CUANTIFICACIÓN ESPACIAL DE LA VEGETACIÓN Y EL EQUILIBRIO DEL SUELO EN LA MINA MADRE DE DIOS AL. También agradezco a mi abuelo, hermano y mejores amigos, quienes contribuyeron a la realización de esta tesis, por sus consejos. El presente estudio determina la cuantificación espacial de la vegetación y suelo desnudo en la zona del corredor minero Madre de Dios en el año 2018.
La detección espacial de la cobertura con imágenes satelitales de “alta resolución espacial” en el área de estudio correspondiente al periodo 2018 permitirá obtener información directa para la gestión del territorio.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- Planteamiento del problema de investigación
- Formulación del problema
- Problema general
- Problemas específicos
- Justificación e importancia
- Objetivos de la investigación
- Objetivo general
- Objetivos específicos
- Hipótesis
- Variables de la investigación
- Identificación de variables
- Operacionalización de variables
- Consideraciones éticas
De cuánto será el área de vegetación en el área del corredor minero Madre de Dios. Identificar y cuantificar el área de vegetación y suelo desnudo mediante imágenes de alta resolución espacial en el área de Mina Madre de Dios, al año 2018. Cuantificar el área de vegetación en el área de Mina Madre de Dios.
Cuantificar el área de vegetación en la zona del corredor minero Madre de Dios”.
MARCO TEÓRICO
Antecedentes de la investigación
- Alcance internacional
- Alcance nacional
- Alcance local
2011) “mostró evidencia de la pérdida del medio ambiente y de la demanda general proveniente de la minería de oro, mostrando que la minería volátil es un nuevo tipo de pérdida de vegetación y ha superado la pérdida por las áreas urbanas vecinas”. La minería de oro ha sido identificada como el principal impulsor de la dinámica de cambio en bosques estatales no especificados”. 2011) analiza la variación temporal y espacial de la deforestación de los depósitos aluviales de la “Quebrada Guacamayo mediante el método de segmentación de umbrales de imágenes satelitales Landsat con resolución espacial de 30 m x 30 m)”.
Los resultados muestran que la pérdida de vegetación por minería en la Quebrada Guacamayo se inició entre lo que se definió como una tasa de crecimiento anual promedio de 1 260 ha/año durante el período de estudio para esta actividad.
Base teorica
- Sistemas de Información Geográfica (SIG)
- Precepcion remota
- Radiación electromagnética (RE)
- Resolución espacial
- Algoritmos de geoprocesamiento
- Programa ENVI Harris
- Empresa Planet
La teledetección proporciona información sobre objetos en o cerca de la superficie y la atmósfera de la Tierra basándose en la radiación reflejada o emitida por esos objetos. Estos datos nos permiten determinar la composición y la naturaleza de la superficie y la atmósfera de la Tierra desde escalas locales a globales y evaluar los cambios mediante el análisis de imágenes tomadas en diferentes momentos. Este artículo revisa la historia y los principios de la teledetección y presenta tipos comunes de análisis y aplicaciones de ciencias sociales de los datos de la teledetección.
La radiación electromagnética es una perturbación eléctrica y magnética que viaja por el espacio a la velocidad de la luz (m/s). Las características de onda de la radiación EM se encuentran en la relación entre la velocidad y la longitud de onda (la distancia en línea recta de un solo ciclo) y la frecuencia (ciclos por segundo, o hercios, Hz (Figura 3) (Gutiérrez y Nieto 2006). Se han realizado avances en inteligencia artificial, incluido el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y la robótica mediante redes neuronales artificiales.
Estos métodos de computación biológica se conocen como el próximo gran avance en la industria de la computación. Planet revolucionó la industria de la observación de la Tierra con los datos satelitales de mayor frecuencia disponibles comercialmente. Nuestra flota de más de 200 satélites de imágenes de la Tierra, la más grande jamás creada, captura imágenes de toda la masa terrestre de la Tierra todos los días (Planet-Team 2021).
