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T1 Metodos científicos y preguntas por obs

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Academic year: 2020

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(1)

ECOLOGIA

(2)

Método científico

Método científico

: un método o procedimiento que

consiste en la

observación sistemática

,

medición

,

experimentación

, la formulación, análisis y

modificación de las hipótesis

(Oxford Dictionary)

.

Pythagoras

(3)

Método científico

Método científico

: un método o procedimiento que

consiste en la

observación sistemática

,

medición

,

experimentación

, la formulación, análisis y

modificación de las hipótesis

(Oxford Dictionary)

.

1b. Definir una pregunta

( 1a. Observación / teoría)

(2. Recopilar información

de antecedentes)

4. Diseñar una investigación

y obtener datos

5. Analizar los datos y probar las hipótesis (H0/H1)

6. Publicar los resultados

(4)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y

modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Métodos (razonamientos) clásicos

 Método deductivo: proceso discursivo y

descendente que pasa de lo general a lo particular (top-down).

Teoría Hipótesis Observación Confirmación / Rechazo

Observaciones Patrón Teoría

 Método inductivo: van de lo particular a lo general, o de lo

menos general a lo más general (bottom-up) – la conclusión podría ser falsa (probabilística).

(5)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y

modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Métodos (razonamientos) clásicos

 Método deductivo: proceso discursivo y

descendente que pasa de lo general a lo particular (top-down).

Teoría Hipótesis Observación Confirmación / Rechazo

Observaciones Patrón Teoría

 Método inductivo: van de lo particular a lo general, o de lo

menos general a lo más general (bottom-up) – la conclusión podría ser falsa (probabilística).

(6)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Método deductivo

Método inductivo

 Inferencia bayesiana

 Problemas de método inductivo:

 Se considera una única hipótesis al

inicio.

 Se puede tomar un largo tiempo para

llegar a la respuesta correcta.

(7)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Método deductivo

Método inductivo

Método hipotético-deductivo

 Problemas de método HD:

 Múltiples hipótesis no siempre están

disponibles al inicio de investigación.

 Puede haber más de un respuesta

(hipótesis) correctas.

(8)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Método deductivo

Método inductivo

Método hipotético-deductivo

Comparación de modelos

Imre Lakatos

(9)

Método científico

Método científico

:

un método o procedimiento que

consiste en la observación sistemática, medición,

experimentación, la formulación, análisis y modificación de las hipótesis (Oxford Dictionary).

Método inductivo

(Thomas Bayes)

(10)

Método científico

1b. Definir una pregunta

( 1a. Observación / teoría)

(2. Recopilar información

de antecedentes)

4. Diseñar una investigación

y obtener datos

5. Analizar los datos y probar las hipótesis (H0/H1)

6. Publicar los

resultados 3a. Construir una(s) hipótesis

científica (y 3b. predicción)

(11)
(12)

Hipótesis científica, hipótesis

estadística y predicción

Hipótesis (científica, de investigación)

:

Una

afirmación o explicación que lleva a predicciones

comprobables. Una suposición que proporciona

una explicación de los hechos observados

(Lincoln et al. 1998. A dictionary of ecology, evolution and systematics).

Una explicación plausible para los fenómenos

(patrones) observados

(Wikipedia).

Hipótesis estadística

:

posibles resultados de un

(13)

Hipótesis estadística:

Posibles resultados de un

análisis estadístico (H

0

, H

1

, H

2

, …)

Hipótesis científica, hipótesis

estadística y predicción

Hipótesis (científica, de investigación)

: Una

afirmación o explicación que lleva a predicciones

comprobables. Una suposición que proporciona

una explicación de los hechos observados

(Lincoln et al. 1998. A dictionary of ecology, evolution and systematics).

Una explicación

plausible

para los fenómenos

(patrones) observados

(Wikipedia).

(14)

Hipótesis científica, hipótesis

estadística y predicción

1.

Patrón observado

pregunta

 ¿Por qué (qué causa que) la

biodiversidad varia latitudinalmente?

2.

Hipótesis (científicas)

a) Mayor productividad causa (genera,

mantiene) mayor biodiversidad en el trópico.

3.

Predicción

a) Si se aumenta la productividad, debe

aumentar la biodiversidad.

Adiciones de NHx

R iq u ez a d e especi es Tillman (1996)

4.

