ÍNDICE
3. HERRAMIENTAS, SOFTWARE E INSTRUMENTOS
5.5 Análisis Multicriterio Diseño de estudio
El desarrollo y la implementación del Índice del Estado de Conservación de Manglares (IECM) consistió en cinco fases llevadas a cabo entre los meses de enero y septiembre de 2019. Primeramente, se obtuvieron datos de los tres componentes del índice: 1) Índice de Vegetación Remanente, (IVR), 2) Encuesta Método Delphi (EMD), y el Cuestionario de Evaluación Rápida (CER) en 17 manglares de Bahía de La Paz durante enero-febrero de 2019, junto a la aplicación de un proceso analítico jerárquico (PAJ) para estimar los pesos de cada uno de estos indicadores. Se realizó un análisis espacial en el software SIG de código abierto QGIS (versión 3.4.4) para calcular el IVR, se diseñó un cuestionario para el CER y se aplicaron encuestas a expertos locales en manglares para el EMD. Finalmente, con estos datos, estimamos el Índice de Estado de Conservación de Manglares.
Desarrollo de índice y PAJ
Para la construcción del IECM, se seleccionaron tres componentes, ya que estos son ampliamente utilizados en diversos análisis ambientales (IVR, EMD, y CER). Por ejemplo, varios estudios han considerado comparaciones entre la cobertura de manglar entre los distintos años, a nivel global, nacional y local. Asimismo, la aplicación del método Delphi en la modelización ambiental se ha considerado como una herramienta útil, utilizada en algunos estudios enfocados a los manglares. Por último, la herramienta de evaluación rápida también se ha utilizado en el análisis de bosques y humedales. Una vez seleccionados los componentes del índice, se generó la siguiente fórmula:
IECM = (IVR) P1 + (EMD) P2 + (CER) P3
Los pesos (P) de cada componente se determinaron utilizando el PAJ. Dicho método fue desarrollado por Thomas L. Saaty. Para ello, se realizaron combinaciones pareadas entre los tres componentes utilizando una matriz de comparación (Tabla III). Por ejemplo, dado que el IVR es un valor cuantitativo que refleja la pérdida o ganancia de cobertura en un período determinado, se consideró de mayor relevancia-peso que los
29 componentes EMD y CER. De la misma forma, entre estos últimos componentes, el EMD fue considerado de mayor peso que el CER. El DMS es el resultado de la opinión de varios expertos (con años de experiencia) en comparación con CER, que toma información de una sola visita de campo.
Tabla III. Matriz de Comparaciones Pareadas (MCP).
Índice de Vegetación Remanente (IVR)
El valor de IVR de cada comunidad de manglar se calculó teniendo en cuenta la cobertura vegetal obtenida en 2018 como el área presente de vegetación (APV), dividido por el área original de vegetación (AOV), que corresponden a los datos del año de 1973. El resultado se multiplicó por 100 para obtener un valor comparable en una escala de 0/100. Este índice se utilizó por primera vez por Márquez (2003) siguiendo esta fórmula:
IVR = [(APV) / (AOV)] x 100.
Se obtuvo el área de vegetación a partir de fotografías aéreas escaneadas e imágenes de satélite Landsat y se consultó la base de datos de CONABIO. Se utilizó la imagen más antigua disponible de las fuentes mencionadas para el cálculo del IVR para cada comunidad de manglar. En este caso, se obtuvo una fotografía aérea de 1974 (tomadas de la hemeroteca de la UABCS) que incluye la mayoría de los manglares analizados con excepción del Archipiélago de Espíritu Santo. Se descargaron imágenes de Sentinel (10 m, 20 m y 60 m, evitando la interferencia de nubes) de mayo de 2018 de la plataforma Earth Explorer (USGS) para calcular la cobertura vegetal actual y su uso en el IVR.
Para digitalizar las fotografías aéreas, se escanearon con la resolución más alta disponible (10.200 × 14.028 píxeles). Se georeferenciaron las imágenes usando referencias
Criterio Subcriterios Número de comparaciones
Total Peso
1 2 3
IECM
1) Índice de Vegetación Remanente. 5 5 10 0.62
2) Encuesta Método Delphi . 1 3 4 0.25
3) Cuestionario de Evaluación Rápida. 1 1 2 0.13
geomorfológicas de terreno por el método de puntos de control. Posteriormente, se extrajeron las secciones correspondientes a manglares en QGIS y obtuvimos píxeles (1 m × 1 m) mediante un proceso de remuestreo. El proceso de remuestreo no permite una resolución de píxel superior; sin embargo, proporcionan un mejor contraste entre píxeles vecinos. Por lo anterior, se pudieron de manera precisa a las comunidades de manglar (Figura 11).
Figura 11. Tratamiento de imágenes espaciales en el software QGIS.
