Alatriste, J.T.S. (2012). Comportamiento productivo y crecimiento de cereales de invierno con fines forrajeros en zonas semiáridas [Tesis Ing. Agron. Zoot.
Facultad de Agronomía. Universidad Autónoma de San Luís Potosí].
http://ninive.uaslp.mx/jspui/ bitstream/i/3450/1/IAZ1COM01201.pdf
Ammar, K. (2013). Promoción y mejoramiento genético del triticale. Revista EnlAce-CIMMYT. Agricultura de Conservación, 5(16), 27-29.
file:///C:/Users/Admin/Downloads/ Revista%20EnlACe%20No.%2016.pdf Aquino, V.; Gómez, N. (2019). Triticale (xTriticosecale Wittmack):
bioestimulantes orgánicos y fertilización nitrogenada sobre los componentes de rendimiento forrajero en campaña chica - Valle del Mantaro. Scientia Agropecuaria 10(4): 469-477. DOI: 10.17268/sci.agropecu.2019.04.03
Ball, D., Collins, M., Lacefield, G., Martin, N., Mertens, D., Olson, K., Putnam, D., Undersander, D., Wolf, M. (2001). Understanding Forage Quality. American Farm Bureau Federation Publication 1-01, Park Ridge, IL.
https://fyi.extension.wisc.edu/forage/files/2017/04/FQ.pdf.
Baron, V.S., Juskiw, P.E., Aljarrah, M. (2015) Triticale as a Forage. En: Eudes F.
(eds) Triticale. Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-22551-7_10
Béjar, H.M., Ammar, K., Lechuga, M. M., Fematt, F.G., Cano, M.J. (2004). El cultivo de triticale como elemento importante en la sustentabilidad de agroecosistemas. Folleto Técnico No. 6. Centro de Investigación para los Recursos Naturales (CIRENA). Salaices, López, Chihuahua. 35 p.
http://www.cirena.org/images/proyectos/T.pdf
Bilotii, L.G. (1999). Evaluación de triticale, trigo y centeno como sustratos para la producción de aflatoxinas. [Tesis PosGrado, Facultad de Ciencias Exactas y
Naturales. Universidad de Buenos Aires].
http://digital.bl.fcen.uba.ar/download/tesis/tesis_n3164_ Bilotti.pdf
Buxton, D.R., Mertens, D.R., Moore, K.J., Boyd, L.J., Olfield, J.E. (1995). Forage quality for ruminants: Plant and Animal Considerations11This paper includes
data presented by the senior author to the 28th Pacific Northwest Animal Nutrition Conference, Boise, ID, October 26-28, 1993. The Professional Animal Scientist, 11(3), 121-131.
Calzada, J. 1981. Métodos Estadísticos para la Investigación. Universidad Nacional Agraria La Molina. Cuarta Edición. Lima.
Campuzano, L.; Molina, J.; Rajaram, S. (2015). Evaluación de sistemas de selección en ambientes alternados e in situ en trigo Triticum aestivum L. Rev.
Cienc. Agr. 32(2):36-45. doi: http://dx.doi.org/10.22267/rcia.153202.11
Castro, N., Rufach, H., Capellino, F., Domínguez, R., Paccapelo, H. (2011).
Evaluación del rendimiento de forraje y grano de triticales y tricepiros.
Revista de Investigaciones Agropecuarias (RIA), 37(3), 281-289.
http://www.redalyc.org/pdf/864/86421245014.pdf
Cochran, G. y M. Cox. (1990). Diseños Experimentales. Editorial TRILLAS.
Segunda Edición en español. México.
De Mori, C., Nascimento Junior, A., Zavaris de Miranda, M. (2014). Aspectos económicos e conjunturais da cultura de triticale no mundo y no Brasil.
Ministerio da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Passo Fundo: Embrapa Trigo. 23 p. http://www.cnpt.embrapa.br/biblio/ do/p_do150.pdf
Díaz, D.A. (2016). Acumulación de Materia Seca en el Grano de Triticales de Diferentes Hábitos de Crecimiento. [Tesis Ing. Agron. en Produc. División de Agronomía. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro].
http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/8424/6 4435%20D%C3%8DAZ%20D%C3%8DAZ%20ABELARDO.pdf?sequence=
1&isAllowed=y
Ferrazza, J.M., Brugnara, S.A., Newton, M.T., Luiz, A.L., Migliorini, F. Nicola, V.
