INTRODUCCIÓN
3. RESULTADOS Y DISCUSION
3.5 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
cm (13,7%) para UNC-S-839 (Figura 13), corroborando que, este componente de rendimiento influyó en el RPG en respuesta a su mayor biomasa por ende mayor respuesta fotosintética a favor del establecimiento del peso de granos.
El componente indirecto DFT, al análisis de los promedios, según la prueba de Tukey, las LATRIT se muestran agrupados en un solo conjunto, evidenciando no ser estadísticamente entre ellas, por tanto, se recomienda cualquiera de las líneas. Las líneas que sobresalieron en el rendimiento de grano, UNC-S-820 y UNC-S-839, respecto su precocidad para alcanzar el 50% de floración, se ubican en el octavo y sexto orden, mostrando ser semi tardíos con aproximadamente 3,7 meses, comparado con la línea UNC-S-54 primer orden, necesitó 3,5 meses aproximadamente que, para estas condiciones de Paccha-Cullhuas, se comportó como la más precoz, sin embargo, no fue suficiente para establecer mayor peso de granos, evidenciando que, líneas tardías contribuyen a mayor rendimiento.
coeficiente de correlación (r) de 0,7099 (> rα), mostrando la ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 0,8156x – 56,703, indicando que, por el incremento de un centímetro en la altura de planta en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de forrajero en 0,8156 t ha-1, lo que demuestra que, la mayor biomasa promueve mayores rendimientos forrajeros. El resultado estadístico admite observar el coeficiente de determinación (R2), de 0,504 de tendencia, donde el 50,4% del aumento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el tamaño de planta (Figura 14), debido a que el incremento de altura en la planta en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de adaptación a favor del establecimiento en mayor tamaño de planta para alcanzar los rendimientos esperados de forraje.
Figura 14. Regresión lineal de altura de planta con el rendimiento de forraje verde. Líneas avanzadas de triticale.
Paccha-Cullhuas. 2020-2021.
Los componentes de rendimiento directos asociados a RFV, tanto NTT y PTT, muestran respuesta estadística altamente significativa (p≤0,01), resultados que permite “rechazar la H0 con tan solo 1% de riesgo de estar equivocados” (Little
& Hills, 1987, p. 153), revelando algún grado de asociación, que determinó el rendimiento de forraje verde. NTT alcanzó un coeficiente de correlación (r) de 0,8709 (> rα), mostrando la ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 0,1997x – 37,866, indicando que, por el incremento de un tallo por unidad de superficie (m2) en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de forrajero en 0,1997 t ha-1, lo que demuestra que, el número de tallos promueve mayores rendimientos forrajeros.
Se observa el coeficiente de determinación (R2), de 0,7584 de tendencia, donde
el 75,84% del incremento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el número de tallos (Figura 15A), debido a que el incremento del número de tallos por unidad de superficie, en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de adaptación a favor del establecimiento poblacional para alcanzar los rendimientos esperados de forraje.
Figura 15. Regresión lineal de número de tallos m-2 (A) y peso de tallos m-2 (B) con el rendimiento de forraje verde. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas. 2020-2021.
PTT alcanzó un coeficiente de correlación (r) de 1 (> rα), mostrando la ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 9,9922x + 0,0411, indicando que, por el incremento de un kilogramo por unidad de superficie (m2) en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de forrajero en 9,9922 t ha-1, lo que demuestra que, el peso de tallos promueve mayores rendimientos forrajeros. Se observa el coeficiente de determinación (R2), de 1 de tendencia, donde el 100% del
incremento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el peso de tallos (Figura 15B), debido a que el incremento del peso de tallos por unidad de superficie, en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de adaptación a favor del establecimiento en mayor peso para alcanzar los rendimientos esperados de forraje.
El análisis de regresión con RPG, el componente PTT, muestra una respuesta estadística altamente significativa (p≤0,01), “rechazamos la H0 con 1% de riesgo de estar equivocados” (Little & Hills, 1987, p. 153), revelando algún grado de asociación, que determinó el rendimiento de granos, alcanzando un coeficiente de correlación (r) de 0,9298 (> rα), mostrando la ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 0,8032x + 1,3524, indicando que, por el incremento de un kilogramo en el peso de plantas m-2 en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de grano en 0,8032 t ha-1, demostrando que, el peso de tallos causa mayores rendimientos de granos. El resultado estadístico concede observar el coeficiente de determinación (R2), de 0,8645 de tendencia, donde el 86,45% del aumento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el peso de tallos (Figura 16), debido a que el incremento del peso de tallos en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de adaptación a favor del establecimiento en mayor peso para alcanzar los rendimientos esperados de granos.
Figura 16. Regresión lineal de peso de tallos m-2 con el rendimiento potencial de grano. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas.
EM2, muestra una respuesta estadística significativa (p≤0,05) y altamente significativa (p≤0,01) en GE expresando que “rechazamos la H0 con 5% y 1% de riesgo de estar equivocados” (Little & Hills, 1987, p. 153), respectivamente, revelando ambos componentes, algún grado de asociación, que determinó el rendimiento de granos.
Figura 17. Regresión lineal de espigas m-2 (A) y granos espiga-1 (B) con el rendimiento potencial de grano. Líneas avanzadas de triticale. Paccha-Cullhuas. 2020-2021.
EM2, alcanzó un coeficiente de correlación (r) de 0,6446 (> rα) con ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 0,0094x + 1,3567, denunciando que, por el incremento de una espiga m-2 en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de grano en 0,0094 t ha-1, demostrando que, EM2 influye en moderados rendimientos de granos, corroborando este resultado con R2 de 0,4155 de tendencia, donde el 41,55% del aumento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el número de espigas por unidad de superficie (Figura 17A), debido a que el incremento del número de espigas en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de
adaptación a favor del establecimiento de espigas para alcanzar los rendimientos esperados de granos.
GE, alcanzó un r de 0,7967 (> rα) con ecuación de regresión estimada de, Ŷ = 0,1047x + 0,1938, indicando que, por el incremento de un grano por espiga en las LATRIT, se incrementa el rendimiento de grano en 0,1047 t ha-1, debido a que, mayor número de granos por espiga, mayor número de granos por unidad de superficie, consecuentemente contribuirá a mayor rendimiento de granos, corroborando este resultado con R2 de 0,6347 de tendencia, donde el 63,47%
del aumento en el rendimiento (Ŷ), está influenciado por el número de granos por espiga (Figura 17B), debido a que el incremento del número de granos por espiga en condiciones ambientales donde se llevó a cabo el experimento, las LATRIT responden positivamente al proceso de adaptación a favor del establecimiento de granos por espiga para alcanzar los rendimientos esperados de granos. La línea UNC-S-42 alcanzó establecer mayor número de granos por espiga promoviendo 5,97 t ha-1 de rendimiento de granos.