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Notas sobre el Plan Nacional de Inteligencia Artificial de Nueva

4. Observaciones finales

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A pesar de la fuerte influencia de la planificación gubernamental, a través del Comité Asesor de Estrategia de ia, el Ministerio de Cien- cia y Tecnología (mist) y el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (miit) y los diversos instrumentos de apoyo para ins- titutos de investigación y universidades, es posible destacar el papel reservado al sector empresarial. Teniendo en cuenta el objetivo de desarrollar tecnologías disruptivas en el campo de la ia, el miit ha buscado promover una serie de entidades que se comprometan ac- tivamente en lograr avances fundamentales en las principales tareas descritas por la aidp, en áreas como vehículos inteligentes conec- tados a internet, drones, sistemas de identificación de imágenes de video, diagnóstico asistido por imágenes médicas, chips de redes neu- ronales y plataformas de código abierto.

Entre los actores empresariales, los gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba y Tencent son sin duda actores importantes, pero tam- bién las empresas más especializadas en el campo de la inteligencia artificial como ifly tek , Face ++, SenseTime y iCarbonX. Entre es- tas empresas, existe incluso especialización del trabajo, con compañías que concentran esfuerzos y abren laboratorios enfocados en la innova- ción de áreas específicas, como la Plataforma Nacional de Innovación Abierta de ia de Conducción Autónoma de Baidu, la Plataforma de Innovación Abierta de ia Nacional de Alibaba Cloud Urban Cogni- tion, la Plataforma de Innovación Abierta de ia Nacional de Tencent, la Plataforma Nacional de Innovación Abierta de Imágenes Médicas y la Plataforma Nacional de Innovación Abierta de Inteligencia de Voz ifly tek (Development Solutions Europe Ltd 2018).

• 47 posición de liderazgo en el sistema internacional. Es en este contexto que deben entenderse las políticas nacionales para promover la Indus- tria 4.0.

Desde la perspectiva china, por un lado, este movimiento representa desafíos significativos y sin precedentes para su estrategia de recu- peración productiva y tecnológica a largo plazo. Por otro lado, debe ser reconocido como un catalizador del empeño por fortalecer la capaci- dad innovadora endógena definida desde la implementación del mlp.

Entre los numerosos esfuerzos de política industrial y de CyT desde entonces, este documento buscó analizar la centralidad de aquellos relacionados con la promoción de la ia . Tales actividades son reconocidas como el núcleo de las transformaciones tecnológi- cas y económicas, ya que son omnipresentes en las otras áreas de la Industria 4.0 y son centrales para determinar la creación y distribución de valor entre los agentes que integran los sistemas físico-virtuales que caracterizan a las nuevas tecnologías. Además, el desarrollo nacional de la ia tiene también otros impactos significativos en la estrategia de reafirmación de China en el sistema político internacional, dada la in- tegración cívico-militar.

La proliferación de políticas y recursos destinados a promover la ia en China representan el reconocimiento por parte de la planificación estatal china de la centralidad de estas tecnologías para el desarrollo chi- no a largo plazo. Esta será sin duda una de las tecnologías clave donde debe darse la disputa por el liderazgo en tecnología e innovación del siglo xxi y China ha demostrado estar preparada.

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Bibliografía

Allen, G. 2019. Understanding China’s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security.

Center for New American Security: Washington D.C.

Arcesati, R., Holzmann, A., Mao, Y., Nyamdorj, M., Shi-Kupfer, M., Car- nap, K, V. y Wessling, C. 2020. China’s Digital Platform Economy:

Assessing Developments Towards Industry 4.0: Challenges and opportunities for German actors. Merics Report.

Baruffaldi, S. Van Beuzekom,E, Dernis, H., Harhoff, D., Rao, N, Ro- senfeld, D. y Squicciarini, M. 2020. “Identifying and Measuring Developments in Artificial Intelligence: making the impossible possible”. oecd Science, Technology, and Industry Working Pa- pers, 2020/05.

Butollo, F. 2020. “Digitalization and the geographies of production:

Towards reshoring or global fragmentation?”. Competition &

Change, 25(2), pp. 1-20.

Castro, D., McLaughlin, M. y Chivot, E. 2019. “Who Is Winning the AI Race: China, the EU or the United States?”. Center for Data In- novation. Disponible en: https://datainnovation.org/2019/08/

who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/.

Consultado en agosto de 2020.

Cheung, T.M., Mahnken, T., Seligsohn, D., Pollpeter, K., Anderson, E.

and Yang, F. 2016. Planning for innovation. Understanding China’s Plans for Technological, Energy, Industrial and Defense Develop- ment. University of California- Institute on Global Conflict and Cooperation: San Diego.

China Institute for Science and Technology Policy. 2018. ai Develop- ment Report. Tsinghua University: Pekín. Disponible en: https://

www.sppm.tsinghua.edu.cn/eWebEditor/UploadFile/China.

Consultado en septiembre de 2019.

