Método Experimental
Métodos
Experimental
No
Método Experimental
•
Uso ampliado en Psicología
para el estudio del
comportamiento
•
Es una investigación
cuantitativa
•
Utiliza datos numéricos
•
Permite realizar pruebas
•
Busca establecer la relación causa-efecto
entre 2 variables
•
Las variable independiente causa un efecto en
la variable dependiente
•
Se realiza bajo condiciones altamente
controladas
Variable Independiente
•
Se manipula para
observar su efecto
•
Puede adquirir
Variable Dependiente
•
Se mide
Hipótesis
•
Es una formalización del objetivo del estudio
•
Es una predicción de la relación entre la VI y
la VD
Hipótesis
Experimental
Hipótesis Experimental
Predice el
resultado exacto
de la manipulación
de la VI sobre la VD
El nivel de ruido va a disminuir el número de palabras que un individuo es capaz de recordar a
partir de una lista de palabras
Hipótesis Nula
•
Predice lo que
no va a resultar
o que el
resultado no va
a ocurrir
debido al azar
Ejemplo
El nivel de ruido no tiene un efecto en las
habilidades para recordar una lista de palabras o
Método
Experimental
Método Experimental de Laboratorio
•
Control de variables estricto
•
Ventaja:
–
Permite su replicación
•
Desventaja:
–
Ambiente artificial
–
Comportamiento de los sujetos de estudio puede ser
distinto al de la vida real
Método Experimental de Campo
•
Se lleva a cabo en el ambiente natural
Evaluación
•
Fortalezas:
–
Validez ecológica
•
Limitaciones:
Los investigadores no tienen control sobre las
variables
Se da en forma natural
Ejemplo:
niños separados de sus padres
personas victimas de accidente vascular
Puntos a considerar en los
Experimentos
•
Características de la Demanda
:
–
Cuando participantes actúan diferente
simplemente porque saben que están en un
experimento
–
Intenten adivinar el objetivo del estudio
–
Actúan de acuerdo a este
–
Sugerencia
•
Sesgo del Investigador o del Observador
:
–
Sucede cuando el experimentador tiene
expectativas del estudio, las cuales afectan la
interpretación de los resultados
–
Pueden ser conscientes o inconscientes
–
Sugerencia:
• Usar el método del doble ciego
•
Variabilidad de los participantes
:
–
Se produce cuando las características de la
muestra afecta la VD
–
Sugerencia:
• Control a través de la selección aleatoria de los participantes
• Selección de los grupos experimental y de control
•
Artificialidad
:
–
La situación experimental creada es difícil que
ocurra en la vida real
–
Los descubrimientos no son validos porque no se
pueden generalizar
Estudio Correlación
•
Se puede realizar cuando no se puede llevar a
cobo un experimento
•
Consiste la búsqueda de la relación entre 2
variables que pueden variar
•
Correlación Positiva
: ambas variables
aumentan o disminuyen
•
Correlación Negativa
: una variable aumenta y
•
No hay causa-efecto
•
No hay VI ni VD
• Lo que se mide no es el organismo en si, sino un atributo relacionado con él
• la medida se refiere a los referentes empíricos y en ellos encuentra su sentido.
• Los referentes empíricos son atributos, no objetos, que se supone que existe y/o que afecta a los fenómenos que estamos estudiando. Hay 4 tipos de escala de medida:
•NOMINAL •ORDINAL •INTERVALO •RAZON
Escala Características Ejemplo
NOMINAL
Se clasifican los objetos y las clases se numeran. Sólo podemos decir que son diferentes cosas, no en cuánto lo son.
Origen racial Color de ojos Sexo
ORDINAL
Los tamaños relativos de los números asignados a los objetos reflejan las cuantías de los atributos que los objetos poseen. Unas diferencias idénticas en las cuantías de los atributos.
Notas escolares Rangos militares
INTERVALO
Existe una unidad de medida que permite que los objetos no sólo sean ordenados, sino también asignados a ciertos números, de tal modo, que unas diferencias iguales entre los números asignados a esos objetos, reflejen diferencias idénticas en las cuantías de los atributos que se han medido.
Temperatura Hora del día
RAZÓN
Los números asignados a los objetos, tienen todas las propiedades de la escala de intervalo, y
además, contamos con un punto cero de la escala. Una puntuación de cero indica la ausencia de la propiedad que se mide.
Experimental:
las circunstancias donde se sitúan los individuos para emitir sus respuestas se organizan de tal modo que el experimentador pueda ordenar los
acontecimientos (intervenciones) para que actúen de un modo determinado sobre el sujeto y evoque en él los comportamientos observables, que serán la base de los datos a analizar.
la finalidad de este análisis es saber si el tratamiento suministrado tiene efectos significativos sobre la conducta registrada.
Natural:
se estudian las relaciones entre las variables sin manipulación directa. Los
datos recogidos y analizados representan las relaciones tal y como se dan en la naturaleza.
los datos se analizar a fin de obtener diferentes variables (antecedentes y consecuentes), y detectar relaciones tal y como se dan en la naturaleza.
Tendencia central: media, moda y mediana; representan a todos los números o medidas de un grupo de observaciones.
De dispersión: rango, desviación típica y varianza; informan sobre la homogeneidad o heterogeneidad de los grupos de datos.
Rango: nos da la distancia máxima entre los valores máximo y mínimo de la escala.
Desviación estándar: unos permite apreciar una medida de las diferencias individuales, dentro un grupo de sujetos y un conjunto de observaciones.
Su cálculo tiene en cuenta cuántas medias se incluyen y cuantas se desvían de la media, resumiéndose en un solo número que nos indica el grado de
variabilidad de una distribución.
•
Para contar las frecuencias y tabular los
resultados, debemos asignar las medidas
reales obtenidas a los intervalos en función de
su magnitud: el resultado es una distribución
de frecuencias.
•
La mayoría de los rasgos psicológicos se
distribuyen de forma que se ajustan a la
Se considera que la DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS que sigue la ley de “normalidad estadística” es el resultado de la acción del azar y por ello, el resultado está determinado por un gran nº de factores independientes, cuya influencia no ha sido analizada o es imposible de resolver.
La distribución normal, representa un modelo matemático para la verificación de las variables continuas y de sus
¿ Qué condiciones afectan a la forma
de una distribución ?
La variación de una curva respecto de la “normalidad matemática” puede observarse de acuerdo a dos índices (estadísticos):
SESGO: desviación de la normalidad. La cúspide (moda) está
desplazada hacia la derecha (sesgo positivo ) o hacia la izquierda (sesgo negativo) desde el centro (media), así que los valores más frecuentes no son los valores promedios de la población. Tiene valor cero en la distribución normal.
CURTOSIS: grado de aplanamiento de la campana. Un fenómeno más variable que el normal e muestra como una curva aplanada, mientras que un fenómeno más homogéneo se observa en un mayor apuntamiento de la curva. Tiene valor cero en la