(2013). Dinâmica de produção de forragem de gramíneas anuais de inverno em diferentes épocas de semeadura. Ciência Rural, Santa María, 43(7), 1174-1181. http://www.scielo.br/pdf/cr/v43n7/a19513cr4997.pdf
Fischer, R.A. (2011). Wheat physiology: a review of recent developments. Crop
& Pasture Science, 62: 95-114. http://www.publish.csiro.au/cp/pdf/CP10344
Fontanelli, R.S., Dos Santos, H.P., Fontanelli, R.S., De Oliveira, J.T., Lehmen, R.I., Dreon, G. (s.f.). Gramíneas forrageiras anuais de inverno: capítulo 4
ILPF-Integração Lavoura-Pecuária-Floresta.
http://www.cnpt.embrapa.br/biblio/li/li01-forrageiras/cap4.pdf
Fontanelli, R.S., Fontanelli, R.S. (2015). Qualidade e valor nutritivo de forragem:
Capitulo 1. ILPF-Integração Lavoura-Pecuária-Floresta.
http://www.cnpt.embrapa.br/ biblio/li/li01-forrageiras/cap1.pdf
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). 2004. Triticale improvement and production [en línea]. FAO Plant production and protection paper 179. Roma. [consultado 10 febrero 2018]. Disponible en:
http://www.fao.org/3/a-y5553e.pdf
Galea, G.F. (2015). Desarrollo de un modelo predictivo usando tecnología NIRs para determinar las extracciones del triticale de doble aptitud (forraje y grano) [Tesis Doctoral. Departamento de Biología Vegetal, Ecología y Ciencias de la Tierra. Universidad de Extremadura]. file:///C:/Users/Admin/Downloads/
TDUEX_2015_Galea_Gragera. pdf
Giunta, F.; Motzo, R.; Deidda, M. (1999). Análisis de rendimiento de grano de una colección de triticale (× Triticosecale Wittmack) cultivada en un entorno mediterráneo. Field Crops Research, 63 (3), 199–210. doi: 10.1016 / s0378- 4290 (99) 00036-2
Gonzáles, FG. (s.f.). Uso del código decimal para describir el ciclo de cultivo de trigo [en línea]. CONICET-EEA INTA. Pergamino. [consultado 10 febrero 2018]. Disponible en: http://www.fertilizando.com/articulos/
UsoCodigoDecimalPara DescribirCicloTrigo.pdf
INDECI (2011). Mapa de peligros, plan de usos del suelo ante desastres y medidas de mitigación de la ciudad de Huancayo (El Tambo, Huancayo y Chilca). Informe Final, 2011. Programa Ciudades Sostenibles. Instituto
Nacional de Defensa Civil. 222 pp.
http://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/storage/biblioteca/4406_mapa-de- peligros-plan-de-usos-del-suelo-ante-desastres-y-medidas-de-mitigacion- de-la-ciudad-de-huancayo.pdf
INIA (2021). Resultado Análisis de suelo. Comunidad de Paccha, Cullhuas, Huancayo, Junín. Servicio de Laboratorio de Suelos. Estación Experimental Agraria Santa Ana. Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA).
Huancayo.
Kloster, A.M., Bainotti, C., Cazorla, C., Amigone, M.A., Donaire, G., Baigorria, T.
(2013). Triticale. Un cultivo invernal plástico y multifuncional. Planteos ganaderos SD. Rev.Tec. Asociación Argentina de Productores de Siembra Directa, 50-56. https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp- inta_mj_triticale13.pdf
Little, T.M. & Hills, F.J. (1987). Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Editorial Trillas: séptima reimpresión. México D.F. p. 270.
Lozano, D.A., Colín, R.M., Zamora, V.V. (2002). Rendimiento de forraje y patrones de producción en triticale de diferentes hábitos de crecimiento en la Región Lagunera. Cereales de grano pequeño. Departamento de Fitomejoramiento, Saltillo, Coahuila. México. Pp. 18-26
http://www.uaaan.mx/DirInv/Avances_2002/Ceral/ Triticale.pdf
Lozano-del Río, A.J., Zamora-Vila, V.M., Ibarra-Jiménez, L., Rodríguez- Herrera, S.A., de la Cruz-Lázaro, E., de la Rosa-Ibarra, M. (2009). Análisis de la interacción genotipo-ambiente mediante el modelo AMMI y potencial de producción de triticales forrajeros (x Triticosecale wittm.). Universidad y
Ciencia Trópico Húmedo, 25(31), 81-92.
