Análisis correlacional

Análisis e interpretación de la tabla 11

La prueba de normalidad es un proceso para la decisión y aplicación de estadísticos parámetros y no paramétricos. Esta prueba se realiza sobre las puntuaciones directas de provenientes de los instrumentos de recogida de datos, es decir se trabaja cuantitativamente.

Si las dos variables se distribuyen normalmente debe aplicarse estadísticos paramétricos, como el r de Pearson; en cambio, si una variable no es normal, se aplica estadísticos no paramétricos, como Rho de Spearman (también se aplica cuando las variables son cualitativas de tipo ordinal). En este estudio las inferencias estadísticas (normalidad y pruebas de hipótesis) se realizan considerando la variable cuantitativa;

para su descripción estas variables se analizan categóricamente para determinar los niveles o grados de actitud hacia el turismo.

Según los resultados de la tabla 11, la prueba de normalidad con el estadístico Z de Kolmogorov-Smirnov (para n>50), el valor de la significancia de la variable “Impactos económicos y socioculturales del turismo” es 0,056 mayor a 0,05; para la variable “Actitudes de los residentes frente al turismo” el valor de la significancia es 0,007 menor a 0,05. Entonces, una de las variables presenta normalidad y la otra no presenta normalidad.

En consecuencia, para estudio correlacional de las variables, se utiliza el estadístico no paramétrico Rho de Spearman.

Tabla 12

Coeficiente de correlación entre las puntuaciones directas de las variables impactos económicos y las actitudes de los residentes frente al turismo.

Rho de Spearman

Actitudes de los residentes frente

al turismo

Impactos económicos

Coeficiente de

correlación 0,315

Sig. (bilateral) 0,000

N 315

Fuente: Base de datos.

Figura 12

Diagrama de dispersión Impactos económico-Actitudes.

Fuente: Base de datos

Análisis e interpretación de la tabla 12

En la tabla mostrada, se presenta el coeficiente de correlación rho de Spearman entre las puntuaciones directas de las variables impactos económicos y las actitudes de los residentes frente al turismo.

De acuerdo con la figura adjunta, se puede apreciar un modelo de tendencia lineal (principalmente en estudio de opinión y/o percepción), lo que demuestra cierta relación directa entre las variables. El valor de dicha relación es r=0,315 con una probabilidad muy pequeña 0,000 de que el valor de la correlación se deba al azar.

Por lo tanto, existe evidencias empíricas muy elocuentes para afirmar una relación directa y significativa entre las variables, es decir, a mayor actitud hacia la actividad turística, mejor percepción del impacto económico.

Tabla 13

Coeficiente de correlación entre las puntuaciones directas de las variables impactos sociales y las actitudes de los residentes frente al turismo.

Rho de Spearman

Actitudes de los residentes frente

al turismo

Impactos sociales

Coeficiente de

correlación 0,205

Sig. (bilateral) 0,000

N 315

Fuente: Base de datos.

Figura 13

Diagrama de dispersión Impactos sociales-Actitudes.

Fuente: Base de datos

Análisis e interpretación de la tabla 13

En la tabla mostrada, se presenta el coeficiente de correlación rho de Spearman entre las puntuaciones directas de las variables impactos sociales y las actitudes de los residentes frente al turismo.

De acuerdo con el diagrama de dispersión, se puede apreciar un patrón de tendencia lineal con puntos ascendentes, lo que demuestra cierta relación directa entre las variables. El valor de dicha relación es r=0,205 con una probabilidad muy pequeña 0,000 de que el valor de la correlación se deba al azar.

Por lo tanto, por el tamaño de muestra analizada existe evidencias empíricas para afirmar una relación altamente significativa entre las variables, es decir, a mayor actitud hacia la actividad turística, mejor percepción del impacto social.

Tabla 14

Coeficiente de correlación entre las puntuaciones directas de las variables impactos culturales y las actitudes de los residentes frente al turismo.

Rho de Spearman

Actitudes de los residentes frente

al turismo

Impactos culturales

Coeficiente de

correlación 0,227

Sig. (bilateral) 0,000

N 315

Fuente: Base de datos.

Figura 14

Diagrama de dispersión Impactos culturales-Actitudes.

Fuente: Base de datos

Análisis e interpretación de la tabla 14

En la tabla mostrada, se presenta el coeficiente de correlación rho de Spearman entre las puntuaciones directas de las variables impactos culturales y las actitudes de los residentes frente al turismo.

De acuerdo con el diagrama de dispersión, se puede apreciar un patrón de tendencia lineal con puntos ascendentes, lo que demuestra cierta relación directa entre las variables. El valor de dicha relación es r=0,227 con una probabilidad muy pequeña 0,000 de que el valor de la correlación se deba al azar.

Por lo tanto, por la dimensión de la muestra analizada, existen evidencias empíricas suficientes para afirmar una relación altamente significativa entre las variables, es decir, a mayor actitud hacia la actividad turística, mejor percepción del impacto cultural.

Tabla 15

Coeficiente de correlación entre las puntuaciones directas de las variables Impactos económicos y socioculturales del turismo (total) y las actitudes de los residentes frente al turismo.

Rho de Spearman

Actitudes de los residentes frente

al turismo

Impactos culturales

Coeficiente de

correlación 0,318

Sig. (bilateral) 0,000

N 315

Fuente: Base de datos.

Figura 15

Diagrama de dispersión Impactos culturales-Actitudes.

Fuente: Base de datos

Análisis e interpretación de la tabla 15

En la tabla mostrada, se presenta el coeficiente de correlación rho de Spearman entre las puntuaciones directas de las variables impactos económicos y socioculturales (total) y las actitudes de los residentes frente al turismo.

De acuerdo con el diagrama de dispersión, se puede apreciar claramente un modelo de asociación lineal ascendente, lo que demuestra relación directa entre las variables. El valor de dicha relación es r=0,318 con una probabilidad muy pequeña 0,000 de que el valor de la correlación se deba al azar.

Por lo tanto, por la dimensión de la muestra analizada, existen evidencias empíricas suficientes para afirmar una relación altamente significativa entre las variables, es decir, a mayor actitud hacia la actividad turística, mejor percepción de los impactos económicos y socioculturales.