La obtención de datos de campo y las fotografías aéreas georeferenciadas permitió la confirmación de la presencia de los manglares y la obtención de los polígonos que contienen a los mismo por el uso de la opción de exploración en pantalla en el software de QGIS. Se transformó la imagen de satélite de coordenadas geográficas a métricas. Para un uso óptimo, se creó una combinación de bandas 4, 5, 3 y pancromática (Banda 8) para aumentar la resolución de la imagen y facilitar el reconocimiento de la vegetación.
La generación del proyecto base en la plataforma QGIS integró las imágenes resultantes en formato ráster. Una vez validadas las propiedades de las imágenes (tamaño de píxel, georreferenciación), se calculó la cobertura de manglar para cada uno de los 17 sitios. Se obtuvieron 16 polígonos de manglar para 1974 y 17 para 2018 utilizando la técnica de digitalización manual que ha sido utilizada por diferentes autores y se estimó el área de cobertura vegetal. Posteriormente, se utilizaron las áreas resultantes para calcular el IVR (Tabla IV).
31 Tabla IV. Índice de Vegetación Remanente obtenido para cada manglar.
Comunidad de Manglar Área Original de Vegetación (m2)
Área Presente de Vegetación (m2)
. Índice de Vegetación Remanente (Puntajes)
Balandra 266,044.01 268,577.08 100.95
Centenario-Chametla 54,213.98 53,657.47 98.97
Comitán 43,982.36 42,448.27 96.51
El Conchalito 217,785.87 192,957.92 88.59
El Merito 81,397.13 81,373.77 99.97
El Mogote 1,247,826.06 1,254,511.24 100.53
Enfermería 56,953.15 37,968.09 66.66
Eréndira 23,627.20 23,969.85 101.45
Espíritu Santo Archipelago - 523,773. 69 N/A
Estero Bahía Falsa 47,744.44 44,573.39 93.35
Estero El Gato 47,916.84 45,429.86 94.80
La Paz-Aeropuerto 160,633.55 360,491.36 224.41
Palmira 14,172.06 12,154.07 85.76
Playa Pichilingue-Brujas 11,210.63 3,025.02 26.98
Salinas de Pichilingue - 2,971.47 N/A
Unidad Pichilingue UABCS 63,284.70 50,329.61 79.52
Zacatecas 227,058.89 259,119.05 114.11
Nota: Los puntajes en negrita representan aumentos en la cobertura de manglares.
Encuesta Método Delphi
Se aplicaron entrevistas con expertos locales de manglares siguiendo el método Delphi (EMD), el cual es una forma estructurada para obtener información y conocimiento de un tema en particular. Este método proporciona datos tanto cualitativos como cuantitativos, y puede adaptarse para evaluaciones rápidas, como la que se implementó durante este estudio. Se contactó a un total de diez expertos, pero sólo siete respondieron la encuesta. De estos, cuatro eran investigadores, dos trabajaban para agencias gubernamentales y uno colaboraba con organizaciones no gubernamentales.
Se realizaron entrevistas en persona o de forma remota a través de medios electrónicos como videoconferencia vía Skype. La entrevista consistió principalmente en preguntas abiertas, así como preguntas cerradas o con alternativas fijas. Los entrevistados respondieron a las preguntas abiertas libremente sin límite de tiempo.
Las preguntas de alternativa fija fueron formuladas para ser respondidas de forma escalar utilizando la escala Likert, que consiste en obtener un grado de conformidad determinado por un rango de valores. La Tabla V muestra la pregunta principal utilizada en la encuesta.
Tabla V. Pregunta clave aplicada a expertos en el componente Encuesta Método Delphi.
Basado en su experiencia, ¿Cúal es el estado de conservación de los manglares de Bahía de La Paz?
Comunidades de Manglar Estado de Conservación No sé.
Balandra Malo 1 2 3 4 5 Bueno
Cuestionario de Evaluación Rápida
La evaluación rápida es un método de estimación confiable y oportuna, que permite una aproximación de la magnitud y características de un problema. Esto permite definir de manera preliminar necesidades o tareas a considerar durante una evaluación posterior. Este tipo de evaluación aporta información complementaria a otras fuentes, de forma sencilla, rápida y flexible. En el caso de los manglares de la Bahía de La Paz, visitamos 17 sitios, los cuales fueron seleccionados de acuerdo a los planes de manejo del área protegida (Balandra) y Sitio Ramsar (Humedales Mogote-Ensenada de La Paz No. 1816).
Para evaluar cada uno de los manglares mencionados, creamos un cuestionario de evaluación rápida (CER) basado en diferentes encuestas desarrolladas por académicos y tomadores de decisiones de la región. El CER consideró indicadores ambientales específicos, divididos temáticamente (agua, aire, suelo, flora, fauna y residuos) y utilizó indicadores cualitativos para evaluar los impactos observados en cada sitio de manglar durante las visitas de campo. Los valores del CER variaban de 0 a 1; cuanto más se acercaba el valor a 1, más afectado estaba el sitio.
33 Aplicación del Índice Integral del Estado de Conservación de los Manglares
Calculamos el IECM utilizando las puntuaciones de cada uno de los componentes del índice, IVR, CER y EMD, y siguiendo la fórmula: