Curriculum (anglès)
3. Optimització en enginyeria de dades
*
Xarxes neuronals, màquines de vector de suport. Protecció de dades: supressió de cel·les.
Resolució i discussió de casos
Metodologia i activitats formatives
Les classes s’organitzen al voltant d’estudis de cas d’aplicació dels models i algorismes d’optimització a la resolució de problemes reals de l’enginyeria de transport, enginyeria de dades i enginyeria de la generació elèctrica. Dins de cada part del curs es fa una introducció a l’àrea d’aplicació, es descriuen les característiques dels models i algorismes d’optimització, i es resolen computacionalment casos pràctics reals. L’alumnat ha de preparar un conjunt de projectes en què ha de resoldre exemples de casos reals de les diferents àrees d’aplicació.
Avaluació acreditativa dels aprenentatges
Avaluació continuada
L’avaluació continuada consisteix en tres pràctiques, que es corresponen als tres blocs de l’assignatura. Cada pràctica es fa en acabar el tema corresponent. Totes les pràctiques tenen el mateix pes en la nota d’avaluació continuada, que es calcula fent la mitjana aritmètica de les notes obtingudes a les diferents pràctiques.
PD:Optimització en Enginyeria http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Avaluació única
L’avaluació única consisteix en una prova pràctica a la sala d’ordinadors, en què l’estudiant ha de resoldre algun cas pràctic relacionat amb els problemes estudiats a classe.
Fonts d'informació bàsica Llibre
M.S. Daskin and S.H. Owen, Location Models in Transportation, Chapter 10 in Handbook of Transportation Science, Edited by Randolph Hall, Kluwer 1999.
The Vehicle Routing Problem, Edited by P. Toth and D. Vigo, SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications, 2002.
J. Zhu, Optimization of Power System Operation. IEEE Press Series on Power Engineering, M.E.
El-Hawary Ediror. Wiley. 2008
Electric Energy Systems Analisys and Operation. A. Gómez-Expósito, A. Conejo, C. Cañizarez, Editors.
CRC Press, Taylor and Francis Group. 2009
L. Willenborg, T. de Waal, Elements of statistical disclosure control, Springer 2001.
N. Cristianini, J. Shawe-Taylor, An Introduction to Support Vector Machines: And Other Kernel-Based Learning, Cambridge University Presss, 2000.
Revisat pels Serveis Lingüístics de la UB.
Pla docent de l'assignatura
Dades generals
Nom de l'assignatura: Optimització Financera Codi de l'assignatura: 361257
Curs acadèmic: 2015-2016
Coordinació: JOSE B. SAEZ MADRID
Departament: Dept. Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial Crèdits: 6
Programa únic: S
Hores estimades de dedicació Hores totals 150
Activitats presencials 60
- Teoricopràctica
(Exposició de continguts teòrics i realització d’exemples d’aplicació.)
45
- Pràctiques de problemes
(Plantejament i resolució de problemes.) 10 - Pràctiques d'ordinadors
(Plantejament i resolució amb ordinador de problemes reals del món financer.)
5
Treball tutelat/dirigit
(Realització de les tasques encarregades pel professor.)
40
Aprenentatge autònom
(Estudi personal per entendre l’assignatura i preparar les proves d’avaluació.)
50
PD:Optimització Financera http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Recomanacions
No hi ha requisits obligatoris per cursar aquesta assignatura. De totes maneres, per aprofitar millor el curs es recomana:
— Tenir coneixements previs d’estadística descriptiva.
— Tenir coneixements bàsics de càlcul diferencial i d’àlgebra lineal.
— Conèixer el funcionament d’Excel®.
Competències que es desenvolupen
Transversals comunes de la UB
-
Capacitat creativa i emprenedora (capacitat de formular, dissenyar i gestionar projectes / capacitat de cercar i integrar nous coneixements i actituds).-
Capacitat d'aprenentatge i responsabilitat (capacitat d'anàlisi, de síntesi, de visions globals i d'aplicació dels coneixements a la pràctica / capacitat de prendre decisions i d'adaptació a noves situacions).-
Treball en equip (capacitat de col·laborar amb els altres i de contribuir a un projecte comú / capacitat de col·laborar en equips interdisciplinaris i en equips multiculturals).Específiques de la titulació
-
Capacitat per usar els mètodes estadístics com a fonament de la presa de decisions en organitzacions de diferents àmbits professionals.-
Capacitat de proposar, modelitzar, analitzar, validar i interpretar situacions i problemes reals, adaptant els models teòrics a les necessitats específiques de les diferents àrees d'aplicació.Objectius d'aprenentatge
Referits a coneixements
Conèixer les eines financeres per valorar actius de renda fixa i de renda variable.
Conèixer les diferents formes de mesurar i quantificar la rendibilitat i el risc d’un actiu financer.
Conèixer els mètodes d’anàlisi i descomposició del risc d’una cartera de valors.
Conèixer el procés complet de les diferents etapes que hi ha a l’hora de gestionar de forma òptima una cartera de valors mobiliaris.
Conèixer els models clàssics d’optimització financera aplicats a la gestió activa i passiva de carteres amb l’objectiu de trobar carteres diversificades.
Conèixer els mètodes de performance existents en el mercat per avaluar l’eficiència de les decisions preses pels gestors de carteres.
Referits a habilitats, destreses
Desenvolupar mètodes que pugin avaluar quan un actiu financer esta infravalorat o sobrevalorat.
Desenvolupar mètodes que permetin determinar els moments idonis per comprar o vendre un actiu de renda variable aplicant les eines estadístiques de l’anàlisi tècnica borsària.
Analitzar amb diferents criteris financers la viabilitat o no d’un projecte d’inversió.
Aprendre a resoldre amb ordinador els problemes d’optimització financera aplicats a la construcció de carteres eficients i ser capaços de presentar els resultats.
Referits a actituds, valors i normes
Entendre al llarg del curs que el funcionament dels mercats financers té un fort component subjectiu i que, de vegades, influeixen en els resultats finals la sort i l’atzar i, en d’altres, el comportament agregat dels inversors enfront del coneixement de determinades variables macroeconòmiques no esperades.
Aprendre a treballar en equip per obtenir resultats òptims, atesa la gran quantitat d’informació que apareix diàriament en els mercats financers.
Blocs temàtics
PD:Optimització Financera http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
1. Valoració de productes financers