Literatura citada

158 Las mejoras en las capacidades municipales no limitan la relevancia que la política social, de empleo y de ingresos, tienen en el combate a la pobreza, por lo que cualquier estrategia para este fin debe acompañarse de los distintos elementos de la política pública.

En estudios específicos para municipios rurales, la clasificación basada en el grado de accesibilidad es posible que sea de utilidad. Esto requeriría diseñar modelos factoriales adecuados que podrían considerar otras características del medio rural.

Finalmente, es necesario señalar la limitación de origen que tiene el análisis presentado al utilizar una clasificación de la población basada en criterios de agrupación más que en medidas con algún nivel de consistencia interna. Como se señaló en el apartado de metodología, las razones para su uso obedecen más bien a la facilidad en su aplicación. Estudios posteriores deberían explorar las opciones que ofrece el análisis de clases latentes. Por otra parte, un aspecto que deberá trabajarse es la inclusión de otros niveles de análisis que permitan incorporar datos a nivel de hogares que permitan llegar a conclusiones en este ámbito.

159 6, 927–949. doi: 10.1146/annurev-economics-080213-041128

Besley, T., & Persson, T. (2014b). Why do developing countries tax so little?

Journal of Economic Perspectives, 28(4), 99–120. doi: 10.1257/jep.28.4.99 Bronfenbrenner, U., & Morris, P. (2009). The Bioecological Model of Human

Development. In Ecology of Human Development: Experiments by Nature and Design (Vols. 2014-Janua, pp. 599–603). Harvard University Press.

Byrne, B. (2016). Structural Equation Modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programming. In Introduction to Structural Equation Modeling using IBM SPSS Statistics and AMOS (Trhird). Routledge Taylor &

Francis Group. doi: 10.4135/9781526402257.n4

CEPAL. (2018). La ineficiencia de la desigualdad. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). doi: 10.18356/2eaa5e9c-es

Chen, H., Dai, J., & Gao, Y. (2019). Measurement invariance and latent mean differences of the Chinese version physical activity self-efficacy scale across gender and education levels. Journal of Sport and Health Science, 8(1), 46–

54. doi: 10.1016/j.jshs.2017.01.004

Cheung, G., & Rensvold, R. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233–255.

Christiaensen, L., & Todo, Y. (2013). Poverty reduction during the rural-urban transformation - The role of the missing middle. World Development, 63(May), 43–58. doi: 10.1016/j.worlddev.2013.10.002

Cogco, A., Rodríguez, M., & Pérez, J. (2010). Un análisis de la política social en México a través de los programas implementados por la Secretaría de Desarrollo Social y su relación con la descentralización de funciones: una mirada desde lo local. Iberoforum. Revista de Ciencias Sociales de La Universidad Iberoamericana, V(9), 1–35.

CONEVAL. (2017). Medición de la pobreza en México y en las Entidades Federativas 2016. www.coneval.gob.mx

CONEVAL. (2020). La política social en el contexto de la pandemia por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19) en México. Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL).

du Plessis, V., Beshiri, R., Bollman, R. D., & Clemenson, H. (2001). Definitions of rural. Rural and Small Town Canada Analysis Bulletin, 3(3), 1–17.

FAO. (2018). Panorama de la pobreza rural en América Latina y El Caribe.

Soluciones del siglo XXI para acabar con la pobreza en el campo. FAO.

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.

FIDA. (2010). Informe sobre la pobreza rural 2011. Nuevas realidades, nuevos desafíos: nuevas oportunidades para la generación del mañana.

Fischer, R., & Karl, J. (2019). A primer to (cross-cultural) multi-group invariance testing possibilities in R. Frontiers in Psychology, 10(1507), 1–18. doi:

10.3389/fpsyg.2019.01507

160 Gaudin, Y. (2019). Nuevas narrativas para una transformación rural en América Latina y el Caribe. La nueva ruralidad: conceptos y medición (LC/TS.2019/45-LC/MEX/TS.2019/9; Documentos de Proyectos). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).

Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2014). Multivariate data analysis (Seventh). ppearson.

Hirschfeld, G., & Von Brachel, R. (2014). Improving multiple-group confirmatory factor analysis in R - A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicators. Practical Assessment, Research and Evaluation, 19(7), 1–12. doi: 10.7275/qazy-2946

Imai, K., Gaiha, R., & Garbero, A. (2017). Poverty reduction during the rural–urban transformation: Rural development is still more important than urbanisation.

