Funciones num´ ericas de ideales graduados
Yuriko Pitones
Centro de Investigaci´on en Matem´aticas, CIMAT-M´exico
Seminario GASIULL Universidad de la Laguna
Abril 2021
0 / 19
Contenido
Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad
Funci´on de distancia m´ınima
M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados
Cotas
Funci´on Huella
1 / 19
Contenido
Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad
Funci´on de distancia m´ınima
M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados
Cotas
Funci´on Huella
1 / 19
Contenido
Notaci´on y definiciones Funcio´on de Hilbert Multiplicidad
Funci´on de distancia m´ınima
M´ınima distancia de c´odigos Reed-Muller Pesos generalizados
Cotas
Funci´on Huella
1 / 19
R = K [x1, ..., xn] =L∞
d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.
R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}
Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.
HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I Hilbert Series of S /I
HilbS/I(t) = P
i ≥0
dimK(Si/Ii)ti.
2 / 19
R = K [x1, ..., xn] =L∞
d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.
R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}
Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.
HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I
Hilbert Series of S /I
HilbS/I(t) = P
i ≥0
dimK(Si/Ii)ti.
2 / 19
R = K [x1, ..., xn] =L∞
d =0Rd = R0⊕ R1⊕ R2⊕ · · · . I 6= (0) un ideal graduado de R.
R/I = { ¯f = f + I | f ∈ R}
Funci´on de HIbert de R/I , HI : N → N.
HI(d ) := dimKRd/Id. Id = Rd∩ I Hilbert Series of S /I
HilbS/I(t) = P
i ≥0
dimK(Si/Ii)ti.
2 / 19
Definici´on
El grado o multiplicidad:R/I
e(R/I ) = h(1)
3 / 19
Definici´on
Elgrado o multiplicidad: R/I
e(R/I ) = h(1)
3 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}
base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3) base de S0 :
{1} base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}
base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}
base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 :
{x, y , z} base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}
base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 :
{xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2}
base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3
Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2
Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Ejemplo (f´ acil)
S = K [x , y , z]/(x2, xy2, y3)
base de S0 : {1}
base de S1 : {x, y , z}
base de S2 : {xy , xz, y2, yz, z2} base de S3 : {xyz, xz2, yz2, y2z, z3} base de S4 : {xyz2, xz3, yz3, y2z2, z4} base de S5 : {xyz3, xz4, yz4, y2z3, z5}
... ...
base de Si : {xyzi −2, xzi −1, yzi −1, y2zi −2, zi} para i ≥ 3 Serie de Hilbert de S
HilbS(t) = 1 + 3t + 5t2+ 5t3+ 5t4+ 5t5+ · · · = 1+2t+2t1−t 2 Multiplicidad de S
e(S ) = 1 + 2 + 2 = 5
4 / 19
Remarks:
I ⊂ R, I = q1∩ ... ∩ qm (descomposici´on primaria irredundante)
e(R/I ) = X
ht(I )=ht(qi)
e(R/qi).
I es un ideal radical no-mezclado, f ∈ R un polinomio homog´eneo tal que (I : f ) 6= I y A es el conjunto de todos los primos asociados de R/I que contienen a f , entonces ht(I ) = ht(I , f )
e(R/(I , f )) =X
p∈A
e(R/p).
5 / 19
Ft = { f ∈ Rt| f 6∈ I , (I : f ) 6= I }.
(I : f ) 6= I es equivalente a f ∈ p para alg´un p ∈ Ass(R/I ) Ass(R/I ) es el conjunto de primos asociados de R/I .
La δ-funci´on de I, es la funci´on δI: N+→ Z dado por δI(t) =
e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , f ))| f ∈ Ft} si Ft 6= ∅,
e(R/I ) si Ft = ∅.
6 / 19
Ft = { f ∈ Rt| f 6∈ I , (I : f ) 6= I }.
(I : f ) 6= I es equivalente a f ∈ p para alg´un p ∈ Ass(R/I ) Ass(R/I ) es el conjunto de primos asociados de R/I .