http://www.scielo.org.mx/pdf/uc/v25n1/v25n1a6.pdf
Mergoum, M., Sapkota, S., Eldoliefy, A.E.A, Naraghi, S.M., Pirseyedi, S., Alamri, M.S., AbuHammad, W. (2019) Triticale (x Triticosecale Wittmack) Breeding. In: Al-Khayri J., Jain S., Johnson D. (eds) Advances in Plant Breeding Strategies: Cereals. Springer, Cham. 48 pp.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-23108-8_11
Murillo, A.B., Escobar, H.A., Fraga, M.H., Pargas, L.R. (2001). Rendimiento de grano y forraje de líneas de triticale y centeno en Baja California Sur, México.
Rev. Fitotec. Mex., 24 (2), 145-153.
https://www.revistafitotecniamexicana.org/ documentos/24-2/3a. pdf Paccapelo, H., Ferreira, V., Picca, A., Ferrari, E., Domínguez, R., Grassi, E., Ferreira, A., Di Santo, H., Castillo, E. (2017). Triticale (xTriticosecale Wittmack): Rendimiento y sus componentes en un ambiente semiárido de la Argentina. Chilean J. Agric. Anim. Sci., ex Agro-Ciencia, 33(1), 45-58.
https://scielo.conicyt.cl/pdf/chjaasc/v33n1/0719-3890-chjaasc-00201.pdf Pérez, A., Nuez, V.F. (2008). El análisis genético de caracteres que presentan
abióticos en la mejora vegetal. Ávila, G.C., Atienza, P.S., Moreno, Y.M., Cubero, S.J. Editores. Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera. Junta de Andalucía. Consejería de Agricultura y Pesca. 496 pp.
https://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/la%20adaptaci%C3%B3n _baja.pdf
Plana, R.; Gonzáles, P.; Rivera, R.; Varela, M.; Álvares, M. (2016a). Producción de forraje a base de triticale (x. triticosecale Wittmack) en el suelo nitisol ferrálico líxico, con dosis variables de nitrógeno e inoculación con hongos micorrízicos arbusculares Cultivos Tropicales 37(2): 22-32.
http://scielo.sld.cu/pdf/ctr/v37n2/ctr03216.pdf
Plana, R.; Gonzáles, P.; Soto, F. (2016b). Uso combinado de Ecomic ®, Fitomas- E® y fertilizantes minerales en la producción de forraje para la alimentación animal a base de triticale (x. Triticosecale Wittmack), cv INCA TT-7. Cultivos Tropicales 37(4): 76-83. http://scielo.sld.cu/pdf/ctr/v37n4/ctr06416.pdf
Ponce-Molina, L.; Garófalo, J.; Campaña, D.; Noroña, P. (2019). Parámetros de Evaluación y Selección en Cereales. Manual No. 111. INIAP. Quito-Ecuador.
58 p.
file:///C:/Users/DELL/Downloads/Manual%20Par%C3%A1metros%20de%2 0Evaluaci%C3%B3n%20Cereales%20DIGITAL.pdf
Ramírez, J., Hortelano, R., Villaseñor, H., López, E., Martínez, E., Espitia, E.
(2016). Evaluación de variedades y líneas uniformes de trigo harinero de temporal en Valles Altos. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 7 (3): 655- 667. https://www.redalyc.org/pdf/2631/263145554015.pdf
Ramírez, P.L., Zamora, V.V., Colín, R.M., León, C.H. (2021). Interacción genotipo ambiente en fracciones de forraje de trigo en tres muestreos.
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 12(3), 485-
498. https://cienciasagricolas.inifap.gob.mx/index.php/agricolas/article/dow nload/2621/3989.
Rawson, H.M; Gómez, H. (2001). Trigo Regado, Manejo del cultivo.