In Journal of Policy Modeling (Vol. 39, Issue 6). doi:

10.1016/j.jpolmod.2017.10.002

Kûle, L. (2008). Concepts of Rurality and Urbanity as Analytical Categories in Multidimensional Research. Proceedings of the Latvian Academy of Sciences, Section B: Natural, Exact, and Applied Sciences, 62(1–2), 9–17.

doi: 10.2478/v10046-008-0004-3

Luján, D., & Schmidt, N. (2017). Volatilidad electoral y alternancia política a nivel subnacional en Uruguay, 2000-2015. Revista Mexicana de Ciencias Políticas

y Sociales, 63(232), 219–246. doi:

10.22201/fcpys.2448492xe.2018.232.58860

Milfont, T., & Fischer, R. (2010). Testing measurement invariance across groups : Applications in cross-cultural research. International Journal of Psychological Research, 3(1), 111–121.

Molinero, F. (2019). El espacio rural de España: evolución, delimitación y clasificación. Cuadernos Geográficos, 58(3), 19–56. doi:

10.30827/cuadgeo.v58i3.8643

Nájera, H. (2016). Pobreza infantil y desigualdades a nivel geográfico: Un análisis espacial. México 2010. In M. González, R. Mercer, & A. Minujin (Eds.), Lo esencial no puede ser invisible a los ojos: pobreza e infancia en América Latina (p. 336). UNAM, Instituto de Investigaciones Jurídicas, FLACSO.

Nájera, H. (2019). Changes in reliability over time of Mexico’s official poverty measure: 2008-2018 (No. 21; Programa Universitario de Estudios Del Desarrollo).

Narayan, D., Patel, R., Schafft, K., Rademacher, A., & Koch-Schulte, S. (2000).

Can anyone hear us? Voices from 47 Countries. In World Bank: Vol. I (Issue December). Poverty Group, World Bank.

Niño-Martínez, J. (2016). Alternancia electoral y estructura del bienestar social en los municipios de México. Universidad Autónoma del Estado de México.

OECD. (2011). OECD Regional typology (Directorate for Public Governance and

161 Territorial Development).

Pérez, J., & Ceballos, G. (2019). Dimensionando la precariedad laboral en México de 2005 a 2015, a través del Modelo Logístico Ordinal Generalizado. Nóesis.

Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 28(55), 109–135. doi:

10.20983/noesis.2019.1.6

Powell, M., Boyne, G., & Ashworth, R. (2001). Towards a geography of people poverty and place poverty. Policy & Politics, 29(3), 243–258. doi:

10.1332/0305573012501332

Sancho, J., & Reinoso, D. (2012). La delimitación del ámbito rural: una cuestión clave en los programas de desarrollo rural. Estudios Geográficos, LXXIII(273), 599–624. doi: 10.3989/estgeogr.201221

Sanmartín, R., Vicent, M., Gonzálvez, C., Inglés, C. J., Reinoso-Pacheco, R., &

García-Fernández, J. M. (2020). Factorial invariance, latent mean differences of the panas and affective profiles and its relation to social anxiety in ecuadorian sample. Sustainability (Switzerland), 12(7), 1–15. doi:

10.3390/su12072976

Townsend, P. (1979). Poverty in the United Kingdom: A survey of household resources and standards of iving. In P. Townsend (Ed.), American Journal of Sociology. Penguin Books Ltd. doi: 10.1086/227691

Townsend, P. (1993). Conceptualising Poverty. In International Analysis Poverty (pp. 31–43). Harvester Wheatsheaf. doi: 10.4324/9781315835099-9

UN. (2009). Rethinking poverty. Report on the World Social Situation 2010. United Nations.

UN. (2010). World urbanization prospects: the 2009 Revision. (ESA/P/WP/215;

Economic & Social Affairs). doi: 10.2307/2808041

Vargas-Espíndola, Z., Muñoz-Rodríguez, M., Santoyo-Cortés, H., & Aguilar- Gallegos, N. (2020). Territorios rurales funcionales: una aplicación para el análisis de la pobreza rural en México. Cuadernos Geográficos, 59(3), 264–

282. doi: 10.30827/cuadgeo.v59i3.11304

Yanti, I., Darmanto, Solimun, Nurjannah, Astuti, A., Rinaldo, A., Amaliana, L., &

Isaskar, R. (2019). Modeling of multigroup based Structural Equations with Path Analysis Approach (Application in green marketing strategy in traditional and modern food in Indonesia). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 239(1). doi: 10.1088/1755-1315/239/1/012020 Zhang, B., Fokkema, M., Cuijpers, P., Li, J., Smits, N., & Beekman, A. (2011).

Measurement invariance of the center for epidemiological studies depression scale (CES-D) among chinese and dutch elderly. BMC Medical Research Methodology, 11. doi: 10.1186/1471-2288-11-74

162