Hipótesis estadística

 Regresión

 H0:  = 0 (adición de NHx no afecta a la biodiversidad)

(15)

3 tipos de preguntas

 PREGUNTAS

a) ¿Cuan rápido aumenta la población de

Daphnia en la laguna de Cota Cota?

b) ¿Existe variación en el crecimiento

poblacional () de

Daphnia según su densidad?

c) ¿Por qué  varía (o no) según la

densidad? (Qué causa la variación)

 RESPUESTA

a)  = ***

b) Sí, relación positiva o negativa / No existe relación

c) Competencia

{rel. negativa} / Efecto de Allee {positiva} / Limitada por depredación {denso

independiente}

 Hipótesis cient./

Predicción

a) No hay…

b) Hipótesis

estadística (H1, H0)

c) Hipótesis

(16)

3 tipos de preguntas

 RESPUESTA

a)  = ***

b) Sí, relación positiva o negativa / No existe relación

c) Competencia

{rel. negativa} / Efecto de Allee {positiva} / Limitada por depredación {denso

independiente}

 Tipo de pregunta

a) Descriptiva

 Cuantos, dónde,

qué, etc.

b) Acerca de patrón (comparativa)

 Hay diferencia,

hay relación

c) Acerca de proceso (mecanismo)

 Por qué, causa

 PREGUNTAS

a) ¿Cuan rápido aumenta la población de

Daphnia en la laguna de Cota Cota?

b) ¿Existe variación en el crecimiento

poblacional () de

Daphnia según su densidad?

(17)

3 tipos de preguntas

Resultado Preguntas Hipótesis Predicción Compresión

del sistema Predicción a futuro u otro lugar

Aplicabilid ad a otros sistemas

Descriptiva X X ??? ??? ???

Patrón Hipótesis

estadística X ??? ??? ???

Proceso Hipótesis

científica Sí

(Hipótesis

estadística) ??? ??? ???

 PREGUNTAS

a) ¿Cuan rápido aumenta la población de Daphnia en la laguna de Cota Cota? R: = 1,02

b) ¿Existe la variación en el crecimiento poblacional () de Daphnia según su densidad? R: Existe efecto negativo (= - 0,35)

c) ¿Por qué hay variación en ? (¿Qué causa la variación?) R:

(18)

3 tipos de preguntas

Resultado Preguntas Hipótesis Predicción Compresión

del sistema Predicción a futuro u otro lugar

Aplicabilid ad a otros sistemas

Descriptiva X X Bajo Bajo Bajo

Patrón Hipótesis

estadística X Medio Alto Medio

Proceso Hipótesis

científica Sí

(Hipótesis

estadística) Alto Alto Alto

 PREGUNTAS

a) ¿Cuan rápido aumenta la población de Daphnia en la laguna de Cota Cota? R: = 1,02

b) ¿Existe la variación en el crecimiento poblacional () de Daphnia según su densidad? R: Existe efecto negativo (= - 0,35)

c) ¿Por qué hay variación en ? (¿Qué causa la variación?) R:

(19)

Cómo mejorar las preguntas

a) ¿Cuántos hay? ¿Donde están? (¿Qué comen?, etc.)

 Censos en 50 sitios en el altiplano (depto. Oruro)

b) ¿Qué variables ambientales están relacionadas

con la variación de la abundancia?

 NDVI, elevación, ecoregión, topografía, (comp. vegetal)

Suri (Rhea pennata)

c) ¿Por qué la abundancia varía entre sitios?

[tasa de natalidad, mortalidad, inmigración, emigración]

 Productividad de alimentos (NDVI, dens.veg.), depredación (zorro,

puma), caza (carretera, pueblos humanos), ruta de dispersión (conectividad)

 ¿Se puede predecir el tamaño poblacional (N) y la distribución

por medio de estas variables (modelo de asociación de hábitat, modelo de distribución predictiva)?

(20)

Cómo mejorar las preguntas

a) ¿Cuántos hay? ¿Donde están?

b) ¿Cuáles variables ambientales están relacionados con la variación de la abundancia?

c) ¿Por qué la abundancia varía entre sitios [natalidad, mortalidad, migración]?

¿Cómo mejorar sus preguntas?

1. Listar todas las posibles respuestas a su pregunta.

2. Si su respuesta es “sí / no” o “una cantidad (# de especies,

individuos)”, modifique la pregunta para que la respuesta sea un patrón (cómo varia la cantidad según la segunda

variable).

3. Considerar los posibles procesos (mecanismos) que causan

/ generan los patrones esperados (“por qué, qué causa”).

4. Incluir los procesos en la pregunta o hipótesis-predicción. ¡Considerar los procesos mejora las preguntas y la interpretación de los resultados (Hs a priori no a posteriori), y afecta el diseño de investigación!

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Referencias

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