GUÍA DE APRENDIZAJE
ESTADISTICA
GRADO EN INGENIERIA DE COMPUTADORES
Datos Descriptivos
CENTRO RESPONSABLE:
E.U. DE INFORMATICA
OTROS CENTROS IMPLICADOS:
CICLO:
Grado sin atribuciones
MÓDULO:
MATERIA:
Fundamentos Científicos de la Informática
ASIGNATURA:
ESTADISTICA
CURSO:
2 º
DEPARTAMENTO RESPONSABLE:
MATEMATICA APLICADA (E.U.
INFORMATICA)
CRÉDITOS EUROPEOS:
6
CARÁCTER:
TRONCAL
ITINERARIO:
CURSO ACADÉMICO:
2011/2012
PERIODO DE IMPARTICIÓN:
Semestre 1º (Septiembre-Enero)
IDIOMAS IMPARTICIÓN:
Español
OTROS IDIOMAS IMPARTICIÓN:
HORAS/CRÉDITO:
Profesorado
COORDINADOR:
JOSE LUIS CORONADO MORALES
NOMBRE
DESPACHO
EN INGLÉS
JOSE LUIS CORONADO MORALES D-2005 [email protected] No ARANZAZU CORRAL HERRERO 2106 [email protected] No JOSE IGNACIO TELLO DEL CASTILLO D-2110 [email protected] No
(*) Profesores externos en cursiva.
Tutorías
TUTORÍAS
NOMBRE
Lugar
Día
De
A
JOSE LUIS CORONADO MORALES
D-2005
Lunes
10:00
13:00
D-2005
Martes
10:00
13:00
ARANZAZU CORRAL HERRERO
D-2106
Lunes
10:00
13:00
D-2106
Jueves
10:00
13:00
JOSE IGNACIO TELLO DEL
CASTILLO
D-2110
Viernes
09:00
15:00
Grupos
Nº de grupos
Teoría
3
Prácticas
0
GRUPOS ASIGNADOS EN:
Requisitos previos necesarios
ASIGNATURAS SUPERADAS
OTROS REQUISITOS
Conocimientos previos recomendados
ASIGNATURAS PREVIAS RECOMENDADAS
CONOCIMIENTOS PREVIOS
Competencias
CÓDIGO
COMPETENCIA
NIVEL
RA
E2
Capacidad de desarrollar procesadores específicos y sistemas empotrados, así
como desarrollar y optimizar el software de dichos sistemas.
N1 RA_01
E4 Capacidad de diseñar e implementar software de
sistema y de comunicaciones. N1 RA_02
G13 Razonamiento crítico. N1 RA_05 RA_06 G14 Resolución de problemas. N2 RA_03 RA_05 RA_06 RA_08 G15 Toma de decisiones. N1 RA_07 RA_09
G7 Uso de Tecnologías de la Información y de las
Comunicaciones. N1
RA_04 RA_07
I1
Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantarse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: algebra, cálculo diferencial e integral i métodos numéricos; estadística y optimización. N3 RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 I12
Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las
tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la
idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
N1 RA_08
Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
RA_07 RA_08
I7
Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos,
asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
N1
RA_07 RA_08
Resultados de aprendizaje
CÓDIGO
DESCRIPCIÓN
RA_01 Aplica los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias.
RA_02 Aplica los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias.
RA_03 Resume y analiza la información contenida en un conjunto de datos mediante tablas gráficos e indicadores.
RA_04 Aplica los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias.
RA_05 A partir de un conjunto de datos infiere y contrasta información tanto sobre los distintos parámetros que intervienen como sobre la validez del modelo.
RA_06 Relaciona muestras de distintas variables.
RA_07 A partir de un conjunto de datos infiere y contrasta información tanto sobre los distintos parámetros que intervienen como sobre la validez del modelo.
RA_08 Relaciona muestras de distintas variables. RA_09 Relaciona muestras de distintas variables.
Indicadores de logro
CÓDIGO
INDICADOR
RA
IN_01 Maneja conjuntos de datos y es capaz de obtener información contenida
en los mismos mediante el cálculo de gráficos y medidas RA_03
IN_02 Conoce y maneja las principales propiedades de una medida de
probabilidad. RA_01
IN_03 Sabe resolver problemas sencillos de probabilidad
RA_02
IN_04 Conoce el concepto de variable aleatoria.
