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Captura y análisis de datos

Capítulo 3: Metodología general

3.9 Captura y análisis de datos

Según lo expuesto por Scribano, (2007, p.135) “el análisis e interpretación de información cualitativa se logra en el cruce del trabajo de campo y el procesamiento de la misma”. Para el análisis de los datos de este estudio se verificaron los obtenidos en el trabajo de campo para escoger cuáles se constituyen como válidos y confiables para integrarlos en el proceso de análisis de la información capturada.

Para verificar si los datos recolectados en este estudio cuentan con validez y confiabilidad es preciso tener claro los conceptos de estos parámetros.

La validez según Landeau (2007) “es el grado en que el instrumento proporciona datos que reflejen realmente los aspectos que interesan estudiar”. En este sentido, este estudio se considera válido debido a que los instrumentos utilizados son claros, fueron probados durante el pilotaje, consideraron las categorías y los indicadores pertinentes y además fueron aplicados a los participantes de manera rigurosa y clara.

Para validar los resultados Báez y Pérez (2009) proponen que los datos deben cumplir con cinco principios:

Exhaustividad: permitió clasificar todo el material recopilado durante el trabajo de campo en las categorías propuestas.

Representatividad: La rigurosidad de la muestra seleccionada y de las categorías contempladas en el cuadro de triple entrada, garantizó que los resultados representen veracidad al momento de su interpretación.

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Homogeneidad: Fue representada por la agrupación de los materiales de análisis según se parezcan y respondan a un mismo grupo de categorías e indicadores.

Pertinencia: Se garantizó cuando todo el proceso respondió fielmente a los objetivos propuestos para el estudio y a dar respuesta a la pregunta de investigación.

Acuerdo: Llega cuando las categorías, indicadores y datos tienen el mismo sentido al ser analizadas por el investigador.

La confiabilidad según Landeau (2007) “es el grado con el cual el instrumento prueba consistencia, por los resultados que produce al aplicarlo repetidamente al objeto de estudio”. En la práctica este estudio resulta confiable en la medida que la repetición de sus procedimientos en el mismo marco contextual puede arrojar los mismos

resultados y conclusiones.

Para obtener datos confiables se siguieron estrictamente los pasos sugeridos en la metodología cualitativa por estudio de casos: primero la planeación del proceso desde la bitácora del investigador, después la observación de algunas clases con la metodología tradicional utilizada por el docente, como pilotaje para ambientar a los estudiantes y al mismo docente a la observación no participante. En seguida, se realizaron las

observaciones definitivas de las clases implementando las estrategias y recursos educativos abiertos propuestos como mecanismo de transformación de las clases y, paralelamente se analizaron los documentos significativos como parte de las evidencias analizadas en la recolección de datos, los cuales fueron registrados en una rejilla de análisis. Finalmente, se llevaron a cabo las entrevistas personales a los estudiantes

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seleccionados en la muestra y al docente participante en el estudio, aplicadas en tres tiempos: antes, durante y posterior a la aplicación de las estrategias y recursos educativos abiertos en las clases de química, los resultados de las entrevistas fueron grabadas, transcritas y analizadas de acuerdo con la técnica de triangulación.

La triangulación de datos, que supone el empleo de distintas estrategias de

recogida de datos y cuyo objetivo es verificar las tendencias en un determinado grupo de observaciones, sirve para complementar y verificar la confiabilidad y validez de los datos en un estudio de caso. Triangular, es un medio eficaz para integrar la calidad de la información y los medios obtenidos (Díaz, Mendoza y Porras, 2011).

Para la primera parte del análisis de los datos obtenidos se utilizó la metodología propuesta por Báez y Pérez (2009, p. 291) en su libro investigación cualitativa:

Lectura o análisis previo: constituye la forma de familiarizarse con los datos obtenidos y obtener una visión general de los temas tratados. En este caso se revisaron las rejillas de observación y las transcripciones de las entrevistas para rescatar los datos más relevantes.

Selección de las unidades de análisis: revisar la correspondencia de los temas de análisis con los objetivos, la pregunta de investigación y los supuestos, constituye la mejor forma de corroborar sí los datos recogidos corresponden a las categorías e indicadores propuestos. En este caso, se clasificaron los datos en las categorías e indicadores propuestos para el análisis.

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La codificación y categorización: constituye “la materia prima” del análisis de los datos, donde se asigna algún tipo de clave según la interpretación de los mismos a la cual pertenece cada texto analizado. Cada código supone una transformación de los datos brutos, es decir, que con estos códigos se logró establecer las categorías a las cuáles corresponde cada dato. Las categorías estructuradas en el cuadro de triple

preestablecidas desde la revisión de la literatura arrojaron resultados en cada instrumento constituyendo la base para el análisis y su respectiva interpretación.

Al tener los datos organizados de esta forma y cumpliendo con los requerimientos establecidos por la metodología cualitativa por estudio de casos se procedió a la segunda parte del análisis, llamada triangulación. Esta técnica se refiere a la utilización de las diferentes fuentes de datos, en este caso (observación, entrevistas, análisis de

documentos significativos) informaciones referentes a los mismos hechos (Yin, 2002).

La triangulación utilizada para el análisis fue una triangulación de datos, contrastando las diferentes fuentes incluyendo diversidad temporal (en la aplicación), espacial (en los distintos salones de clase) y personal (docente y estudiantes).

En la práctica de este estudio, se logró analizar los datos a través del método anteriormente mencionado, codificando, simplificando, organizando y triangulando los datos de manera clara y confirmando su veracidad. La triangulación de los datos permitió comparar los productos obtenidos por los diferentes instrumentos, que son las fuentes de información, para analizar las convergencias o divergencias que arrojaron, se logró organizar los resultados de forma coherente para la formulación de las

conclusiones.

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En resumen, se establece que en este capítulo el lector puede comprender la metodología usada para este estudio, que es de corte cualitativo enfocada hacia el

estudio de casos, en el que se analizó cómo mejorar los aprendizaje de los estudiantes en el estudio de la formación y nomenclatura de los compuestos químicos para llevarlo de un nivel conceptual a uno más activo utilizando estrategias y recursos abiertos mediados por la tecnología.

Para este fin, se utilizaron como instrumentos de recolección de datos, la bitácora del investigador, observaciones no participantes de las clases de química, entrevistas a estudiantes y docente de química y análisis de documentos significativos como el plan de estudios institucional del área de química, el planeador de clases del docente de química, los apuntes de los estudiantes y las pruebas internas realizadas a los estudiantes para establecer la evaluación de los aprendizajes.

Los constructos relacionados para este estudio fueron los aprendizajes de química y las estrategias y recursos educativos abiertos (REA), mediados por la tecnología, el análisis y la interpretación de los datos se realizaron bajo la metodología propuesta por Báez y Pérez (2009), finalmente se realizó una triangulación de los datos para elaborar las conclusiones finales que resuelven la pregunta de investigación.

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