SUPERIORES (FASC´ICULO 3)
FERNANDO REVILLA
Resumen. Cada fasc´ıculo de estos Problemas resueltos de matem´aticas superiores consta de 5 problemas resueltos. Pueden considerarse como anexos a mis librosProblemas resueltos de ´algebrayProblemas resueltos de an´alisis matem´atico.
´Indice
1. Configuraci´on de centro en un sistema aut´onomo 1 2. Matrices cuadradas invertibles con coeficientes enteros 3 3. C´alculo de l´ım
x→+∞ex2 Z x
x−log x2x
e−t2dt 3
4. Inversa de A ∈ R3×3 e interpretaci´on geom´etrica 4 5. Integral R+∞
0
log(x2+1)
x2+1 dx por residuos 5
1. Configuraci´on de centro en un sistema aut´onomo Se considera el sistema diferencial X0 = AX, con A =1 −2
1 −1
. Se pide:
(a) Escribir la forma general de la soluci´on para resolver el sistema con la condici´on inicial X(0) = (1, 0)t.
(b) Dibujar la ´orbita que pasa por el punto (1, 0).
(c) Calcular la matriz exponencial exp (tA).
SOLUCI ´ON. (a) El polinomio caracter´ıstico de A es λ2+ 1 = 0 y por tanto los valores propios son λ = α ± βi = ±i. El subespacio propio asociado al valor propio i, y una base del mismo son:
Vi ≡ (1 − i)x1− 2x2= 0
x1+ (−1 − i)x2= 0, Bi = {(1 + i, 1)t}.
Como A es real, una base de V−i es B−i = {(1 − i, 1)t}. Este vector lo podemos expresar en la forma (1 − i, 1)t = U + iV con U = (1, 1)t y V = (−1, 0)t. Por un conocido teorema, si P = [U , V ], entonces:
P−1AP =α −β
β α
=0 −1
1 0
.
Key words and phrases. Problemas, resueltos, matem´aticas, superiores, fasc´ıculo.
y el cambio X = P X∗ proporciona las soluciones:
x∗1 x∗2
= eαtcos βt − sin βt sin βt cos βt
b1 b2
=cos t − sin t sin t cos t
b1 b2
. Para X = (1, 0)t tenemos:
X = P X∗ ⇔1 0
=1 −1
1 0
x∗1 x∗2
⇔x∗1 x∗2
=
0
−1
.
Es decir, la soluci´on que cumple que cumple la condici´on inicial X(0) = (1, 0)t es:
x∗1 x∗2
=
sin t
− cos t
(t ∈ R).
(b) La ´orbita que pasa por (1, 0) es una circunferencia de centro el origen y radio 1 en el plano x∗1x∗2 recorrida en sentido antihorario:
x∗2
x∗1
El cambio X = P X∗ proporciona la correspondiente elipse en el plano x1x2. x2
x1 1
c) La matriz Q cuyas columnas son los vectores propios verifica Q−1AP = D con D = diag(i, −i), por tanto:
etA= QetDQ−1 =1 + i 1 − i
1 1
eit 0 0 eit
1 + i 1 − i
1 1
−1
=cos t −2 sin t sin t − sin t + cos t
.
2. Matrices cuadradas invertibles con coeficientes enteros Sea P
n = Zn×n el conjunto de las matrices cuadradas de orden n con coeficientes en Z. Demostrar que una condici´on necesaria y suficiente para que una matrix M ∈P
n admita una inversa en P
n es que det M = ±1.
SOLUCI ´ON. Si M es inversible enP
n entonces
(det M ) det M−1 = det M M−1 = det I = 1
y dado que det M y det M−1 son enteros, ha de ser necesariamente det M =
±1.
Rec´ıprocamente, si M ∈ P
n y det M = ±1, entonces M tiene inversa en Rn×n (pues su determinante es no nulo). Cada elemento de M−1 es cociente de un adjunto de M (que es entero) entre ±1, y por tanto es entero. Es decir, M−1 ∈P
n.
3. C´alculo de l´ım
x→+∞ex2 Z x
x−log x2x
e−t2dt Evaluar justificadamente
x→+∞l´ım ex2 Z x
x−log x2x
e−t2dt.
SOLUCI ´ON. Hallemos el l´ımite de cada uno de los factores que aparecen. El l´ımite del primer factor es
x→+∞l´ım ex2 = e+∞= +∞.
Hallemos el l´ımite del segundo factor. Tenemos x > x −log x
2x ⇔ log x 2x > 0,
y esto ´ultimo ocurre para x > 1. Dado que 0 < e−t2 para todo t real, 0 ≤
Z x x−log x2x
e−t2dt.
Dado que e−t2 ≤ 1 para todo t real, Z x
x−log x2x
e−t2dt ≤ Z x
x−log x2x
1 dt = x −
x −log x 2x
= log x 2x . En consecuencia
0 ≤ Z x
x−log x2x
e−t2dt ≤ log x 2x . Usando la regla de L’Hopital obtenemos l´ımx→+∞ log x
2x = 0 y por tanto
x→+∞l´ım Z x
log xe−t2dt = 0.
Llamando L al l´ımite pedido, usando la regla de L’Hopital y usando el teorema fundamental del C´alculo
L = l´ım
x→+∞
Z x x−log x2x
e−t2dt e−x2 = 0
0
= l´ım
x→+∞
e−x2 − e(x−log x2x )2
x −log x2x
0
−2xe−x2
= l´ım
x→+∞
e−x2
1 − elog xx −log2 x4x2
1 −(1/x)2x−2 log x 4x2
−2xe−x2
= l´ım
x→+∞
1 − e
log x x −log2 x
4x2
1 −1−log x2x2
−2x .
