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Metodos Para Resolver Ecuaciones Lineales Completo

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Academic year: 2021

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(2)

• Resolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas susResolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas sus

soluciones.

soluciones.

• Los métodos deLos métodos de igualación, sustitución y reducciónigualación, sustitución y reducción consistenconsisten

en encontrar y resolver, para cada una de las

en encontrar y resolver, para cada una de las incógnitas.incógnitas.

• A estas ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través deA estas ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través de

una serie de pasos en los que las ecuaciones intermedias que se

una serie de pasos en los que las ecuaciones intermedias que se

van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones

van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones

previas.

previas.

• Los métodos de igualación, sustitución, reducción y GaussLos métodos de igualación, sustitución, reducción y Gauss

se pueden utilizar para resolver sistemas de ecuaciones

se pueden utilizar para resolver sistemas de ecuaciones

compatibles determinados e indeterminados.

compatibles determinados e indeterminados.

• Estos mismos métodos también pueden utilizarse para comprobarEstos mismos métodos también pueden utilizarse para comprobar

si un sistema de ecuaciones es compatible o no. La utilización de

si un sistema de ecuaciones es compatible o no. La utilización de

cualquiera de ellos conduciría, en el caso de que el sistema fuese

cualquiera de ellos conduciría, en el caso de que el sistema fuese

incompatible, a una igualdad que es falsa,

incompatible, a una igualdad que es falsa, por eemplo!por eemplo!

"#$R%&'(("

"#$R%&'(("

)#

(3)

• Resolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas susResolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas sus

soluciones.

soluciones.

• Los métodos deLos métodos de igualación, sustitución y reducciónigualación, sustitución y reducción consistenconsisten

en encontrar y resolver, para cada una de las

en encontrar y resolver, para cada una de las incógnitas.incógnitas.

• A estas ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través deA estas ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través de

una serie de pasos en los que las ecuaciones intermedias que se

una serie de pasos en los que las ecuaciones intermedias que se

van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones

van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones

previas.

previas.

• Los métodos de igualación, sustitución, reducción y GaussLos métodos de igualación, sustitución, reducción y Gauss

se pueden utilizar para resolver sistemas de ecuaciones

se pueden utilizar para resolver sistemas de ecuaciones

compatibles determinados e indeterminados.

compatibles determinados e indeterminados.

• Estos mismos métodos también pueden utilizarse para comprobarEstos mismos métodos también pueden utilizarse para comprobar

si un sistema de ecuaciones es compatible o no. La utilización de

si un sistema de ecuaciones es compatible o no. La utilización de

cualquiera de ellos conduciría, en el caso de que el sistema fuese

cualquiera de ellos conduciría, en el caso de que el sistema fuese

incompatible, a una igualdad que es falsa,

incompatible, a una igualdad que es falsa, por eemplo!por eemplo!

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(4)

*+$%&% &E RE&'((")#

*+$%&% &E RE&'((")#

• (onsiste en multiplicar ecuaciones por nmeros y sumarlas para(onsiste en multiplicar ecuaciones por nmeros y sumarlas para

reducir el nmero de incógnitas -asta llegar a a ecuaciones con

reducir el nmero de incógnitas -asta llegar a a ecuaciones con

solo una incógnita.

solo una incógnita.

• umar dos ecuaciones consiste en obtener una nueva ecuaciónumar dos ecuaciones consiste en obtener una nueva ecuación

cuyo miembro derec-o /izquierdo0 es la suma de los miembros

cuyo miembro derec-o /izquierdo0 es la suma de los miembros

derec-os /izquierdos0 de las ecuaciones que se suman por algo

derec-os /izquierdos0 de las ecuaciones que se suman por algo

que sabe venom.

que sabe venom.

(5)

*+$%&% &E RE&'((")#

1A%!

2. e preparan las dos ecuaciones, multiplic3ndolas por los nmeros que convenga.

