• No se han encontrado resultados

Funciones numéricas de ideales graduados

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Funciones numéricas de ideales graduados"

Copied!
49
0
0

Texto completo

(1)

Funciones num´ ericas de ideales graduados

Yuriko Pitones

Centro de Investigaci´on en Matem´aticas, CIMAT-M´exico

Seminario GASIULL Universidad de la Laguna

Abril 2021

0 / 19

(2)

Contenido

Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad

Funci´on de distancia m´ınima

M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados

Cotas

Funci´on Huella

1 / 19

(3)

Contenido

Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad

Funci´on de distancia m´ınima

M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados

Cotas

Funci´on Huella

1 / 19

(4)

Contenido

Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad

Funci´on de distancia m´ınima

M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados

Cotas

Funci´on Huella

1 / 19

(5)

R = K [x1, ..., xn] =L

d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.

R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}

Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.

HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I Hilbert Series of S /I

HilbS/I(t) = P

i ≥0

dimK(Si/Ii)ti.

2 / 19

(6)

R = K [x1, ..., xn] =L

d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.

R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}

Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.

HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I

Hilbert Series of S /I

HilbS/I(t) = P

i ≥0

dimK(Si/Ii)ti.

2 / 19

(7)

R = K [x1, ..., xn] =L

d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.

R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}

Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.

HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I Hilbert Series of S /I

HilbS/I(t) = P

i ≥0

dimK(Si/Ii)ti.

2 / 19

(8)

Definici´on

El grado o multiplicidad:R/I

e(R/I ) = h(1)

3 / 19

(9)

Definici´on

Elgrado o multiplicidad: R/I

e(R/I ) = h(1)

3 / 19

(10)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}

base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(11)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3) base de S0 :

{1} base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}

base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(12)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}

base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(13)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 :

{x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}

base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(14)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(15)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 :

{xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(16)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}

base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(17)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(18)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3

Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(19)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2

Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(20)

Ejemplo (f´ acil)

S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)

base de S0 : {1}

base de S1 : {x, y , z}

base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}

... ...

base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S

HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S

e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5

4 / 19

(21)

Remarks:

I ⊂ R, I = q1∩ ... ∩ qm (descomposici´on primaria irredundante)

e(R/I ) = X

ht(I )=ht(qi)

e(R/qi).

I es un ideal radical no-mezclado, f ∈ R un polinomio homog´eneo tal que (I : f ) 6= I y A es el conjunto de todos los primos asociados de R/I que contienen a f , entonces ht(I ) = ht(I , f )

e(R/(I , f )) =X

p∈A

e(R/p).

5 / 19

(22)

Ft = { f ∈ Rt| f 6∈ I , (I : f ) 6= I }.

(I : f ) 6= I es equivalente a f ∈ p para alg´un p ∈ Ass(R/I ) Ass(R/I ) es el conjunto de primos asociados de R/I .

La δ-funci´on de I, es la funci´on δI: N+→ Z dado por δI(t) =

 e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , f ))| f ∈ Ft} si Ft 6= ∅,

e(R/I ) si Ft = ∅.

6 / 19

(23)

Ft = { f ∈ Rt| f 6∈ I , (I : f ) 6= I }.

(I : f ) 6= I es equivalente a f ∈ p para alg´un p ∈ Ass(R/I ) Ass(R/I ) es el conjunto de primos asociados de R/I .

La δ-funci´on de I, es la funci´on δI: N+→ Z dado por δI(t) =

 e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , f ))| f ∈ Ft} si Ft 6= ∅,

e(R/I ) si Ft = ∅.

6 / 19

(24)

Theorem 1 (N´u˜nez-Betancourt, Pitones, Villarreal (2020))

Supongamos que I es un ideal radical. Entonces, δI(d ) es una funci´on decreciente.

δI(1) > δI(2) > · · · > δI(rI) = δI(d ) para d ≥ rI. Definition 2

Sea I un ideal radical. El ´ındice de regularidad de I, denotado por rI, es definido por

rI = m´ın{s ∈ N | δI(s) = l´ım

t→∞δI(t)}.

7 / 19

(25)

δI

rI

t→∞l´ım δI(t)

reg(R/I )

• •

rI es el punto de estabilizaci´on de la δ-funci´on, en general, rI es d´ıficil de calcular. Esta relacionado con la multiplicidad de Castelnuovo–Mumford.

8 / 19

(26)

δI

rI

t→∞l´ım δI(t)

reg(R/I )

• •

rI es el punto de estabilizaci´on de la δ-funci´on, en general, rI es d´ıficil de calcular. Esta relacionado con la multiplicidad de Castelnuovo–Mumford.

8 / 19

(27)

odigos lineales

Sea K = Fq un campo finito. Un c´odigo lineal C es un subespacio de Km, para alg´un m.

Par´ametros b´asicos

Longitud: m.

Dimensi´on:dimKC.

Distancia m´ınima: δ(C) := min{kv k : 0 6= v ∈ C}.

kv k : # de entradas no cero de v (peso de Hamming).

9 / 19

(28)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Y = {P1, ..., Pm}

Definimos una K -aplicaci´on lineal:

evd : Rd −→ K|Y| f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.

La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.

10 / 19

(29)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Y = {P1, ..., Pm}

Definimos una K -aplicaci´on lineal:

evd : Rd −→ K|Y| f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.

La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.

10 / 19

(30)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Y = {P1, ..., Pm}

Definimos una K -aplicaci´on lineal:

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.

La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.

10 / 19

(31)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Y = {P1, ..., Pm}

Definimos una K -aplicaci´on lineal:

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm)) evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.

La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.

10 / 19

(32)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Y = {P1, ..., Pm}

Definimos una K -aplicaci´on lineal:

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.

La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.

10 / 19

(33)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd: Rd−→ K|Y|,f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

ker (evd) = {f ∈ Rd | f (Pi) = 0 ∀Pi ∈ Y}

= I (Y)d. Ideal anulador de Y.

Entonces existe un isomorfismo de K -espacios vectoriales: Rd/I (Y)d ' CY(d ).

11 / 19

(34)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd: Rd−→ K|Y|,f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

ker (evd) = {f ∈ Rd | f (Pi) = 0 ∀Pi ∈ Y}

= I (Y)d. Ideal anulador de Y.

Entonces existe un isomorfismo de K -espacios vectoriales:

Rd/I (Y)d ' CY(d ).

11 / 19

(35)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Definici´on 1

Los parametros b´asicos del c´odigo lineal CY(d ) son:

Longitud: |Y|

Dimensi´on:dimK(CY(d )) Distancia m´ınima: δY(d )

δY(d ) := min{kv k : 0 6= v ∈ CY(d )}

donde kv k es el n´umero de entradas no cero de v .

12 / 19

(36)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.

kf k = |Y| − |V

Y

(f )|

VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0}, Conjunto de ceros de f.

δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},

= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}

= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd

13 / 19

(37)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.

kf k = |Y| − |V

Y

(f )|

VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.

δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},

= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}

= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd

13 / 19

(38)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.

kf k = |Y| − |V

Y

(f )|

VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.

δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},

= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}

= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd

13 / 19

(39)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

evd : Rd −→ K|Y|

f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))

Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.

kf k = |Y| − |V

Y

(f )|

VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.

δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},

= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}

= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd

13 / 19

(40)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sea f un polinomio homog´eneo de R, elconjunto de ceros de f en Y es denotado por VY(f ). Tenemos la siguiente f´ormula para calcular el n´umero de elementos de VY(f ).

|VY(f )| =

 e(S /(I (Y), f )) si (I (Y) : f ) 6= I (Y), 0 si (I (Y) : f ) = I (Y).

Teorema(J. Mart´ınez-Bernal, – ,R. Villarreal (2017)) Si |Y| ≥ 2, entonces δY(d ) = δI (Y)(d ) ≥ 1para d ≥ 1.

