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CAPÍTULO III METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

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CAPÍTULO III

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

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CAPITULO III

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

1. TIPO DE INVESTIGACION

La presente investigación se tipifica de tipo descriptiva, ya que se va n a describir los elementos más importantes de los factores característicos de la gestión del conocimiento en la Constructora Hermanos Furlanetto C.A (Confurca), sede Ciudad Ojeda.

Al respecto, Bavaresco (2006, p.26) señala que los estudios descriptivos, buscan describir aquellos aspectos que se desean conocer y de los que se pretende obtener respuesta. Además consisten en analizar sistemáticamente características de los fenómenos estudiados sobre la realidad.

Por otra parte, la investigación es de campo debido a que la información fue recolectada directamente con el personal que labora en la Constructora Hermanos Furlanetto C.A (Confurca), sede Ciudad Ojeda.

En este sentido Bavaresco (2006, p.26) señala que una investigación de campo es aquella que se desarrolla en el sitio donde se encuentra el objeto de estudio, lo cual permite el conocimiento más a fondo del problema por parte del (a) investigador (a) y puede manipular los datos con más seguridad.

Así podrá soportarse en diseños exploratorios descriptivos,

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experimentales y predictivos.

2. DISEÑO DE LA INVESTIGACION

El diseño de investigación, utilizado es tipificado como no experimental, ya que la variable factores característicos de la gestión del conocimiento, fueron analizados en su estado natural, sin la intervención de sus investigadores.

Atendiendo a estas consideraciones, Hernández, Fernández y Baptista (2006, p. 2005) señalan que la investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente, donde no se hace variar en forma intencional las variables.

Además, considerando la dimensión temporal, dentro de la clasificación de los no experimentales es transversal, porque la variable objeto de estudio fue medida en una oportunidad para luego analizar y describir los hallazgos de la medición realizada.

De igual manera Hernández y otros (2006, p.208) indican que una investigación transversal es aquella donde se recolectan datos en un solo momento teniendo como propósito describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

3. POBLACION

Según lo expuesto por Chávez (2007, p.162) la población es el universo de la investigación, sobre la cual se pretende generalizar los resultados.

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Dicho universo está constituido por características que les permite distinguir los sujetos, unos de otros.

Esas características de la población se deben delimitar con la finalidad de establecer los parámetros muéstrales, se incluyen es éstas la totalidad de los sujetos, objetos, fenómenos o situaciones que se desean investigar.

En la presente investigación se tomo como población ciento treinta (130) sujetos de la Constructora Hermanos Furlanetto C.A (Confurca) sede Ciudad Ojeda, tal como se muestra en el siguiente cuadro.

Cuadro 5

Distribución de la población

Cargo Sujeto

Administrador 1

Contador 6

Ingeniero 18

Recursos humanos 2

Recepcionista 1

Planificadores de oferta 2

Inventarios 2

Chóferes 9

Planta y operativo 89

Total 130

Fuente: Constructora Hermanos Furlanetto C.A. (Confurca) sede ciudad Ojeda (2010)

La población es finita pero poco accesible en virtud, de que el personal en su mayoría trabaja en la parte obrera por lo cual requirió el cálculo del tamaño de la muestra.

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3.1. MUESTRA

Según Hernández y otros (2008, p.236) la muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y además, debe ser representativo de dicha población. Para ello se utilizó la siguiente fórmula propuesta por Balestrini (2002, p.143)

n = 4 . p . q . N E2 (N-1) + 4 . p . q Donde:

4 = constante

p = probabilidad 50% de éxito q = probabilidad 50% de error N = numero de sujetos

E2 = cálculo del margen de error, igual al 5% asumido por el investigador, usado en estudios de las ciencias sociales.

N= 4x (50%) x (50%) x130

___________________________________ = 1.300.000 (8%)2 x (130-1)+4x (50%) x (50%)

1.300.000

____________________

8.256+18.256

1.300.000

_______________ = 71,20 18.256

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3.2. MUESTREO

Chávez (2007, p.167) afirma que el muestreo constituye un conjunto de operaciones, que realiza el investigador con el fin de seleccionar la muestra que pasará a formar parte de la investigación, siendo una técnica que se emplea para escoger los sujetos, objetos o fenómenos de un estudio.