Completo y sin nubes, el mapa base global de alta precisión y alta resolución cubre toda la masa terrestre de la Tierra y es ideal para mapear, trazar mapas y visualizar. Vegetación es un término general para la vida vegetal en una región; se refiere a la cobertura vegetal del suelo y es, con diferencia, el elemento biótico más extendido en la biosfera.
Marco conceptual
Finalmente, la vegetación es psicológicamente importante para los humanos, quienes han evolucionado en contacto directo con la vegetación y dependiendo de ella para alimento, refugio y medicina (Pérez et al. 2005). Las comunidades de suelo desnudo incluyen playas, dunas y marismas temporales a lo largo de ríos y lagos formados por depresiones naturales o controladas. Muchas comunidades de suelo desnudo tienen una abundancia de plantas anuales, que brotan del banco de semillas o se extienden a lo largo de la costa, mientras que las dunas están dominadas por pastos perennes de raíces profundas y ocasionales arbustos de bajo crecimiento (Lloveria et al. 2014).
35 Firma espectral: Es la variación de la reflectancia o emitancia de un material con respecto a las longitudes de onda (es decir, reflectancia/emisión en función de la longitud de onda) (Hernández y Montaner 2009). Píxel: Cualquiera de una serie de elementos de imagen muy pequeños que componen una imagen, como en una unidad de visualización (Li et al. 2017). Rasterizado: Gráficos rasterizados, técnicas gráficas que utilizan matrices de valores de píxeles, editor de gráficos rasterizados, un programa de computadora (Hijmans y van Etten 2014).
Teledetección: La teledetección es la ciencia de obtener información sobre un objeto o fenómeno midiendo la radiación emitida y reflejada.
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
- Tipo de investigación
- Diseño de la investigación
- Delimitación espacial y temporal
- Clima e hidrografía
- Población y muestra
- Técnicas e instrumentos de recolección de datos
- Método y técnicas
- Procesamiento de datos y análisis estadístico
Las temperaturas son semicálidas, observándose los valores más altos en el fondo de la cuenca, fluctuando entre 25 y 26°C, respectivamente para Puerto Maldonado, Inapari, Iberia y Pakica. Medir la confiabilidad de la clasificación de la vegetación y el suelo en el área de estudio, con imágenes de alta precisión. El proceso de evaluación y medición de la precisión de las imágenes satelitales PlanetScope correspondientes a "vegetación y terreno desnudo".
Finalmente, se validó mediante una matriz de error mixta, datos de campo e imágenes de alta resolución (la precisión se medirá mediante el índice Kappa) (Alarcón et al. 2016). Material bibliográfico: Fase realizada en las fases de investigación, para lo cual se utilizaron buscadores especializados de CONCYTEC (Alarcón et al. 2016; Chillihuani 2018). 43 El criterio para la adquisición y descarga de las imágenes de PlanetScope fue la ausencia de nubosidad que dificultara el análisis de la clasificación controlada de la vegetación y el suelo desnudo en el área de estudio; esta fue considerada la época de menor precipitación” (Alarcón et al. 2016; Chillihuani 2018).
44 La idea principal de la clasificación de máxima verosimilitud es predecir la etiqueta de clase y que maximiza la probabilidad de nuestros datos observados x. Postclasificación, procedimiento para comparar la unidad de medida más pequeña de la imagen con vistas a su corrección (Jensen et al. 1991; Xiuwan 2002). Luego el producto ráster se transformó a formato vectorial para su análisis en ArcMap (GIS) (Alarcón et al. 2016; Chillihuani 2018).
Los formatos de datos de campo utilizados son los sugeridos por el "Centro para el Estudio de Instituciones, Población y Cambio Ambiental de la Universidad de Indiana (CIPEC)". El primer y segundo objetivo, cuantificación espacial del área de vegetación y suelo desnudo en el área de estudio, utilizó algoritmos de clasificación de imágenes satelitales PlanetScope para el año 2018.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Cuantificación espacial del área de la vegetación y suelo desnudo en la
Cuantificación espacial de la vegetación y suelo desnudo en el área de estudio, métodos; Máxima Probabilidad (ML). Cuantificación espacial de la vegetación y suelo desnudo en el área de estudio, métodos; Red neuronal (NN). Cuantificación espacial de la vegetación y suelo desnudo en el área de estudio, métodos; Mapeador de ángulos espectrales (SAM).
