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Optimización y planificación para la explotación del tajo Minaspampa, 2012.

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Academic year: 2023

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This article aims to show the stages of the long-term planning of the mine, as it is the economic outcome of the project for the mining company Minaspampa S.A. determines. Once the results will apply a sensitivity and risk analysis, control measures will be taken to reduce the risk of mining. project.

MARCO TEÓRICO

  • INTRODUCCIÓN
  • DEFINICIÓN Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
  • FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
  • JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN17
  • OBJETIVOS
  • ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
  • ALCANCES

OBJETIVOS ESPECÍFICOS. )ii> Determine la dotación económica final utilizando las ventajas de utilizar la herramienta de calculadora Whittle. )ii>. Defina los diferentes escenarios para cada secuencia de exploit según el uso de la herramienta Whittle. )ii> Realizar un análisis de sensibilidad y riesgo para obtener el máximo valor presente neto en cada etapa de evaluación.

MARCO TEÓRICO

CONSIDERACIONES GENERALES DEL Y A CIMIENTO

Las pruebas de recuperación metalúrgica en columna realizadas para determinar la tasa de recuperación indican que la recuperación en la etapa industrial sería del orden del 70%.

UBICACIÓN Y ACCESOS

Existe otro ingreso desde la ciudad de Trujillo, por la ruta hacia la Compañía Minera. San Simón, teniendo en cuenta el desvío opuesto al ingreso a la ciudad de Huamachuco, que permite continuar la ruta hacia Sarín.

HISTORIA DEL YACIMIENTO Y ESTUDIOS PREVIOS

Mina San Simón, afirmó; La continuación del tramo Minera San Simón hacia el distrito de Sarín es por carretera y sendero quebrado por un tramo aproximado de 45 km, hasta llegar a un desvío de 30 -35 km.

GEOLOGÍA

  • CONSIDERACIONES GENERALES
  • ORIGEN DEL Y A CIMIENTO
  • ESTRATIGRAFÍA
  • GEOLOGÍA LOCAL
  • GEOLOGÍA ESTRUCTURAL
  • GEOLOGÍA ECONÓMICA •

El sistema de fallas tuvo una fuerte influencia en la mineralización, siendo conductos para la mineralización primaria. Geológicamente, la mineralización se ubica dentro de las areniscas de la Formación Chimú con tendencia N30-50W a una profundidad de más de 200 m.

Figura 2:  Columna Estratigráfica del norte Perú
Figura 2: Columna Estratigráfica del norte Perú

BASE DE DATOS

En las proximidades del área de estudio, hacia el SE, aflora el yacimiento metálico de mediana escala denominado Minaspampa. La mineralización de oro, asociada a estructuras de Brecha Hidrotermal con una resistencia promedio de hasta 2.9m, constituida por grupos cuarcitas heterogéneos y matriz granular de cuarzo con OxFe, destacando principalmente goethita, jarosita y limonita con contenidos de plata-oro. En total se utilizaron 11.478 muestras, divididas en sus respectivas tablas de la siguiente manera (Tabla 2).

TOPOGRAFÍA

PERFORACIÓN RCD

La mayoría de los pozos de perforación tienen inclinaciones de -65° y -70° por debajo de la horizontal y acimutes de 205° y 25° con el objetivo de interceptar zonas mineralizadas de oro y plata.

INTERPRETACIÓN GEOLÓGICA

El Cuadro 4 contiene los parámetros utilizados para clasificar los recursos del proyecto Minaspampa. Figura 5: Ver representación isométrica del modelo de bloques adjunto que muestra la categorización de recursos del proyecto Minaspampa.

Tabla 3: Listado de los códigos geológicos y densidades para el  modelamiento geológico
Tabla 3: Listado de los códigos geológicos y densidades para el modelamiento geológico

ANTECEDENTES DE LA PLANIFICACIÓN MINERA

  • LA PLANIFICACIÓN MINERA
  • ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN
  • MÉTODO DEL CONO FLOTANTE
  • MÉTODO DE LERCHS Y GROSSMAN
  • ENVOLVENTE ECONÓMICA
  • SECUENCIAMIENTO
  • ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
  • ANÁLISIS DE RIESGO

En la figura 6, ver apéndice, se puede ver la distribución de las leyes de oro en el modelo de bloques del proyecto Minaspampa después de la interpolación. La Figura 8 muestra las principales funciones de este tipo de planificación, y existen 5 funciones principales de la planificación estratégica. Es el proceso que analiza y ordena los recursos existentes para conducirlos a la meta productiva definida como parte de la planificación estratégica.

