Implementación de Sistemas de Información Geográfica para el manejo integrado de la mosca de la fruta en SENASA

Texto completo

(1)FACULTAD DE INGENIERÍA Carrera de Ingeniería Empresarial y de Sistemas. IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA EL MANEJO INTEGRADO DE LA MOSCA DE LA FRUTA EN SENASA Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Empresarial y de Sistemas. DEISY CARMEN CHAMBILLA CHÁVEZ Asesor: Marco Antonio Salcedo Huarcaya Lima – Perú 2019.

(2) JURADO DE LA SUSTENTACION ORAL. ………………………………. Presidente. ………………………………. Jurado 1. ……………………………… Jurado2 ________________________________________________________________ Entregado el: ________. ……………………………. Graduado 1. Aprobado por:. ……………………………….. Asesor de Tesis.

(3) UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA FACULTAD DE INGENIERIA. DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD. Yo, Deisy Carmen Chambilla Chávez, identificado/a con DNI Nº Bachiller del Programa Académico de la Carrera de Ingeniería Empresarial y de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad San Ignacio de Loyola, presento mi tesis titulada: Implementación de Sistemas de Información Geográfica para el manejo integrado de la mosca de la fruta en SENASA. Declaro en honor a la verdad, que el trabajo de tesis es de nuestra autoría; que los datos, los resultados y su análisis e interpretación, constituyen nuestro aporte. Todas las referencias han sido debidamente consultadas y reconocidas en la investigación. En tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad u ocultamiento de la información aportada. Por todas las afirmaciones, ratifico lo expresado, a través de mi firma correspondiente. Lima, octubre del 2019 …………………………..…… Deisy Chambilla Chávez DNI Nº 44180661.

(4) EPÍGRAFE Los científicos estudian el mundo tal como es; los ingenieros crean el mundo que nunca ha sido. (Theodore Von Karman, 1984).

(5) ÍNDICE DE CONTENIDOS. ÍNDICE DE TABLAS ÍNDICE DE FIGURAS DEDICATORIAS AGRADECIMIENTOS ÍNDICE DE ANEXOS RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN. I.. INTRODUCCION. 1. Capítulo 1: Problema de Investigación ............................................................................... 1 1.1. Identificación del Problema.. 1. 1.1.1 Descripción de la Empresa.. 2. 1.1.2. Área Funcional. 5. 1.1.3. Direcciones Ejecutivas. 6. 1.2. Formulación del problema. 17. 1.2.1 Problema Principal. 17. 1.2.2 Problemas específicos. 17. Capítulo 2: Marco Referencial .......................................................................................... 17 2.1 Antecedentes. 17. 2.1.1 Antecedentes internacionales. 17. 2.1.2 Antecedentes nacionales. 20. 2.3 Marco Teórico. 25. 2.3.1. Sistemas de Información geográfica (SIG). 25. 2.3.2. Componentes de un SIG. 27.

(6) 2.3.3. Funcionalidades. 28. 2.3.4.. 30. Aplicaciones de los SIG. 2.3.5. Los Sistemas de Información Geográfico en el área agrícola. 30. 2.3.6. Los SIG y el análisis de datos espaciales. 32. 2.3.7. Desarrollo e implementación de un proyecto SIG. 34. 2.4. Las plagas y la mosca de la fruta: una breve teorización. 36. 2.4.1. Las plagas. 37. 2.4.2. La mosca de la fruta: conceptualización y taxonomización. 37. 2.4.3. Clasificación. 38. 2.4.5.. Métodos y/o técnicas para el control de la mosca de la fruta. 42. 2.4.6.. Los Sistemas de Información Geográfico en el control de la mosca de la fruta 45. Capítulo 3: Objetivos e Hipótesis ..................................................................................... 49 3.1 Objetivos. 49. 3.1.1. Objetivo General. 49. 3.1.2. Objetivos Específicos. 49. 3.2. Justificación. 49. 3.2.1 Justificación Teórica. 49. 3.2.2 Justificación Práctica. 50. 3.2.3 Justificación Legal. 51. 3.3. Hipótesis. 51. 3.3.1 Hipótesis General. 51. 3.3.2 Hipótesis Específicos. 52. 3.3.3 Variables. 52. 3.4. Alcances y Limites. 52. 3.4.1 Alcances. 52. 3.4.2 Limitaciones. 53. 3.5. Viabilidad de la Investigación. 3.6 Matriz de Consistencia II. METODO Y MARCO METODOLOGICO. 53 54 56. Capítulo 4: Metodología de la investigación .................................................................... 56 4.1 Metodología Seleccionada. 56. 4.2 Diseño de la Investigación. 56. 4.3 Variables. 57. 4.3.1 Variable Independiente.. 57.

(7) 4.3.2 Variable Dependiente. 57. 4.3.3 Operacionalización. 58. 4.4 Población y Muestra.. 60. 4.4.1 Población. 60. 4.4.2 Muestra. 61. 4.4.3 Unidad de Análisis.. 62. 4.5 Instrumentos de Técnicas de Investigación. 62. 4.5.1. Técnicas. 62. 4.5.2 Instrumentos. 63. Encuesta de Percepción. 64. 4.6 Procedimiento para el levantamiento de información del estudio. 68. 4.7 Método de Análisis. 71. Capítulo 5: Marco Metodológico ...................................................................................... 73 5.1 Metodología Aplicada al Proyecto. 73. 5.2 Metodología de Desarrollo. 73. 5.2.1 Análisis para la selección de la metodología. 73. 5.2.2 Selección de la Metodología. 75. 5.2.3 Metodología Scrum. 75. 5.2.4 Fases y Procesos de la Metodología de Scrum. 76. 5.3 Definición de Requerimiento del Negocio. 77. 5.3.1 Análisis de Proceso de Mosca de la Fruta. 77. 5.3.2 Requerimientos. 77. 5.3.2.1 Recopilación de Información. 77. 5.3.2.2 Levantamiento y Estandarización de la Información. 77. 5.4.3 Especificaciones de los requerimientos. 78. 5.4.3.1 Requerimientos Funcionales. 78. 5.4.3.2 Requerimientos No Funcionales.. 79. 5.4.4 Diseño de Arquitectura Técnica. 79. 5.4.5 Diseño de Plataforma. 84. 5.4.5.1 Modelo de Datos. 84. 5.4 Planificación del Proyecto. 85. 5.4.1 Descripción.. 85. 5.4.2 Objetivos. 85. 5.4.3 Alcance. 86. 5.4.4 Staholders. 86.

(8) 5.4.5 Análisis de Riesgos.. 86. 5.4.6 Cronograma. 87. 5.5 Recursos Utilizados. 92. 5.5.1 Arquitectura de Hardware. 92. 5.5.2. 93. Composición del equipo técnico del proyecto. III. RESULTADOS. 94. Capítulo 6: Resultados y análisis ...................................................................................... 94 6.1 Líneas de Acción. 94. 6.2 Resultados SPSS. 95. 6.3 Indicadores VAN, TIR, ROI. 106. 6.3.1 Costo de Inversión en la Implementación del Sistema de Información Geográfica. 107 6.3.2 Costo de beneficio esperado mensual posterior a la Implementación del Sistema de Información Geográfica. 109 Capítulo 7: Discusión...................................................................................................... 114 Capítulo 8: Conclusiones ................................................................................................ 116 Capítulo 9: Recomendaciones ........................................................................................ 118 REFERENCIAS. 119. ANEXOS. 122.

