ESTADISTICA CONCEPTOS Estadística:

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ESTADISTICA CONCEPTOS

Estadística: método o teoría para recopilar, analizar e interpretar datos.

Descriptiva: Describe fenómenos.

- Media: Fenómenos.

- Moda: el dato que más se repite.

- Mediana: la mitad.

- Población: Grupo total que se desea estudiar.

- Muestra: porción representativa de la población que cumple con las mismas características que se desean estudiar.

Inferencial: llega a conclusiones mediante la observación de variables observables, se predicen fenómenos y se contrastan hipótesis.

- Teoría de la probabilidad.

Variables: asignación de valores a símbolos, símbolos con valores numéricos.

- Dependiente: lo que medimos - Independiente: lo que manipulamos.

- Continuas: cuantificables.

- Discretas: cualidades.

Concepto: abstracción de una serie de cualidades, generalización de una serie de elementos.

Constructo: Concepto con valor científico, de uso científico.

Hipótesis: proposición tentativa sobre la relación entre dos o más variables.

Medición: Dar valor numérico a ciertas cualidades.

- Nominal: asignarle un número a una cualidad únicamente a modo de etiqueta, es decir sin valor numérico (1 femenino, 0 masculino)

- Ordinal: es el rango con el que se mide una cualidad sin tener una exactitud en la medida (Bajo 1, Medio 2, Alto 3)

- De intervalo: la escala de medición es arbitraria, al igual que el 0, la distancia entre los intervalos es igual (termómetro)

- De razón: el 0, al igual que la escala son naturales (el peso).

Confiabilidad: consistencia del instrumento de medición, es decir, al repetirlo, dan los mismos resultados.

Validez: se refiere a si los instrumentos de medición miden lo que pretenden medir.

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Variables Discretas: Medición nominal y ordinal.

Variables Continuas: Medición de intervalo y de razón.

Frecuencia Absoluta: cantidad de veces que se repite un dato. (fi) Frecuencia acumulada absoluta: se suman las fi en Z (Fi)

Frecuencia relativa: (hi) hi= fi / ∑Fi

Frecuencia acumulada relativa: se suman las hi en Z (Hi).

Frecuencia simple: los datos no se agrupan obligatoriamente en clases.

Frecuencia Agrupada: los datos se agrupan en clases (más de 5, menos de 15).

Rango: Ls – Li (se resta el dato con mayor valor (Ls) menos el de menor valor (Li)).

Intervalo de Clase: distancia entre Li y Ls. Se determina mediante la siguiente formula:

ic= Rango / número de clases.

Numero de clases: cantidad de clases para agrupar los datos, se calcula mediante la siguiente formula: 1+3,322 Log N (N=número de datos).

Cuantil: nombre genérico para un conjunto de estadísticos que cortan la distribución de frecuencias en un determinado número de partes iguales (valor bajo el cual se encuentra una determinada proporción de los valores de una distribución).

Cuartiles: dividen en cuatro partes iguales a un conjunto de datos ordenados. (Q

1

25%; Q

2

50%; Q

3

75%)

Se calculan de la siguiente manera:

1) Ordenamos los datos de menor a mayor.

2) Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión:

K . N / 4 (K: 1, 2, 3)

3) En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra lo calculado anteriormente. (K . N / 4 (K: 1, 2, 3))

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L

i

es el límite inferior de la clase donde se encuentra el cuartil.

N es la suma de las frecuencias absolutas.

F

i-1

es la frecuencia acumulada anterior a la clase del cuartil.

a

i

es la amplitud de la clase.

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Percentiles: valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en 100 partes iguales.

Se calcula de la siguiente manera:

1) Buscamos la clase donde se encuentra cada percentil, con la siguiente formula: K . N / 100 (K= 1, 2, 3….99)

2)

L

i

es el límite inferior de la clase donde se encuentra el percentil.

N es la suma de las frecuencias absolutas.

F

i-1

es la frecuencia acumulada anterior a la clase del percentil.

a

i

es la amplitud de la clase.

Gráficos: es una representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que guardan entre sí.

Torta:

Representa una serie de datos analizados y expresados en porcentaje, para la comparación de proporciones.

Tipo de Variable : Nominal.

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Barras:

La relación de cada punto con el total.

Tipo de Variable: Ordinal.

Líneas:

Las tendencias de los valores a lo largo de un período de tiempo.

Tipo de Variable: Intervalo o Razón.

Histograma:

Muestra cómo se distribuyen los datos numéricos en diferentes intervalos, es decir, proporciona la frecuencia de cada clase.

Tipo de variable: Intervalo o razón.

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Polígono de Frecuencia:

Proporciona los puntos medios de los diferentes intervalos de la distribución, conectados por una línea recta

Tipo de variable: Intervalo o Razón.

Ojiva:

Permite ver cuantas observaciones se encuentran por encima o por debajo de ciertos valores.

Tipo de variable: Intervalo o razón

Tallo y Hoja:

1 01224445588 2 001444567777789

3 122568

4 1112577

5 0

Proporciona la distribución organizada por decenas.

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Diagrama de caja y bigote:

- Proporciona la posición relativa de la mediana, los cuartiles y extremos de la distribución.