Hallemos l´ımites de expresiones que aparecen en el l´ımite anterior: Hallemos l´ımtes de expresiones que aparecen en el l´ımite anterior:
x→+∞l´ım log x
x = +∞
+∞
=
|{z}
L’Hopital x→+∞l´ım
1/x 1 = 0,
x→+∞l´ım log2x
4x2 = 1 4 l´ım
x→+∞
log x x
2
= 1
4 · 02 = 0,
x→+∞l´ım
1 − log x 2x2 = 1
2 l´ım
x→+∞
1
x2 −log x x2
= 0.
El l´ımite pedido es por tanto
L = (1 − e0) (1 − 0)
−∞ = 0
−∞ = 0.
4. Inversa de A ∈ R3×3 e interpretaci´on geom´etrica Se considera la matriz
A =
1 2 2
2 −2 1
2 1 −2
∈ R3×3. (a) Hallar A2 y A−1.
(b) Interpretar geom´etricamente el resultado.
SOLUCI ´ON. a) Operando obtenemos A2 = 9I, y de A 1 9A
= I deducimos que A−1= 1
9A.
(b) Llamando B = 1
3A, obtenemos B2= I, es decir B−1 = B. Por otra parte B es sim´etrica, con lo cual Bt= B−1 y por tanto es ortogonal. Hallando los valores propios de B, obtenemos λ1 = 1 (simple) y λ2 = −1 (doble) lo cual implica que B representa una simetria axial en R3.
Concluimos que A = 3B representa la composici´on de una simetr´ıa axial
con una homotecia de raz´on 3.
5. Integral R+∞
0
log(x2+1)
x2+1 dx por residuos Calcular
Z +∞
0
log(x2+ 1) x2+ 1 dx.
Sugerencia: considerar Z
γ
log(z + i)
z2+ 1 dz siendo γ la curva ABCA de la figura y
−R R x
A B
C
SOLUCI ´ON. Sea Γ la curva ABC, es decir la semicircunferencia superior. Te- nemos
Z R
−R
log(x + i) x2+ 1 dx +
Z
Γ
log(z + i) z2+ 1 dz =
Z
γ
log(z + i)
z2+ i dz. (1) Podemos expresar
Z R
−R
log(x + i) x2+ 1 dx =
Z 0
−R
log(x + i) x2+ 1 dx +
Z R 0
log(x + i) x2+ 1 dx
=
|{z}
t=−x
Z 0 R
log(−t + i)
t2+ 1 (−dt) + Z R
0
log(x + i) x2+ 1 dx
= Z R
0
log(−x + i) x2+ 1 dx +
Z R 0
log(x + i) x2+ 1 dx =
Z R 0
log(i − x) + log(i + x) x2+ 1 dx.
Simplifiquemos el numerador,
log(i − x) + log(i + x) = log(i − x)(i + x)
= log(−1 − x2) = log(−1)(x2+ 1)
= log(−1) + log(x2+ 1) = πi + log(x2+ 1).
La expresi´on (1) equivale por tanto a πi
Z R 0
dx x2+ 1+
Z R 0
log(x2+ 1) x2+ 1 dx +
Z
Γ
log(z + i) z2+ 1 dz
= Z
γ
log(z + i)
z2+ i dz. (2)
Hallemos los l´ımites cuando R → +∞ de los sumandos que aparecen en (2).
(i) L´ımite de la primera integral.
l´ım πi
Z R dx
2 = πi
Z +∞ dx
2 = πi [arctan x]+∞0
= πi [arctan(+∞) − arctan 0] = πi ·π 2 = π2
2 i.
(ii) L´ımite de la segunda integral.
R→+∞l´ım Z R
0
log(x2+ 1) x2+ 1 dx =
Z +∞
0
log(x2+ 1)
x2+ 1 dx = I.
(iii) L´ımite de la tercera integral. Acotemos el m´odulo de la funci´on inte- grando en Γ :
log(z + i) z2+ 1
≤ |log(z + i)|
|z|2 ≤ log |z + i|
|z|2
≤ log (|z| + |i|)
|z|2 ≤
|{z}
si |z| suf. grande
log 2 |z|
|z|2 = log 2R R2 . La longitud de Γ es πR, por tanto
0 ≤ Z
Γ
log(z + i) z2+ 1 dz
≤ log 2R
R2 · πR = π log 2R
R → 0 si R → +∞.
En consecuencia,
R→+∞l´ım Z
Γ
log(z + i)
z2+ 1 dz = 0.
(iv) L´ımite de la cuarta integral. El ´unico polo de f (z) = log(z + i) z2+ 1 en el semiplano superior para R > 1 es z = i, y su residuo es
Res [f, i] = l´ım
z→i
log(z + i)
z2+ 1 (z − i) = l´ım
z→i
log(z + i) z + i
= log(2i)
2i = log 2 + (π/2)i
2i .
Por tanto Z
γ
log(z + i)
z2+ i dz = 2πi log 2 + (π/2)i 2i
= π log 2 + π2 2 i.
De los l´ımites tomados en (2) deducimos π2
2 i + I + 0 = π log 2 +π2 2 i, luego la integral pedida es
I = Z +∞
0
log(x2+ 1)
x2+ 1 dx = π log 2.
Problemas resueltos de matem´c aticas superiores por Fernando Re- villa se distribuye bajo la licencia Creative Commons Atribuci´on- NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
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Fernando Revilla. Jefe del Departamento de Matem´aticas del IES Santa Teresa de Jes´us de la Comunidad de Madrid y Profesor de M´etodos Matem´aticos de la Universidad Alfonso X El Sabio de Villanueva de la Ca˜nada, Madrid (Hasta el curso acad´emico 2008-2009).
E-mail address: frej0002@ficus.pntic.mec.es