(9) INDICE DE TABLAS Tabla 1. Diagrama de Pareto .................................................................................................... 15 Tabla 2. FODA......................................................................................................................... 16 Tabla 3. Indicador de la Variable Independiente ..................................................................... 57 Tabla 4. Indicador de la Variable Dependiente ....................................................................... 57 Tabla 5. Operacionalización: Sistema de Información Geográfica ......................................... 58 Tabla 6. Operacionalización Mejora de Proceso de la Erradicación de la Mosca de Fruta ..... 59 Tabla 7. Trabajadores Mosca de la Fruta ................................................................................. 60 Tabla 8. Técnicas ..................................................................................................................... 62 Tabla 9. Instrumentos............................................................................................................... 63 Tabla 10. Documentación Recolectada.................................................................................... 68 Tabla 11. Identificación de actividades para mejorar el proceso de erradicación ................... 69 Tabla 12. Identificación de la disponibilidad de la información ............................................. 70 Tabla 13. Levantamiento de la información ............................................................................ 70 Tabla 14. Fases y Procesos fundamentos de Scrum ................................................................ 76 Tabla 15. Fases y Procesos adicionales de Scrum ................................................................... 77 Tabla 16. Alcance del entregable de Mosca de la Fruta .......................................................... 78 Tabla 17. Componente Base de la Aplicación ......................................................................... 82 Tabla 18. Componente de la Aplicación .................................................................................. 83 Tabla 19. Entidades Generales del Modelo de Datos .............................................................. 84 Tabla 20. Entidades de Monitoreo del Modelo de Datos......................................................... 84 Tabla 21. Principales Stakeholder............................................................................................ 86 Tabla 22. Cuadro de Análisis de Riesgos ................................................................................ 87 Tabla 23. Cronograma de equipo de trabajo ............................................................................ 87 Tabla 24. Requerimiento para el Servidor ............................................................................... 92 Tabla 25. Requerimiento para el Cliente ................................................................................. 93 Tabla 26. Requerimiento de conectividad en servidor............................................................. 93 Tabla 27. Equipo de Trabajo.................................................................................................... 93 Tabla 28. Resultados de Pregunta 1 ......................................................................................... 95 Tabla 29. Resultados de Pregunta 2 ......................................................................................... 96 Tabla 30. Resultados de Pregunta 3 ......................................................................................... 97 Tabla 31. Resultados de Pregunta 4 ......................................................................................... 98 Tabla 32. Resultados de Pregunta 5 ......................................................................................... 99.

(10) Tabla 33. Resultados de Pregunta 6 ....................................................................................... 100 Tabla 34. Resultados de Pregunta 7 ....................................................................................... 101 Tabla 35. Resultados de Pregunta 8 ....................................................................................... 102 Tabla 36. Resultados de Pregunta 9 ....................................................................................... 103 Tabla 37. Resultados de Pregunta 10 ..................................................................................... 104 Tabla 38. Servidores Públicos................................................................................................ 109.

(11) ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Organigrama de SENASA .......................................................................................... 3 Figura 2. Etapas del Proceso de Erradicación de Mosca de la Fruta ........................................ 4 Figura 3. Densidades de Captura del Proceso de Erradicación de Mosca de la Fruta ............... 5 Figura 4. Fórmula de Cálculo de MTD ...................................................................................... 5 Figura 5. Ámbito de Trabajo...................................................................................................... 8 Figura 6. Ámbito de Trabajo – Zonas de Producción Lima - Callao ......................................... 9 Figura 7. Organigrama de Mosca de la Fruta - Dirección Ejecutiva Lima Callao .................. 10 Figura 8. Flujo de Procesamiento de la Información ............................................................... 11 Figura 8. Flujo de Proceso de Flujo de Información ............................................................... 12 Figura 9. Diagrama Causa y Efecto ......................................................................................... 13 Figura 10, Estructura de un SIG .............................................................................................. 28 Figura 11, Componentes de un SIG ......................................................................................... 34 Figura 12 Mosca de la Fruta - Ceratitis Capitata ..................................................................... 40 Figura 13, Ciclo de Vida ampliado de la Mosca de la Fruta.................................................... 42 Figura 14. Formula para calcular una Muestra ........................................................................ 61 Figura 15. Scrum vs Gestión de Proyectos .............................................................................. 73 Figura 16. Diferencias entre metodologías ágiles y no ágiles ................................................. 74 Figura 17. Cuadro comparativo de Metodologías Ágiles ........................................................ 74 Figura 18. Agilidad y Valor agregado a la organización ......................................................... 75 Figura 19. Cuadro comparativo de Metodologías Ágiles ........................................................ 75 Figura 21. Arquitectura de Software ........................................................................................ 80 Figura 22. Componentes Base ................................................................................................. 82 Figura 23. Componentes de la Aplicación ............................................................................... 83 Figura 24. Modelo de datos ..................................................................................................... 85 Figura 25. Resultados de la Pregunta 1 .................................................................................... 96 Figura 26. Resultados de la Pregunta 2 .................................................................................... 97 Figura 27. Resultados de la Pregunta 3 .................................................................................... 98 Figura 28. Resultados de la Pregunta 4 .................................................................................... 99 Figura 29. Resultados de la Pregunta 5 .................................................................................. 100 Figura 30. Resultados de la Pregunta 6 .................................................................................. 101 Figura 31. Resultados de la Pregunta 7 .................................................................................. 102 Figura 32. Resultados de la Pregunta 8 .................................................................................. 103.

(12) Figura 33. Resultados de la Pregunta 9 .................................................................................. 104 Figura 34. Resultados de la Pregunta 10 ................................................................................ 105 Figura 35. Formula VAN ....................................................................................................... 106 Figura 36. Formula TIR ......................................................................................................... 106 Figura 37. Formula ROI ......................................................................................................... 107 Figura 38. Datos del proyecto ................................................................................................ 107 Figura 39. Datos de inversión del proyecto .......................................................................... 108 Figura 30. Datos de Horas/Hombre ahorrados ...................................................................... 110 Figura 41. Costo de Recursos Ahorrados- Equipo de Trabajo por Horas Hombre ............... 110 Figura 42. Calculo VAN ........................................................................................................ 111 Figura 43. Calculo TIR .......................................................................................................... 112 Figura 44. Calculo ROI .......................................................................................................... 113.

(13) ÍNDICE DE ANEXOS.

(14) DEDICATORIA. A Dios por las bendiciones derramadas en mi vida. A mis padres por su apoyo constante y su gran amor..

(15) AGRADECIMIENTOS Agradecemos a la Universidad San Ignacio de Loyola por en caminarnos profesionalmente hacia el camino del éxito y a nuestros padres que nunca dejaron de creer en nuestros objetivos..

(16) RESUMEN La presente tesis tiene por objetivo la implementación del Sistema de Información geográfico (Visor GIS) de SENASA para mejorar el proceso de la erradicación de la mosca de la fruta dentro del ámbito de la dirección ejecutiva de Lima Callao - SENASA, en donde se identificó la necesidad de contar con disponibilidad de la información para la toma de decisiones en tiempo oportuno es de vital importancia en las actividades operacionales y estratégicas que se realiza de la Subdirección de Mosca de la Fruta para la erradicación de la plaga de la moscas de la fruta. También se ha recopilado información e investigado sobre experiencias en la implementación de sistemas de información geográfica (SIG). Para conseguir el objetivo del proyecto se utilizó encuestas requerimientos y de información recolectada como los reportes que se realizaban a solicitud de los especialistas para realizar el diseño de los reportes automatizados y aplicar el Sistema de Información geográfico (Visor GIS) en el ámbito agrícola. Para realizar el objetivo se ha evaluado las plataformas para de aplicar el SIG como concepto y como una de las herramientas de la agricultura de precisión en la Dirección Ejecutiva de Lima Callao. También se ha reunido e investigado acerca de experiencias de este tipo en otros países y en el Perú cuyos resultados han permitido obtener un modelo conceptual para el propósito del presente trabajo. Esta investigación fue sometida a la opinión de los que realizan actividades agrícolas en Dirección Ejecutiva de Lima Callao y cuyos resultados han sido analizados, comparados y verificados para reajustarlo, discutirlo, evaluar su factibilidad y establecer las conclusiones y recomendaciones para su implementación. Para ello, se han utilizado herramientas tecnológicas y estadísticas para analizar los resultados respectivamente. Es un trabajo inicial que se espera pueda servir como punto de partida para otras investigaciones sobre la combinación e interacción de las demás tecnologías y metodologías que conforman la agricultura de precisión.. Palabras claves: Sistema de Información geográfica, Proceso de erradicación de Mosca de la Fruta, Tiempo, Disponibilidad de Información.

