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A su vez, este estudio fue de nivel correlacional. Sobre este punto, Hernández et al. (2014) la definen como estudios que escudriñan el nivel de asociación o relación entre uno o más fenómenos de estudio, con el objetivo de establecer el comportamiento de un elemento en relación a otro. En ese caso, fue correlacional ya que se determinó la relación entre las actitudes hacia las matemáticas y el rendimiento académico en los futuros maestros de educación primaria de la UNCP.
2.2. Métodos de investigación
Por cuestiones de la relevancia de una investigación académica, se hizo efecto del método científico. De acuerdo con Hernández et al. (2014) hace referencia a un conjunto de procedimientos sistemáticos que pretenden dar respuesta a los problemas intelectuales, el cual tiene como base los fundamentos teóricos, los cuales son corroborados sobre la realidad problemática. Del mismo modo, la investigación siguió un proceso sistemático y progresivo, que va desde la identificación del tema, la consolidación teórica, la aplicación de los instrumentos de investigación, el análisis de los datos de campo hasta la estructuración del informe. El proceso sistemático, desde la concepción teórica de esta investigación, se fundó sobre la identificación de la problemática de las actitudes hacia las matemáticas, con la finalidad de intervenir sobre el bajo rendimiento de los universitarios, contemplando así la intervención teórico- práctico.
Como métodos específicos se utilizó el deductivo. Tal como lo señalan Rodríguez y Pérez (2017) este consistió en una totalidad de procesos y reglas, de cuyas premisas (enunciados posibles denominados hipótesis) se hace posible la deducción de las conclusiones a través de una consecuencia lógica.
Este método sirvió como estrategia para la consolidación de las hipótesis de investigación, guiando el camino sobre el cual se debió investigar. Este método fue utilizado desde la observación inicial de la realidad problemática, siguiendo por la estructuración de las hipótesis, y terminado por la validación
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de esta, por cuanto. Las conclusiones de esta investigación son el resultado de la premisa de estas, por tal, son verídicas.
2.3. Diseño de la investigación
El diseño que se utilizó fue el no experimental – trasversal. Al respecto, Hernandez et al. (2014) la conciben como aquellos estudios donde no se intervienen sobre las variables de estudio, los datos son recolectados en el estado natural de la realidad problema; además, son estudios que se desarrollan en un momento determinado. Este estudio fue no experimental de corte transversal, ya que, los datos fueron recopilados sin intervención alguna sobre las variables, y fue transversal porque el estudio se efectuó entre los meses de julio a diciembre del año 2021. El diseño empleado fue el siguiente:
Ox
M r
Oy Donde:
M = Estudiantes de educación primaria Ox = Actitud hacia las matemáticas Oy = Rendimiento académico r = coeficiente de correlación 2.4. Población y muestra
2.4.1. Población
Para Castellano et al. (2020) la población viene a ser la agrupación objetos o elementos de un contexto espacial determinado, quienes presentan características equivalentes y rasgos comunes que permiten diferenciaros del resto. Esta investigación contó con un tamaño de la población de 196
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estudiantes de la carrera de Educación Primaria, de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
2.4.2. Muestra
Castellano et al. (2020) manifiestan que la muestra es una fracción de la población, son aquellos que permiten generalizar el comportamiento de los elementos de estudio. En este estudio se consideró como elementos de muestra a los futuros maestros de educación primaria.
• Criterios inclusión
Estudiantes que registraron matrícula hasta el periodo lectivo 2021- II.
Estudiantes de la Carrera de Educación Primaria
Estudiantes quienes asistieron a las fechas de encuestas.
Estudiantes del Tercer semestre
• Criterios exclusión
Estudiantes quienes no rellenaron completamente la ficha.
Estudiantes con Posgrado.
Estudiantes que registran segunda carrera.
2.4.3. Técnica de muestreo
La selección de la muestra se efectuó con base a la técnica del muestreo no probabilístico, esta técnica según las palabras de Otzen &
Manterola (2017) son es aquella donde la selección de la muestra se elige según el criterio subjetivo del investigador y no por elección al azar teoría de la probabilidad. Se optó por la muestra no probabilística por cuestiones de accesibilidad a los estudiantes del tercer semestre para cuestiones de celeridad de la investigación. Es así que, la muestra estuvo conformado por 34 estudiantes del tercer semestre.
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2.5. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
La recolección de los datos se dio a través de la técnica de la encuesta.
Piza et al. (2019) la conciben como una técnica que explica la relación y asociación entre las variables. Considerando que, la investigación buscó determinar el grado de relación entre la variable de la actitud hacia las matemáticas y rendimiento académico, se hizo efecto de la técnica a través de la estadística inferencial, a efectos de lograr los objetivos planteados.
Sobre la misma línea, se hizo uso del instrumento del cuestionario.
Según Muñoz (2016) esta viene a ser un conjunto de preguntas que fueron estructuradas para recabar información sobre una problemática del interés del investigador. La investigación hizo uso de un cuestionario, el cual contó con los criterios de confiabilidad y validez.
Tabla 2
Ficha de instrumento
Título: Actitudes hacia las matemáticas de los futuros maestros de Educación Primaria.
Año Granada / 2013 Autores: Sánchez, Javier Adaptado: A Perú 2021 Dimensiones Ansiedad (918)
Autoconfianza (947)
Actitud de los maestros (927) Actitud de los maestros (804) Confiabilidad: Valor de Alpha de Cronbach global
0.808 Nivel de
validez
por AIKEN 0.918
Calificación: Escala tipo Likert
1 = "Totalmente en desacuerdo"
2 = "En desacuerdo"
3 = "Indeciso"
4 = "De acuerdo"
5 = "Totalmente de acuerdo
Nota: Elaborado en base a “Actitudes hacia las matemáticas de los futuros maestros de educación primaria”, Sánchez, J. Granada: Universidad de Granada, (2013).
61 2.6. Técnicas de procesamiento de datos
En un primer momento, los datos fueron analizados a través de la estadística descriptiva, empleando programas como el SPSS, Exel y Word, programas de los cuales se obtuvieron datos que se muestran a través gráficos y tablas que fueron interpretados por el análisis del autor. Finalmente, se aplicó la estadística inferencial para la validación de las hipótesis.
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