Perfil lipídico y consumo de frutas y verduras en un grupo de jóvenes de 10 a 19 años, según el índice de masa corporal

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Revista

Colombiana

de

Cardiología

CARDIOLOGÍA

DEL

ADULTO

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ARTÍCULO

ORIGINAL

Perfil

lipídico

y

consumo

de

frutas

y

verduras

en

un

grupo

de

jóvenes

de

10

a

19

a˜

nos,

según

el

índice

de

masa

corporal

Beatriz

E.

Parra

_,

_Luz

_M.

_Manjarrés

_,

_Claudia

_M.

_Velásquez

_,

Gloria

M.

Agudelo

_,

_Alejandro

_Estrada

_,

_Rosa

_M.

_Uscátegui

_,

_Fredy

_A.

_Pati˜

_no

_,

Gabriel

de

J.

Bedoya

_y

_María

_V.

_Parra

a_{EscueladeNutriciónyDietética,UniversidaddeAntioquia,Medellín,Colombia}

b_{GrupoVidarium,CentrodeInvestigaciónyNutrición,SaludyBienestardelGrupoNutresa,Medellín,Colombia} c_{InstitutodeEducaciónFísica,UniversidaddeAntioquia,Medellín,Colombia}

d_{GenéticaMolecularGENMOL,UniversidaddeAntioquia,Medellín,Colombia} Recibidoel23deoctubrede2013;aceptadoel17deoctubrede2014 DisponibleenInternetel3demarzode2015

PALABRASCLAVE Lípidos; Dieta; Factorderiesgo cardiovascular; Obesidad Resumen

Introducción:Elexcesodepesoenni˜nosyadolescentesesunapandemiaqueaumentaelriesgo demortalidadporenfermedadescrónicasnotransmisibles.Sehaestimadoqueaunenetapas tempranasdelavida,elexcesodepesoseasociaconalteracionesmetabólicas;sinembargo,es necesarioestablecersiennuestromedioestasalteracionesseevidencianenpoblaciónmenor de19a˜nos.

Objetivo:Compararelperfillipídicoylaingestadefrutasyverduras,segúnelíndicedemasa corporal,enungrupodejóvenesde10a19 a˜nos,dela empresapromotoradesaludSURA, sededeMedellín.

Métodos: Estudio decorte transversal,en elqueparticiparon 103jóvenesobesos,120 con sobrepesoy214conuníndicedemasacorporalnormal.Encondicionesbasalesyayunode10 horas,seevaluócolesteroltotal,c-LDL,c-HDLytriglicéridos.Laingestadeverdurasyfrutas sedeterminómedianterecordatoriode24horas.

Resultados: Losdatosdec-LDLenelgrupodeobesos,sobrepesoycontrolfueron, respecti-vamente:95_±32,96_±53 y80_±24mg/dL (p=0,000);para losmismosgrupos,losdatosde triglicéridosfueron:116±65, 112±69y88±52mg/dL (p=0,000).Elc-HDLenlos3grupos fue:52±14,53±12y56±14mg/dL(p=0,013),respectivamente.Seevidencióunaasociación significativaentreelmayorconsumodefrutasylamenorconcentracióndetriglicéridosentre losparticipantesconsobrepeso(p=0,035).Nofuehabituallaingestadefrutasyverduras.

∗_{Autorparacorrespondencia.}

Correoelectrónico:[email protected](B.E.Parra). http://dx.doi.org/10.1016/j.rccar.2014.10.005

0120-5633/©2015SociedadColombianadeCardiologíayCirugíaCardiovascular.PublicadoporElsevierEspaña,S.L.U.Esteesunartículo OpenAccessbajolalicenciaCCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Conclusiones:El alto índice de masa corporal promueve unperfil lipídico aterogénico.Son necesariasaccionesparapromoverhábitosalimentariossaludables.

© 2015 Sociedad Colombiana de Cardiología y Cirugía Cardiovascular. Publicado por Else-vier España, S.L.U. Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). KEYWORDS Lipids; Diet; Cardiovascularrisk factor; Obesity

Lipidprofileandconsumptionoffruitsandvegetablesinayouthgroupfrom10-19 yearsaccordingtobodymassindex

Abstract

Introduction:Childhood overweight is a pandemic that increases the risk of chronic non-communicable diseases. It has been estimated that being overweight is associated with metabolicdisorders;eveninearlystagesoflife.However,itisnecessarytoestablishwhether thisassociationisobservedinColombianpopulationbetween10-19yearsold.

Objective: Tocomparelipidprofileandfruitandvegetableintakes,accordingtobodymass index,insubjectsaged10-19inahealthinsurancecompany(SURA)fromMedellin.

Methods:Onehundredanthreeobese,120overweight,and214childrenwithnormalbodymass indexparticipatedinacross-sectionalstudy.Wecomparedtotalcholesterol,LDL-C,HDL-Cand triglyceridesbetweengroups;atbaselineandafter10-hourfastingperiod.Fruitandvegetable intakesweredeterminedby24-hourdietaryrecord.

Results:LDL-Clevelsinobese,overweightandcontrolgroupwere,respectively:95±32,96± 53and80_±24mg/dL(P=.000).Triglycerideslevelsinthesamegroupswere:116_±65,112_± 69and88±52mg/dL(P=.000).HDL-Clevelsinthe3groupswere:52±14,53±12and56±14 mg/dL(P=.013).Asignificantinverseassociationbetweenfruitintakeandtriglyceridelevels inoverweightparticipantswasobserved(P=.035).Fruitandvegetableintakewereunusual.

Conclusions: Ahighbodymassindexpromotesanatherogeniclipidprofile.Itisnecessaryto implementactionstopromotehealthyhabitsassociatedwithdiet.

© 2015 Sociedad Colombiana de Cardiología y Cirugía Cardiovascular. Published by Else-vier España, S.L.U. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Introducción

Elexcesodepesoesunaepidemiaqueafectaalapoblación tanto depaíses desarrolladoscomo en vía dedesarrollo1_, y es un factor determinante de la morbimortalidad por enfermedades crónicas no transmisibles. América del Sur se encuentra en una etapa de transición epidemiológica, en la que se observa un cambio en la predominancia de lamortalidad,desdeaquellaocasionadaporenfermedades infecciosas agudas, hasta la producida por enfermeda-des crónicas2_{. El informe de los indicadores básicos de} la situación de salud en las Américas 2012 muestra una tasademortalidadpor enfermedadesinfecciosasdel 55,4 por 100.000 habitantes, y para enfermedad isquémica y cerebrovascular, del 57,3 y 42,8 por 100.000 habitantes, respectivamente3_.

Resultadosdeestudiosepidemiológicosyexperimentales han asociadoel origentemprano del desarrollo de enfer-medades crónicas,especialmentecardiovasculares,conel comienzo precoz del proceso aterosclerótico en la infan-ciaysuprogresoaceleradodurantelavida.Auncuandose reconocequeel componentegenéticoaumentala suscep-tibilidaddelindividuoaldesarrollodeestasenfermedades, estáclaroquelosfactoresmedioambientales,comoladieta ylaactividadfísica,sonfundamentalesparadeterminarsu evoluciónydesenlace4_.

Dentrode los principalesfactores de riesgo identifica-dos por la Organización Mundial de la Salud como claves paraeldesarrollodeenfermedadescrónicas,5están estre-chamenterelacionados con la alimentación y el ejercicio físico:laobesidad,elsedentarismo,lahipertensiónarterial, lahipercolesterolemiayelconsumoinsuficientedefrutasy verduras5_.

Sehaconsiderado queelconsumodefrutas yverduras reduce laobesidad debidoa que aumentala cantidad de fibra,disminuye laingesta degrasayladensidad energé-ticadeladieta,eincrementalasensacióndesaciedad1,6_; alrespecto, Lock etal.hallaron que másde2,5 millones de muertes en el mundo y el 31% de las enfermedades cardiovascularesse pueden atribuir a un consumo inade-cuadodefrutas yverduras,factor determinante tantoen paísesdesarrolladoscomoenvíasdedesarrollo7_.

Diferentesestudios enjóvenes muestranunatendencia a estilos de vida caracterizados por hábitos alimentarios inadecuadosysedentarismo,altiempoqueotras investiga-cionesevidencianunaumentoenlaprevalenciadeexceso depeso yalteracionesmetabólicasamástempranaedad. Eldiagnósticodesobrepesouobesidadporsísolo compro-metelacalidaddevidadurantelani˜nezylaadolescenciae incrementaelriesgodemorbilidadpsicosocial,asícomode complicacionescardiovascularesydediabetesmellitus.En Colombia,esteproblemaestáaumentando,locualse con-firmaalcompararlosresultadosdelaEncuestaNacionalde

laSituaciónNutricional2005conlarealizadaen2010;enla primera,sereportóqueun10,3%delosjóvenesentre10y17 a˜nospresentóexcesodepeso,mientrasqueenlaEncuesta NacionaldelaSituaciónNutricional2010,laprevalenciafue deun16,7%enel mismogrupoetario8,9_{.Específicamente,} enMedellín,unestudiorealizadoen2002encontróuna pre-valenciadesobrepesodel9,3%,ydeobesidad,del4,6%10_. Posteriormente,en2009,elperfilalimentarioynutricional enesta mismaciudadreportó enla población de11 a18 a˜nosunaprevalenciadesobrepesoydeobesidaddel15,2y 5,6%,respectivamente11_.

