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Cajas de Carleson y operador maximal de HΓΆrmander

DefiniciΓ³n 15. Un conjunto de enteros se dice libre de sumas si no existen tres nΓΊmeros en dicho conjunto,

A. Anexo: soluciones a los ejercicios planteados

3. Cajas de Carleson y operador maximal de HΓΆrmander

En esta secciΓ³n introduciremos la nociΓ³n de caja de Carleson asociada a un arco de𝕋o a un punto del disco unidad𝔻. Posteriormente, hablaremos sobre el operador maximal de HΓΆrmander, el cual nos serΓ‘ ΓΊtil en la secciΓ³n4.

DefiniciΓ³n 4. Sea𝐼 βŠ‚π•‹un intervalo. Lacaja de Carlesonasociada al intervalo𝐼es el conjunto 𝑆(𝐼) = {π‘Ÿeiπ‘‘βˆΆ1βˆ’ π‘Ÿ ≀ |𝐼|,eiπ‘‘βˆˆ 𝐼},

donde|𝐼|denota la medida de Lebesgue normalizada del intervalo𝐼. De forma similar, se puede definir la caja de Carleson para cualquier puntoπ‘Ž = |π‘Ž|eiπœƒβˆˆπ”»β§΅ {0}como

𝑆(π‘Ž) = {π‘Ÿeiπ‘‘βˆΆ1βˆ’ π‘Ÿ ≀1βˆ’ |π‘Ž|,|arg(π‘Žπ‘§)| = |𝑑 βˆ’ πœƒ| ≀ 1βˆ’ |π‘Ž|

2 } . AdemΓ‘s, si definimos el arcoπΌπ‘ŽβŠ‚π•‹como

πΌπ‘Ž= {eiπ‘‘βˆΆ |𝑑 βˆ’ πœƒ| ≀ 1βˆ’ |π‘Ž|

2 },

tenemos que|πΌπ‘Ž| =1βˆ’ |π‘Ž|y el arco asociado a la caja de Carleson𝑆(π‘Ž)esπΌπ‘Ž(ver figura1). Vemos entonces que existe una biyecciΓ³n entre los conjuntosπΌπ‘Žy𝑆(π‘Ž),π‘Ž βˆˆπ”»β§΅ {0}. En particular,𝑆(π‘Ž) = 𝑆(πΌπ‘Ž). β—€

Figura 1:Caja de Carleson.

Una propiedad interesante de las cajas de Carleson es el siguiente resultado tΓ©cnico, el cual nos permite obtener una condiciΓ³n necesaria para describir lasπ‘ž-medidas de Carleson en los espacios mencionados.

Lema 5. Seanπ‘Ž βˆˆπ”»β§΅ {0}y π‘§βˆˆ 𝑆(π‘Ž). Entonces, 1βˆ’ |π‘Ž|2

2 ≀ |1βˆ’ π‘Žπ‘§| ≀ (1βˆ’ |π‘Ž|2)√5 2 .

DemostraciΓ³n. NΓ³tese que(1+ |π‘Ž|)/2≀1, por lo que la primera desigualdad se obtiene de

|1βˆ’ π‘Žπ‘§| β‰₯1βˆ’ |π‘Žπ‘§| β‰₯1βˆ’ |π‘Ž| β‰₯ (1βˆ’ |π‘Ž|) (1+ |π‘Ž|

2 ) =1βˆ’ |π‘Ž|2

2 .

Veamos la segunda desigualdad. Seaπœƒ =arg(π‘Žπ‘§). Tenemos que

|1βˆ’ π‘Žπ‘§|2= (1βˆ’ |π‘Žπ‘§|)2+4|π‘Ž||𝑧|(sen(πœƒ/2))2≀ (1βˆ’ |π‘Žπ‘§|)2+ |πœƒ|2, donde estamos usando que|sen(𝑑)| ≀ |𝑑|para todo𝑑 βˆˆβ„. Finalmente, comoπ‘§βˆˆ 𝑆(π‘Ž),

(1βˆ’ |π‘Žπ‘§|)2+ |πœƒ|2≀ (1βˆ’ |π‘Žπ‘§|)2+(1βˆ’ |π‘Ž|)2

4 ≀ (1βˆ’ |π‘Ž|2)2+ (1βˆ’ |π‘Ž|)2

4 ≀ 5

4(1βˆ’ |π‘Ž|2)2. β–ͺ La siguiente clase de medidas quedarΓ‘n caracterizadas cuando𝛼 = π‘ž/𝑝como lasπ‘ž-medidas de Carleson para𝐻𝑝.