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación
(FAO). Roma. 112 pp.
https://archive.org/details/bub_gb_7DFnSPSFA5kC/page/n1/mode/2up
Recoulat, F., Ayelen, B.T. (2016). Análisis de la interacción genotipo ambiente del rendimiento de forraje y grano de Triticales y Tricepiros en la Región Pampeana Semiárida y subhúmeda seca. SEMIÁRIDA Revista de la Facultad de Agronomía UNLPam, 26(2), 55-64.
http://170.210.120.55/index.php/semiarida/article/view/2130
Richter, L.A. (s.f.). Irrigação de pastagens: Capítulo 17. ILPF-Integração Lavoura-Pecuária-Floresta. http://www.cnpt.embrapa.br/biblio/li/li01- forrageiras /cap17.pdf
Romagosa, I., Voltas, J., Malosetti, M., Van Eeuwijk, F.A. (2008). Interacción Genotipo por Ambiente. En: La adaptación al ambiente y los estreses abióticos en la mejora vegetal. Ávila, G.C., Atienza, P.S., Moreno, Y.M., Cubero, S.J. Editores. Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera. Junta de Andalucía. Consejería de Agricultura y Pesca. 496 pp.
https://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/la%20adaptaci%C3%B3n _baja.pdf
Roso, C., Restle, J., Soares, A.B., Alves, F.D., Brondani, I.L. (1999). Produção e qualidade de forragem da mistura de gramíneas anuais de estação fria sob pastejo contínuo. Rev. Bras. Zootec., 28(3), 459-467.
http://www.scielo.br/pdf/rbz/v28n3/a04v28n3. pdf
Salmon, D.F., Mergoum, M., Gómez, M.H. (2004). Triticale production and management. En: Triticale improvement and production. FAO Plant production and protection paper 179. Roma. http://www.fao.org/3/a- y5553e.pdf
Sánchez, G.R., Gutiérrez, B.H. (2015). Características forrajeras de variedades de triticale en condiciones de sequía. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(3), 645-650. http://www.scielo.org.mx/pdf/remexca/v6n3/
v6n3a17.pdf
Sánchez-Monge, E. (1995). Triticale. An. Estac. Exp. Aula Dei (Zaragoza), 21(3), 159-163. https://digital.csic.es/bitstream/10261/4230/1/analesv.21n.3-1995- pp159.pdf
Santiveri, M.P. (1999). Influencia del hábito de crecimiento sobre el comportamiento agronómico y fisiológico del Triticale Hexaploide (XTriticosecale Wittmack). Universitat de Lleida. Salamanca.
file:///C:/Users/Admin/Downloads/influencia-del-habito-decrecimiento-sobre-
el-comportamiento-agronomico-y-fisiologico-del-triticale-hexaploide- xtriticosecale-wittmack--0.pdf
Soares, A.B., Restle, J. (2002). Produção animal e qualidade de forragem de pastagem de triticale e azevém submetida a doses de adubação nitrogenada. Rev. Bras. Zotec., 31(2), 908-917.
https://www.scielo.br/j/rbz/a/MGwsHfDvrhgBPxHs8FvsB9r/?format=pdf&lan g=pt
Steel, R.G.D.; Torrie, J.H. (1985). Bioestadística: Principios y Procedimientos.
Segunda edición (primera en español). McGRAW-HILL. Bogotá (Colombia).
640 pp.
https://www.academia.edu/35066774/Steel_Robert_G_Bioestadistica _Principios_Y_Procedimientos_2ed
Trasmonte, G., Silva, Y., Segura, B., Latínez, K. (2010). Variabilidad de las temperaturas máximas y mínimas en el valle del Mantaro. En: Pronóstico estacional de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro para su aplicación en la agricultura 2007-2010.Memoria IGP. Editado por el IGP, Lima. http://met.igp.gob.pe/publicaciones/2010/Libro%20Completo.pdf Valdez, N.G. (2020). Evaluación de rendimiento de cultivares de trigo en zonas
extrapampeanas, campaña 2019. Estación Experimental Salta. INTA.
Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Argentina. 6 pp.
https://inta.gob.ar/sites/default/files/inta_evaluacion_de_rendimiento_de_cul tivares_de_trigo_en_zonas_extrapampeanas_valdez.pdf
Valdez, N.G., Conde, M.B. (2021). Evaluación de rendimiento de cultivares de trigo en el valle de Lerma. Estación Experimental Salta. INTA. Grupo de Innovación en sistemas agrícolas. Ministerio de Agricultura, Ganadería y
Pesca. Argentina. 8 pp.