Como único problema de salud, el exceso de peso se encuentraentrelosfactoresderiesgomásimportantespara enfermedadescrónicas, delas cualesla diabetes mellitus ylas enfermedades del corazón serán responsables de la mortalidadde388millonesdepersonasenelmundoentero enlapróximadécada,sinoseestablecenaccionesparasu prevención12_.

Porloanterior,esteestudiotuvocomoobjetivo compa-rarelperfillipídicoylaingestadefrutasyverdurassegún elíndicedemasacorporal(IMC),enungrupodejóvenesde 10 a 19 a˜nos de la empresa promotora de salud SURA, deMedellín(Colombia).

Material

y

métodos

Estudio de corte transversal derivado del macroproyecto «Síndrome metabólico en jóvenes con exceso de peso: identificación de factores de riesgo y evaluación de una intervención»,parael cualsecalculóuna muestra proba-bilísticade1.060jóvenesde10a19a˜nosdeunaempresa promotora de salud, seleccionados por muestreo aleato-rio para identificar la prevalencia de exceso de peso13_. Enel presente estudio la muestra estuvo constituida por 437 jóvenes de los evaluados anteriormente, clasificados en3 grupos: obesos (n=103), sobrepeso (n=120) ygrupo control (peso adecuado, n=214), emparejados por edad, maduraciónpuberal,escolaridadyestratosocioeconómico, aquieneslesfueevaluadoelperfillipídico ylaingestade verdurasyfrutas.

Se excluyeron jóvenes que estuvieran en tratamiento médicoo nutricionalpara el manejode dislipidemia,que consumieran corticosteroides y tomaran hormonas tiroi-deas,oaquelloscondiagnósticodediabetes,enfermedades genéticas, incapacidad física permanente o temporal, en gestaciónolactanciaydeportistasdealtorendimiento.

Una vez seleccionada la muestra, aceptada la par-ticipación en el estudio por el joven y obtenida la autorizacióndepadresoacudiente,seinicióelprocesode recoleccióndelasiguienteinformación.

Encuestadeconsumodealimentos

Laingestaalimentariaseevaluóeneldomicilio deljoven mediante un recordatorio de 24h distribuido de forma aleatoriadurantelosdiferentesdíasdelasemana.Se usa-ronmodelosdealimentos,figurasgeométricasyálbumde fotografíasentama˜norealparamayorexactitud14_.El recor-datoriode 24h fuerealizadoporestudiantes denutrición entrenados y estandarizados previamente en el proceso;

además, a cada joven se le preguntó si enel último mes consumiófrutasyverdurasdiariamente.

Pruebasbioquímicas

En condiciones basales y ayuno de 10h, se obtuvo una muestra de 3mL de sangre venosa para determinar el perfil lipídico con la evaluación de colesterol total (CT), c-LDL, c-HDL y triglicéridos (TG) por espectrofotometría en fotocolorímetro RA50 (Bayer, serie 71663); se utiliza-ronkitscolorimétricosenzimáticosespecíficos(BioSystems Reagents andInstruments). Para el CT ylos TGse utilizó elmétodooxidasa/peroxidasa;paraelc-HDL yelc-LDLse aplicó el métododirecto con detergente, queigualmente emplealasreaccionesoxidasa/peroxidasa.

DeacuerdoconelPaneldeExpertosenColesterol Sanguí-neodelProgramaNacionaldeEducaciónenColesterol,para losni˜nosmayoresde2a˜nosyadolescentes,las concentra-cionesdeCTydec-LDLconsideradascomoaltasson≥200 y≥130mg/dL,respectivamente,mientrasqueseconsideró c-HDL<40mg/dLcomounvalorbajoyTG>110mg/dLcomo alto15_.

ConelíndicedeCastelli(CT/c-HDL)sedeterminóel fac-tor deriesgo cardiovasculary laclasificación fuepositiva (presenciadelriesgo)cuandoelresultadodeestecociente fuemayorde5parahombresymayorde4,5enmujeres. Adicionalmente,seestimóel índiceaterogénico (c-LDL/c-HDL),conunvalorderiesgoparahombresmayorde3,5y paramujeressuperiora3,016_.

Manejoéticodelainvestigación

Lainvestigaciónseclasificóenriesgomínimosegúnel Minis-teriodeSaluddeColombiaenlaResoluciónnúmero008430, artículo 11, de octubre de 1993, y fue aprobada por el Comité de Bioética de la Sede de Investigación Universi-tariadelaUniversidaddeAntioquia(Medellín,Colombia). Losparticipantes,padresoacudientes,firmaronel consen-timientoinformado,elcualcumplióconlosprincipioséticos delaDeclaracióndeHelsinkiparainvestigacionesmédicas ensereshumanos17_.