DefiniciΓ³n 6. Sea𝛼 >0. Siπœ‡es una medida de Borel positiva, definimos

β€–πœ‡β€–π›Ό=sup

π‘Žβˆˆπ”»

πœ‡(𝑆(π‘Ž))

(1βˆ’ |π‘Ž|2)𝛼. β—€

ProposiciΓ³n 7. Sean 0 < 𝑝,π‘ž < ∞. Si πœ‡es una π‘ž-medida de Carleson para𝐻𝑝, existe una constante 𝑐 = 𝑐(𝑝,π‘ž) >0tal que

β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝≀ 𝑐 β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))< ∞.

DemostraciΓ³n. Por hipΓ³tesis, tenemos queId∢ 𝐻𝑝→ πΏπ‘ž(πœ‡)es acotado. Tomamosπ‘Ž βˆˆπ”»y consideramos la familia de funcionesπ‘“π‘Ž(𝑧) = π‘˜π‘Ž(𝑧)2/𝑝, dondeπ‘˜π‘Žconsiste en el nΓΊcleo reproductor normalizado

π‘˜π‘Ž(𝑧) = (1βˆ’ |π‘Ž|2)1/2

1βˆ’ π‘Žπ‘§ , π‘§βˆˆπ”».

Entonces, comoβ€–π‘˜π‘Žβ€–π»2=1,

(1) β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))= β€–π‘˜π‘Žβ€–2π»π‘ž/𝑝2 β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))= β€–π‘“π‘Žβ€–π‘žπ»π‘β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))β‰₯ β€–Id(π‘“π‘Ž)β€–π‘žπΏπ‘ž(πœ‡)= β€–π‘“π‘Žβ€–π‘žπΏπ‘ž(πœ‡).

Ahora bien,π‘“π‘Žβˆˆ 𝐻𝑝y

β€–π‘“π‘Žβ€–π‘žπΏπ‘ž(πœ‡)= ∫

𝔻

|π‘“π‘Ž(𝑧)|π‘ždπœ‡(𝑧) β‰₯ ∫

𝑆(π‘Ž)

|π‘“π‘Ž(𝑧)|π‘ždπœ‡(𝑧) = ∫

𝑆(π‘Ž)

|π‘˜π‘Ž(𝑧)|2π‘ž/𝑝dπœ‡(𝑧)

= ∫

𝑆(π‘Ž)

||

|

(1βˆ’ |π‘Ž|2)1/2 1βˆ’ π‘Žπ‘§

||

|

2π‘ž/𝑝

dπœ‡(𝑧) β‰₯ ( 2

√5(1βˆ’ |π‘Ž|2)1/2)

2π‘ž/𝑝

πœ‡(𝑆(π‘Ž)) = (4/5)π‘ž/𝑝 πœ‡(𝑆(π‘Ž)) (1βˆ’ |π‘Ž|2)π‘ž/𝑝, (2)

donde en la ΓΊltima desigualdad hemos usado que|1βˆ’ π‘Žπ‘§| ≀ √25(1βˆ’ |π‘Ž|2)paraπ‘§βˆˆ 𝑆(π‘Ž)(ver lema5). Como esto es cierto para todaπ‘Ž βˆˆπ”», de (1) y (2), y tomando𝑐 = (4/5)βˆ’π‘ž/𝑝, deducimos que

𝑐 β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))β‰₯sup

π‘Žβˆˆπ”»

( πœ‡(𝑆(π‘Ž))

(1βˆ’ |π‘Ž|2)π‘ž/𝑝) = β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝. β–ͺ

MΓ‘s adelante veremos que, siπ‘ž β‰₯ 𝑝, entonces la inclusiΓ³nπ»π‘βŠ‚ πΏπ‘ž(πœ‡)es acotada y existe𝐢 >0tal que

β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝β‰₯ 𝐢 β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡)). Por lo tanto, en este caso,β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝≍ β€–Idβ€–π‘ž(𝐻𝑝,πΏπ‘ž(πœ‡))(vΓ©ase el teorema13). Para eso, necesitaremos el siguiente lema de recubrimiento.