https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/bitstream/handle/20.500.12123/9756/IN TACRSalta-
Jujuy_EEASalta_ValdezNaval_G_Evaluaci%C3%B3n_de_rendimiento_de_
cultivares.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Zadoks, C.; Chang, T y Konzak, C. 1974. A decimal code for the growth stages of cereals. Weed Res. 14: pp. 415-421. https://doi.org/10.1111/j.1365- 3180.1974.tb01084.x
Zamora, V.V., Lozano, A.J., López, B.A., Reyes, V.M., Díaz, S.H., Martínez, R.J., Fuentes, R.J. (2002). Clasificación de triticales forrajeros por rendimiento de materia seca y calidad nutritiva en dos localidades de Coahuila. Técnica
Pecuaria en México, 40(3), 229-242.
http://www.redalyc.org/pdf/613/61340302.pdf
Zhu, F. (2018). Triticale: Nutricional composition and food uses. Food Chemistry.
241: 468-479. https://sci-
hub.tw/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S03088146173 14711?via%3Dihub
Zubieta, R. (2010). Procesamiento digital de imágenes de satélite y elaboración del mapa de uso de la tierra del valle del Mantaro. En: Pronóstico estacional de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro para su aplicación en la agricultura 2007-2010.Memoria IGP. Editado por el IGP, Lima.
http://met.igp.gob.pe/publicaciones/2010/Libro%20Completo.pdf
Tabla 1A. Datos de componentes de rendimiento directos e indirectos del rendimiento de forraje. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas. 2020-2021
Componentes de rdto indirectos Componentes rdto directos (FV)
Altura de plana (AP: cm) Numero tallos peso tallos Longitud de espigas R T p1 p2 p3 p4 p5 AP DF ml1 ml2 m2 ml1 ml2 m2 pt RFV e1 e2 e3 e4 e5 LE
1 T1 117 130 113 127 130 123.4 117 106 93 331.67 898 1002 3.17 9.55 31.67 8.3 10.2 7.8 9.8 7.5 8.72 1 T2 145 144 146 141 131 141.4 117 124 119 405.00 1256 1296 4.25 10.50 42.53 9.8 9.5 9.6 10.0 9.8 9.74 1 T3 117 116 110 121 96 112.0 117 110 93 338.33 1426 1454 4.80 14.19 48.00 11.0 9.5 13.0 11.5 9.0 10.80 1 T4 124 134 141 135 128 132.4 105 74 92 276.67 978 1229 3.68 13.30 36.78 11.5 11.0 10.0 10.0 11.0 10.70 1 T5 141 113 136 135 132 131.4 117 111 125 393.33 1057 1056 3.52 8.95 35.22 10.0 9.5 9.0 10.0 8.0 9.30 1 T6 120 127 112 124 117 120.0 117 114 87 335.00 1797 1720 5.86 17.50 58.62 11.5 13.0 10.0 11.5 13.0 11.80 1 T7 110 126 130 137 133 127.2 110 115 96 351.67 1195 904 3.50 9.95 34.98 11.6 10.0 10.5 11.5 9.5 10.62 1 T8 135 133 130 130 139 133.4 117 111 102 355.00 1078 1043 3.54 9.96 35.35 12.3 7.0 9.8 7.8 10.0 9.38 1 T9 143 141 140 146 141 142.2 117 146 145 485.00 2090 2044 6.89 14.21 68.90 10.0 10.5 10.5 10.5 10.0 10.30 1 T 10 138 136 140 141 137 138.4 117 139 141 466.67 1992 1977 6.62 14.18 66.15 12.0 13.0 