Los resultados de esta investigación ayudan a responder las interrogantes entre la relación causal entre las actividades realizadas por el Instituto vial sobre la eficiencia en la gestión vial, y en base a los datos recolectados se tiene las siguientes estadísticas descriptivas.
Tabla 20- Estadísticas descriptivas
Variable Media SD Min Max
ejc_t 1.1549124 1.12206547 0.1541667 6.911111 g_compras 5.2684774 5.51107362 0.8333333 21.333333 proy_estu 1.6363307 1.38747369 0.7500000 12.555556 r_trans 4.3529182 2.94058520 1.0000000 10.000000 trabj_calificado 0.8653099 0.07441286 0.6666667 1.000000
Dentro del periodo de análisis, para el tiempo de ejecución de las inversiones (ejc_t) entre el tiempo programado fue de 1.15, es decir que en promedio existe un retraso del 15% en la ejecución de inversiones, la desviación estándar asociada fue de 1.12, también existe un registro de un mínimo de 0.15 es decir que hubo periodos el cual las inversiones se ejecutaron un 85% antes, por último, se registró un retraso máximo en la ejecución de inversiones del 500%. Aquí se pudo verificar que las ejecuciones de las inversiones han sufrido retrasos respecto a lo programado en 1.15 meses en promedio, demostrándose con ello una ineficiencia en la gestión de inversiones y al final con la consecuencia de reversión de recursos.
Mientras que para la programación de compras (g_compras) se tiene una media de 5.2, es decir en promedio la gestión de compra se retrasó un 420% del programado,
teniendo la máxima desviación estándar registrada entre todas las variables de 5.51, mientras que el mínimo registrado fue de 0.83, es decir que hubo un proyecto que la gestión se realizó 17% de tiempo antes, y registra un retraso máximo del 2000%.
Este alto resultado nos indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio, es decir que existe una alta ineficiencia respecto a la gestión de compras, lo cual deriva en una deficiente gestión por incumplimiento en la metas de la ejecución de inversiones dado que el retraso en las compras y contratación de servicios, retrasa la ejecución de los mantenimientos y retrasa todas las actividades previstas en el POI, con la consecuencia que no se llegan a cumplir en los tiempos previstos generando inconvenientes y malestar en las autoridades y usuarios que es la población de los diferentes distritos de la Provincia de Huancayo.
Los retrasos en coordinación en el proceso de formulación y evaluación de los proyectos (proy_estu) en promedio son del 60%, registro una desviación estándar de 1.38, también tuvo un registro mínimo de 0.75, es decir que se entregó el estudio del proyecto 25% antes; es decir, por último, se registró un retraso del 1100%. Se verifica que se ha tenido un retraso de 1.39 días por cada día programado para su evaluación, el cual indica una alta ineficiencia en las coordinaciones de aprobación de estudios puesto que dichas evaluaciones y aprobación de estudios son el principal insumo para la ejecución de las inversiones en materia vial de los diferentes distritos de la provincia de Huancayo. Los retrasos en las evaluaciones y aprobación de los estudios por consiguiente retrasaron los procesos de ejecución de las inversiones en materia vial.
En los retrasos de la previsión presupuestal (r_trans), se tuvo un retraso promedio del 300%, y el mínimo retraso registrado fue 0%, y el retraso máximo fue de 900%.
Los resultados demostraron que se ha tenido un retraso de 2.94 días por cada día programado, el cual indica una alta ineficiencia en las coordinaciones para las transferencias presupuestarias puesto que dichas transferencias financian los mantenimientos tanto rutinarios como periódicos; asimismo financian los gastos de operatividad y atención en materia vial de los distritos de la provincia de Huancayo.
Los retrasos en las transferencias retrasaron los procesos de mantenimiento que previo al mismo se tienen que realizar las licitaciones para la contrata de los servicios.
Por último, la calificación de los servicios laborales de los trabajadores (trabj_calificado) promedio de los proyectos registrados fue de 86%, teniendo la desviación estándar mínima registrada entre todas las variables 0.07, tiene un registro mínimo de 66% y el máximo fue el 100%. Esta baja desviación estándar nos indica que la mayor parte de los datos de la muestra tienden a estar agrupados cerca del valor esperado y podemos decir que de cada 100 profesionales contratados, 07 no estarían incumpliendo con los requisitos acorde al puesto de trabajo, que nos indica que no hay mucho incumplimiento respecto a los perfiles requeridos, cabe resaltar que la inexperiencia de los trabajadores retrasaría la ejecución de metas previstas en la ejecución de inversiones. Esto explicaría que, en cierto grado, los incumplimientos en los perfiles de cada puesto de trabajo habrían permitido el incumplimiento en la meta de ejecución de inversiones en el instituto vial.