Plandeanálisis

Los datos de consumo de alimentos se ingresaron en el Programa de Evaluación de la Ingesta Dietética EVINDI v418_{, el cual permitió obtener información de la} canti-dad de alimentos ingeridos de los diferentes grupos. El análisis estadístico se realizó con el programa Statistical Package for the Social Sciences® _{versión 18.0. Se} com-probólanormalidaddelasvariablescontinuasmediantela pruebadeKolmogorov-Smirnovylasasociacionesse evalua-ronmediantelaspruebasdeChi2_{yKruskal-Wallis;paraesta} última,lascomparacionesmúltiplesentrecategoríasdeIMC seefectuaronmediantelapruebaUdeMann-Whitney.

Resultados

Lamuestraestuvoconformadapor437jóvenesconunaedad mediade13±2,2a˜nos;el68,9%teníaentre10y13,9a˜nosy

Tabla1 CaracterísticasgeneralesymaduraciónsexualenlosjóvenesdelaempresapromotoradesaludSURAdeacuerdocon elíndicedemasacorporal.Medellín,Colombia

Adecuado(n=214) Sobrepeso(n=120) Obesidad(n=103)

Edadena˜nos,media±DE 13,4±2,2 13,3±2,1 13,3±2,2 0,86a

Estaturaencm,media±DE 152,7±12,3 155,5±10,9 155,0±12,2 0,0081a Sexo,n(%) Masculino 111(51,9) 53(44,2) 63(61,2) 0,040b Femenino 103(48,1) 67(55,8) 40(38,8) Maduraciónpuberal,n(%) Prepúber 54(25,2) 19(15,8) 21(20,4) 0,184b Púber 72(33,6) 40(33,3) 41(39,8) Pospúber 88(41,1) 61(50,8) 42(39,8)

a _{SegúnlapruebadeKruskal-Wallis.} b _{SegúnlapruebadeChi}2_.

el51,9%eradesexomasculino.Latabla1resumelas carac-terísticasgeneralesydemaduraciónsexualdelosjóvenes de acuerdo con el IMC, y muestra que los grupos fueron homogéneosporedadymaduraciónpuberal;enelcasodel sexo,enelquesehallarondiferenciassignificativassegúnel IMC,seprobólaindependenciaencadaunadelasvariables analizadas.

La tabla 2 muestra la distribución de los lípidos san-guíneos según la clasificación delIMC. El CTfue el único indicadorquenoevidenciódiferenciassignificativassegún el IMC; elc-LDL ylos TGfueron significativamente mayo-resenlosjóvenesconobesidadysobrepesoencomparación conlosdepesoadecuado,mientrasqueelc-HDLfuemenor. LosresultadosfueronindependientesdelsexoparaelCTy elc-LDL,perolosni˜nosnopresentarondiferencias estadís-ticamentesignificativasenelc-HDLdeacuerdoconelIMC (p=0,402), ni enlos TG entrelos que seclasificaron con sobrepesoypesoadecuado(p=0,062)(tabla2).

Independientemente del IMC, la mitad de los jóvenes seclasificóconhipercolesterolemia,mientrasquelosotros indicadoresdelperfillipídico estuvieronmásalterados en losjóvenesconexcesodepeso(tabla3).

AlestimarelíndicedeCastelliseencontróriesgoenel 7,9%de losni˜nosyenel 9,8%delas ni˜nas(p=0,448).De acuerdoconlaclasificaciónporIMC,sehallóqueel55,5% delosni˜nosyel76,2%delasni˜nasconalteracióndelíndice

deCastellipresentaronsobrepeso(p=0,173).Alcalcularel índiceaterogénico se encontróqueel 6,5% delas ni˜nas y el1,3% de losni˜nos presentaron riesgo(p=0,004), de los cualesel85,7% delas ni˜nas yel100% delosni˜nos tenían excesodepeso(sobrepesouobesidad).

Labajaingestadefrutasyverdurasenlosadolescentes fuehabitual, puesal preguntarsobre lafrecuencia diaria desuconsumoenel últimomes,el66,6% reportóque no ingiriófrutasyel73,5%quenoconsumióverduras.Latabla4

muestrael bajoporcentaje dejóvenes que ingirió alguna frutay/overduraeldíaanterior,lapocacantidadconsumida ylafaltadevariedad.

Cuandosecomparóladistribucióndeloslípidosséricos segúnelconsumodefrutasyverdurasporterciles,dentrode cadacategoríadeIMC,laúnicadiferenciaestadísticamente significativaseencontróenlaconcentracióndeTG delos jóvenesconsobrepeso,enquieneselmenorvalorseobservó enaquellosqueseubicaroneneltertilsuperiordeconsumo defrutas(tabla5).