10.5 12.0 9.5 11.40 2 T1 128 119 109 124 123 120.6 117 100 108 346.67 1135 984 3.53 10.19 35.32 11.0 11.5 14.5 11.0 10.5 11.70 2 T2 145 144 145 139 128 140.2 105 104 149 421.67 2284 2160 7.41 17.57 74.07 14.0 12.0 12.0 11.5 12.0 12.30 2 T3 119 122 114 102 120 115.4 105 117 113 383.33 1422 1391 4.69 12.23 46.88 10.0 7.0 10.0 9.0 9.8 9.16 2 T4 130 125 119 110 116 120.0 110 119 104 371.67 1046 915 3.27 8.79 32.68 13.4 11.1 9.9 12.3 9.1 11.16 2 T5 125 127 124 120 119 123.0 110 118 120 396.67 1499 1477 4.96 12.50 49.60 11.0 11.0 10.0 11.0 10.0 10.60 2 T6 118 122 136 116 120 122.4 117 130 124 423.33 1360 1515 4.79 11.32 47.92 11.0 10.0 8.5 10.0 11.5 10.20 2 T7 159 120 127 147 125 135.6 105 122 134 426.67 1267 1608 4.79 11.23 47.92 14.5 11.0 15.0 9.8 11.0 12.26 2 T8 124 128 118 130 122 124.4 117 116 122 396.67 1410 1370 4.63 11.68 46.33 10.0 11.0 8.0 9.5 10.0 9.70 2 T9 140 145 143 141 145 142.8 117 156 151 511.67 1920 2082 6.67 13.04 66.70 11.0 10.0 10.0 12.8 11.5 11.06 2 T 10 136 139 137 141 148 140.2 110 148 157 508.33 1954 1955 6.52 12.82 65.15 10.6 11.8 10.7 10.8 10.8 10.94 3 T1 120 119 117 122 116 118.8 100 115 122 395.00 985 954 3.23 8.18 32.32 9.0 10.0 8.5 10.0 7.5 9.00 3 T2 140 147 139 140 126 138.4 110 157 152 515.00 1190 1145 3.89 7.56 38.92 11.3 10.9 11.9 10.5 11.4 11.20 3 T3 120 115 116 118 118 117.4 117 150 103 421.67 1321 1075 3.99 9.47 39.93 9.0 9.0 12.0 11.0 9.2 10.04 3 T4 110 111 116 109 98 108.8 105 119 129 413.33 871 1060 3.22 7.79 32.18 9.0 8.5 7.0 9.0 9.0 8.50 3 T5 114 114 109 110 99 109.2 105 161 164 541.67 1267 1213 4.13 7.63 41.33 10.0 9.0 9.5 8.0 10.5 9.40 3 T6 109 100 98 107 104 103.6 110 122 146 446.67 1162 1182 3.91 8.75 39.07 10.0 9.5 11.5 11.5 10.0 10.50 3 T7 148 127 132 145 133 137.0 105 178 141 531.67 1186 981 3.61 6.79 36.12 12.0 10.0 11.0 10.0 10.0 10.60 3 T8 101 132 120 130 117 120.0 105 178 150 546.67 1494 1361 4.76 8.70 47.58 11.8 10.0 6.5 9.5 10.5 9.66 3 T9 140 149 148 146 143 145.2 105 160 163 538.33 2188 2105 7.16 13.29 71.55 11.0 11.5 11.2 11.2 10.7 11.12 3 T 10 142 144 142 145 136 141.8 110 151 164 525.00 2123 2073 6.99 13.32 69.93 10.0 10.5 15.0 10.5 9.5 11.10 R: repeticiones. T: tratamientos. DF: días al 50% de floración. p1-p5: planta 1…planta 5. ml1: metro lineal 1, 0.3 m2. ml2: metro lineal 2, 0.3 m2. total área: 0.6 m2. pt: peso de tallo (g). LE: longitud de espiga (cm). RFV: rendimiento forraje verde (t ha-1)..
Tabla 2A. Datos de componentes de rendimiento directos e indirectos del rendimiento de grano. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas. 2020- 2021
Componentes de rendimiento directos (grano)
EM2 GE P1000G RPG