(17) ABSTRACT The objective of this thesis is the implementation of the Geographic Information System (GIS Viewer) of SENASA to improve the process of eradicating the fruit fly within the scope of the executive management of Lima Callao - SENASA, where the The need to have information available for timely decision making is of vital importance in the operational and strategic activities carried out by the Subdirectorate of Fruit Flies for the eradication of the pest of fruit flies. Information and research on experiences in the implementation of geographic information systems (GIS) have also been collected. In order to achieve the objective of the project, requirements and information collected surveys were used, such as the reports that were made at the request of the specialists to carry out the design of the automated reports and to apply the Geographic Information System (GIS Viewer) in the agricultural field. To achieve the objective, the platforms for applying the GIS as a concept and as one of the tools of precision agriculture in the Executive Directorate of Lima Callao have been evaluated. He has also met and researched experiences of this type in other countries and in Peru whose results have allowed us to obtain a conceptual model for the purpose of this work. This research was submitted to the opinion of those who carry out agricultural activities in the Executive Directorate of Lima Callao and whose results have been analyzed, compared and verified to readjust it, discuss it, evaluate its feasibility and establish the conclusions and recommendations for its implementation. For this, technological tools and statistics have been used to analyze the results respectively. It is an initial work that is expected to serve as a starting point for other research on the combination and interaction of other technologies and methodologies that make up precision agriculture.. Keywords: Geographic Information System, Fruit Fly Eradication Process, Time, Information Availability.

(18) I.. INTRODUCCION. Capítulo 1: Problema de Investigación 1.1 Identificación del Problema. Actualmente se tiene muchos desafíos en la agricultura, uno de ellos es la limitada aplicación de tecnologías y la falta de respuestas rápidas ante plagas y enfermedades en los cultivos. En el proceso de Erradicación de Moscas de la Fruta contar con información en tiempo real es un reto ya que es necesario contar con información oportuna que permita un adecuado análisis situacional de la plaga para una buena gestión y toma de decisiones, la evaluación de la plaga forma parta del proceso de erradicación de la mosca de la fruta. El comportamiento de la plaga es dinámico y el clima es un factor importante en el desarrollo de la plaga es por ello la importancia de la información para el análisis que realizan los especialistas en la gestión de recursos y actividades de campo ya que les permite tomar decisiones para aumentar el rendimiento operacional, mejorar la distribución de recursos, identificar factores que afectan en los resultados, reducir costos operacionales con la finalidad de obtener resultados favorables en el control y erradicación de la mosca de la fruta. En el ámbito agrícola se ha visto la presencia de plagas de gran peligro que afectan económicamente a pequeños, medianos y grandes productores; afectando también a las agro-exportaciones. Ante esta situación de presencia de plagas en valores que están por encima del nivel de incidencia aceptable y en mérito a ello, el Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) a través del Servicio Nacional de Sanidad Agraria. 1.

(19) (SENASA) ejecutan planes de acciones inmediatas y necesarias para controlar una de las plagas más importantes en sector horto-frutícola el cual es la mosca de la fruta. 1.1.1 Descripción de la Empresa. El Servicio Nacional de Sanidad Agraria – SENASA, es un Organismo Público Técnico Especializado Adscrito al Ministerio de Agricultura con Autoridad Oficial en materia de Sanidad Agraria, Calidad de Insumos, Producción Orgánica e Inocuidad agroalimentaria.. 2.

(20) Figura 1. Organigrama de SENASA Fuente: Página Institucional del SENASA https://www.senasa.gob.pe/senasa/organigrama/. 3.

(21) La Subdirección de Moscas de la Fruta y Proyectos Fitosanitario se encuentra en la Dirección General de Sanidad Vegetal y tiene como objetivo garantizar la eficiente y eficaz implementación de acciones de prevención, control y erradicación de plagas priorizadas por el SENASA, tendientes a mejorar el status fitosanitario del país, en respaldo de la producción nacional de las agro-exportaciones, asimismo resolver de manera consistentes y durable el problema que representan las moscas de la fruta en el Perú El Perú ha ido creciendo en los últimos años en las agroexportaciones, por lo que las acciones para controlar la plaga mosca de la fruta se han convertido en uno de las prioridades en el sector hortofrutícola. El SENASA desde 1998 viene ejecutando el programa nacional de erradicación de la Mosca de la Fruta logrando grandes resultados en el Perú, el objetivo es resolver de manera consistente y durable el problema que representan las moscas en el Perú. La estrategia de erradicación es la determinación de especies de moscas de la fruta y el Aislamiento geográfico. Las etapas del Proceso de Erradicación de Mosca de la Fruta es la siguiente: Prospección y Monitoreo. Supresión. Erradicación. Prevención. Figura 2. Etapas del Proceso de Erradicación de Mosca de la Fruta Fuente: Elaboración propia. Para la evaluación de la presencia de la plaga se tiene un indicador de la densidad de las moscas capturadas, el indicador es el MTD. 4.

(22) Figura 3. Densidades de Captura del Proceso de Erradicación de Mosca de la Fruta Fuente: Manual de Vigilancia de Mosca de Fruta. El MTD calcula el índice de mosca trampa día (MTD) cuya función es dar una medida relativa del tamaño de la población adulta en un espacio y tiempo determinado y se halla con la fórmula siguiente:. Figura 4. Fórmula de Cálculo de MTD Fuente: Manual de Vigilancia de Mosca de Fruta. 1.1.2 Área Funcional La Subdirección de Moscas de la Fruta y Proyectos Fitosanitarios cuenta con unidades que se encargan de dar los lineamientos que se ejecutan a través de las direcciones ejecutivas. Unidad de Vigilancia de la Subdirección de Moscas de la Fruta y Proyectos Fitosanitarios.- Es la encargada de brindar los lineamientos normativos, técnicos y operativos a nivel nacional en lo referente al trampeo y muestreo de frutos con la finalidad de analizar, monitorear y evaluar la situación de especies de moscas de la 5.

(23) fruta presentes en el país y el mantenimiento del sistema preventivo para la detección oportuna de moscas de la fruta exóticas para Perú. Unidad de Control Integrado.- Es la encargada de planificar , organizar, ejecutar y supervisar las actividades nacionales de control orientadas a la erradicación de moscas de la fruta en los distintos cultivos hospedantes, con la finalidad de suprimir la plaga en una primera etapa y consolidarla con la erradicación en una segunda etapa de trabajo. Unidad de Análisis y Desarrollo de Procesos Integrales.- Es la encargada de realizar el análisis de los procesos que se llevan a cabo en las distintas actividades que desempeña la Subdirección de Moscas de la Fruta y Proyectos Fitosanitarios – SMFPF con la finalidad de implementar mecanismos para el procesamiento, sistematización y optimización de los procesos, recursos e información. 1.1.3 Direcciones Ejecutivas El SENASA tiene un ámbito de acción en los 24 departamentos a Nivel Nacional bajo la responsabilidad de 25 Direcciones Ejecutivas las cuales realizan actividades de competencia de SENASA. El área de mosca de la fruta en la Dirección Ejecutiva Lima – Callao organiza sus actividades. por ámbito de trabajo en Zonas de Producción, Sectores y. Subsectores, actualmente cuenta con 12 Zonas de producción, 56 Sectores, 204 Subsectores.. 6.

(24) 7.

(25) Figura 5. Ámbito de Trabajo Fuente: Cartilla de Instrucción de Mosca de la Fruta. 8.

(26) Figura 6. Ámbito de Trabajo – Zonas de Producción Lima - Callao Fuente: Elaboración Propia. 9.

(27) Figura 7. Organigrama de Mosca de la Fruta - Dirección Ejecutiva Lima Callao Fuente: Sistema Integrado de Mosca de la Fruta. 10.

(28) La Unidad de Análisis y Desarrollo de Procesos Integrales es la encargada de brindar los lineamientos en el procesamiento de Información desde la recolección hasta la estandarización de la Información, y son los responsables de los sistemas de Información & Estaciones Meteorológicas (Técnico GIS) que se encuentran en las direcciones ejecutivas son los que realizan el procesamiento de información cada semana. Actualmente la información recolectada en campo es ingresada manualmente al (SIIMF) Sistema Integrado de Información de Moscas de la Fruta por los Técnicos informáticos o Técnicos de Vigilancia a través de los Asistente Personal Digital (PDA) que es un dispositivo móvil. donde se encuentra instalado el SIIMF, para el. procesamiento de información el técnico responsable del procesamiento se encarga de verificar que la información se encuentre completa a través del reporte de monitoreo de ingreso de información que se encuentra en el SIIMF (Sistema Integrado de Mosca de la Fruta), de no contar con la información se reporta al Responsable de Zona de Producción realiza las coordinaciones con los responsables de ingreso y así se pueda contar con la información completa o caso contrario tener conocimiento de la información faltante para completar el reporte notificando el estado, esta actividad se realiza una vez a la semana. El proceso de Flujo de la Información que se realiza en la Dirección Ejecutiva se muestra en la figura.. Figura 8. Flujo de Procesamiento de la Información Fuente: Elaboración propia. 11.

(29) Figura 9. Flujo de Proceso de Flujo de Información Fuente: Elaboración propia. La información que solicita los especialistas para la toma de decisiones y seguimiento a las actividades son reportes estadísticos donde se visualiza si la presencia de la mosca incrementa o disminuye y mapas geográficos donde se pueda visualizar la dispersión de la plaga por ámbito de trabajo. La información muchas veces puede presentarse de forma incompleta y ya que no se encuentra centralizada pueden existir diversos reportes que pueden ser inexacta y poco confiable. Para la descripción del problema se presenta el Diagrama de Causa y Efecto 12.

(30) Diagrama de Causa y Efecto (Ishikawa). Figura 10. Diagrama Causa y Efecto Fuente: Elaboración propia. El tiempo de procesamiento de información que se realiza semanalmente por el Técnico Gis por los reportes de la descripción es que sigue en el siguiente Tabla:. 13.

(31) Diagrama de Pareto.- para identificar la necesidad de la información de reportes en la toma de decisiones asimismo contar con la información del tipo de solicitudes que requiere los especialistas y la dispersión de solicitudes ya que se cuenta con reportes similares pero con alguna especificación personalizada por especialista. Tabla 1. FODA Número de Solicitudes de reportes solicitados de Mosca de la Fruta. Fuente: SAR (Sistema de Atención de Requerimiento). Figura 11. Diagrama Pareto Fuente: Elaboración propia. 14.

(32) Tabla 2. Cuadro de Tiempos por Reporte Cuadro de Tiempos por Reporte Cuadro de Tiempos por Reporte. Fuente: Elaboración propia. 15.

(33) Se realiza un análisis FODA para analizar a detalle el problema de la Subdirección de Mosca de la Fruta , aquí encontraremos el análisis Interno como son las fortalezas y Debilidades así como el análisis externo como son las oportunidades y amenazas que presenta la falta de información oportuna y optimización de recursos Tabla 3. FODA FODA. Fuente: Elaboración propia. 16.

(34) 1.2 Formulación del problema. 1.2.1 Problema Principal ¿El uso de la herramienta de Sistemas de Información Geográfica permitirá disminuir el tiempo en el proceso de erradicación de la mosca de la Fruta en el departamento de Lima? 1.2.2 Problemas específicos ¿El uso de la herramienta de Sistemas de Información Geográfica disminuirá el costo del proceso de erradicación de la mosca de la fruta en el departamento de Lima? ¿El uso de la herramienta de Sistemas de Información Geográfica disminuirá el tiempo en el proceso de prospección de la erradicación de la mosca de la fruta en el departamento de Lima? ¿El uso de la herramienta de Sistemas de Información Geográfica disminuirá el tiempo de integración de la información de distintas áreas en el proceso de monitoreo y control de la erradicación de mosca de la fruta en el departamento de Lima? Capítulo 2: Marco Referencial 2.1 Antecedentes 2.1.1 Antecedentes internacionales Cárdenas, et al. (2014). En un trabajo de grado titulado «Desarrollo e implementación de un Sistema de Información Geográfica aplicado en la comuna 02 para estructurar y administrar la base de datos de la subdirección de catastro en el municipio de Santiago de Cali», Universidad de Manizales. Realizan una aplicación 17.

(35) del SIG a un ámbito (base de datos). En este trabajo, los autores pretenden demostrar básicamente que, mediante la implementación y el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica aplicado a la Comuna 02 del Municipio de Santiago de Cali, esta pueda estructurar y administrar correctamente la base de datos catastral; del mismo modo, mediante el uso de este sistema se pueda corregir la Cartografía Vectorial mediante la implementación de Reglas Topológicas y errores existentes por omisión. Las principales conclusiones a las que llegan son que mediante el uso de los Sistemas de Información Geográfico se puede identificar terrenos y esto permitirá mejorar el manejo de esta información de forma más rápida y eficiente y aprovechar todos los recursos que se involucran al necesitar dicha información para la realización de cualquier proceso. Por ello, recomiendan que un SIG es versátil, pues posee una amplia cobertura para efectuar estudios en diversas áreas que muestren detalles espaciales o geográficos. Echeverría, (2015). En su tesis: «Desarrollo de un Sistema de Información Geográfica que permita la gestión integral de los cultivos de palma aceitera a través de la aplicación de sistemas de agricultura de precisión», Universidad San Francisco de Quito. Evidencia que mediante el desarrollo de un SIG se puede integrar y producir mejor la palma aceitera. Las principales conclusiones que presenta son las siguientes: 1) la creación de un visor geográfico web permite que la gerencia tenga acceso cuando y donde necesite a la información de las parcelas y de esta manera pueda tomar las decisiones necesarias para mejor su productividad y gestión; 2) el diseño del sistema de agricultura de precisión, se basó en el análisis de los procesos de control fitosanitario para evitar la incidencia de plagas y en los requerimientos nutricionales del suelo, para que el proceso de fertilización sea optimizado, siendo esto la primera fase del sistema. Finalmente, recomiendan que con el manejo de la 18.