Discusión

Las enfermedades isquémicas del corazón y las cerebro-vasculares constituyen las primeras causas de muerte en Colombia19_{,ydentrodelosfactoresderiesgomodificables}

Tabla2 Distribucióndelípidosséricossegúnelíndicedemasacorporalenlosjóvenesde10a19a˜nosdelaempresapromotora desaludSURA.Medellín,Colombia

Adecuado(n=124) Sobrepeso(n=120) Obesidad(n=130) Media _±DE M Media _±DE M Media _±DE M

Colesteroltotala_{,mg/dL 174±40 173 181±45 175 133±2,2 174 0,551}

Triglicéridos,mg/dL 88±52 78 112±69 97b _{116±65 101}b _0,000

c-HDL,mg/dL 56±14 55 53±12 52 52±14 50b _0,013

c-LDL,mg/dL 80±24 75 96±35 93b _{95±32 90}b _0,000

c-HDL:colesterolligadoalipoproteínasdealtadensidad;c-LDL:colesterolligadoa lipoproteínasdebajadensidad;DE:desviación estándar;M:mediana.

a _{SegúnlapruebadeKruskal-Wallis.}

b _{PresentarondiferenciasestadísticasconrelaciónalgrupoconíndicedemasacorporaladecuadosegúnlapruebadeKruskal-Wallis} (p<0,05).

Tabla3 Clasificacióndelperfillipídicosegúnelíndicedemasacorporaldelosjóvenesde10a19a˜nosdelaempresapromotora desaludSURA.Medellín,Colombia

DistribuciónsegúnIMC pa Adecuado (n=214) Sobrepeso (n=120) Obesidad (n=103)

Lípidosséricos Clasificación n % n % n %

Colesteroltotal Normal 101 47,2 58 48,3 47 45,6 0,922

Alto 113 52,8 62 51,7 56 54,4 Triglicéridos Normal 173 80,8 71 59,2 60 58,3 0,000 Alto 41 19,2 49 40,8 43 41,7 c-HDL Normal 190 88,8 106 88,3 82 79,6 0,064 Alto 24 11,2 14 11,7 21 20,4 c-LDL Normal 185 86,4 86 71,7 70 68,0 0,000 Alto 29 13,6 34 28,3 33 32,0

c-HDL:colesterolligadoalipoproteínasdealtadensidad;c-LDL:colesterolligadoalipoproteínasdebajadensidad;IMC:índicedemasa corporal.

a_PruebadeChi2_.

seencuentranloshábitosalimentarios,lainactividadfísica, elsobrepesoyelperfillipídicoalterado.

Por fortuna,el IMCha mostrado serunindicador apro-piadoparaestimarfactoresderiesgocardiovascular.Eneste estudiose hallóunadiferencia significativaenla concen-tración de c-LDL de acuerdo con el IMC de los jóvenes,

independiente delsexo,indicador que marcaun perfilde riesgo paraaquellos con sobrepeso yobesidad en compa-ración conlosdepeso adecuado.Enlas ni˜nas,losvalores deTG aumentaron ylosdec-HDL disminuyeron amedida quesealterólaclasificacióndelIMC,locualrepresentaun riesgoadicional.Engeneral,lapoblaciónestudiadadeni˜nos

Tabla4 Frecuenciaycantidadpromediodefrutasyverdurasingeridasporlosjóvenesde10a19a˜nosdelaempresapromotora desaludSURA.Medellín,Colombia

Frecuenciaypromediodeconsumodeverdurasyfrutas

Verduras % Cantidad(g) Frutas % Cantidad(g)

Tomate 32,0 44 Mango 14,1 105

Zanahoria 31,9 21 Limón 13,7 28

Cebollacabezona 23,2 18 Tomatedeárbol 11,6 46

Lechuga 13,9 16 Mora 10,4 41

Cebollacomún 9,1 4 Guayaba 8,2 59

Repollo 7,8 23 Manzana 7,8 125 Arveja 5,6 29 Banano 7,6 82 Habichuela 4,5 22 Maracuyá 5,6 116 Pimentón 3,1 2 Lulo 4,8 55 Pepino 2,3 50 Naranja 4,4 288 Auyama 2,2 35 Pi˜na 3,8 58 Champi˜nón 1,6 26 Fresa 3,7 55 Remolacha 1,4 44 Papaya 3,0 76 Apio 1,0 17 Mandarina 3,0 183 Espinaca 0,8 15 Pera 2,0 156 Brócoli 0,6 46 Granadilla 2,0 41 Col 0,6 31 Uva 1,8 59

