Curriculum (anglès)
6. Metodologia Box-Jenkins
6.1. Identificació de models SARIMA 6.2. Estimació de paràmetres
6.3. Validació del model
6.4. Predicció puntual i per interval
Metodologia i activitats formatives
El mètode docent es basa en tres tipus d’activitats:
1. Classes de teoria, en què l’objectiu és presentar les eines i tècniques incloses com a continguts de l’assignatura i reflexionar-hi.
2. Tallers a l’aula d’informàtica, en què l’objectiu és dur a terme problemes i exemples pràctics, que permetin conèixer la vessant més aplicada de l’anàlisi de sèries temporals.
PD:Anàlisi de Series Temporals http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
3. Dues pràctiques, que s’han de fer fora de les hores de classe i que també serveixen com a
evidències d’avaluació per als estudiants que optin per l’avaluació continuada. Es tracta de dos casos pràctics basats en dades reals en què els estudiants han d’aplicar les eines d’anàlisi de sèries
temporals per donar resposta a algun problema.
Avaluació acreditativa dels aprenentatges
És l’opció recomanada per als alumnes que assisteixen regularment a classe. Consta de diferents activitats que es duen a terme al llarg del curs:
a) Dues pràctiques
Pràctica 1. L’estudiant ha de resoldre un cas pràctic aplicant les eines de l’anàlisi determinista de sèries temporals. Valor: 25 % de la nota final. Data de lliurament aproximada: final de novembre.
Pràctica 2. L’estudiant ha de resoldre un cas pràctic aplicant les eines de l’anàlisi estocàstica de sèries temporals. Valor: 25 % de la nota final. Data de lliurament aproximada: final de gener.
b) Una prova final sobre els continguts treballats al llarg de tot el curs. Valor: 50 % de la nota final.
Data: la fixada pel Consell Docent.
El Consell Docent fixa una data límit perquè els estudiants manifestin si volen seguir l’avaluació continuada o l’avaluació única. Només es pot optar a una de les dues formes d’avaluació.
Els estudiants que segueixin l’avaluació continuada i no es presentin a la prova final tenen una qualificació de «no presentat». Si es presenten a la prova final, llavors la qualificació és la que s’obtingui de la mitjana ponderada de les dues pràctiques i la prova final.
Tots els estudiants que no superin l’assignatura tenen dret a una prova de reavaluació durant el mes de juliol de 2014 (data fixada pel Consell Docent). Aquesta prova de reavaluació sempre té les característiques de la prova d’avaluació única, permet als estudiants obtenir la qualificació màxima, i s’hi poden presentar tots els estudiants independentment que hagin optat per l’avaluació única o continuada.
Avaluació única
Els alumnes que ho vulguin poden optar per ser avaluats amb una prova final, que suposa el 100 % de la nota. Aquesta prova és diferent de la que fan els estudiants que han seguit l’avaluació
continuada, i es fa en les dates fixades pel Consell Docent.
El Consell Docent fixa una data límit perquè els estudiants manifestin si volen seguir l’avaluació continuada o l’avaluació única. Els estudiants que vulguin renunciar a l’avaluació continuada i acollir-se a l’avaluació única han de fer-ho abans d’aquesta data, que es fa pública amb antelació suficient.
Només es pot optar a una de les dues formes d’avaluació.
Tots els estudiants que no superin l’assignatura tenen dret a una prova de reavaluació durant el mes de juliol de 2014 (data fixada pel Consell Docent). Aquesta prova de reavaluació sempre té les característiques de la prova d’avaluació única, permet als estudiants obtenir la qualificació màxima, i s’hi poden presentar tots els estudiants independentment que hagin optat per l’avaluació única o continuada.
Fonts d'informació bàsica Llibre
Box, G.W., Jenkins, G.M. ; Reinsel, G.C. Time series analysis: forescasting and control. Wiley, 4th edició, 2008.
BROCKWELL, P. J. ; DAVIS, R. A. Introduction to time series and forecasting. New York : Springer, 2002.
PEÑA, D. Análisis de series temporales. Madrid : Alianza Editorial. 2010.
Shumway, R. H. I. ; Stoffer, D.S. Time series analysis and Its applications : with R exemples. New York [etc.] : Springer, 2011.
URIEL, E. ; PEIRÓ, A . Introducción al análisis de series temporales. Madrid : Editorial AC, 2000.
Revisat pels Serveis Lingüístics de la UB.
PD:Anàlisi de Series Temporals http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Pla docent de l'assignatura
Dades generals
Nom de l'assignatura: Anàlisi de Supervivència Codi de l'assignatura: 361245
Curs acadèmic: 2015-2016
Coordinació: LLUIS BERMUDEZ MORATA
Departament: Dept. Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial Crèdits: 6
Programa únic: S
Hores estimades de dedicació Hores totals 150
Activitats presencials 60
- Teoricopràctica 30
- Pràctiques de problemes 15 - Pràctiques d'ordinadors 15
Treball tutelat/dirigit 30
Aprenentatge autònom 60
Recomanacions
L’anàlisi de la supervivència és un conjunt de tècniques i models estadístics que tracten d’analitzar les variables aleatòries definides, com ara la durada o temps entre dos successos.
La característica més rellevant d’aquesta matèria és la seva aplicabilitat en àmbits i camps molt diversos. Per citar alguns exemples: en medicina (temps fins a la curació d’un pacient), en biologia (temps fins a la mort d’un animal), en sociologia (temps fins a l’ocupació d’una persona en atur), en epidemiologia (temps fins a la infecció), en assegurances (temps fins a la mort d’una persona), en
geriatria (temps fins a la incapacitació d’una persona), en enginyeria (temps fins a la fallada d’un component), en pediatria (temps fins al deslletament), etcètera.
Competències que es desenvolupen
Transversals comunes de la UB
-
Capacitat creativa i emprenedora (capacitat de formular, dissenyar i gestionar projectes / capacitat de cercar i integrar nous coneixements i actituds).-
Capacitat d'aprenentatge i responsabilitat (capacitat d'anàlisi, de síntesi, de visions globals i d'aplicació dels coneixements a la pràctica / capacitat de prendre decisions i d'adaptació a noves situacions).-
Treball en equip (capacitat de col·laborar amb els altres i de contribuir a un projecte comú / capacitat de col·laborar en equips interdisciplinaris i en equips multiculturals).Específiques de la titulació
-
Capacitat per usar els mètodes estadístics com a fonament de la presa de decisions en organitzacions de diferents àmbits professionals.-
Capacitat per seleccionar el mètode més adequat en la realització d'un estudi estadístic,d'avaluar les possibles alternatives i, si és procedent, incloure-hi l'anàlisi de costos i de recursos disponibles.
-
Capacitat de proposar, modelitzar, analitzar, validar i interpretar situacions i problemes reals, adaptant els models teòrics a les necessitats específiques de les diferents àrees d'aplicació.Objectius d'aprenentatge
Referits a coneixements
Conèixer i distingir les funcions de supervivència, les funcions de risc i la funció de risc acumulada.
Reconèixer la presència de dades censurades i/o truncades en un estudi estadístic.
Modelar amb procediments paramètrics o semiparamètrics dades que representen durades entre dos successos.
PD:Anàlisi de Supervivència http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Utilitzar el model de Cox de riscos proporcionals per a la inclusió de covariables en els estudis de supervivència.
Referits a habilitats, destreses
Aplicar les principals tècniques i models per a l’anàlisi de la supervivència utilitzant programari estadístic de referència.
Blocs temàtics
1. Conceptes i inferència