R T ml1 ml2 Em2 e1 e2 e3 e4 e5 GE m1 m2 PMG PG 0.6 m2 RPG 1 T1 120 141 435.00 35 52 46 42 43 43.6 12.35 12.57 49.84 0.0498 248 4.13 1 T2 121 128 415.00 60 51 50 50 57 53.6 13.46 13.82 54.56 0.0546 325 5.42 1 T3 114 70 306.67 50 51 52 42 43 47.6 11.91 12.23 48.28 0.0483 316 5.27 1 T4 75 118 321.67 36 26 57 48 55 44.4 12.49 13.04 51.06 0.0511 184 3.07 1 T5 100 113 355.00 47 42 38 41 41 41.8 12.72 12.89 51.22 0.0512 274 4.57 1 T6 49 110 265.00 75 76 78 76 64 73.8 15.93 16.12 64.10 0.0641 467 7.78 1 T7 102 116 363.33 64 50 50 56 48 53.6 12.10 12.05 48.30 0.0483 293 4.88 1 T8 92 114 343.33 69 41 50 38 25 44.6 12.74 12.51 50.50 0.0505 292 4.87 1 T9 139 128 445.00 60 58 56 51 50 55.0 13.42 13.77 54.38 0.0544 398 6.63 1 T10 131 139 450.00 74 44 82 70 47 63.4 12.91 12.82 51.46 0.0515 425 7.08 2 T1 85 106 318.33 41 43 39 42 36 40.2 13.05 13.78 53.66 0.0537 354 5.90 2 T2 108 112 366.67 60 84 64 61 65 66.8 11.79 11.87 47.32 0.0473 447 7.45 2 T3 89 84 288.33 37 39 37 45 37 39.0 12.18 11.87 48.10 0.0481 232 3.87 2 T4 103 124 378.33 32 49 59 52 49 48.2 11.87 11.74 47.22 0.0472 271 4.52 2 T5 96 136 386.67 64 51 55 40 40 50.0 12.08 12.01 48.18 0.0482 334 5.57 2 T6 80 89 281.67 46 42 46 37 58 45.8 14.03 13.89 55.84 0.0558 245 4.08 2 T7 83 87 283.33 36 35 47 48 50 43.2 10.81 11.05 43.72 0.0437 218 3.63 2 T8 102 116 363.33 41 44 42 39 45 42.2 12.08 12.20 48.56 0.0486 217 3.62 2 T9 167 159 543.33 61 54 54 50 49 53.6 13.55 13.48 54.06 0.0541 388 6.47 2 T10 163 162 541.67 47 47 49 44 69 51.2 13.64 13.55 54.38 0.0544 419 6.98 3 T1 97 105 336.67 34 27 23 37 20 28.2 10.22 10.35 41.14 0.0411 207 3.45 3 T2 141 149 483.33 55 50 57 61 57 56.0 10.42 10.79 42.42 0.0424 302 5.03 3 T3 112 107 365.00 58 45 40 45 35 44.6 10.28 13.20 46.96 0.047 295 4.92 3 T4 132 134 443.33 35 33 47 42 43 40.0 11.55 11.50 46.10 0.0461 263 4.38 3 T5 184 148 553.33 22 21 16 28 31 23.6 10.21 10.37 41.16 0.0412 286 4.77 3 T6 102 97 331.67 46 47 53 56 45 49.4 13.78 14.10 55.76 0.0558 286 4.77 3 T7 124 158 470.00 11 20 30 20 25 21.2 11.52 11.47 45.98 0.046 193 3.22 3 T8 178 132 516.67 46 56 42 48 61 50.6 11.14 11.46 45.20 0.0452 287 4.78 3 T9 173 160 555.00 56 50 57 51 53 53.4 13.09 13.30 52.78 0.0528 395 6.58 3 T10 166 164 550.00 51 55 55 51 52 52.8 12.86 12.82 51.36 0.0514 415 6.92 R: repeticiones. T: tratamientos. ml1: metro lineal 1, 0.3 m2. ml2: metro lineal 2, 0.3 m2. total área: 0.6 m2. Em2:
espigas por m2. GE: granos por espiga. e1...e5: espiga 1...espiga 2. PMG: peso de mil granos (g). PG: peso de un grano (g). RPG: rendimiento potencial de grano (t ha-1).
Tabla 3A. Análisis de varianza de componentes de rendimiento directos e indirectos del rendimiento de forraje y grano. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas.