(36) primera versión del sistema se debe analizar la incorporación de otras variables para optimizar los resultados. Gugole, (2012). En su tesis doctoral: «Manejo Integrado de la plaga Tetranychus urticae (Acari: Tetranychidae) en cultivos de frutilla del Cinturón Hortícola Platense». Universidad Nacional de La Plata. Se centra en desarrollar una serie de técnicas agrícolas para contrarrestar las diversas plagas en la agricultura argentina. La investigación se basa en el análisis de la relación costo/beneficio, considerando los intereses e impactos sobre los productores, la sociedad y el ambiente. Por otra parte, este trabajo de tesis tiene como propósito central obtener conocimientos sobre dos técnicas de control de T. urticae para ser integradas en un MIP en frutilla, el CB por conservación de N. californicus mediante el manejo del hábitat, y el uso de variedades de cultivo resistentes a T. urticae y compatibles con el CB. Las conclusiones principales a las que llega la investigadora son las siguientes: a) la implementación del Manejo Integrado de Plagas (MIP) requiere identificar las plagas y enemigos naturales (EN), entender su biología y ecología, y las interrelaciones que ocurren entre los niveles tróficos planta-herbívoro-EN, además de desarrollar técnicas de monitoreo e incorporar el concepto de nivel de daño económico (NDE) para la toma de decisiones de las acciones de control; b) el monitoreo realizado periódicamente permite estimar la abundancia de las plagas en el cultivo y en base a la densidad obtenida, contrastada con el nivel daño económico (NDE), tomar decisiones de control. Por último, las recomendaciones que establece son que, en los casos que sea necesario, recomienda el uso de bifenazate, ya que ha sido probada su selectividad; también recomienda que se debe contar con crías masivas de poblaciones locales de N. californicus, para implementar liberaciones aumentativas en esas circunstancias. 19.

(37) 2.1.2 Antecedentes nacionales Balcázar, (2011). En su tesis: «Desarrollo de un módulo SIG para el manejo de imágenes multiespectrales orientado a la agricultura de precisión», Pontificia Universidad Católica del Perú. Se centra en describir el proceso de monitoreo de cultivos, siendo este el más usado en el ámbito nacional. Asimismo, hace una mención a las certificaciones BPA y qué empresas nacionales están certificadas bajo dichas normas. También, busca identificar la problemática que surge al hacer uso, únicamente, del proceso antes mencionado. La tesis tiene como objetivo desarrollar una interfaz de usuario con la cual el agricultor u operario pueda, a través de los resultados del análisis de las imágenes multiespectrales capturadas desde un aeromodelo, debe realizar una óptima gestión de sus tierras que resume la necesidad de contar con herramientas que les permita a los productores agrícolas una mejor gestión en sus cultivos. Las principales conclusiones a las que llegas son que el software SIG GRASS permite procesar las imágenes adquiridas tanto del sensado remoto como las imágenes adquiridas desde un satélite, por esto es suficientemente potente para cumplir con los requerimientos del trabajo de investigación, por medio de los comandos y los módulos de GRASS se obtiene la información de interés; es decir, los valores NDVI y las coordenadas geográficas asociadas a las imágenes analizadas en dicho sistema de manera visual. Por último, las recomendaciones que establece son que se debe capturar y procesar imágenes de una misma región en fechas diferentes, generando con ellas mapas NDVI, que permitirá evaluar con mayor precisión la evolución de los cultivos. Bravo, et al. (2012). En su tesis titulada «Modelo para la implementación de un sistema de información geográfico para la aplicación de la agroindustria en el Valle de Ica», Universidad ESAN, Lima, Perú. Pretenden demostrar hasta qué punto es 20.

(38) factible aplicar el sistema de información geográfico (SIG) a la agricultura que se realiza en el valle de Ica, mediante la utilización de herramientas tecnológicas y estadísticas para analizar los resultados cualitativos y cuantitativos que estén disponibles a los expertos del sector agrícola y a través de la tecnología y metodologías puedan hacer uso de la agricultura de precisión. Las conclusiones a las que llegan son que mediante estos sistemas se puede llegar a otras investigaciones de tipo interdisciplinarias. Como no se puede acceder al texto completo, no se puede ver sus recomendaciones. Hernández, (2016). En su tesis: «Etapas de la erradicación y manejo integrado de la mosca de la fruta (Ceratitis capitata Wied) en la región Ica», Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima-Perú. Centra su trabajo en evidenciar cómo el SENASA viene implementando programas desde el 2008 en la región Ica con resultados satisfactorios en el control y erradicación de la mosca de la fruta. Esto está permitiendo que los agricultores presenten menos pérdidas económicas y una buena producción hortofrutícola. El objetivo de este trabajo es demostrar cómo se está dando el proceso de la erradicación de la mosca de la fruta en la región de Ica, mediante la implementación del programa de erradicación para esta plaga. Las principales conclusiones a las que llega son las siguientes: 1) las etapas de la erradicación de la mosca de la fruta son la prospección y monitoreo, supresión, erradicación, post erradicación y área libre, con una buena aplicación se puede lograr hasta la última etapa; 2) hasta el momento se ha logrado la erradicación de la mosca de la fruta en las provincias de Palpa, Nazca e Ica. Para esto ha sido útil el apoyo de los pobladores; 3) la práctica del muestreo es muy importante, ya que proporciona información de áreas donde la mosca de la fruta se estaría estableciendo, así como observar las muestras de frutos infestados o con principios de infestación obtenidas 21.

(39) en el campo; esto facilita que se actúe de forma rápida y puntual para así evitar su propagación. Las recomendaciones que proporciona son que el personal capacitado debe evaluar, inspeccionar y supervisar en forma periódica las trampas oficiales que se encuentran en la región de Ica, para tener la ubicación exacta de su infestación. Ccorahua, (2016). En su tesis titulada «Evaluación del Manejo integrado de Mosca de la fruta (Anastrepha sp) en cultivo de mango del sector de San Agustín distrito de Echarati-La Convención – Cusco». Centra su investigación en demostrar que mediante la aplicación del manejo integrado de la mosca de la fruta, en parcelas de mango, se puede lograr una mayor eficiencia en su control y erradicación. Los objetivos del trabajo fueron determinar la fenología del cultivo del mango, evaluar la dinámica poblacional de la mosca, implementar medios de control como los culturales, etológicos y químicos en la mosca de la fruta. Las principales conclusiones a las que llega son que los índices de infestación de la plaga aumenta a medida de cómo va creciendo el mango; por ello, se debe optar por medidas de control como el cultural, etológico, químico y otras formas como las trampas en un periodo de cada siete días. Por último, sugiere que el análisis de control más económico en función a beneficio/costo es el cultural, seguido del etológico y el químico, respectivamente. 2.2. Estado del Arte García, (2018). En su tesis doctoral titulada «Gestión de la sanidad vegetal y su influencia en el manejo integrado de las moscas de la fruta, SENASA-Virú-2017», centra su investigación en delimitar la influencia de la gestión de la sanidad vegetal en el manejo integrado de la mosca de la fruta en el SENASA de la región LambayequeVirú, 2017. Citando a Rivera, C. et al. (2016), refiere que la presencia de la mosca de la fruta en nuestro país se debe a factores geográficos y climáticos; por ello dice que 22.

(40) tanto en la Costa norte, los valles interandinos y la selva predominan las especies del género Anastrepha, en tanto que en la Costa centro y sur, predomina la Ceratitis capitata, Wied. Una información importante que se destaca de esta tesis es que informa acerca de las diversas estrategias que el SENASA implementa para la erradicación de la plaga de la mosca de la fruta. En ella refiere que este organismo desde los años 1990 viene implementando diversos tipos de controles en función a las fases o etapas que estas presentan; dentro de estas destacan principalmente el control de prospección, monitoreo, supresión, erradicación y prevención, principalmente. Por otro lado, también informa que el SENASA desde 1998 ha ejecutado tres proyectos para erradicar la plaga de la mosca de la fruta; estos proyectos consisten en el manejo integrado mediante campañas de sensibilización, comunicación y protección cuarentenaria. Esto benefició a muchos productores y, para el año pas. ado, está trabajando en. once departamentos para la erradicación de dicha plaga, del cual ha obtenido dos áreas libres de plaga. De esto, como es evidente, los agricultores han obtenido 400 dólares de ahorro anual por hectárea. Por otra parte, también informa que el MINAGRI (2016), señala que existe una limitada investigación de plagas en nuestro país, puesto que no existen condiciones favorables para la introducción y dispersión de plagas. Debido a esto es que la complejidad de las plagas aumenta en nuestro país; sin embargo, García sostiene que esto se puede revertir cuando esto se ingresa a una plataforma informática, ya que esto va a facilitar el acceso y preparación de información para la toma de decisión correcta por parte de los organismos especializados. Por último, el autor indica que el aislamiento geográfico es uno de los requisitos para realizar trabajos de erradicación.. 23.