Raízchina 0,6 27 Guanábana 1,0 38

Calabacín 0,4 93 Zapote 0,8 93

Coliflor 0,4 30 Sandía 0,7 98

Cebollapuerro 0,2 13 Melón 0,5 33

Brocoflor 0,2 95 Curuba 0,4 25

Cidra 0,1 10 Durazno 0,4 113

erfil lipídico y consumo de frutas y verduras en un grupo de jóvenes 77

Tabla5 Concentracióndelípidosséricosdeacuerdoconelconsumodefrutasyverdurasenjóvenesde10a19a˜nosdelaempresapromotoradesaludSURA.Medellín, Colombia

IMC Tertilesde

consumo

Valordelcolesterolsérico Valordelostriglicéridosséricos ValordelasHDLséricas ValordelasLDLséricas

n Media±DE M pa _{n Media±DE M p}a _{n Media±DE M p}a _{n Media±DE M p}a

Obesidad Frutas ≤1,62 38 182,4±43,6 174 0,859 38 110,9±53,7 98 0,962 38 54,3±11,7 53 0,152 38 91,5±30,7 86 0,372 1,63a121,0 34 176,4_±38,6 180 34 112,2_±59,9 103 34 50_±13,8 48 34 100,1_±28,2 99 >121,0 31 179,9±48,1 165 31 125,2±82,2 100 31 50,3±15,3 48 31 94±37 86 Verduras ≤0,001 43 187,5±43,9 182 0,104 43 119,1±64,8 100 0,268 43 52,4±14 48 0,944 43 93,3±28,8 93 0,443 0,1a42,08 26 181,5±38,1 182 26 103,3±66,7 85 26 51,7±14 49 26 91,4±37,4 80 42,09a91,2 34 168,4±44,4 165 34 120,6±64,9 104 34 50,7±13 51 34 100,2±31,4 93 Sobrepeso Frutas ≤1,62 38 179,9_±40,8 172 0,993 38 118,6_±78,7 104 0,035b _{38 53,5±11,2 52 0,878 38 100,6±35,1 96 0,212} 1,63a121,0 38 180,1±42,9 173 38 123,4±59,7 107 38 52,1±13,1 51 38 88,8±32,6 83 >121,0 44 182,2_±51,1 176 44 96,6_±65,3 80 44 53,8_±13,1 52 44 98,3_±35,4 95 Verduras ≤0,001 46 180,5±47,2 176 0,957 46 112,6±76,1 90 0,807 46 51,5±11,6 51 0,260 46 100,2±42 95 0,781 0,1a42,08 40 182,4±47 173 40 112,6±60 108 40 55±11,4 52 40 93,5±31,7 89 42,09a91,2 34 179,4±40,9 172 34 110,6±69,7 94 34 53,3±14,6 49 34 93,4±25,8 97 Adecuado Frutas ≤1,62 68 171,3±40,7 166 0,236 68 84,5±47,7 72 0,721 68 55±12,6 55 0,755 68 78,7±21,7 75 0,186 1,63a121,0 74 179,9_±37,2 178 74 85,8_±38 80 74 55,4_±13,7 54 74 84,2_±26,5 81 >121,0 72 172,4±41,2 169 72 92,5±67,3 78 72 56,6±14,4 55 72 76,5±22,2 72 Verduras ≤0,001 79 176,1±43,7 173 0,126 79 92,8±48,9 79 0,232 79 55,8±14,7 55 0,232 79 78,1±22,7 76 0,211 0,1a42,08 55 181,3±38,9 181 55 80,1±30,6 75 55 57,8±12,8 57 55 85,1±24,5 83 42,09a91,2 80 168,7±35,4 162 80 87,8±65,6 76 80 54,1±12,8 54 80 78,1±24 73 DE:desviaciónestándar;HDL:lipoproteínasdealtadensidad;IMC:índicedemasacorporal;LDL:lipoproteínasdebajadensidad;M:mediana.

a _{PruebadeKruskal-Wallis.} b _{PruebaUdeMann-Whitney.}

yni˜naspresentóunperfillipídicode riesgo,considerando quelamitaddeellostuvohipercolesterolemia,unodecada 3,hipertrigliceridemia,unodecada5,c-LDLalto,yunode cada10,c-HDLbajo.

Estosresultadossuperanlosreportesdeotrospaíses;por ejemplo,enunestudiorealizadoenadolescentes argenti-nos,seencontróquelaprevalenciadehipercolesterolemia fuedel 26,5%, la de hipertrigliceridemia, del 20,1%, yla de c-HDL bajo, del 17%, es decir, los resultados en las 3 variablesmencionadasfueronmuysuperiores10,20,21_.Porotra parte, varios estudios realizados enescolares de diferen-tespaíseshanmostradoresultadossimilaresalnuestro en cuantoalaasociacióndelIMCconlaconcentraciónde lípi-dossanguíneos,detalmaneraqueconelaumentodelIMC sepresentanmayores alteracionesenelperfillipídico. En elestudiodeEllaetal.12_{,seobservóquelosadolescentes} obesostuvieron casieldoblederiesgode dislipidemiaen comparaciónconlosnoobesos,ylaincidenciadeesta alte-raciónentreobesossepodríareduciraproximadamenteun 50%sielIMCseestableceenelrangonormal.Losresultados deeseestudiotambiénmostraronquelaincidenciade disli-pidemiasepuedereducirentreun17yun19%silaobesidad seelimina22,23_.