La δ-funci´on de I, es la funci´on δI: N+→ Z dado por δI(t) =
e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , f ))| f ∈ Ft} si Ft 6= ∅,
e(R/I ) si Ft = ∅.
6 / 19
Theorem 1 (N´u˜nez-Betancourt, Pitones, Villarreal (2020))
Supongamos que I es un ideal radical. Entonces, δI(d ) es una funci´on decreciente.
δI(1) > δI(2) > · · · > δI(rI) = δI(d ) para d ≥ rI. Definition 2
Sea I un ideal radical. El ´ındice de regularidad de I, denotado por rI, es definido por
rI = m´ın{s ∈ N | δI(s) = l´ım
t→∞δI(t)}.
7 / 19
δI
rI
t→∞l´ım δI(t)
reg(R/I )
• •
rI es el punto de estabilizaci´on de la δ-funci´on, en general, rI es d´ıficil de calcular. Esta relacionado con la multiplicidad de Castelnuovo–Mumford.
8 / 19
δI
rI
t→∞l´ım δI(t)
reg(R/I )
• •
rI es el punto de estabilizaci´on de la δ-funci´on, en general, rI es d´ıficil de calcular. Esta relacionado con la multiplicidad de Castelnuovo–Mumford.
8 / 19
C´odigos lineales
Sea K = Fq un campo finito. Un c´odigo lineal C es un subespacio de Km, para alg´un m.
Par´ametros b´asicos
Longitud: m.
Dimensi´on:dimKC.
Distancia m´ınima: δ(C) := min{kv k : 0 6= v ∈ C}.
kv k : # de entradas no cero de v (peso de Hamming).
9 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Y = {P1, ..., Pm}
Definimos una K -aplicaci´on lineal:
evd : Rd −→ K|Y| f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.
La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.
10 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Y = {P1, ..., Pm}
Definimos una K -aplicaci´on lineal:
evd : Rd −→ K|Y| f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.
La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.
10 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Y = {P1, ..., Pm}
Definimos una K -aplicaci´on lineal:
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.
La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.
10 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Y = {P1, ..., Pm}
Definimos una K -aplicaci´on lineal:
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm)) evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.
La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.
10 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Y = {P1, ..., Pm}
Definimos una K -aplicaci´on lineal:
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
evd es unaaplicaci´on evaluaci´on.
La imagen de Rd bajo evd, denotada por CY(d ) es un C´odigo tipo-Reed-Muller de grado d sobre el conjunto Y.
10 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd: Rd−→ K|Y|,f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
ker (evd) = {f ∈ Rd | f (Pi) = 0 ∀Pi ∈ Y}
= I (Y)d. Ideal anulador de Y.
Entonces existe un isomorfismo de K -espacios vectoriales: Rd/I (Y)d ' CY(d ).
11 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd: Rd−→ K|Y|,f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
ker (evd) = {f ∈ Rd | f (Pi) = 0 ∀Pi ∈ Y}
= I (Y)d. Ideal anulador de Y.
Entonces existe un isomorfismo de K -espacios vectoriales:
Rd/I (Y)d ' CY(d ).
11 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Definici´on 1
Los parametros b´asicos del c´odigo lineal CY(d ) son:
Longitud: |Y|
Dimensi´on:dimK(CY(d )) Distancia m´ınima: δY(d )
δY(d ) := min{kv k : 0 6= v ∈ CY(d )}
donde kv k es el n´umero de entradas no cero de v .
12 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.
kf k = |Y| − |V
Y(f )|
VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0}, Conjunto de ceros de f.
δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},
= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}
= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd
13 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.
kf k = |Y| − |V
Y(f )|
VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.
δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},
= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}
= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd
13 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.
kf k = |Y| − |V
Y(f )|
VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.
δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},
= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}
= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd
13 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
evd : Rd −→ K|Y|
f 7→ (f (P1), . . . , f (Pm))
Para f ∈ Rd, denotamos kf k el n´umero de no ceros de f en Y.
kf k = |Y| − |V
Y(f )|
VY(f ) = {P ∈ Y | f (P) = 0},Conjunto de ceros de f.