• 49 Daum, J. 2019. “Untrustworthy: Social Credit isn’t what you think it

is”. Verfassungsblog. Disponible en: https://verfassungsblog.de/

untrustworthy-social-credit-isnt-what-you-think-it-is/. Consultado en noviembre de 2020.

Development Solutions Europe Ltd. 2018. “Improving EU Access to National and Regional Financial Incentives for Innovation in China. China’s ‘1+N’ funding strategy for artificial intelligence.”.

Development Solutions Europe Ltd. Disponible en: http://www.

chinainnovationfunding.eu/. Consultado en marzo de 2020.

Ding, J. 2018. Deciphering China’s AI dream. Future of Humanity Institute-University of Oxford: Oxford.

European Chamber. 2017. “China Manufacturing 2025. Putting In- dustrial Policy Ahead of Market Forces”. Disponible en: https://

www.europeanchamber.com.cn/documents/download/start/en/

pdf/473. Consultado en noviembre de 2019.

Hiratuka, C. 2018. “Changes in the Chinese development strategy after the global crisis and its impacts in Latin America”. Revista de Eco- nomia Contemporânea (22)1, pp. 1-25.

Huang, T. 2019. “Government-Guided Funds in China: Financing Vehicles for State Industrial Policy”. Peterson Institute for Interna- tional Economics. Disponible en: https://www.piie.com/blogs/

china-economic-watch/government-guided-funds-china-finan- cing-vehicles-state-industrial-policy. Consultado en septiembre de 2020.

Kania, E. 2020. “‘AI Weapons’ in China’s Military Innovation.” The Brookings Institution. Disponible en: https://www.brookings.

edu/research/ai-weapons-in-chinas-military-innovation/. Con- sultado en enero de 2021.

Ling, C. y Naughton, B. 2016. “An institutionalized policy-making mechanism: China’s return to techno-industrial policy”. Research Policy 45, pp. 2138-2152.

Notas sobre el Plan Nacional de Inteligencia Artificial de Nueva Generación de China

50 • AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE-CHINA • Economía, comercio e inversión 2023

Liu, F. C., Simon, D. F., Suna, Y. y Cao, C. 2011. “China’s innovation policies: Evolution, institutional structure, and trajectory”. Research Policy 40, pp 917-931.

Liu, X. y Cheng, P. 2014. “National Strategy of Indigenous Innovation and its Implication to China”. Asian Journal of Innovation and Policy 3(1), pp. 117-139.

McGregor, J. 2010. China’s Drive for ‘Indigenous Innovation’ A Web of Industrial Policies. apco Worldwide/U.S. Chamber of Com- merce: Washington, D.C.

Mont, C.G., Del Pozo, C. M., Pinto, C. M. y Alcocer, A. D. M. 2020.

Artificial Intelligence for social good in Latina America and the Caribbean: The Regional Landscape and 12 Country Snapshots.

Banco Interamericano de Desarrollo/C Minds: Washington, D.C.

Naughton, B. 2020. “Chinese Industrial Policy and the Digital Silk Road. The Case of Alibaba in Malaysia”. Asia Policy 15(1), pp. 23-39.

Nolan, P. 2013). Is China Buying the World? Polity Press: Oxford.

Nolan, P. (2014), “Globalization and Industrial Policy: The Case of China”. The World Economy 37(6), pp. 747-764.

Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V., y Floridi, L.

2021. “The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation.”. AI & Society 36, pp.59–77.

Song, B. 2018. “The West may be wrong about China’s social credit system”. The Washington Post. Disponible en: https://www.

washingtonpost.com/news/theworldpost/wp/2018/11/29/

social-credit/. Consultado en febrero de 2019.

Webster, G., Creemers, R., Triolo, P. and Kania, E. 2017. “Full Translation: China’s ‘New Generation Artificial Intelligence De- velopment Plan’”. Disponible en: https://www.newamerica.org/

cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas- new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/.

Consultado en mayo de 2020.

• 51 wipo (World International Property Organization). 2019. wipo

Technology Trends 2019: Artificial Intelligence. wipo: Ginebra.

Wubbeke, J., Meissner, M., Zenglein, M., Ives, J. y Conrad, B. 2016.

“Made in china 2025: The making of a high-tech superpower and consequences for industrial countries”. Merics. Disponible en:

https://merics.org/sites/default/files/2020-04/Made%20in%20 China%202025.pdf. Consultado en diciembre de 2019.

Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ganguli, J., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Niebles, J.C., Sellitto, M., Shoham, Y., Clark, J. y Perrault, R. 2021. The ai Index 2021 Annual Report.

Stanford University-Human-Centered AI Institute: Stanford.

Zhou, Y. y Liu, X. 2016. “Evolution of Chinese State Policies on In- novation”. En, Zhou, Y., Lazonick, W. y Sun, Y. (Eds) China as an Innovation Nation. Oxford University Press: Oxford.

Notas sobre el Plan Nacional de Inteligencia Artificial de Nueva Generación de China

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Made in China 2025. El desafío