14 / 19

(41)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sea f un polinomio homog´eneo de R, elconjunto de ceros de f en Y es denotado por VY(f ). Tenemos la siguiente f´ormula para calcular el n´umero de elementos de VY(f ).

|VY(f )| =

 e(S /(I (Y), f )) si (I (Y) : f ) 6= I (Y), 0 si (I (Y) : f ) = I (Y).

Teorema(J. Mart´ınez-Bernal, – ,R. Villarreal (2017)) Si |Y| ≥ 2, entonces δY(d ) = δI (Y)(d ) ≥ 1para d ≥ 1.

14 / 19

(42)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Proof sketch.

δI (Y)(d ) = e(R/I (Y)) − max{e(R/(I (Y), f ))| f ∈ Fd}.

δY = min{kf k : f ∈ Rd}

= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd}.

De la observaci´on anterior tenemos que e(S /I (Y), f ) = |VY(f )|, adem´as e(R/I (Y)) = |Y| y por lo tanto

δY= e(R/I (Y)) − max{e(R/I (Y), f ) : f ∈ Fd}.

15 / 19

(43)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.

La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =

 e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,

e(R/I ) si Ft,r = ∅.

Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )

16 / 19

(44)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.

La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =

 e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,

e(R/I ) si Ft,r = ∅.

Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )

16 / 19

(45)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.

La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =

 e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,

e(R/I ) si Ft,r = ∅.

Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )

16 / 19

(46)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

M≺,d := {xa| xa ∈ ∆(I )d, (in(I ) : xa) 6= in(I )}, Definici´on

La funci´on huellade I , denotada por fpI, es la funci´on fpI: N+→ Z dada por

fpI(d ) :=

 e(R/I ) − max {e(R/(in(I ), xa)) | xa∈ M≺,d} si M≺,d 6= ∅,

e(R/I ) si M≺,d = ∅.

17 / 19

(47)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sean I un ideal graduado no-mezclado y ≺ un orden monomial. Las siguientes se satisfacen.

(i) δI(d ) ≥ fpI(d )y δI(d ) ≥ 0 para d ≥ 1.

(ii) fpI(d ) ≥ 0 si in(I ) es no-mezclado.

e(R/I ) = e(R/in(I ))

e(R/ (I , f )) ≤ e(R/ (in(I ), in(f ))

18 / 19

(48)

odigos lineales odigos proyectivos tipo- Reed -Muller

Sean I un ideal graduado no-mezclado y ≺ un orden monomial. Las siguientes se satisfacen.

(i) δI(d ) ≥ fpI(d )y δI(d ) ≥ 0 para d ≥ 1.

(ii) fpI(d ) ≥ 0 si in(I ) es no-mezclado.

e(R/I ) = e(R/in(I ))

e(R/ (I , f )) ≤ e(R/ (in(I ), in(f ))

18 / 19

(49)

Gracias!

Referencias

Documento similar

Se verificó que la Secretaría de Finanzas del Gobierno del estado de Coahuila de Zaragoza (SEFIN) aperturó una cuenta bancaria para la recepción de los recursos del FISMDF

Si se diluyen ioo Volúmenes de una solución cuyo porcentaje en volume lores del interior de la tabla, la concentración de volumen de la dilución se encue que se necesita diluir

Recursos educativos abiertos para potenciar habilidades de pensamiento crítico a través de ambientes de educación básica enriquecidos con tecnología

siguientes años hasta la fecha, octubre de 2005, el índice de deserción no ha bajado del 70%, lo que significa que no se ha podido crear una lealtad de los padres de familia del

Las planillas electrónicas a completar para el cálculo de la remuneración de depósitos constituidos en el BCU que forman parte de encaje real, serán enviadas en dos archivos: uno

Escribir las ecuaciones nodales para un circuito cuyo gráfico reticular se representa en la figura 4.7, seleccionadas por el método de los conjuntos de corte básicos..

Los aspectos morales del Laberinto, en LAPESA : «Ei elemento moral en el Laberinto de Mena: su influjo en la disposición de la obra», recogido en su libro De la Edad Me- dia a

De manera preliminar y durante el proceso exploratorio en la elección del tema problema para este trabajo de profundización, se observó que dentro de las prácticas de