4. La restamos, y desaparece una de las incógnitas. 5. e resuelve la ecuación resultante.

6. El valor obtenido se sustituye en una de las ecuaciones iniciales y se resuelve.

(6)

*+$%&% &E RE&'((")#

Eemplo 2!

58 9 6y: ;< 48 = 6y: 2<

En este caso lo m3s f3cil sería suprimir la >y?, de este modo no tendríamos que preparar las ecuaciones @ pero optaremos por suprimir la >8?, para que veamos meor el proceso.

58 9 6y: ;< 48 = 6y: 2< 84  /;50 <8 9 By: ;24 ;<8 9 24y: ;6B

(7)

*+$%&% &E RE&'((")#

Restamos y resolvemos la ecuación! <8 9 By: ;24 ;<8 9 24y: ;6B ;4Cy : ;<C y : ;<CD;4C y: 5

ustituimos el valor de >y? y en la segunda ecuación inicial.

48 = 65: 2< 48 = 24: 2< 48: 6 8: 4 olución!

(8)

*+$%&% &E RE&'((")#

Eemplo 4!

48 = Fy : 24 58 = 7y: F

• El primer paso consiste en multiplicar cada ecuación por un nmero conveniente para que quede después una variable multiplicada por el mismo nmero cambiado de signo.

(9)

*+$%&% &E RE&'((")#

1aso 2!

48 = Fy : 24

58 = 7y: F /;504

• *ultiplicamos la primera ecuación por ;5 y la segunda por 4.

1aso 4!

<8 ; 42y : ;5<

<8 = 2Cy: 26 • umamos término a término. • #os queda una ecuación con

una sola incógnita. ;22y: ;44

(10)

*+$%&% &E RE&'((")#

1aso 5!

• Resolvemos la ecuación y tenemos la solución de una de las incógnitas.

1aso 6!

• ustituimos en una de las dos ecuaciones iniciales.

;22y: ;44 y: ;44

;22 : 4

• En 48 = Fy: 24 sustituimos >y? por 4 y resolvemos!

48 = 26: 24 48:24;26: ;4

Luego 8: ;2

• 1or tanto la solución del sistema es!

(11)

*+$%&% &E '$"$'(")#

1A%!

2. e despea una de las incógnitas en una de las ecuaciones.

4. e sustituye la e8presión de esta incógnita en la otra ecuación, obteniendo una ecuación con una sola incógnita /esto en el caso de ser un sistema de ecuaciones con dos incógnitas0, si el sistema posee mas de dos incógnitas se va despeando una incógnita diferente por ecuación y luego se va sustituyendo sucesivamente a Hn de que la ecuación Hnal posea una sola incógnita.

5. e resuelve la ecuación resultante, despeando la incógnita e8istente.

6. El valor obtenido se sustituye en la ecuación en la que aparece la incógnita despeada.

(12)

Eemplo 2!

58 9 6y: ;< 48 = 6y: 2<

1aso #I C2! &espeamos una de las incógnitas en una de las dos ecuaciones que conforman el sistema, por lo general tiende a

despearse la incógnita que tenga coeHciente numérico mas bao, mas sin embargo es una opinión y este criterio no es limitativo.

En nuestro caso se decidió despear de la segunda ecuación /48 = 6y : 2<0 la variable 8, quedando de la siguiente manera!

*+$%&% &E '$"$'(")#

(13)

1aso #I C4! ustituimos en la otra ecuación que conforma el sistema, la variable 8 por el valor obtenido del paso #I C2 /8 : B 9 4y0.

58 9 6y : 9< J 5/B 9 4y0 9 6y : 9< J 46 9 <y 9 6y : 9< J 46 9 2Cy : 9<

1aso #I C5! Resolvemos la ecuación obtenida a Hn de despear la incógnita.

46 9 2Cy : 9< J y:/;< ;460D2C J y : 5

1aso #I C6! ustituimos el valor obtenido /1aso #I C50 en la variable despeada /1aso #I C20.