Lema 8(Lema de recubrimiento 1). Sea𝐴 βŠ‚π”»,𝐴 β‰  βˆ…. Supongamos que no existe una sucesiΓ³n infinita de puntos(𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„• βŠ‚ 𝐴tales que los intervalos asociados(𝐼𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„•sean disjuntos dos a dos. Entonces, existe una sucesiΓ³n finita de puntos𝑧1,…,π‘§π‘šβˆˆ 𝐴tales que los arcos𝐼1,…,πΌπ‘šson disjuntos y

𝐴 βŠ‚

π‘š 𝑛=⋃1

{π‘§βˆˆπ”»βˆΆ πΌπ‘§βŠ‚5𝐼𝑧𝑛},

donde5𝐼𝑧𝑛= {eiπ‘‘βˆΆ |𝑑 βˆ’ πœƒπ‘›| ≀ 5(1βˆ’|𝑧2 𝑛|)}.

DemostraciΓ³n. Para la prueba vamos a construir una sucesiΓ³n de puntos𝑧1,…,π‘§π‘šβˆˆ 𝐴que va a satisfacer la hipΓ³tesis que queremos.

Sean𝐴1= 𝐴y𝜌1=Γ­nf{|𝑧| βˆΆπ‘§βˆˆ 𝐴1}. Si0∈ 𝐴1, elegimos𝑧1 =0; en caso contrario, elegimos𝑧1∈ 𝐴1tal que|𝑧1| ≀ (𝜌1+1)/2, lo cual es posible ya que, si|𝑧| > (𝜌1+1)/2para todoπ‘§βˆˆ 𝐴1, entonces tendrΓ­amos

que 𝜌1+1

2 ≀ínf{|𝑧| βˆΆπ‘§βˆˆ 𝐴1} = 𝜌1<1,

y llegarΓ­amos a una contradicciΓ³n. Sea ahora𝐴2= {π‘§βˆˆ 𝐴1∢ πΌπ‘§βˆ© 𝐼𝑧1 = βˆ…}. Si𝐴2= βˆ…, escogemosπ‘š =1y ya tenemos la sucesiΓ³n buscada. Si𝐴2 β‰  βˆ…, definimos𝜌2 =Γ­nf{|𝑧| βˆΆπ‘§βˆˆ 𝐴2}y elegimos𝑧2∈ 𝐴2tal que

|𝑧2| ≀ (𝜌2+1)/2.

De esta manera, se puede crear una sucesiΓ³n de puntos𝑧1,𝑧2,𝑧3,… tales queπ‘§π‘›βˆˆ 𝐴𝑛y|𝑧𝑛| ≀ (πœŒπ‘›+1)/2, donde𝐴𝑛= {π‘§βˆˆ π΄π‘›βˆ’1∢ πΌπ‘§βˆ© πΌπ‘§π‘›βˆ’1= βˆ…} β‰  βˆ…yπœŒπ‘›=Γ­nf{|𝑧| βˆΆπ‘§βˆˆ 𝐴𝑛}para𝑛 β‰₯2. Por hipΓ³tesis, el proceso de escoger las𝑧𝑛debe parar (es decir, existe un𝑛 βˆˆβ„•tal que𝐴𝑛= βˆ…, por lo que ya tendrΓ­amos la sucesiΓ³n buscada), ya que no existe ninguna colecciΓ³n infinita de puntos(𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„• βŠ‚ 𝐴tales que los intervalos asociados(𝐼𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„•sean disjuntos dos a dos.

Por lo tanto, existe un enteroπ‘š β‰₯1tal que𝐴𝑛≠ βˆ…para todo1≀ 𝑛 ≀ π‘šperoπ΄π‘š+1= βˆ…. Entonces, dado π‘§βˆˆ 𝐴, existe algΓΊn𝑛0∈ {1,…,π‘š}tal queπΌπ‘§βˆ© 𝐼𝑧𝑛0 β‰  βˆ…. Fijemos el subΓ­ndice𝑛0(si hubiera mΓ‘s de uno, escogemos𝑛0como el mΓ­nimo entre estos subΓ­ndices). ObsΓ©rvese que, si𝑛0 >1, entoncesπΌπ‘§βˆ© 𝐼𝑧𝑗 = βˆ… para todo𝑗 ∈ {1,…,𝑛0βˆ’1}. Por tanto,

|𝑧| β‰₯ πœŒπ‘›0 =Γ­nf{|𝑧| βˆΆπ‘§βˆˆ 𝐴,πΌπ‘§βˆ© 𝐼𝑧𝑗= βˆ…, 1≀ 𝑗 ≀ 𝑛0βˆ’1}.

AsΓ­ pues, como2|𝑧𝑛0| ≀ πœŒπ‘›0+1,

|𝐼𝑧| =1βˆ’ |𝑧| ≀1βˆ’ πœŒπ‘›0≀1+1βˆ’2|𝑧𝑛0| =2(1βˆ’ |𝑧𝑛0|) =2|𝐼𝑧𝑛0|.

Concluimos queπΌπ‘§βˆ© 𝐼𝑧𝑛0 β‰  βˆ…y|𝐼𝑧| ≀2|𝐼𝑧𝑛0|. Por lo tanto,πΌπ‘§βŠ‚5𝐼𝑧𝑛0.

Si𝑛0=1, hacemos el mismo argumento pero ahora con𝜌1y𝑧1en lugar deπœŒπ‘›0y𝑧𝑛0. β–ͺ Para acabar esta secciΓ³n, vamos a introducir el operador maximal de HΓΆrmander y daremos algunos resultados interestantes sobre este operador.

DefiniciΓ³n 9. Seanπœ‘ ∈ 𝐿1(𝕋)yπ‘§βˆˆπ”». Eloperador maximal de HΓΆrmanderse define como

Μƒβ„³(πœ‘)(𝑧) =sup

πΌβŠƒπΌπ‘§

1

|𝐼|∫

𝐼

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑. β—€

El siguiente resultado nos da una manera equivalente de escribir el operador de HΓΆrmander.

Lema 10. Si𝑧= π‘Ÿeiπœƒβˆˆπ”», definimos

β„³π‘Ÿ(πœ‘)(eiπœƒ) = sup

πΌβˆ‹eiπœƒ,|𝐼|β‰₯|𝐼𝑧|

1

|𝐼|∫

𝐼

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑.

Entonces,β„³π‘Ÿ(πœ‘)(eiπœƒ) ≍ℳ(πœ‘)(𝑧)Μƒ para todo𝑧= π‘Ÿeiπœƒβˆˆπ”».

DemostraciΓ³n. Observamos que para todo arco𝐼 βŠƒ 𝐼𝑧tenemos que|𝐼| β‰₯ |𝐼𝑧|. AdemΓ‘s,eiπœƒβˆˆ πΌπ‘§βŠ‚ 𝐼, de lo que se obtiene la primera desigualdad

Μƒβ„³(πœ‘)(𝑧) ≀ β„³π‘Ÿ(πœ‘)(eiπœƒ).

Para ver la segunda desigualdad, sea𝐼un intervalo tal queeiπœƒβˆˆ 𝐼y|𝐼| β‰₯ |𝐼𝑧|. Entonces,eiπœƒβˆˆ πΌπ‘§βˆ© 𝐼 β‰  βˆ…. AsΓ­ pues, existe un arco ̃𝐼 βŠƒ 𝐼tal que| ̃𝐼| =2|𝐼|yπΌπ‘§βŠ‚ ̃𝐼. Por lo tanto,

1

|𝐼|∫

𝐼

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 ≀2 12|𝐼|∫

̃𝐼

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 =2 1

| ̃𝐼|∫

̃𝐼

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 ≀2β„³(πœ‘)(𝑧)Μƒ ,

y la desigualdad que queremos ver se sigue tomando supremo sobre los arcos𝐼tales queeiπœƒ ∈ 𝐼y

|𝐼| β‰₯ |𝐼𝑧|. β–ͺ

La ventaja de esta equivalencia es que podemos probar una desigualdad puntual para este operador cuando actΓΊa sobre espacios de Hardy.

Lema 11. Sea𝑝 >0. Existe una constante𝐢 = 𝐢(𝑝)tal que

|𝑓(𝑧)|𝑝≀ 𝐢 Μƒβ„³(|𝑓|𝑝)(𝑧), para todoπ‘§βˆˆπ”»y para toda𝑓 ∈ 𝐻𝑝.

DemostraciΓ³n. En virtud del lema10, basta probar la desigualdad

|𝑓(𝑧)|𝑝≀ πΆβ€²β„³π‘Ÿ(|𝑓|𝑝)(eiπœƒ), π‘§βˆˆπ”»,𝑓 ∈ 𝐻𝑝,

donde𝐢′ = 𝐢′(𝑝). Dada𝑓 ∈ 𝐻𝑝, observemos que, al ser𝑓 holomorfa, puede probarse que|𝑓|𝑝 es subarmΓ³nica en el disco unidad. Por otro lado, recordemos que, si denotamos por

π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑) = 1βˆ’ π‘Ÿ2

1βˆ’2π‘Ÿcos𝑑 + π‘Ÿ2, 𝑑 ∈ [βˆ’Ο€,Ο€], elnΓΊcleo de Poissonconπ‘Ÿ ∈ (0, 1)y tomamosπ‘”βˆˆ 𝐿1(𝕋), la funciΓ³n

𝑒𝑔(π‘Ÿeiπœƒ) = 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(πœƒ βˆ’ 𝑑)𝑔(ei𝑑)d𝑑, πœƒ ∈ [βˆ’Ο€,Ο€],

es una funciΓ³n armΓ³nica en𝔻cuyo lΓ­mite radial en𝕋existe y coincide con𝑔(𝑧)para casi todoπ‘§βˆˆπ•‹[17, Teorema 11.16]. Como𝑓 ∈ 𝐻𝑝, puede probarse que|𝑓|𝑝restringida a𝕋es una funciΓ³n de𝐿1(𝕋). AsΓ­,

𝑒|𝑓|𝑝(π‘Ÿeiπœƒ) = 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(πœƒ βˆ’ 𝑑)|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑

es una funciΓ³n armΓ³nica que coincide con|𝑓|𝑝para casi todo punto en𝕋. Pero, como|𝑓|𝑝es subarmΓ³nica, concluimos por definiciΓ³n que

|𝑓(π‘Ÿeiπœƒ)|𝑝≀ 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(πœƒ βˆ’ 𝑑)|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑.

Supongamos queπ‘Ÿ ≀1/2. Se sigue queπ‘ƒπ‘Ÿ(𝑑) ≀3para todo𝑑 ∈ [βˆ’Ο€,Ο€]. De esta manera, sea𝑧= π‘Ÿeiπœƒβˆˆπ”».

Entonces,

|𝑓(𝑧)|𝑝≀3 12Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑 ≀3 sup

eiπœƒβˆˆπΌ,|𝐼|β‰₯|𝐼𝑧|

1

|𝐼|∫

𝐼

|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑 =3β„³π‘Ÿ(|𝑓|𝑝)(eiπœƒ).

Por otro lado, si tomamos1> π‘Ÿ >1/2, observamos que no se puede acotar el nΓΊcleo de Poisson unifor- memente en𝑑y enπ‘Ÿ, debido a que, para𝑑 = 0, tenemos queπ‘ƒπ‘Ÿ(0) β†’ ∞cuandoπ‘Ÿ β†’ 1βˆ’. En este caso procedemos de la siguiente manera. Para todo𝑛 =1, 2, 3,…, definimos𝑑𝑛=2π‘›βˆ’1Ο€(1βˆ’ π‘Ÿ).

Notemos que(𝑑𝑛)π‘›βˆˆβ„•es una sucesiΓ³n creciente en la que𝑑𝑛+1 = 2𝑑𝑛y𝑑1 = Ο€(1βˆ’ π‘Ÿ). AsΓ­, al tener que 1βˆ’ π‘Ÿ <1/2, existe un ΓΊnico natural𝑁tal que𝑑𝑁< Ο€/2y𝑑𝑁+1β‰₯ Ο€/2. De esta forma (ver figura2), definimos

𝐽𝑛= [βˆ’π‘‘π‘›,𝑑𝑛], 𝑛 =1, 2,…,𝑁 +1, y

𝐺𝑛=⎧

⎨

⎩

𝐽1 si𝑛 =1,

𝐽𝑛⧡ π½π‘›βˆ’1 si𝑛 =2, 3,…,𝑁, [βˆ’πœ‹,πœ‹] β§΅ 𝐽𝑁+1 si𝑛 = 𝑁 +1,

y vamos a encontrar una cota conveniente para cada𝐺𝑛. NΓ³tese que, para cada𝑛 =1, 2,…,𝑁 +1, π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑) ≀ 1

4π‘›βˆ’2(1βˆ’ π‘Ÿ), 𝑑 ∈ 𝐺𝑛.

Figura 2:Conjunto𝐺𝑛y nΓΊcleo de Poisson.