Los recursos humanos y materiales a utilizar son cuantitativos, representa el plan de negocios de la empresa, un ejemplo es la planificación interna que se muestra en la Figura 1 O. Área. El resultado obtenido en este horizonte permite adecuar la definición del negocio minero. e) PLANIFICACIÓN A CORTO PLAZO. Es responsable de recopilar y utilizar información operativa para proporcionar retroalimentación para la planificación a mediano plazo.

Además, se analizan los recursos utilizados en la explotación de la mina y se definen indicadores para corregir los modelos que sustentan la planificación. Durante el proceso de optimización, estos bloques se pueden vincular a un grupo (estos grupos se llaman ramas) de bloques y al mismo tiempo se pueden activar o desactivar muchas veces. El valor total de la rama de los dos bloques es 22,9. Por lo tanto, ambos bloques generan beneficio económico al ser minados, indicado por una bandera.

Este aspecto está relacionado con la estructuración de la secuencia básica de explotación, con miras a perseguir el máximo beneficio posible. La primera restricción aprovecha el hecho de que la pendiente no puede exceder 1:1 en ningún punto.

Figura 7: Proceso de planificación
Figura 7: Proceso de planificación

DETERMINACIÓN DEL PIT FINAL ÓPTIMO

MODELO DE BLOQUES

ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN

MODELOS ECONÓMICOS

Se utilizaron límites fijos para definir bloques de mineral lixiviable y sobrecarga; si un bloque es un bloque de sobrecarga, se le asigna un valor de beneficio negativo igual al costo de extracción de la sobrecarga. Si el bloque es mineral, la ganancia del proceso de lixiviación/fusión/refusión se asigna al bloque figura 21.

Figura 21: Evaluación económica de un modelo económico
Figura 21: Evaluación económica de un modelo económico

DETERMINACIÓN DE LA LEY DE CORTE DEL ORO

METODOLOGÍAS UTILIZADAS

El estudio de optimización del pozo Minaspampa comienza con la optimización del pozo mencionado, utilizando el algoritmo de Lerchs Grossman para restringir el pozo final. Jeff Whittle ha centrado su atención en ampliar los límites de la optimización para la industria de recursos, aplicada al negocio minero y al modelo operativo con técnicas de construcción de manera integrada modelos de mina, geología, tratamiento, transporte y mercado, que están optimizados por potentes. algoritmos que permiten la optimización, con el fin de controlar los valores de aquellas variables que se consideran negociables, debido a la cantidad de variables económico-técnicas que se controlan simultáneamente (ver anexo figura 23), con este método es posible desarrollar largos -Planes a plazo que maximizan el mayor valor. Actualmente, no existe ninguna herramienta o técnica para garantizar un plan minero completamente óptimo para cada depósito.

La información nunca es perfecta, por lo que se trata de hacer el mejor uso de la información disponible y comprender sus riesgos y vulnerabilidades. La optimización del extremo del tajo es una parte estática del análisis que no intenta determinar cuándo se extraerá un bloque de material, por lo que no es posible tener en cuenta el hecho de que los precios, costos, capacidades y recuperaciones pueden cambiar con el tiempo. Se pueden utilizar técnicas de optimización para aumentar significativamente el valor de las empresas mineras, permitiendo mejores decisiones de planificación a largo plazo.

El tajo final no es un procedimiento perfecto en la optimización del tajo de Minaspampa, pero hay que empezar a utilizar los parámetros de referencia. En el Cuadro 7, ver Apéndice, se tiene en cuenta un precio base constante del oro de 1.250 U$$/oz, el cual realiza el recorrido de los tajos anidados en un rango de 0,5 a 1,36 con pasos de 0,01, determinando así 86 tajos anidados. y uno por cada valor del factor ingreso, los resultados obtenidos se representan en la siguiente figura 24.

Figura 24: Esquema de pits óptimos generados por una secuencia de precios oro
Figura 24: Esquema de pits óptimos generados por una secuencia de precios oro

EVALUACIÓN ECONÓMICA Y SELECCIÓN DEL PIT FINAL79

  • ANÁLISIS EN VARIACIÓN DE TONELAJES A MOVER

En la Figura 27 podemos observar la diferencia de tonelaje que representan los tajos 27 y 42, la cual merece un mayor grado de análisis a la hora de seleccionar el tajo final. Mientras estemos eligiendo en el peor de los casos (Peor) y nuestra estrategia de consumo real sea cercana a la mejor (Mejor), la variación es relativa al máximo. Es importante decir que con estas versiones el diseño del foso final no volverá a verse afectado, ya que no hay cambio en la forma de la curva, sino su traslado (ver Figura 33).