RA_04
IN_05 Distingue y maneja los distintos tipos de variables aleatorias
RA_02
IN_06 Conoce los modelos discretos más sencillos y los utiliza para realzar
ajustes de datos. RA_01
RA_03 IN_07 Conoce los modelos continuos más sencillos y los utiliza para realzar
ajustes de datos RA_01
RA_03 IN_08 Conoce y maneja los conceptos de muestra aleatoria simple y
estimador-RA_03
IN_09 Al ajustar un modelo a un conjunto de datos, es capaz de obtener
estimaciones para los parámetros del modelo. RA_01 RA_03 RA_05 IN_10 Al obtener una estimación, es capaz de dar una cota de error
de la misma mediante la construcción del intervalo de confianza correspondiente.
RA_06 RA_08 IN_11 Dado uno o varios conjuntos de datos, el alumno es capaz de plantear
conjeturas sobre los mismos y tomar una decisión RA_07 RA_09
Contenidos específicos (temario)
TEMA /
CAPÍTULO
APARTADO
CONTRASTES DE
HIPÓTESIS Introducción. Tipos de contrastes
IN_08 IN_11
Contrastes paramétricos: Conceptos básicos. El p-valor de un contraste. Contrastes para poblaciones normales. Contrastes para la comparación de parámetros en poblaciones normales. Contrastes para poblaciones no normales
IN_08 IN_11
Contrastes no paramétricos: Test x2.
Test de Kolmogorov-Smirnov. IN_08 IN_11
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA Conceptos generales.
IN_01
Distribución de frecuencias.
IN_01
Representaciones gráficas.
IN_01
Medidas de centralización, dispersión
y forma. IN_01
Diagrama de caja
IN_01
ESTIMACIÓN
PUNTUAL Introducción a la inferencia
estadística. IN_08
Estimación puntual.
IN_08 IN_09
Obtención de estimadores: Métodos de los momentos y de máxima verosimilitud
IN_08 IN_09
Propiedades de los estimadores
IN_08 IN_09 INTERVALOS DE CONFIANZA Introducción IN_08 IN_10 Conceptos básicos IN_08 IN_10
Intervalos de confianza para
poblaciones normales IN_08 IN_10
Error de la estimación.
IN_08 IN_10
Comparación de parámetros en dos
poblaciones. IN_08 IN_10
Intervalos de confianza para
poblaciones no normales IN_08 IN_10 MODELOS DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS Introducción. IN_07 Distribución uniforme IN_07
Distribución Gamma. Distribución
Distribución de Pareto
IN_07
Distribución normal
IN_07
Teorema Central del Límite
IN_07 MODELOS DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS Introducción. IN_06
Distribución uniforme discreta
IN_06 Distribución binomial IN_06 Distribución geométrica IN_06 Distribución de Poisson IN_06
Ajuste de un conjunto de datos a un
modelo teórico. IN_06
PROBABILIDAD
Definición axiomática de probabilidad.
Consecuencias IN_02
Probabilidad condicionada.
IN_02
Independencia de sucesos
IN_02
Teoremas de la probabilidad total y de
Bayes IN_02
VARIABLES
ALEATORIAS Definición de variable aleatoria.
IN_04
Función de distribución de una
variable aleatoria IN_04
Variables aleatorias discretas. Función
de masa IN_04
IN_05
Variables aleatorias continuas.
Función de densidad IN_04 IN_05
Transformaciones de variables
aleatorias. IN_04
IN_05
Independencia de variables aleatorias.
IN_04 IN_05
Esperanza y varianza de funciones de
variables aleatorias IN_04 IN_05
Breve descripción de las modalidades organizativas
utilizadas y métodos de enseñanza empleados
MODALIDAD
DESCRIPCIÓN MÉTODO
MÉTODOS DE
ENSEÑANZA
Clases teóricas Clases de teoría y problemas Lección Magistral
Clases prácticas Clases de problemas con ordenador y
supuestos prácticos Resolución de Ejercicios y Problemas Estudio y trabajo
Cronograma de trabajo de la asignatura
SEMANA
ACTIVIDADES
1
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
exposición profesor tema1
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
2
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 2
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
3
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 2
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
4
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 3
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
5
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 3
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
6
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 4
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Examen temas 1,2 y 3 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Aula 2 hrs. Sí 20 13,58
7
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 4
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
8
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 5
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
9
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 5
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
10
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 6
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Examen temas 4 y 5 (se requieren conocimientos de los temas 1,2 y 3) Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. Sí 20 13,58
11
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 6
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
12
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 7
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
13
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 7 y 8
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
14
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 8
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
15
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 8
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
16
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Exposición profesor tema 8
Clases
teóricas Lección Magistral Aula 3 hrs. No 1,85
Problemas con ordenador Clases prácticas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,23
17
Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración(*) Evaluación Prep. Carga(%)
Examen tema 6, 7 y 8 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Aula 4 hrs. Sí 38 25,93
