= 1.

3. Obtenga una aproximaci´on dexA(t),xB(t) yxC(t) cuando han pasado justo 60 d´ıas del bombeo.

4. A partir de cuanto tiempo podemos asegurar que los pantanos B y C tienen m´as de 400 kg. de contaminannte.

5. A partir de cuanto tiempo podemos asegurar que el pantano A tiene m´as de 1 tonelada de contaminante.

6. A lo largo de los primeros 600 d´ıas desde el bombeo, ¿qu´e pantano tiene m´as contaminaci´on, el B o el C?.

7. ¿A qu´e tienden las concentraciones de contaminaci´on en los pantanos A,B y C para tiempos largos?

Suponemos ahora una situaci´on distinta a la tratada. A partir de d´ıa 60, se ha logrado evitar que entre la contaminaci´on al pantano A, pero con el fin de activar un plan de limpieza en los pantanos, sigue la entrada de agua al pantano A sin contaminar a la misma velocidad, y el mismo bombeo de agua que en los primeros 60 d´ıas. Si seguimos llamando , por comodidad, xA(t), xB(t) y xC(t) las

cantidades en kilos de contaminante en cada pantano cuando han pasado td´ıas desde que empez´o a entrar agua no contaminada,

1. CalculexA(0), xB(0) yxC(0).

(10)

3. Resuelva num´ericamente el problema de valor inicial utilizando el m´etodo de Runge-Kuta y la longitud de pasoh= 1 en

(a) primer a˜no desde que dej´o de entrar contaminante a los pantanos,

(b) dos primeros a˜nos desde que dej´o de entrar contaminante a los pantanos,

(c) tres primeros a˜nos desde que dej´o de entrar contaminante a los pantanos.

4. ¿Puede resolver num´ericamente en [0, T∞] cuando T∞ es tan grande como uno quiera?. ¿Hay

alguna relaci´on con el tama˜no deh >0?.

5. Parece razonable de que xA(t) y xC(t) empezar´an siendo creciente, para luego pasar a ser

de-crecientes, mientras quexB(t) siempre va a ser decreciente.

• D´e un valor aproximado del valor m´aximo dexA(t) yxC(t). ¿Existe alguna manera

razon-able de medir, o tener una idea, del error que estamos cometiendo?.

• Sites muy grande, ¿a qu´e valores se aproximanxA(t),xB(t) y xC(t)?.

• Las autoridades considerar´an que ha desaparecido la contaminaci´on de los pantanos, cuando las cantidades xA(t), xB(t) y xC(t) sean menores que 0.01 Kg/Hm3. ¿Puede dar una

estimaci´on del n´umero de d´ıas a partir de los cuales, podemos pensar que ha desaparecido la contaminaci´on?

Tabajo 8. Tenemos tres pantanos A, B y C con 300 Hm3 de agua cada uno y con capacidad m´axima de 500Hm3. Los pantanos A y C pueden recibir agua procedente de un rio y tambi´en pueden desalojarla por canales artificiales, pero tanto la entrada como salida de agua est´a regulada. Al pantano B puede fluir agua de del rio, pero este pantano no tiene canal de desalojo de agua. Se produce un vertido t´oxico al rio y al activar la entrada y salida a los pantanos del agua procedente del rio, al pantano B enpieza a entrar agua contaminada a raz´on de 2Hm3/dia con 10kg/Hm3 de contaminante,mientras que

• hacia el pantano A entra agua contaminada a razon de 2Hm3/diacon 5kg/Hm3de contaminante y el agua contaminada sale por el canal a raz´on de 3Hm3/dia;

• hacia el pantano C entra agua contaminada a razon de 2Hm3/diacon 0.05kg/Hm3 de contam-inante y el agua contaminada sale por el canal a raz´on de 1Hm3/dia;

cuando el pantano B se ha llenado, las autoridades cortan el acceso de agua al pantano B y filtran la entrada de agua a los pantano A y C, de tal manera que deja de entrar agua contaminada.

En este momento, si designamos por xA(0), xB(0), xC(0) y VA, VB yVC la cantidad de

contam-inante y el volumen de agua respectivamente que hay en los pantanos A, B y C, determine estas cantidades.

Para intentar eliminar el contaminate de los pantanos, se bonbea agua entre estos, quedando la situaci´on como sigue

• al pantano A sigue entrando agua desde el rio a raz´on de 2Hm3/dia, pero sin contaminar, y sale por el canal artificial 3Hm3/diade agua contaminada. Del pantano B al A entra agua a raz´on de 3Hm3/diay de A hacia B a raz´on de 2Hm3/dia;

• al pantano C sigue entrando agua desde el rio a raz´on de2Hm3/dia, pero sin contaminar y sale por el canal artificial 1Hm3/dia de agua contaminada. Del pantano B recibe 1Hm3/dia y sale hacia B 2Hm3/dia;

SixA(t),xB(t) yxC(t) designan la cantidad de contaminante que hay en los pantanos A, B y C cuando

(11)

1. Obtenga el problema de valor inicial que satisfacenxA(t), xB(t) y xC(t).

2. Resuelva num´ericamente este problema de valor inicial en [0,50], [0,100] y [0,300] (medimos en d´ıas) utilizando el m´etodo de Euler, m´etodo trapezoidal y metodo de Runge-Kuta, con una longitud de paso h= 1 yh= 0.1. ¿Puede resolver numericamente en [0, T∞] cuando T∞ es t´an

grande como uno quiera ?. En la cuesti´on acabada de plantearse, ¿tiene algo que ver el tama˜no deh?.

3. Parece razonable de que xA(t) y xC(t) empezar´an siendo crecientes, para luego pasar a ser

decrecientes, mientras quexB(t) siempre va a ser decreciente. • D´e un valor aproximado del valor m´aximo dexA(t) y xC(t).

• Sites muy grande, ¿a qu´e valores se aproximanxA(t),xB(t) yxC(t)? ¿En qu´e tiempos los

valores de las concentraciones se hacen pr´oximos a los que toman para tiempos grandes?

• Las autoridades consideran que ha desaparecido la contaminaci´on de los pantanos, cuando las cantidadesxA(t), xB(t) y xC(t) sean menores que 0.01. ¿Puede dar una estimaci´on del

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