DISEÑO DE PLAN DE NEGOCIOS PARA EL DESARROLLO DE UN EMPRENDIMIENTO DE CONSULTORÍA ANALÍTICA DE DATOS DIGITALES PARA PYMES EN COLOMBIA. Se crea así una hipótesis de plan de negocios para un servicio de consultoría en análisis de datos para Pymes en Colombia.
CAPÍTULO I. ENTORNO
- ANTECEDENTES
- PROBLEMA
- PREGUNTA ORIENTADORA
- OBJETIVOS
- OBJETIVO GENERAL
- OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- JUSTIFICACIÓN
- MARCO CONCEPTUAL
- FLUJO DE INFORMACIÓN ORGANIZACIONAL
- INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- PLAN DE NEGOCIO
- LEAN STARTUP
- MODELO DE NEGOCIO CANVAS
- LEAN CANVAS
- MARKETING DE CONTENIDOS
- ANALÍTICA DE DATOS
- ANÁLISIS DE DATOS DESCRIPTIVO Y PREDICTIVO
La falta de expertos en este campo también supone un obstáculo en la implementación de la analítica de datos en las empresas. La analítica de datos se puede definir como el proceso de estudiar grandes conjuntos de datos con el objetivo de obtener información valiosa y útil para la toma de decisiones.
CAPÍTULO II. REFERENTES
BENCHMARK A NIVEL INTERNACIONAL
Además, se comentan las principales aportaciones de los autores que han participado activamente en el desarrollo del modelo de negocio para startups y que se utilizan hoy en día para la creación de empresas en Silicon Valley, así como los experimentos que se realizarán para evaluar las hipótesis. . o supuestos iniciales para lograr un plan de negocios repetible y escalable que despierte el interés del cliente. 32 En América Latina también se ha avanzado en el desarrollo de modelos de negocio para empresas de consultoría, como el caso de Juan Pablo Ingrassia de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
BENCHMARK A NIVEL NACIONAL
Sin embargo, la construcción de un plan de negocios funcional se limita a las Pymes de base tecnológica de la ciudad de Córdoba, cuyo principal canal de comunicación es el sitio web (Ingrassia, 2016). Durante el desarrollo del plan de negocios se realizan estudios de mercado, técnicos, legales, organizacionales y financieros y se utiliza el modelo de negocio Osterwalder Canvas para presentar en detalle cada uno de los bloques que brindarán asesoría en las áreas de marketing, finanzas. control de riesgo.
CAPÍTULO III. PLANEACIÓN DEL TRABAJO
- POBLACIÓN, PARTICIPANTES Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA
- POBLACIÓN BAJO ESTUDIO
- PARTICIPANTES
- SELECCIÓN DE LA MUESTRA
- INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
- ENCUESTA PARA DETERMINAR MADUREZ ANALÍTICA
- ENTREVISTA ESTRUCTURADA PARA VALIDACIÓN DEL PMV
- ANÁLISIS DE DATOS
- ANÁLISIS DE DATOS DE LA APLICACIÓN DE LA ENCUESTA
- ANÁLISIS DE DATOS DEL DESARROLLO DE LA ENTREVISTA
- ASPECTOS ÉTICOS
Identificación del mercado de consultoría, oferta y demanda de proveedores de servicios de análisis de datos. Definición de la propuesta de valor diferenciada para resolver las necesidades de analítica de datos de las Pymes según el modelo. Desarrollo de la estructura de costos y flujo de ingresos del modelo de negocio según el modelo Lean Canvas.
Desarrollar un Producto Mínimo Viable - MVP para la idea de negocio de la empresa virtual. A continuación, la población de investigación, los participantes y el proceso de selección de muestras se presentan de manera clara y detallada, para garantizar la transparencia y replicabilidad de la investigación realizada en este proyecto. Los clientes potenciales que utilizarán este servicio se definen como los principales actores de la población, es decir los propietarios de pequeñas y medianas empresas.
De la población identificada se toman aquellos que están presentes en LinkedIn® y/o que cooperaron voluntariamente con el sitio web desarrollado durante su creación. Estas entrevistas estructuradas se realizan por teléfono y videollamada utilizando la aplicación Google Meet®, y la Figura 2 presenta una lista de preguntas de la entrevista.