δY(d ) = min{kf k : f ∈ Rd},
= min{|Y| − |VY(f )| : f ∈ Rd}
= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd
13 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sea f un polinomio homog´eneo de R, elconjunto de ceros de f en Y es denotado por VY(f ). Tenemos la siguiente f´ormula para calcular el n´umero de elementos de VY(f ).
|VY(f )| =
e(S /(I (Y), f )) si (I (Y) : f ) 6= I (Y), 0 si (I (Y) : f ) = I (Y).
Teorema(J. Mart´ınez-Bernal, – ,R. Villarreal (2017)) Si |Y| ≥ 2, entonces δY(d ) = δI (Y)(d ) ≥ 1para d ≥ 1.
14 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sea f un polinomio homog´eneo de R, elconjunto de ceros de f en Y es denotado por VY(f ). Tenemos la siguiente f´ormula para calcular el n´umero de elementos de VY(f ).
|VY(f )| =
e(S /(I (Y), f )) si (I (Y) : f ) 6= I (Y), 0 si (I (Y) : f ) = I (Y).
Teorema(J. Mart´ınez-Bernal, – ,R. Villarreal (2017)) Si |Y| ≥ 2, entonces δY(d ) = δI (Y)(d ) ≥ 1para d ≥ 1.
14 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Proof sketch.
δI (Y)(d ) = e(R/I (Y)) − max{e(R/(I (Y), f ))| f ∈ Fd}.
δY = min{kf k : f ∈ Rd}
= |Y| − max{|VY(f )| : f ∈ Rd}.
De la observaci´on anterior tenemos que e(S /I (Y), f ) = |VY(f )|, adem´as e(R/I (Y)) = |Y| y por lo tanto
δY= e(R/I (Y)) − max{e(R/I (Y), f ) : f ∈ Fd}.
15 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.
La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =
e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,
e(R/I ) si Ft,r = ∅.
Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )
16 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.
La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =
e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,
e(R/I ) si Ft,r = ∅.
Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )
16 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sea I = I (Y) y F = {f1, . . . , fr} y considere Ft,r = { F ⊂ Rt| F 6⊂ I , (I : F ) 6= I }.
La δ-funci´on de I, es la funci´on δr ,I: N+ → Z dado por δr ,I(t) =
e(R/I ) − m´ax{e(R/(I , F ))| F ∈ Ft,r} si Ft,r 6= ∅,
e(R/I ) si Ft,r = ∅.
Entonces: δr(CY(d )) = δr ,I(d )
16 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
M≺,d := {xa| xa ∈ ∆≺(I )d, (in≺(I ) : xa) 6= in≺(I )}, Definici´on
La funci´on huellade I , denotada por fpI, es la funci´on fpI: N+→ Z dada por
fpI(d ) :=
e(R/I ) − max {e(R/(in≺(I ), xa)) | xa∈ M≺,d} si M≺,d 6= ∅,
e(R/I ) si M≺,d = ∅.
17 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sean I un ideal graduado no-mezclado y ≺ un orden monomial. Las siguientes se satisfacen.
(i) δI(d ) ≥ fpI(d )y δI(d ) ≥ 0 para d ≥ 1.
(ii) fpI(d ) ≥ 0 si in≺(I ) es no-mezclado.
e(R/I ) = e(R/in≺(I ))
e(R/ (I , f )) ≤ e(R/ (in≺(I ), in≺(f ))
18 / 19
C´odigos lineales C´odigos proyectivos tipo- Reed -Muller
Sean I un ideal graduado no-mezclado y ≺ un orden monomial. Las siguientes se satisfacen.
(i) δI(d ) ≥ fpI(d )y δI(d ) ≥ 0 para d ≥ 1.
(ii) fpI(d ) ≥ 0 si in≺(I ) es no-mezclado.
e(R/I ) = e(R/in≺(I ))
e(R/ (I , f )) ≤ e(R/ (in≺(I ), in≺(f ))
18 / 19