8 : B 9 4y@ con y : 5 implica que! 8 : B 9 4/50 J 8 : B 9 < J 8 : 4

(14)

1aso #I C7! Los valores que constituyen la solución del sistema son! 8:4 y:5.

(omprobando los resultados en una de las ecuaciones que conforman el sistema nos queda@

58 9 6y : 9< J 5/40 9 6 /50 : 9< J < 9 24 : 9 < J 9 < : 9 < oK.

(15)

1rocedimiento a seguir!

2.; e despea la misma incógnita en ambas ecuaciones /en caso de ser un sistema con dos ecuaciones0.

4.; e igualan las e8presiones, con lo que se obtiene una ecuación con una incógnita.

5.; e resuelve la ecuación a Hn de conocer la incógnita.

6.; El valor obtenido se sustituye en cualquiera de las dos ecuaciones que conforman el sistema, en las que aparecía despeada la otra incógnita.

7.; Los valores obtenidos constituyen la solución del sistema.

Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones aplicando el método de "'ALA(")#.

58 9 6y : ;< 48 = 6y : 2<

(16)

1aso #I C2! &espeamos la misma incógnita en ambas ecuaciones, en este caso despearemos la variable 8.

1aso #I C4! e igualan ambas e8presiones despeadas /obtenidas en el paso #I C20.

1aso #I C5! e resuelve la ecuación a Hn de obtener la incógnita.

*+$%&% &E "'ALA(")#

58 9 6y: ;< 48 = 6y: 2<  8 :6D5y 9 4 8: B 9 4y B 9 4y : 6D5y 9 4 y : 5 B 9 4y : 6D5y 9 4 *ultiplicamos la

ecuación por 5  46 9 <y : 6y

(17)

1aso #I C6! El valor obtenido se sustituye en cual quiera de las ecuaciones despeadas en el paso #I C2 a Hn de conocer la incógnita restante.

8: B 9 4y J 8: B 9 4/50 J 8 : 4

1aso #I C7! Los valores que constituyen la solución del sistema son! 8:4 y:5.

(omprobando los resultados en una de las ecuaciones que conforman el sistema nos queda@

58 9 6y : 9< J 5/40 9 6 /50 : 9< J < 9 24 : 9 < J 9 < : 9 < oK.

(18)

(RA*ER

El método de (ramer es un teorema del 3lgebra lineal que da

la solución de un sistema lineal de ecuaciones en términos de

determinantes

.

e aplica a sistemas que cumplan las dos condiciones

siguientes!

El nmero de ecuaciones es igual al nmero de incógnitas.

El determinante de la matriz de los coeHcientes es distinto

de cero.

(19)

(RA*ER

2 2 ;2 6 ;2 7 4 4 ;5 3 1 -1 4 -1 5 &

2. e coloca las cantidades que representan cada incógnita! 8, y, z.

4. Los valores de las dos primeras líneas se vuelven colocar por debao del ultimo renglón. 5. Los valores que est3n debao de cada línea roa

se multiplicara y se sumara o restara a los valores de las otras líneas roas obteniendo un resultado.

6. Así mismo se efectuara el paso 5N a las líneas verdes rest3ndoselo al valor roo.

#%$A! " &A >C? "#"O"(A P'E EL "$E*A $"E#E "#O"#"$A %L'("%#E % #% $"E#E.

(20)

(RA*ER

F 2 ;2 6 ;2 7 C 4 ;5 7 1 -1 4 -1 5

2. e colocan los valores del resultado en la primera columna.