Al analizar la variación en los rendimientos del proceso, es posible responder a la pregunta de si vale la pena invertir en nuevos estudios metalúrgicos que mejoren esta variable, lo que afectará el VAN de cada tajo y también observar si hay o no un cambio en el rendimiento del proceso. forma de la curva VAN, lo que supondría un cambio en la posición de las cuevas estudiadas con respecto a ella, o una nueva cueva con el VAN más alto. Al igual que con la variación del factor de costo, se observa que la variable de procesamiento no provoca ningún cambio en la forma de la curva VAN/PIT. Las nuevas variaciones para el caso considerado se muestran en la Tabla 14, y la variación del VPN para diferentes ángulos se obtiene en la Tabla 15.

Aumentar el ángulo de inclinación del pozo final puede reducir la relación estéril-mineral (quizás no tan notablemente en el presente estudio de caso), lo que resulta en un aumento en el valor actual neto y una disminución en la vida operativa. La Tabla 16 resume los resultados obtenidos en los análisis anteriores. Es importante señalar que, además de los análisis teóricos presentados, será crucial la experiencia y conocimiento del personal responsable de la selección del pozo final, y en general de todas las personas involucradas en la planificación y toma de decisiones en la minería. elementos en este proceso, introduciendo las filosofías empresariales que ayudarán a alcanzar los objetivos previamente marcados.

Figura 26:  Gráfico VPN v/s pit Caso base
Figura 26: Gráfico VPN v/s pit Caso base

ELECCIÓN DE FASES Y CONSTRUCCIÓN DE PROGRAMA

  • INTRODUCCIÓN
  • DISEÑO DE FASES
  • SELECCIÓN DE FASES DE EXPLOTACIÓN
  • LAS RESTRICCIONES
  • PLAN DE MINA DELPIT ÓPTIM0
  • LAS RESTRICCIONES

Las fases de diseño suponen flexibilizar la planificación de la producción para que haya más frentes de trabajo para extraer material. Esto implica que la relación estéril/mineral en la fase que comienza a entrar en producción debe ser lo suficientemente baja y continua para mantener la continuidad operativa. Secuenciar los ingresos desde la fase que tiene la tasa promedio de ganancia (APR) más alta hasta la más baja.

Se denomina FMM a la fase, retroceso, expansión, secuencia de explotación o estrategia de consumo de reservas, donde se extraen los materiales del pozo, en el período comprendido entre el inicio de la explotación hasta el final de la misma (tazo final). El número de fases o extensiones está estrechamente relacionado con el tamaño de la instancia, la vida del proyecto, los parámetros de diseño y las políticas de la empresa. Los mineros han pasado décadas intentando crear programas informáticos que puedan definir secuencias de minería óptimas durante la vida útil de la mina.

En el caso de la planificación minera, la planificación de la producción es un problema espacial que consiste en determinar la extracción de unidades discretas de mineral y desechos caracterizados por su posición y contenido. Toda el área a considerar para la minería está cubierta por una matriz 3D conocida como modelo de bloques, donde cada elemento de la matriz tiene volumen, posición y contenido mineral estimado. Por tanto, esta segunda opción de la quinta opción será la más favorable, como se puede comprobar con este sencillo ejemplo, el diseño de una secuencia de extracción adecuada puede influir decisivamente en el beneficio económico de la explotación.

Figura 38: Secuencia del piten orden decreciente (Mathieson, 1982)  Hustrulid W.  &  Kuchta M
Figura 38: Secuencia del piten orden decreciente (Mathieson, 1982) Hustrulid W. & Kuchta M

RESULTADOS Y DISCUCIÓN

ANÁLISIS DE SENSffiiLIDAD Y RIESGO

  • INTRODUCCIÓN
  • ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
  • RESULTADOS DE LA SENSIBILIDAD DE LERCH

ANÁLISIS DE RIESG0

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Figura 2:  Columna Estratigráfica del norte Perú
Tabla 3: Listado de los códigos geológicos y densidades para el  modelamiento geológico
Figura 7: Proceso de planificación
Figura 9: La planificación Minera y los proyectos  Fuente:  (Gallardo Guerrero G.  2012) Planificación minera avanzada
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Referencias

Documento similar

Estas pruebas además de determinar el tiempo de estabilización de la temperatura interior, tienen por objetivo obtener la temperatura que debe ser fijada en el “manipulador