inteligencia-artificial.ppt

INTELIGENCIA

INTELIGENCIA

  ARTIFICIAL

  ARTIFICIAL



 IntroducciónIntroducción



 ¿ Qué ¿ Qué es la es la Inteligencia Inteligencia Artificial ?Artificial ?



 Fundamentos Fundamentos de la de la Inteligencia Inteligencia ArtificialArtificial



 Historia Historia de de la Inla Inteligencia teligencia ArtificialArtificial





 IntroducciónIntroducción



 ¿ Qué ¿ Qué es la es la Inteligencia Inteligencia Artificial ?Artificial ?



 Fundamentos Fundamentos de la de la Inteligencia Inteligencia ArtificialArtificial



 Historia Historia de de la Inla Inteligencia teligencia ArtificialArtificial



Introducción

Introducción



 La Inteligencia Artificial (IA):La Inteligencia Artificial (IA):

•

• intenta intenta comprender comprender el el comportamientocomportamiento

de

de entidades entidades inteligentes inteligentes ((es una cienciaes una ciencia))

• se esfuerza en construir máquinas inteligentes

• se esfuerza en construir máquinas inteligentes

(

(es una ingenieríaes una ingeniería))

• máquinas inteligentes = máquinas capaces

• máquinas inteligentes = máquinas capaces

de percibir, razonar, aprender, comunicarse y

de percibir, razonar, aprender, comunicarse y

actuar

actuar en en entornos entornos complejoscomplejos

•

• La I La I es un es un área reciente (!"#$)área reciente (!"#$)

•

•%l estudio de la inteligencia es una%l estudio de la inteligencia es una

disciplina

 La aparición de las computadoras en los años ! permitió poner en pr"ctica las ideas surgidas #asta el momento$

 La IA puede considerarse un campo uni%ersal

Qué es la Inteligencia ?

¿Que es inteligencia Artificial ?

 Inteligencia rtificial es la parte de las iencias de la omputacin que se ocupa del dise-o de

sistemas inteligentes, esto es sistemas que e./iben

características que asociamos con la inteligencia en las conductas /umanas0

1eigenbaum y 2arr 345s

 %l estudio de cmo lograr que las computadoras realicen tareas

que por el momento, los /umanos /acen mejor0

 La rama de la iencias de la computacin que se ocupa de la automatizacin de la conducta inteligente0

Luger y 8tubblefield, !""9

¿Que es inteligencia Artificial ?

 %s la iencia e Ingeniería de /acer máquinas inteligentes (especialmente programas)0 %sto está relacionado a la tarea de usar computadoras para

entender la inteligencia /umana, pero I no tiene que limitarse a m:todos que son biolgicamente obser'ables0

LAS DEFINICIONES DE IA SE

AGRUPAN EN:

&'eti%os a alcanar por la IA

• _{*esarrollar sistemas}

+ue piensan como humanos.

, *esarrollar sistemas

+ue act-an como humanos.

, *esarrollar sistemas

+ue piensan racionalmente.

, *esarrollar sistemas

.ensar como los Humanos

 .ensar como los #umanos: la /iencia /ogniti%a



 

de la psicología



 %s el objeti'o de la iencia ogniti'a (re>ne t:cnicas

de I y psicología)

Actuar como los Humanos

?est de ?uring (!"#5)0 omportamiento   inteligente0

• Incapacidad de diferenciar entre

respuestas del ordenador repuestas   /umanas0

• 8upondría@

6 +rocesamiento del Lenguaje Aatural0 6 &epresentacin del onocimiento0 6 &azonamiento utomático

 .rue'a de 0uring$

(lan ?uring !"#5) intenta ofrecer una definicin de inteligencia

 rtificial que se pueda e'aluar0 +ara que un ser o máquina se considere inteligente debe lograr enga-ar a un e'aluador de que este ser o

máquina se trata de un /umano e'aluando todas las acti'idades de tipo cognosciti'o que puede realizar el ser /umano0

.ensar 1acionalmente

 La corriente Logística en

Inteligencia rtificial trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lgica 1ormal0

 Incon'enientes@

• Aecesaria una representacin del conocimiento informal (o difuso)0 Bso de probabilidades0

• %.plosin combinatoria posibilidades0

Actuar 1acionalmente

 Bso de agentes@ percepcin C actuacin0

 8e necesita resol'er situaciones, que el pensamiento racional no puede por sí solo /acer@