2020-2021
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
APT 30 0.82 0.71 4.99
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 3332.59 11 302.96 7.49 0.0001
LATrit 3130.53 9 347.84 8.6 0.0001
Bloque 202.06 2 101.03 2.5 0.1103
Error 727.86 18 40.44
Total 4060.45 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
DF 30 0.55 0.28 4.3
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 506.33 11 46.03 2.01 0.0912
LATrit 194.13 9 21.57 0.94 0.515
Bloque 312.2 2 156.1 6.81 0.0063
Error 412.47 18 22.91
Total 918.8 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
NTm2 30 0.89 0.82 7.44
NTT
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 144165.84 11 13105.99 13.01 <0.0001
LATrit 78604.99 9 8733.89 8.67 0.0001
Bloque 65560.85 2 32780.43 32.53 <0.0001
Error 18139.37 18 1007.74
Total 162305.21 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
Ptm2 30 0.8 0.68 16.4
PTT
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 43.72 11 3.97 6.6 0.0002
LATrit 41.35 9 4.59 7.63 0.0001
Bloque 2.36 2 1.18 1.96 0.1693
Error 10.84 18 0.6
Total 54.56 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
PT 30 0.6 0.35 20.22
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 137.19 11 12.47 2.44 0.0447
LATrit 75.74 9 8.42 1.65 0.175
Bloque 61.45 2 30.73 6.02 0.0099
Error 91.85 18 5.1
Total 229.04 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
Em2 30 0.8 0.68 12.82
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 195465.87 11 17769.62 6.69 0.0002
LATrit 143803.11 9 15978.12 6.02 0.0006
Bloque 51662.76 2 25831.38 9.73 0.0014
Error 47798.19 18 2655.46
Total 243264.07 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
GE 30 0.64 0.42 17.82
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 2311.29 11 210.12 2.95 0.0204
LATrit 1789.01 9 198.78 2.79 0.0306
Bloque 522.27 2 261.14 3.66 0.0462
Error 1282.74 18 71.26
Total 3594.03 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
P1000G 30 0.79 0.66 5.82
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 564.33 11 51.3 6.12 0.0004
LATrit 412.45 9 45.83 5.46 0.0011
Bloque 151.88 2 75.94 9.05 0.0019
Error 150.98 18 8.39
Total 715.31 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
LE 30 0.48 0.17 8.89
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 14.4 11 1.31 1.52 0.2067
LATrit 10.86 9 1.21 1.4 0.2573
Bloque 3.53 2 1.77 2.06 0.157
Error 15.47 18 0.86
Total 29.86 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
RFV 30 0.8 0.68 16.39
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 4367.47 11 397.04 6.6 0.0002
LATrit 4131.07 9 459.01 7.63 0.0001
Bloque 236.4 2 118.2 1.96 0.1693
Error 1083.5 18 60.19
Total 5450.97 29
Análisis de la varianza
Variable N R² R² Aj CV
RPG 30 0.63 0.41 19.66
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo 32.13 11 2.92 2.85 0.0238
LATrit 30.89 9 3.43 3.34 0.014
Bloque 1.24 2 0.62 0.6 0.5582
Error 18.48 18 1.03
Total 50.6 29
Tabla 4A. Datos promedios de componentes de rendimiento directos e indirectos del rendimiento de forraje y grano para el análisis de varianza. Líneas avanzadas de triticale.
Paccha-Cullhuas. 2020-2021
Y1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y2
LATRIT RFV APT DFT LET NTT PTT PT EM2 GE P1000G RPG T1 Anselmi (T) 33.1 120.93 111.33 9.81 357.78 3.31 9.31 363.33 37.33 48.21 4.49 T2 UNC-S-42 51.84 140 110.67 11.08 447.22 5.18 11.88 421.67 58.8 48.1 5.97 T3 UNC-S-51 44.94 114.93 113 10 381.11 4.49 11.96 320 43.73 47.78 4.69 T4 UNC-S-54 33.88 120.4 106.67 10.12 353.89 3.39 9.96 381.11 44.2 48.13 3.99 T5 UNC-S-82 42.05 121.2 110.67 9.77 443.89 4.2 9.69 431.67 38.47 46.85 4.97 T6 UNC-S-88 48.54 115.33 114.67 10.83 401.67 4.85 12.52 292.78 56.33 58.57 5.54 T7 UNC-S-95 39.67 133.27 106.67 11.16 436.67 3.97 9.32 372.22 39.33 46 3.91 T8 UNC-S-817 43.09 125.93 113 9.58 432.78 4.31 10.11 407.78 45.8 48.09 4.42 T9 UNC-S-820 69.05 143.4 113 10.83 511.67 6.91 13.51 514.44 54 53.74 6.56 T10 UNC-S-839 67.08 140.13 112.33 11.15 500 6.71 13.44 513.89 55.8 52.4 6.99 LATRIT: líneas avanzadas de triticale. Y: variable dependiente. X: variable independiente. RFV: rendimiento de forraje verde (t ha-
1). APT: altura de planta (cm). DFT: días al 50% de floración. LET: longitud de espiga (cm). NTT: número de tallos m-2. PTT:
peso de tallos m-2 (kg). PT: peso unitario de tallo (g). EM2: espigas m-2. GE: granos espiga-1. P1000G: peso de mil granos (g).
RPG: rendimiento potencial de granos (t ha-1)