Según Bavaresco (2006, p.93) los tipos de investigación por muestreo se dividen probabilísticos y no probabilístico.

A este respecto el tipo de muestreo que se va a utilizar en esta investigación es el probabilistico el cual puede ser:

− Muestreo aleatorio simple

− Muestreo aleatorio estratificado

− Muestreo aleatorio por conglomerado

− Muestreo aleatorio sistemático

− Muestreo aleatorio por etapas

De acuerdo a lo anteriormente mencionado se utilizó el muestreo aleatorio simple, el cual se emplea en poblaciones finitas. Consiste en enumerar todos los elementos muestrales del uno (1) al ciento treinta (130), hacer fichas o papeles, uno por cada elemento, revolverlos en una caja e ir sacando dichas fichas o papeles según el tamaño de la muestra. Los numeros elegidos al azar conformaran la muestra.

4. TECNICAS DE OBSERVACION

Según Sierra (2000, p.240) la observacion engloba todos los

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procedimientos utilizados en las ciencias sociales, no solo para examinar las fuentes donde se encuentran los hechos y datos de objeto de estudio, sino tambien para obtener y registrar éstos.

Asimismo la observación se puede clasificar en los tipos siguientes:

- Observación directa.

- Observación documental.

- Observación mediante encuesta.

En la siguiente investigación se utilizo la observación mediante encuesta que según Sierra (2000, p.241) consiste en la obtención de datos de interés sociológico, dirigido a amplios sectores de la población que éstos contestan por escrito.

4.1. INSTRUMENTO

El instrumento según Hernández y otros (2006, p.276) es aquel recurso que utiliza el investigador para registrar información de datos observables que representan las variables que el investigador tiene en mente.

De esta manera para el levantamiento de la información se estructuró un cuestionario, el cual contiene cincuenta (50) ítems, de preguntas cerradas con varias opciones de respuesta como siempre, casi siempre, casi nunca y nunca, para ser aplicado a los trabajadores de la Constructora Hermanos Furlanetto (Confurca) sede Ciudad Ojeda.

En este sentido Hernández y otros (2006, p.278) señalan que el cuestionario como técnica de recolección de información permite recopilar un

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mayor número de datos y facilita un mayor orden y coherencia en el momento de recopilar la información también para el análisis e interpretación de los datos.

4.2. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Según Hernández y otros (2006, p278) la validez se refiere al grado en el que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

De igual manera la validez se puede clasificar en los tipos siguientes:

-Validez de contenido -Validez de criterio -Validez de constructo

Atendiendo a estas consideraciones en la presente investigación se utilizo la validez de contenido, la cual para Hernández y otros (2006, p.278) es el grado en que un instrumento refleja un dominio especifico de contenido de lo que se mide.

En este sentido se hizo necesario elaborar un formato denominado instrumento de validación (ver anexo A), el cual fue dirigido al Comité Académico de la Facultad de Ciencias Administrativas, quien bajo algunas observaciones generales de redacción en los ítems 28 y 42, indicaron que el instrumento de recolección de datos es válido y que se podía proceder a la aplicación de su versión final (ver anexo B).

Por otro lado, Hernández y otros (2006, p. 662) definen la confiabilidad como el grado en que diferentes investigadores que recolecten datos

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similares en el campo y efectúen diferentes análisis, generen resultados equivalentes.

En la presente investigación se utilizó un instrumento de escala forzada por tal razón se aplico el método de confiabilidad de Alpha Crombach según la siguiente fórmula:

Rtt Donde:

es la varianza del ítem i,

es la varianza de la suma de todos los ítems y

K es el número de preguntas o ítems.

Rtt es el coeficiente de confiabilidad de Alpha Crombach

El resultado fue de 0.89 lo cual indica que es altamente confiable. (Ver anexo C)

5. TÉCNICA DE ANALISIS DE DATOS

En la presente investigación, la tabulación que se utilizó fue una matriz de doble entrada donde el eje X está conformado por el número de sujetos y el eje Y por el número de ítems. El tratamiento estadístico fue descriptivo basado en frecuencias absolutas y porcentajes y los resultados se presentaron mediante tablas sinópticas. (Ver anexo D).

Referencias

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