(41) Por último, el SENASA, (2017). También implementa programas y/o acciones para el manejo integrado de plagas de cultivo, en tal sentido el año 2017 publicó una guía práctica titulada «Implementación de acciones en el manejo integrado de plagas de cultivos priorizados», en ella esta institución tiene por objetivo generar habilidades básicas del manejo integrado de plagas en el personal de los municipios tipo C y en los productores de su ámbito (SENASA, 2017, p. 7). A su vez, nos presenta la meta denominada “36” donde se implementa acciones en el manejo integrado de plagas de cultivos priorizados, con la finalidad de apoyar la gestión de las municipalidades con los pequeños agricultores e identificar estrategias de manejo y control de plagas, respetando las exigencias de los mercados y consumidores (p. 7). Asimismo, nos refiere que estas actividades permitirán que las municipalidades presten asistencia técnica y/o generen proyectos relacionados a la agricultura que incluyan las estrategias de manejo integrado de plagas, lo que permitirá mejorar la calidad de la producción local, por tanto, la calidad de vida de los agricultores y consumidores, reduciendo daños a la salud y al medio ambiente. En síntesis, mediante la literatura revisada para este acápite, que no es muy abundante, se ha podido evidenciar que existe una diversidad de trabajos sobre la implementación de los SIG tanto en Europa, Latinoamérica y el Perú. Del mismo modo, existen diversas formas, métodos, técnicas para la erradicación de las variadas plagas que existen en el mundo. No obstante, si bien existen trabajos que dan cuenta del uso de los SIG por parte del SENASA, en la región Lima aún no se ha implementado como un método de control de plagas. En tal sentido, esto hace viable nuestra investigación y también nos brinda un panorama más amplio sobre la materia de trabajo.. 24.

(42) 2.3 Marco Teórico 2.3.1. Sistemas de Información geográfica (SIG) Como sostiene Sitjar existen diversas definiciones sobre los SIG, en tal sentido, según el Centro Nacional de Información Geográfica y Análisis (NCGIA), por ejemplo, un Sistema de Información Geográfica (SIG) es: «[…] un sistema de hardware, software y procedimientos elaborados para facilitar la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de datos espacialmente referenciados, para resolver problemas complejos de planificación y gestión» (Citado en Sitjar, 2009, p. 3). Por otro lado, según Bracken y Webster (1990) un SIG es «un tipo especializado de base de datos que se caracteriza por la capacidad de manipular datos geográficos [...] que se pueden representar como imágenes» (Citado en Sitjar, p. 3). Por otra parte, este mismo ingeniero nos brinda otras definiciones más sobre los SIG, tales como las de Roger Tomlinson (1987): «Sistema digital para el análisis y manipulación de todo tipo de datos geográficos, a fin de aportar información útil para las decisiones territoriales» (Citado en Sitjar, p. 4); Department of Environment (DoE), Gran Bretaña (1987): «Sistema para capturar, almacenar, validar, integrar, manipular, analizar y representar datos referenciados sobre la Tierra» (Cit. en Sitjar, p. 4); y Stan Arnoff (1989): «Sistema informático capaz de realizar las tareas para manejar datos georreferenciados: entrada, almacenamiento, recuperación, manipulación, análisis y representación» (Citado en Sitjar, p. 4). Este investigador sostiene que este enfoque (el funcionalista) es el que más predomina y es el más aceptado, sin embargo, lo que se debe saber de todo esto es su utilidad y funcionalidad.. 25.

(43) Aparte, otros estudiosos como Armando Guevara dicen que un Sistema de Información Geográfica es un sistema de tipo espacial que «tiene la capacidad de capturar, procesar, analizar, modelar y reportar en forma gráfica/tabular información de tipo espacial» (p. 21). También es importante recalcar la distinción que hace entre un SIG y un sistema de información convencional. En palabras de este investigador la diferencia es que «un SIG maneja información bajo un contexto espacial dentro de un marco de referencia geográfico» (p. 21). Por ello, refiere que el componente principal de un SIG es el dato espacial y su plano de orientación. En esta misma orientación Víctor, Rea-Sánchez; César, Maldonado-Cevallos; Freddy, Villao-Santos (2015), en «Los Sistemas de Información para lograr un desarrollo competitivo en el sector agrícola», refieren que es un sistema que permite obtener datos georreferenciados para resolver problemas complejos de planificación y otros. Otra acotación importante la hacen Meneses, J., y cárdenas, J. (2011), al caracterizar y mostrar la utilidad de un SIG. Sobre esto, sostienen que este sistema permite almacenar datos de manera rápida y eficiente por medio de la topología. Del mismo modo, Bosque, J., y García, R. (2000) sostienen que los SIG son herramientas útiles para la planificación ambiental, pues con ellos se puede resolver de manera óptima estas problemáticas. En suma, sobre las diferentes definiciones y caracterizaciones que se tiene sobre los SIG, podemos decir que son tecnologías basadas en propósitos generales con la finalidad de almacenar, manejar y explotar datos geográficos en forma digital. Es un sistema que tiene un conjunto de subsistemas que sirven para la captura, el almacenamiento, el análisis, la visualización y graficación de diversos conjuntos de datos espaciales georreferenciados.. 26.

(44) Por todo ello, podemos decir que los SIG se están convirtiendo en una herramienta eficaz en numerosas aplicaciones de gestión de recursos, análisis de alternativas, herramientas de soporte para toma de decisiones y planes de acción frente a diversidad de situaciones, el cual puede aprovecharse al máximo en todos los niveles donde hay mucho que ganar, ya que conecta a la gente con el conocimiento de información disponible en la organización. 2.3.2. Componentes de un SIG Siguiendo a Sitjar (2009), todo SIG se compone de cinco partes fundamentales: red, tecnología, datos, métodos y organizaciones. Según el libro “Geographic Information Systems and Science” (Longley, 2005) el principal componente de un SIG actual es la Red. Su importancia estriba en que, sin esta, la rápida comunicación es imposible. Por ello, es que presenta numerosas ventajas, pues no se necesita descargar grandes cantidades de datos ni instalar un software. El segundo componente fundamental del SIG es la tecnología, esta viene definida por el software y el hardware. Mediante el primero, el usuario interactúa directamente con el sistema, al permitir llevar a cabo las distintas operaciones SIG de entrada y salida de información. El segundo, funciona como soporte lógico que organiza, dirige y da consistencia a todo el sistema. El tercero, son los datos. Estos como sostienen Comas y Ruiz (1993), son el componente que representa la realidad, puesto que permiten enlazar las situaciones y las aplicaciones específicas. a la vez que permiten enlazarla a situaciones y aplicaciones. En este sentido, los datos son la representación de hechos y se caracterizan por ser el antecedente para el conocimiento. Por su parte, como dice Sitjar, los métodos tienen la finalidad de establecer la estructura de un SIG y, por ende, implementar aplicaciones que 27.

(45) sustenten la toma de decisiones. En tal sentido, la elección de un buen método determinará el éxito o fracaso del proyecto. Por último, las organizaciones son fundamentales en todo SIG, ya que en función a ellas adquiere un sentido un sistema de información geográfica. Pues como dice Longley (2005), estas funcionan como elementos integradores, pues enlazan diversos mecanismos de control y, sobre todo, mantienen la calidad de los trabajos realizados.. Figura 12, Estructura de un SIG Fuente: Ingeniería y Soluciones Geográficas. http://ingeosolutions.blogspot.com/2012/01/los-componentes-de-un-sig.html.. 2.3.3. Funcionalidades Del mismo modo, al igual que los componentes, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) poseen cinco funcionalidades: 1) entrada de información, 2) almacenamiento, salida o representación gráfica y cartográfica de la información, 3) gestión de la información espacial y funciones analíticas. Según el autor referido, lo primero que se necesita al trabajar con un SIG es la información, esta se obtiene del proceso de abstraer y simplificar la realidad. Como el autor manifiesta, según lo que nos interese representar o analizar, recurriremos a unas u otras capas de información.. 28.