El estudio de Costa et al. mostró cómo el porcentaje deIMC enni˜nosy adolescentes,distribuidopor cuartiles, seasoció condiferentesfactores deriesgocardiovascular, entreellos,laconcentracióndeTG,cuyopromediose incre-mentóamedidaqueaquellohacía,comotambiénelc-HDL, cuyaconcentracióndisminuyóconelaumentoenel porcen-tajedelIMC24_{.Ennuestroestudioseobservaronresultados} similaresenlasni˜nas,quienesincrementaronlosvaloresde TGamedidaquesealteróelIMC,yelvalordec-HDL dismi-nuyóalcompararlasni˜nasobesasconlasquepresentaronun IMCadecuado.Elc-HDLseconsideraunfactordeprotección ydemuestraunarelacióninversaconelriesgode enferme-dadcardiovascular;algunosautoresevidencianqueporcada descensodeun1%enlaconcentracióndec-HDL,aumentaen un2aun3%elriesgocardiovascular25_{.Resultadosdiferentes} tuvieronDaietal.,quienesnohallaronasociaciónentreel IMCyelincrementodelCT,elc-LDLylosTG,pero reporta-ronqueconelincrementodelagrasacorporalseobservóun aumentopositivoyestadísticamentesignificativoenelperfil lipídico26_{.Asímismo,elestudioHELENA}27_{,quedeterminóel} perfillipídicodetalladodeunapoblaciónadolescente euro-peateniendoencuentaedad,sexo,madurezbiológica,IMC, masagrasayporcentajedegrasacorporal,demostrócómo enambossexos las concentracionesséricasde c-LDLyde TGseasociarondemanerapositivaconelIMCydeforma negativaconlasdec-HDL,resultadosquecoincidenconlos denuestroestudioparalasni˜nasyni˜nosencuantoalc-LDL. Aunquesereconocelaexistenciadefactoresgenéticos quepredisponenalaobesidad,enlaactualidadsedestacala alimentacióncomoelementodeterminanteenlaexpresión génica;asuvez,elconsumodealimentosporpartedelos adolescentesestá influido porlos padres, losamigos yla televisión.Algunosestudioshanencontradounaasociación positivaentrelaobesidadyelconsumodealimentosdealta densidadenergética,yunaasociaciónnegativaentreelpeso corporalyelconsumodefrutasyverduras28_.

Respectoalaingestadealimentos,eltrabajopublicado enestenúmerodelarevistaencontróunadiferencia signifi-cativaenlaconcentracióndeTGdelosni˜nosconsobrepeso,

en quienes el menor valor se observó enaquellos que se ubicaroneneltertilsuperiordeconsumodefrutas;no obs-tante,lamayoríadelosjóvenesnoreportóhaberingerido frutasyverduraseldíaanterior,yquienesconsumieronestos alimentostuvieronmuypocavariedadylohicieronen can-tidadesmuypordebajodelarecomendaciónde400a500g de frutas yverduras/día, que ha establecidola Organiza-ciónMundialdelaSalud7_{.Estosresultadoscoincidenconlos} hallazgosdelaEncuestaNacionaldelaSituaciónNutricional 2010,cuyométododeevaluación fuelafrecuenciasimple dealimentosyqueencontraron quealrededor del28%de losjóvenesingiriódiariamentefrutasenteras,yalrededor de14%,verduras9_{;tambiénconcuerdanconlosencontrados} enEstadosUnidos,dondesehallóqueaproximadamentela mitaddelosadolescentesnoconsumenlacantidadde fru-tasydeverdurasqueserequierencomopartedeunadieta saludable que contribuya a disminuir losriesgos ensalud asociadosconsubajoconsumo28_.