A continuación, se presentan gráficos que ayudan a ilustrar la relación entre las variables independientes contra la variable dependiente.
La figura 8 ilustra la relación entre el retraso de las transferencias presupuestarias y el retraso de ejecución de los proyectos (inversiones), para este caso en específico se ve que la relación es positiva, es decir que visualmente la demora en las transferencias presupuestarias implicaría demoras en la ejecución de los proyectos o inversiones.
Figura 8- Relación entre el retraso de las transferencias presupuestarias y el tiempo de ejecución de los proyectos
De igual manera para la variable en la demora en coordinación en el proceso de formulación y evaluación de los proyectos (ver figura 9), la relación es positiva y para este caso en específico la pendiente es mucho más pronunciada, lo que implicaría, que demoras exageradas de la aprobación de los estudios del proyecto generarían mayores demoras en el tiempo para la ejecución de las inversiones.
Figura 9- Relación entre demoras coordinación en el proceso de formulación y evaluación de los proyectos y el tiempo de ejecución de los proyectos
En la figura 10 se observa una relación negativa entre las demoras en la programación de compras por parte de la institución y el tiempo de ejecución, sin embargo, se debe notar que existen muchos casos atípicos entre 3 y 8 de la demora, donde visualmente llegaron el retraso de la ejecución del proyecto superaban el 200% del tiempo programado. Esto implica que mientras más demora el proceso de compra, la ejecución de mantenimientos en el año tendrá menor tiempo para su ejecución.
Figura 10- Relación entre retraso en la programación de compras y el tiempo de ejecución de los proyectos
La relación cumplimiento de perfil profesional y la ejecución de proyectos o inversiones (ver figura 11), tiene una relación positiva, esto implicaría que, teniendo trabajadores calificados que bordean el 100%, los proyectos se ejecutan en mayor tiempo y entre los rangos de 80% y 90% las ejecuciones de la obra no sobrepasan mucho el tiempo programado de la ejecución de las inversiones.Esto significa que, si se incrementa los trabajadores que cumplen con el requerimiento del puesto, se incrementará el tiempo para la ejecución de los proyectos o mantenimientos, en este caso el análisis debe ser entendido que un trabajador calificado realizará los proyectos en el tiempo establecidos permitiendo lograr las metas previstas y especialmente se aumentará el tiempo en la ejecución de las inversiones de infraestructura vial.
Figura 11- Relación entre cumplimiento de perfil profesional y el tiempo de ejecución de los proyectos
Para complementar las líneas anteriores, se presenta la tabla de correlación (tabla 21) mediante el coeficiente de Pearson, la cual da validez estadística a las relaciones mostradas en los gráficos anteriores de este capítulo, entre las variables independientes y el tiempo en la ejecución de los proyectos.
Tabla 21- Correlación mediante el coeficiente de Pearson
Variable Coeficiente de Pearson T- estadístico P valor
proy_estu 0.676 9.222 0.000
trabj_calificado 0.436 4.865 0.000
r_trans 0.258 2.680 0.009
g_compras -0.155 -1.577 0.118
Como observación general se tiene que los trabajadores calificados (trabj_calificado), los retrasos en la aprobación de estudios (proy_estu) y la demora en la coordinación de transferencias presupuestarias (r_trans) son variables significativas mediante el método de Pearson al 1%, además de tener una relación positiva. El estadístico muestra que el asociado a los retrasos en la aprobación de los estudios técnicos de los proyectos es, 0.67 el cual es una relación moderada1, al igual de los valores asociados al trabajo calificado (0.43) y las demoras en coordinación de transferencias presupuestarias (0.258), mostrando una correlación moderada.
Finalmente, las demoras de coordinación de compras tienen una relación negativa no
1 Según Mendoza (2015) el valor del de Pearson en valor absoluto, se puede agrupar de la siguiente
manera; Correlación mínima, correlación moderada y
correlación alta
significativa ya que el p-valor es superior al 10%, y por tanto su (-0.15) no representa una correlación mínima.
Una presentación gráfica se puede ver en la figura 11.
Figura 12- Representación gráfica de la correlación con el coeficiente de pearson