(46) Ahora, en relación a la primera función que es la entrada de información, en un SIG esta nos permite la introducción, edición y visualización de datos geográficos. Su importancia radica en que, sin ellas, resultaría imposible realizar ningún trabajo; del mismo modo, esto puede copar más del 50% del presupuesto de trabajo si no se tiene el acceso necesario. Luego de la captura de información, se procede con el almacenamiento de la información. Esta segunda funcionalidad permite, en primera instancia, el uso de un disco duro, y a medida que se va implementando, se irá traspasando la información a otros dispositivos y crear copias de seguridad. Una vez realizado los dos procesos anteriores, se debe extraer de la base de datos del SIG las porciones de información que se necesite. Para ello se utilizan las funciones de gestión, que como sostienen Bracken y Webster (1990) tienen por finalidad esencial permitir la independencia entre la organización física y lógica de los datos. Por otro lado, las funciones de análisis espacial, en términos del autor referenciado son las más representativas del software de un SIG, pues son las que en definitiva atribuyen valor a los datos geográficos, ya que nos revelan cosas que, de otra forma, no conseguiríamos percibir. De esta manera se puede conocer y comprender las operaciones espaciales, es también útil para planificar mejor y de forma más eficiente el trabajo con los SIG. Arnoff (1989) clasifica esta función en cuatro grupos: recuperación, superposición, vecindad y conectividad. Finalmente, las funciones de salida o representación gráfica y cartográfica de la información mediante un SIG son las que permiten transferir los datos, imágenes o mapas contenidos en él a otro medio o soporte. 29.

(47) 2.3.4.. Aplicaciones de los SIG En términos de Sarría un Sistema de Información Geográfica es una herramienta. que permite la integración de bases de datos espaciales y la implementación de diversas técnicas de análisis de datos. Por ende, cualquier actividad relacionada con el espacio, puede beneficiarse del trabajo con SIG. Entre las aplicaciones más importantes tenemos: 1. Científicas. Su uso se circunscribe, en la aplicación, en ciencias medioambientales (en sentido amplio) y relacionadas con el espacio, por ejemplo, los que relacionan temperatura con altitud, orientación, etc. a partir de medidas tomadas en el lugar. Dentro de esta aplicación científica, nos interesa la teledetección, pues con ella se puede ver las imágenes de satélite son estructuras raster que se manejan de forma óptima en un SIG. 2. Gestión. En este ámbito se puede usar en la cartografía, información pública (catastro), planificación de espacios protegidos, ordenación territorial, planificación urbana, estudios de impacto ambiental, evaluación de recursos y seguimiento de las consecuencias de determinadas actuaciones (presas, diques, carreteras). 3. Empresarial. Básicamente, se puede usar la geolocalización en marketing (envío de propaganda que cumplan determinadas condiciones), estrategias de distribución (optimización de las rutas) y localización óptima de una sucursal en función de los clientes potenciales situados alrededor. 2.3.5. Los Sistemas de Información Geográfico en el área agrícola Uno de los sectores ejes de toda economía mundial es sin dudas la agricultura. En tal sentido, su repotenciación y tecnologización es una meta de los gobiernos en gran medida. Es por ello que con el paso de los años se vea a los SIG como una de las medidas o formas de mejor abordar la problemática agrícola, no obstante, en nuestro 30.

(48) país aún impera una agricultura tradicional y urge que la tecnología sea parte vital de su desarrollo. En este sentido, como sostienen Rea-Sánchez, et al. (2015), mediante la implementación de estos sistemas se podrá automatizar los procesos con la finalidad de formular estrategias pertinentes. Por ejemplo, como refieren Molina, J. M., y Ruiz, A. (2010), utilizar dispositivos móviles de mano en el riego va cobrando mayor importancia en esta área, pues mediante estos, se puede gestionar gran información en cualquier lugar sin ir a la oficina y verificar los datos y, sobre todo, de manera eficiente y rápida. Por otro lado, en la línea que nos compete, Olaya, V. (2009) sostiene que estos sistemas son un componente vital en diversas actividades agrícolas, pues permiten una mayor productividad o eficiencia. En relación a esto se puede decir que el potencial de utilización del GIS que se centran en el estudio del medio ambiente y los recursos naturales, se pueden definir como aplicaciones implementadas por instituciones gubernamentales facilitando información fundamental en trabajos tales como el control de plagas. El GIS, en este caso, se aplica principalmente para la determinación de zonas de riesgo, el análisis de la fluctuación de plagas. En la actualidad, los procesos de planeación, organización, gestión, evaluación y operación en el sector agrario exigen sistemas eficientes de manejo y análisis de información,. en. términos. de. velocidad. de. procesamiento,. capacidad. de. almacenamiento, versatilidad y confiabilidad. Para aspirar a cumplir con lo anterior, es necesario implementar tecnologías de georeferenciación (SIG, GPS y procesamiento de imágenes de satélite), con el propósito de generar un inventario digital de datos geográficamente referenciados y diseñar, a partir de este, un Sistema de Información Geográfica especializada para su utilización en el sector agrario.. 31.

(49) El mantenimiento de la información generada y almacenada de bases de datos sobre el control de plaga reclama, como se ha dicho, el uso de metodologías y sistemas que garanticen precisión y certeza en la información, en particular, cuando se trata de datos geoespaciales. El GIS brinda herramientas críticas para la eficiencia y el éxito, diariamente maneja grandes volúmenes de datos complejos. En este sentido el SIG ayuda a organizar la información y conocimiento, reducir costos, tomar decisiones con fundamento, mejorar la comunicación, aumentar la eficiencia y compartir sus conocimientos con otros. En síntesis, como dicen Rea-Sánchez et al., (2015), la revolución de la tecnología ha sido motivo suficiente para que las empresas adopten estos sistemas de información como herramientas valiosas para una operación efectiva y así poder competir en este mundo cada vez más agresivo con respecto a la innovación y metodologías diferentes de operar sus actividades diarias para un mejor rendimiento y estar al mismo nivel competitivo y en algunos casos en niveles superiores a los de la competencia. Esta nueva era digital ha venido creando un giro positivo totalmente diferente en las operaciones de las empresas agroindustriales fortaleciendo su posicionamiento en el mercado. 2.3.6. Los SIG y el análisis de datos espaciales Cigliano, et al. (2003) sostienen que una de las mayores ventajas de un SIG es la capacidad de transformar los datos espaciales para poder responder a búsquedas específicas. En este sentido, los SIG proveen un amplio rango de capacidades de análisis que pueden operar con datos espaciales, así como datos no espaciales. El análisis espacial de los datos se puede realizar a través de numerosas operaciones, lógicas y matemáticas, ejecutadas por los GIS.. 32.

(50) Por otro lado, los SIG también brinda herramientas estadísticas que posibilita un análisis de los datos, así como la actualización de la información y el desarrollo e implementación de modelos matemáticos. La posibilidad de actualizar la información permite monitorear la dinámica de un evento dado, a través del tiempo. En cuanto al desarrollo de modelos de simulación es posible, ya que en un SIG se encuentran integradas numerosas variables cuyo cambio programado mostraría las tendencias del sistema bajo estudio en diferentes escenarios. Dentro del análisis espacial de los SIG, estos mismos investigadores hablan acerca de la teledetección o teleobservación espacial, o percepción remota. Sobre esto Chuvieco (1990) dice que: «Es aquella técnica que permite adquirir imágenes de la superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales» (Citado. en Cigliano, párr. 14). De este modo, como refiere el autor antes citado, tanto las tradicionales fotografías aéreas y más aún las modernas imágenes satelitales brinda la posibilidad de realizar el monitoreo del ambiente, la distribución de los recursos naturales, la variación espaciotemporal del uso de la tierra, la evolución de inundaciones, sequías, incendios; con una reducción del trabajo de campo y con disponibilidad de datos muchas veces poco o nada accesibles para el hombre. De esta manera constituyen la principal fuente de actualización para los SIG. La beneficio de la aplicación y uso de un Sistema de Información Geográfica dentro de la entomología, según Kemp, et al. (1996) «radica en que esté vinculado con el estudio de las relaciones entre las explosiones poblacionales de insectos ("outbreaks") y las variables ambientales» (Citado. en Cigliano, párr. 22). En este sentido, este autor dice que las explosiones poblacionales de acridios, tanto de especies de langostas como de tucuras, son ejemplos típicos de la dinámica espacial de insectos que ocurre a gran escala y que se ve afectada por condiciones locales. También dice 33.

(51) que las explosiones comienzan a partir de la expansión de poblaciones que ocurren en localidades aisladas y se dispersan geográficamente a través del tiempo, a medida que se modifican las tasas de reproducción y supervivencia (Cigliano et al.). Por último, refiere que los factores que afectan las fluctuaciones numéricas en las poblaciones de acridios son generalmente variables que presentan características tanto espaciales como temporales (por ej. clima, suelo, tipo de cultivo, uso de la tierra) y que pueden ser mapeadas e incorporadas a un SIG (Cigliano et al., 2003).. Figura 13, Componentes de un SIG Fuente: Leija, Paulina, 2010, p. 25.. 2.3.7. Desarrollo e implementación de un proyecto SIG Meneses, J.M., y Cárdenas, J. (2011) nos hablan acerca del desarrollo e implementación de un SIG. Según estos, en cualquier organización es una tarea siempre progresiva, compleja, laboriosa y continúa. Los análisis y estudios anteriores a la implantación de un SIG son similares a los que se deben realizar para establecer cualquier otro sistema de información. Pero en los SIG, además, hay que considerar las 34.

(52) especiales características de los datos que utiliza y sus correspondientes procesos de actualización. También dicen que es indiscutible que los datos son el principal activo de cualquier sistema de información. Por ello el éxito y la eficacia de un SIG se miden por el tipo, la calidad y vigencia de los datos con los que opera. Los esfuerzos, la investigación y la inversión necesaria para crear las bases de datos y tener un SIG eficiente y funcional no son pequeños, ni tampoco es una gran inversión. Es un esfuerzo permanente por ampliar y mejorar los datos almacenados, utilizando las herramientas más eficientes para nuestro propósito. Por otro lado, Guevara, A. nos ofrece una serie de pasos para poder implementar un Sistema de Información Geográfica. Él sostiene que lo primero que se debe haces es asistir a un curso de actualización, una especie de seminario en SIG; luego evaluar las necesidades del usuario y/o entidad. Al respecto, sostiene: que es, quizá, una de las tereas más complicadas en el proceso de diseño e implementación de un SIG, ya que en esta fase se bosquejarán los modelos para el SIG. Del mismo modo, en esta etapa se prevé las necesidades que este sistema debe satisfacer. El siguiente paso es el análisis de requerimientos, en ella se concentran los pasos necesarios para satisfacer a los usuarios y, sobre todo, la implementación de la diversidad tecnológica complementaria necesaria. Luego de este paso, se debe realizar el diseño conceptual, el cual consiste principalmente en la implementación del modelo físico; es decir, la elección de un software y hardware correctos. Toda esta fase debe cumplir con las exigencias de los usuarios y empresas. Por último, se debe realizar el plan de implementación, para ello se debe tener en cuenta, las tareas para construir el sistema, las responsabilidades por tarea, la complementación por itinerario, costos y las responsabilidades operacionales.. 35.

(53) Después de realizar todos estos pasos se prosigue con el desarrollo y/o implementación del SIG, para lo cual también se debe seguir una serie de pasos que a continuación se exponen: primero se debe realizar el diseño físico y un diccionario de datos; luego se debe realizar un estudio piloto, este paso no se debe llevar a cabo sin antes haber implementado las otras. El plan piloto consiste en delimitar el marco geográfico en un espacio y tiempo definidos, donde se defina su utilidad y facilidad. El siguiente paso consiste en la conversión de datos; luego de esto se debe realizar la generación de productos; y, finalmente, se debe realizar un manual de procedimientos. 2.4. Las plagas y la mosca de la fruta: una breve teorización Las plagas han sido un problema frecuente para el hombre a lo largo de la historia. Ya desde tiempos bíblicos se hace mención a ellos como verdaderos castigos divinos; en este sentido, su erradicación tenía una base ético-moral, en tanto que en la actualidad tiene una concepción más ambientalista y económica. Por ello, ya hace más de seis décadas, que se comenzaron a producir y comercializar los plaguicidas de síntesis química, con la esperanza de encontrar una solución a los problemas que en aquel entonces se presentaban con las plagas. Como sostiene Pimentel (1998): «La realidad muestra resultados bien diferentes a los esperados. Independientemente de que globalmente se aplican aproximadamente tres millones de toneladas de plaguicidas cada año las pérdidas por ataque de plagas superan el 40%» (Citado. en Pérez, 2004, p. 43). El control químico ha estado en el centro de la atención desde la aparición de los plaguicidas hasta el presente. Esa situación se ha mantenido, aunque hace más de 30 años se enunciaron los principios del Manejo Integrado de Plagas. Muchos de los programas de manejo de plagas que se diseñan basados en el control químico no tienen en cuenta las múltiples interrelaciones entre las posibles plagas y otros componentes del agroecosistema y se dirigen a resolver un problema particular (Pérez, 2004). 36.

(54) 2.4.1. Las plagas En términos de Pérez (2004) una plaga es cualquier organismo que en un momento dado pueda causar daño, desde los más inferiores como los hongos, bacterias y nematodos, hasta los más evolucionados mamíferos. El término plaga es un concepto antrópico, que evolucionó desde un juicio ético-religioso hasta la concepción economicista actual.. En palabras de Dent (1993), «un organismo cualquiera es. considerado plaga cuando causa daño al hombre, a sus cultivos, animales o a la propiedad». En términos agrícolas, se clasifica como plaga cuando el daño que causa al cultivo o a los animales es suficiente para reducir el rendimiento y/o calidad del producto cosechado, en una cantidad tal que es económicamente inaceptable para el productor (Citado en Pérez). Es importante recalcar que en términos ecológicos el concepto plaga no existe, lo que sucede es que los organismos ocupan diferentes posiciones en la cadena trófica y sus poblaciones se regulan en un ambiente dado en función de la abundancia del alimento y de sus enemigos, en condiciones naturales no existen plagas sino sólo consumidores que viven a expensas de productores (Pérez, 2004). 2.4.2. La mosca de la fruta: conceptualización y taxonomización La mosca de la fruta o mosca del mediterráneo, cuyo nombre científico es Drosophila melanogaster es proveniente de Europa, ha llegado a expandirse por muchos lugares del mundo y ahora, son muy pocos los países que pueden decir que son libres de esta plaga. Las moscas de la fruta, a nivel mundial infestan a más de 260 especies frutícolas, causando rechazo y malestar en los productores y consumidores. Siguiendo a Picón, D. y Castillo Á. (2009) El SENASA ha conducido desde el año 1998, con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo – BID, un agresivo 37.