• cciones reflejas@ Dretirar la mano del fuegoE0

 %l estudio de I como agentes racionales tiene dos 'entajas@

• %s más general que el Dpensamiento racionalE0 • %s más cercano al m:todo científico que el

Tamién IA es :

 ombinacin de@

 iencias de la omputacin

 Ingeniería <ecánica y %lectrnica  1isiología y 1ilosofía

reacin de <áquinas que puedan +ensar 

FUNDA!ENTOS

1ILF8F1I (desde GH4 a)

 teorías del razonamiento y aprendizaje

<?%<?I (desde el 455)

 teorías formales de la lgica

+8IFLF*I (desde !4")

FUNDA!ENTOS

IA*%AI%&I %A F<+B?IFA (!"G5)

 /erramientas para poder concretar I

LIA*JK8?I (!"#)



Los inicios (!"G96!"#$)



%ntusiasmo inicial, grandes e.pectati'as (!"#H6!"$")



La dura realidad (!"$$6!"9)



Los sistemas basados en el conocimiento (!"$"6!"")

La I se industrializa (!"456 actualidad)

Los inicios (34567348)

<culloc/ y +itts@ primer modelo de neurona

ebb@ regla de aprendizaje ebbiano o de ebb

<insy, %dmonds@ primer simulador de red neuronal (G5 neuronas)

Los inicios (34567348)

?aller de Martmout/ (bautizo de la I)@ <cart/y, <insy, 8/annon, &oc/ester, <ore, 8amuel, 8olomonoff, 8elfridge, AeNell, 8imon

AeNell, 8imon@ Teórico Lógico (TL)

2%olución Histórica de la I A

2ntusiasmo inicial9 grandes epectati%as (34;73484)

Los primeros a-os estu'ieron llenos de :.itos, aunque con  ciertas limitaciones0

%ntusiasmo general y grandes esperanzas0 lgunos O/itosP@

• iptesis del sistema de símbolos físicos0 • Lenguaje de alto ni'el LI8+0

• *enerador de consejos0

• <icromundos, destacando el mundo de los bloques0 • &As como adalines o perceptrones0

000+ero a>n así las predicciones muy optimistas se c/ocaron con una realidad difícil de modelar y e.cesi'amente compleja en muc/os casos@

2%olución Histórica de la I A

Los sistemas 'asados en el conocimiento 3488734<6)

• _{asta este momento la in'estigacion en I estaba centrada en}

el desarrollo de mecanismos de busqueda de proposito general m:todos d:biles0

• _{lternati'a@ uso de conocimiento específico del dominio que}

facilita el desarrollo de etapas de razonamiento más largas, pudiendo así resol'er casos recurrentes en dominios de conocimiento restringido@ M%AM&L

2%olución Histórica de la I A

Los sistemas 'asados en el conocimiento 3488734<6) • sistemas e.pertos0

• 8urge esta nue'a metodología que puede aplicarse a

distintas áreas de la acti'idad /umana0 <uy empleado en diagnstico m:dico@ <QIA0

• 8e incorporan tambi:n los factores de certeza0

La IA se industrialia (34=! #asta el presente)

  +rimer sistema e.perto comercial con :.ito@ &! por Migital

%quipment orporation0

 %n !"4! los japoneses anunciaron su proyecto ORuinta

  *eneracinP0

 Los %%BB constituyeron el < (<icroelectronics and

omputer ?ec/nology orporation)0

La IA se industrialia (34=! #asta el presente)

 Ainguno cumpli completamente sus objeti'os, mientras

que &eino Bnido se restaura el patrocinioSsub'encin0

 La industria de la I creci rápidamente, pasando de unos

pocos millones de dlares en !"45 a billones de dlares en !"440

 +oco despu:s lleg la :poca llamada O%l in'ierno de la

  IP0

La IA se c"n#ie$te en una ciencia

e.istentes y trabaja tambi:n en demostrar la utilidad de las aplicaciones en el mundo real0

La IA se c"n#ie$te en una ciencia

y este enfoque denominado conexionista convivirá con

  otros diferentes0

• &ecientemente /a /abido una re'olucin en el campo de la I tanto en el contenido como en la metodología de   trabajo0

A%licaci"nes &e la IA



LingTística

A%licaci"nes &e la IA



<undos 'irtuales@

+rocesamiento de lenguaje

natural (Aatural Language

+rocessing)@

A%licaci"nes &e la IA

&obtica@

Uideojuegos@

8istemas de

apoyo a la

decisin@