CAPÍTULO IV. EJECUCIÓN DE OBJETIVOS
IDENTIFICACIÓN DE NECESIDADES Y ANÁLISIS DEL SECTOR DE CONSULTORÍA
- REVISIÓN DE LITERATURA ASOCIADA A MODELOS DE NEGOCIO DE CONSULTORÍA Y
- ANÁLISIS DEL SECTOR DE CONSULTORÍA EN ANALÍTICA DE DATOS EN COLOMBIA
Un servicio de consultoría en análisis de datos puede apoyar estas áreas de oportunidad y presentar soluciones que mejoren el proceso de toma de decisiones. Vates Colombia®: Es una empresa de desarrollo de software que también ofrece servicios de consultoría en análisis de datos. Mind Analytics®: Brinda servicios de consultoría en análisis de datos e inteligencia de negocios, con enfoque en el sector minorista.
Además, la demanda de servicios de consultoría en análisis de datos en Colombia ha crecido significativamente en los últimos años. Big Data Analytics: a medida que aumenta la cantidad de datos recopilados, las empresas buscan formas de analizar grandes cantidades de información para obtener información valiosa. Análisis predictivo: las empresas buscan formas de utilizar el análisis de datos para predecir tendencias futuras y tomar decisiones más informadas.
Minería de datos: las empresas buscan formas de utilizar el análisis de datos para encontrar patrones y tendencias ocultos en grandes conjuntos de datos. Es así evidente que el análisis de datos es un campo en crecimiento en Colombia y las empresas buscan cada vez más servicios de consultoría en este campo.
DESARROLLO DEL MODELO LEAN CANVAS
- PROBLEMA Y SEGMENTOS DE CLIENTES
- PROPUESTA DE VALOR ÚNICO
- SOLUCIÓN
- CANALES
- FLUJOS DE INGRESOS Y ESTRUCTURA DE COSTOS
- MÉTRICAS CLAVE
- VENTAJA COMPETITIVA
Visualización de datos: las empresas buscan formas de visualizar la información de forma clara y concisa para tomar decisiones más informadas. La brecha entre la oferta de profesionales con énfasis en análisis de datos y la demanda de las empresas para contratarlos. Busque profesionales poco capacitados que puedan cubrir el presupuesto asignado para la implementación de proyectos de análisis de negocios.
Diríjase a agencias de análisis de datos con altos costos de implementación y desarrolle proyectos de menor escala. Por lo que seguimos definiendo la propuesta de valor de la siguiente manera: implementar proyectos de análisis de datos para dueños de negocios Pymes que quieran aprender en el camino. El problema: la brecha entre la oferta de profesionales de análisis de datos y la demanda de las empresas para contratarlos.
La brecha entre la oferta de profesionales con énfasis en el análisis de datos y la demanda de las empresas. Implementar proyectos de análisis de datos para dueños de negocios Pymes que quieran aprender a largo plazo.
CARACTERIZACIÓN DE CLIENTES
- SEGMENTACIÓN
- BUYER PERSONA
- MAPA DE EMPATÍA
Orientación al cliente: las PYMES buscan brindar productos y servicios de alta calidad a sus clientes y necesitan soluciones de análisis de datos para comprender mejor las necesidades de sus clientes y mejorar la experiencia del usuario. El análisis de datos les permite tomar decisiones más informadas y desarrollar estrategias innovadoras para hacer crecer su negocio. Limitación de recursos: Finalmente, estas empresas no siempre tienen la capacidad de contratar personal especializado en análisis de datos o comprar herramientas y software especializados para realizar análisis de datos.
Por lo tanto, necesitan soluciones de análisis de datos subcontratadas que se ajusten a sus presupuestos. Es así como el segmento de clientes de esta empresa está formado por pymes que necesitan soluciones personalizadas en análisis de datos para mejorar su eficiencia, innovación y competitividad en el mercado, y que enfrentan limitaciones de recursos para hacerlo internamente. También busca una plataforma que le permita analizar grandes cantidades de datos y generar informes detallados y visualmente atractivos.
Cristina está interesada en mejorar la estrategia de marketing de la empresa a través del análisis de datos y la segmentación de audiencia. De esta forma, y gracias al mapa de empatía, comprenderás mejor las necesidades, emociones y motivaciones del cliente respecto al desarrollo de proyectos de analítica de datos.