ContrarioalosresultadosdeLocketal.7_{yJohnson-Taylor} yEverhart29_{,enni˜nasde9a14a˜nosdeedadno} encontra-ronrelaciónentrelaingestadejugosdefrutas yverduras solaso encombinaciónycambiosenel valorz delIMC,y enlosni˜nos,nohuborelaciónentreelconsumodefrutasy verdurasyelsobrepeso.Además,unarevisiónrealizadapor Ledouxetal.concluyóquelosestudiospublicadoseninglés nohanlogradodemostrarunefectoenlaprevencióndela adiposidadmedidaporIMCenlosni˜nosdebidoalconsumo defrutasyverduras,perosísehademostradosuefecto posi-tivoenlosadultos,queademásestáasociadoconunamenor ingestadeenergíatotal6_{.Pesealoanterior,espreciso} con-siderarque el estudiode Lock etal. contemplótodoslos continentesparaestablecerlasasociaciones,locualdaun granpesoasusresultados;además,sedebetenerencuenta queloshábitosalimentariosqueseadquierendesdelani˜nez cobran importancia parael consumo habitual en la etapa adulta, auncuandosus efectosnosepueden demostrara cortoplazo.

El seguimientoy la evaluación del comportamientode losfactoresderiesgopotencialparaelestablecimientode enfermedadescrónicas notransmisiblesenlapoblaciónes imperativo,yaqueestospuedenmostrarunatendenciaala variacióneneltiempo.Porejemplo,elestudiodeAgirbasli etal.se˜nalóqueenTurquíahubounaumentoenla prevalen-ciadeobesidadysobrepesosignificativoenni˜nosyjóvenes de8a18a˜noscuandosecompararon2estudios,unoen1989 yotroen2008;resaltanunincrementocercanoa5veces, especialmenteenlosadolescentesde15a17a˜nos.Respecto aloslípidos,estosautoresnoobservaronunacorrelacióncon laprevalenciaaumentadadeobesidad,exceptoparael c-HDL,que disminuyó significativamenteentreadolescentes masculinos30_.

Losjóvenesdenuestroestudiopresentaron2delos cri-teriosdiagnósticosquesetienenencuentaparadefinirel síndromemetabólico:TGaltosyc-HDLbajo;asuvez, tuvie-ronunconsumodefrutas yverdurasmuy inferioraldela recomendación (400g), lo cual no favorece un perfil lipí-dicosaludable.Alrespecto,Bradleeetal.,enunestudiode seguimientodurante10a˜nosenni˜nas,demostraronqueal finaldelaadolescencialospatronesalimentarios caracteri-zadosporunadietasaludable,queincluyóunaingestaaltay variadadefrutasyverduras,fueronimportantespredictores modificablesdeloslípidosenlaadolescencia31_.

Las acciones para prevenir las enfermedades crónicas notransmisiblesdebencomenzar tempranoenla vidadel serhumano,yaquelosfactoresderiesgoseinstalanenla ni˜nez yenla adolescencia ypuedenpredecirel riesgoen eladulto.Entreotrosfactores,sereconocequela dislipide-miaenlosni˜nosyadolescentesesunriesgocausalaceptado paraeldesarrollodelaplacaarterialtemprana;ental sen-tido, la asociación que se demuestra entre el exceso de peso y la alteración del perfil lipídico a edades tempra-nasenfatizalaimportanciadelfomentodeestilosdevida saludablesqueprevenganelsobrepesoylaobesidad.

La epidemiade exceso depeso en losjóvenes se aso-ciacon alteraciones delperfil lipídico ymaloshábitos de alimentación, que incluyen un bajo consumo de frutas y verduras, con muy poca variedad, y a su vez se convier-ten en factores de riesgo potencial para la aparición de enfermedadescrónicasnotransmisibles,todasmodificables conintervencionesenlasqueparticipenelEstado,las ins-titucioneseducativas y prestadoras deservicios desalud, laindustriadealimentos,lasinstitucionesacadémicasyla comunidadmisma,paracontribuiraladisminucióndeestos riesgosenelámbitofamiliarysocial.

Conclusión

Elsobrepesoylaobesidadseasocianconunperfillipídico aterogénico.Seevidencióunaasociación positivaentreel mayorconsumo defrutasylamenorconcentración deTG entrelosparticipantesconsobrepeso;sinembargo,ninguno de losjóvenes ingirió la cantidad recomendada de frutas y verduras. Se recomiendan acciones interdisciplinariase intersectorialesquepromuevanestilosdevidasaludablesa edadtemprana,conénfasisenlaingestadeuna alimenta-ciónsaludableylaprevencióndelexcesodepeso.

Financiación

Los recursos para realizar la investigación fueron aporta-dosporVidarium,CentrodeInvestigación,Nutrición,Salud yBienestardelGrupoNutresa,laUniversidaddeAntioquia desdelaVicerrectoríadeInvestigación,laempresa promo-toradesaludSURAylaIPSDinámica.

Conflicto

de

intereses

GloriaMaríaAgudeloO.esinvestigadoradeVidarium, Cen-tro de Investigación en Nutrición, Salud y Bienestar del GrupoNutresa.Losdemásautoresdeclarannotenerningún conflictodeintereses.

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