La evidencia apunta a un precedente de pérdida de bosque y formación de suelo desnudo en el área de estudio, sumándose a la larga historia de estudios realizados sobre este tema (Alarcón 2011; Alarcón et al. 2016; Asner et al. 2013; Asner y Tupayachi 2017. Por otro lado los resultados de la cuantificación espacial de vegetación y suelo desnudo en la zona minera con algoritmos para la clasificación de imágenes satelitales: "Maximum Likelihood, Neural Net and Spectral Angle Mapper" muestran una subestimación, esta debe ser la sensibilidad de la Método de clasificación en la resolución de firmas (Alarcón et al.
Porque todos los objetos (vegetación y suelo desnudo) reflejan y refractan específicamente la energía proveniente del Sol (% radiación reflejada + % absorbida + % transmitida) (Gao et al. 2020; Lassalle et al. 2019). Otro factor importante es la composición del agua en la planta, su mayor presencia reduce la reflectancia debido a la mayor absorción de energía por parte del agua concentrada en la vegetación (Alarcón et al. En cuanto al comportamiento espectral del suelo desnudo, esto aumenta ligeramente la escala detectable a la radiación infrarroja cercana, cambiando entre diferentes tipos de suelo, suelos secos y húmedos, así como su composición mineral (Alarcón et al.
Esto se puede inferir ya que el algoritmo de clasificación de Neural Net utiliza retropropagación neuronal que ajusta los pesos y reduce la diferencia entre el producto del nódulo y la salida utilizando un método recursivo no lineal (Chillihuani 2018; Richards y Richards 1999; Rumelhart et al. 1987). Bajo este marco conceptual y escenario de trabajo, se justifica el mejor comportamiento en la clasificación de la vegetación y suelo desnudo en el corredor minero utilizando el método Neural Net.
Fiabilidad de los metodos
Estos datos contrastan la precisión de la verificación visual a través de fotografías con drones e imágenes de WorldView. Finalmente, la cuantificación espacial de la vegetación y el suelo desnudo en el área de la mina con el método de redes neuronales es más confiable (Figura 17). Entre otros efectos secundarios, la agricultura y la minería de oro son los impulsores más importantes de la pérdida de vegetación y la formación de tierras baldías en la Amazonía de Madre de Dios.
Cuantificación Espacial de Vegetación y Suelo Desnudo en el Área Minera Amazónica Madre de Dio Utilizando el Algoritmo de Clasificación de Imágenes PlanetScope; “Redes Neuronales, Máxima Probabilidad y Mapeo de Ángulo Espectral”, muestra que el método de Redes Neuronales es el método más exacto para la clasificación, interpretación y precisión con un área de vegetación de ha y ha de terreno desnudo. Los avances en la tecnología de teledetección han hecho posible monitorear y obtener imágenes casi en tiempo real, situación que ha proporcionado una base fundamental para la gestión del territorio. Deforestación en el sureste de la Amazonía peruana entre los años del caso regional de Madre de Dios (Puerto Maldonado-Inambari).
Análisis de cobertura y uso del suelo a través de imágenes de resolución espacial media para el distrito de San Ramón-Chanchamayo-Junín-Perú 2017. Impactos de la minería, la agricultura y la conservación en la calidad del agua y los sedimentos, cuenca de Tambopata, Madre de Dios 2015. Clasificación de la cobertura del suelo urbano y el uso de imágenes satelitales supervisadas y algoritmos de inteligencia artificial.
Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica en la gestión de recursos naturales. Cálculo de la tasa de deforestación anual en el periodo 2001-2011 en la provincia de Tambopata con imágenes NDVI (MOD13) de MODIS, utilizando una relación de ajuste directo. Aplicaciones de la teledetección y los SIG en la caracterización de humedales de la Reserva de la Biosfera La Mancha Húmeda.
Evaluación del cambio y uso de la cobertura del suelo con imágenes satelitales en Piura-Perú.