PRODUCTO MÍNIMO VIABLE – PMV
- REQUERIMIENTOS TÉCNICOS
- REQUERIMIENTOS ADMINISTRATIVOS Y LEGALES
- REQUERIMIENTOS ECONÓMICOS
- DESARROLLO DEL PRODUCTO MÍNIMO VIABLE
- VALIDACIÓN DEL PRODUCTO MÍNIMO VIABLE
Sitio web: Creación de un sitio web que ofrece servicios de consultoría en análisis de datos para Pymes en Colombia. Experiencia en gestión empresarial o en puestos directivos en áreas de consultoría tecnológica o de análisis de datos. Conocimiento del mercado Pyme en Colombia y tendencias en el campo de la analítica de datos.
Establecer y mantener relaciones con clientes, proveedores y otros actores clave en el mercado de PYMES y análisis de datos. Desarrollar y mantener las soluciones de análisis de datos ofrecidas a los clientes en el plan de trabajo. Realice análisis de datos y modelos estadísticos para generar conocimientos y conclusiones que respalden la toma de decisiones del cliente.
Investigar y proponer nuevas herramientas y técnicas de análisis de datos que puedan mejorar los servicios prestados a los clientes. Conocimientos básicos en el campo del análisis de datos para comprender las soluciones brindadas. Realice presentaciones a clientes actuales y potenciales para brindarles soluciones de análisis de datos y responder a sus preguntas e inquietudes.
Recopile información de los clientes sobre sus necesidades de análisis de datos para proporcionar comentarios al equipo de desarrollo y mejorar las soluciones ofrecidas.
MEDICIÓN DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO – KPIS
- REVISIÓN DE HERRAMIENTAS DE BI
- DISEÑO DE TABLERO DE SEGUIMIENTO Y CONTROL DE KPIS
IBM Cognos®: tiene una curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con Power BI® y Tableau®, ya que ofrece una amplia gama de funcionalidades y opciones. Power BI®: se integra bien con otras herramientas de Microsoft como Excel® y Azure® y una amplia gama de fuentes de datos. Tableau®: ofrece integración con muchas fuentes de datos y puede integrarse con otras aplicaciones comerciales populares.
IBM Cognos®: se integra con otras soluciones de IBM® y proporciona conectividad a una amplia variedad de fuentes de datos. Puede manejar grandes volúmenes de datos y ofrece un rendimiento rápido en la generación de informes y visualizaciones (Microsoft, 2014). 84 Power BI®: aquí se presenta una versión gratuita llamada Power BI Desktop®, que es una herramienta gratuita de visualización de datos e informes.
Power BI® también ofrece una opción de licencia paga llamada Power BI Pro®, que es una licencia única que permite a los usuarios crear y compartir informes y visualizaciones. Tableau®: Tiene una versión gratuita llamada Tableau Public®, que permite a los usuarios crear y compartir visualizaciones de datos de forma pública en la web sin costo alguno.
PIVOTEO DEL MODELO DE NEGOCIO
- ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL INSTRUMENTO DE VALIDACIÓN DEL PMV
- NUEVO MODELO LEAN CANVAS
Los propietarios de empresas y líderes organizacionales no conocen el concepto ni los beneficios del análisis de datos. Proporcionar contenido valioso del sitio web relacionado con el análisis de datos y sus beneficios para la organización. Para el segmento de clientes, se determinó que una de las formas en que los usuarios interactuarían con el emprendimiento sería buscando información relacionada con la implementación de proyectos de analítica de negocios y casos de éxito.
Por lo tanto, procedemos a definir la propuesta de valor de la siguiente manera: MIPYMES que quieran aprender durante el proceso de implementación de un proyecto de analítica de datos con bajos costos y tiempos de respuesta flexibles. Anclaje al sitio web de la aplicación ChatGPT® para abordar problemas de análisis de datos. Proyectos en curso: le brinda información sobre los proyectos actuales de análisis de datos para que no exceda la capacidad máxima de cuatro durante el mes.
4. Anclarse al sitio web de la aplicación ChatGPT® para abordar inquietudes relacionadas con el análisis de datos. Este emprendimiento estará dirigido a empresarios y trabajadores de áreas relacionadas con la analítica de datos para MiPymes con activos totales.
CAPÍTULO V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