En efecto, fijadoπ‘Ÿ, el nΓΊcleo de Poisson es una funciΓ³n par en𝑑y decreciente para𝑑 ∈ [0,Ο€]. AsΓ­, π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑) ≀ π‘ƒπ‘Ÿ(0), 𝑑 ∈ 𝐺1, y

π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑) ≀ π‘ƒπ‘Ÿ(π‘‘π‘›βˆ’1), 𝑑 ∈ πΊπ‘›βˆ€ 𝑛 β‰₯2. AdemΓ‘s, comocos𝑑 ≀1βˆ’2𝑑2/Ο€2, se sigue que

π‘ƒπ‘Ÿ(π‘‘π‘›βˆ’1) = 1βˆ’ π‘Ÿ2

(1βˆ’ π‘Ÿ)2+2π‘Ÿ(1βˆ’cosπ‘‘π‘›βˆ’1) ≀ 1βˆ’ π‘Ÿ2

4π‘Ÿπ‘‘2π‘›βˆ’1 Ο€2

≀ 1βˆ’ π‘Ÿ2

2𝑑2π‘›βˆ’1 Ο€2

= 8(1+ π‘Ÿ)

4𝑛(1βˆ’ π‘Ÿ) ≀ 1 4π‘›βˆ’2(1βˆ’ π‘Ÿ). Obtenemos que

|𝑓(π‘Ÿeiπœƒ)|𝑝≀ 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(πœƒ βˆ’ 𝑑)|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑 = 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑 βˆ’ πœƒ)|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑

= 1 2Ο€βˆ«

Ο€

βˆ’Ο€

π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑)|𝑓(ei(𝑑+πœƒ))|𝑝d𝑑 = 1 2Ο€

𝑁+1

βˆ‘

𝑛=1

∫

𝐺𝑛

π‘ƒπ‘Ÿ(𝑑)|𝑓(ei(𝑑+πœƒ))|𝑝d𝑑

≀ 1 2Ο€

𝑁+1

βˆ‘

𝑛=1

4π‘›βˆ’2(11βˆ’ π‘Ÿ)∫

𝐺𝑛

|𝑓(ei(𝑑+πœƒ))|𝑝d𝑑 ≀8

𝑁+1

βˆ‘

𝑛=1

21𝑛 1

|𝐽𝑛|∫

𝐽𝑛

|𝑓(ei(𝑑+πœƒ))|𝑝d𝑑

≀8( sup

eiπœƒβˆˆπΌ,|𝐼|β‰₯|𝐼𝑧|

1

|𝐼|∫

𝐼

|𝑓(ei𝑑)|𝑝d𝑑) (

∞

βˆ‘

𝑛=1

21𝑛) =16β„³π‘Ÿ(|𝑓|𝑝)(eiπœƒ). β–ͺ

Para el operador de HΓΆrmander se tiene la siguiente desigualdad dΓ©bil.

Lema 12(Desigualdad dΓ©bil). Seanπ‘ž β‰₯ 𝑝 >0y seaπœ‡una medida de Borel positiva que satisface que

β€–πœ‡β€–π‘/π‘ž< ∞. Entonces, existe una constante𝑐 = 𝑐(𝑝,π‘ž) >0tal que, para cada funciΓ³nπœ‘ ∈ 𝐿1(𝕋), πœ‡({π‘§βˆˆπ”»βˆΆβ„³(πœ‘)(𝑧) > πœ†}) ≀ 𝑐̃ β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝

πœ†π‘ž/𝑝 β€–πœ‘β€–π‘ž/𝑝𝐿1(𝕋), πœ† >0.

DemostraciΓ³n. Tomamosπœ† >0y definimosπΈπœ†= {π‘§βˆˆπ”»βˆΆβ„³(πœ‘)(𝑧) > πœ†}. SiΜƒ πΈπœ†= βˆ…, el resultado es trivial.

Supongamos, pues, queπΈπœ†β‰  βˆ…. Para cualquierπœ€ >0, definimos los conjuntos

π΄πœ€πœ†= {π‘§βˆˆπ”» ∢ ∫

𝐼𝑧

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 > πœ†(|𝐼𝑧| + πœ€)} y π΅πœ†πœ€= {π‘§βˆˆπ”»βˆΆ πΌπ‘§βŠ‚ 𝐼𝑀,para algΓΊn𝑀 ∈ π΄πœ€πœ†} .

NΓ³tese que los conjuntosπ΄πœ€πœ†yπ΅πœ†πœ€crecen siπœ€decrece. AdemΓ‘s, tenemos que πΈπœ†βŠ†β‹ƒ

πœ€>0

π΅πœ†πœ€,

ya que paraπ‘§βˆˆ πΈπœ†, por la definiciΓ³n de supremo, existenπœ€ >0y𝑀 βˆˆπ”»tales que𝑀 ∈ π΄πœ€πœ†y𝐼𝑧 βŠ‚ 𝐼𝑀; en consecuencia,π‘§βˆˆ π΅πœ†πœ€. Por lo tanto,

πœ‡(πΈπœ†) ≀ lΓ­m

πœ€β†’0+πœ‡(π΅πœ†πœ€).

Ahora observemos que, para cadaπœ€ >0, no hay infinitos puntos(𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„•enπ΄πœ€πœ†tales que los intervalos (𝐼𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„•sean disjuntos. En caso contrario, si(𝑧𝑛)π‘›βˆˆβ„•βŠ‚ π΄πœ€πœ†, entonces

πœ†(|𝐼𝑧𝑛| + πœ€) < ∫

𝐼𝑧𝑛

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑, βˆ€ 𝑛 βˆˆβ„•,

y obtenemos que

(3) πœ†

∞

βˆ‘

𝑛=1

(|𝐼𝑧𝑛| + πœ€) <

∞

βˆ‘

𝑛=1

∫

𝐼𝑧𝑛

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 = ∫

β‹ƒβˆžπ‘›=1𝐼𝑧𝑛

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 ≀ ∫

𝕋

|πœ‘(ei𝑑)|d𝑑 = β€–πœ‘β€–πΏ1(𝕋)< +∞,

lo cual no es posible. ComoπΈπœ†β‰  βˆ…, tenemos queπ΄πœ€πœ†β‰  βˆ…paraπœ€suficientemente pequeΓ±o. AsΓ­ pues, el lema de recubrimiento 1 (lema8) nos asegura que existen puntos𝑧1,…,π‘§π‘šβˆˆ π΄πœ€πœ†tales que

π΄πœ€πœ†βŠ‚

π‘š 𝑛=⋃1

{π‘§βˆˆπ”»βˆΆ πΌπ‘§βŠ‚5𝐼𝑧𝑛}.

De aquΓ­ se sigue que

π΅πœ†πœ€βŠ‚

π‘š 𝑛=⋃1

{π‘§βˆˆπ”»βˆΆ πΌπ‘§βŠ‚5𝐼𝑧𝑛},

ya que siπ‘§βˆˆ π΅πœ†πœ€, entoncesπΌπ‘§βŠ‚ 𝐼𝑀para algΓΊn𝑀 ∈ π΄πœ€πœ†, yπΌπ‘€βŠ‚5𝐼𝑧𝑛para algΓΊn𝑛 ∈ {1,…,π‘š}. AdemΓ‘s, dado que𝐼𝑧1βŠ‚ 𝐼𝑧2implica que𝑆(𝐼𝑧1) βŠ‚ 𝑆(𝐼𝑧2)para𝑧1,𝑧2βˆˆπ”», y tenemos queπ‘ž β‰₯ 𝑝y la medida de Lebesgue es doblante, deducimos que

πœ‡(π΅πœ†πœ€) ≀

π‘š

βˆ‘

𝑛=1

πœ‡({π‘§βˆˆπ”»βˆΆ πΌπ‘§βŠ‚5𝐼𝑧𝑛}) ≀

π‘š

βˆ‘

𝑛=1

πœ‡(𝑆(5𝐼𝑧𝑛)) ≀ 𝑐 β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝

π‘š

βˆ‘

𝑛=1

|5𝐼𝑧𝑛|π‘ž/𝑝

≀ 𝑐 β€–πœ‡β€–π‘ž/𝑝(

π‘š

βˆ‘

𝑛=1

|𝐼𝑧𝑛|)

π‘ž/𝑝

≀ 𝑐 β€–πœ‡β€–π‘ž/π‘β€–πœ‘β€–π‘ž/𝑝𝐿1(𝕋)πœ†βˆ’π‘ž/𝑝,

donde en la ΓΊltima desigualdad hemos usado (3). Finalmente, haciendo tenderπœ€a 0, obtenemos el

resultado. β–ͺ