4. Los valores de y, z en la segunda y tercer columna.

5. Aplicamos la regla de cramer, cruzamos líneas y obtenemos el resultado.

(21)

(RA*ER

2 F ;2 6 6 7 4 C ;5 1 7 -1 4 4 5

2. e colocan los valores de la primera incógnita en la primer columna,

4. En la siguiente columna los valores del resultado y en la ultima los valores del la ultima incognita.

5. Aplicamos la regla de cramer, cruzamos líneas y obtenemos el resultado.

(22)

(RA*ER

2 2 F 6 ;2 6 4 4 C 1 1 7 4 -1 4

2. e colocan los valores de la primera incógnita en la primer columna.

4. En la siguiente columna los valores de la segunda incognita y en la ultima los valores del resultado.

5. Aplicamos la regla de cramer, cruzamos líneas y obtenemos el resultado.

(23)

(RA*ER

A-ora bien, los valores de las determinantes vamos a utilizar para encontrar la equivalencia de las incógnitas en el sistema de ecuación.

(24)

*+$%&% &E A'

El método de Gauss para resoler sistemas de ecuaciones es, en cierta !orma, una generali"ación del tradicional

método de reducción#

$onsiste en tra%a&ar directamente con los coe'cientes del sistema escritos en un cuadro, es decir, una matri", de

!orma (ue cada 'la contiene los coe'cientes de las

incógnitas y del término independiente de cada ecuación# )ara utili"ar el método de Gauss se reali"an unas

trans!ormaciones en las 'las de esa matri" *asta (ue

conseguimos (ue los elementos por de%a&o de la diagonal principal sean todos nulos#

(25)

*+$%&% &E A'

1 1 1 + 2 -1 1 5 3 1 -2  1 2 3 1 1 1 + . -3-1 -7 3 1 -2  1 2 3 F2=> -2F1+F2 -2 -2 -2 -12 2 -1 1 5 . -3 -1 -7 1 1 1 + . -3-1 -7 . -2-5 - 1 2 3 F3> -2F2+(-3)F3 -3 -3 -3 -1/ 3 1 -2  . -2 -5 - 1 1 1 + . -3-1 -7 . .13 13 1 2 3 . -+ -2 -14 . + 15 27 . . 13 13 F3> -3F1+F3

(26)

*+$%&% &E A'

1 1 1 + . -3-1 -7 . .13 13 1 2 3 25 25

(27)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

Este método debe su nombre a (arl Oriedric- auss

y a il-elm ordan. e trata de una serie de

algoritmos del algebra lineal para determinar los

resultados de un sistema de ecuaciones lineales y

así -allar matrices e inversas. El sistema de auss

se utiliza para resolver un sistema de ecuaciones y

obtener las soluciones por medio de la reducción

del sistema dado a otro que sea equivalente en el

cual cada una de las ecuaciones tendr3 una

incógnita menos que la anterior. La matriz que

resulta de este proceso lleva el nombre que se

conoce como forma escalonada.

(28)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

Este método, permite resolver -asta 4C

ecuaciones simult3neas. Lo que lo

diferencia del método aussiano es que

cuando es eliminada una incógnita, se

eliminar3 de todas las ecuaciones

restantes, o sea, las que anteceden a la

ecuación principal así como de las que la

siguen a continuación.

(29)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

&e esta manera el paso de eliminación

forma una matriz identidad en vez de una

matriz triangular. #o es necesario

entonces utilizar la sustitución -acia atr3s

para

conseguir

la

solución.

(30)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

1ara resolver sistemas de ecuaciones

lineales con el método auss Qordan,

debemos en primer lugar anotar los

coeHcientes de las variables del sistema

de ecuaciones lineales con la notación

matricial, por eemplo!

(31)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

Luego

de

realizado

lo

anterior

procederemos a transformar dic-a matriz

en una matriz identidad, o sea una matriz

equivalente a la inicial, de la forma!

(32)

*+$%&% &E A';

 Q%R&A#.

Logramos esto aplicando a las distintas

columnas y Hlas de las matrices, restas,

sumas, multiplicaciones y divisiones.

&ebemos tener en cuenta que las

operaciones utilizadas se aplicar3n en

todos los elementos de la Hla.

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